• KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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• 제12권11호
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• pp.5269-5286
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• 2018

Task scheduling is one of the key issues in improving system performance and optimizing resource management in cloud computing environment. In order to provide appropriate services for heterogeneous users, we propose a novel task scheduling strategy with service differentiation, in which the delay sensitive tasks are assigned to the rapid cloud with high-speed processing, whereas the fault sensitive tasks are assigned to the reliable cloud with service restoration. Considering that a user can receive service from either local SaaS (Software as a Service) servers or public IaaS (Infrastructure as a Service) cloud, we establish a hybrid queueing network based system model. With the assumption of Poisson arriving process, we analyze the system model in steady state. Moreover, we derive the performance measures in terms of average response time of the delay sensitive tasks and utilization of VMs (Virtual Machines) in reliable cloud. We provide experimental results to validate the proposed strategy and the system model. Furthermore, we investigate the Nash equilibrium behavior and the social optimization behavior of the delay sensitive tasks. Finally, we carry out an improved intelligent searching algorithm to obtain the optimal arrival rate of total tasks and present a pricing policy for the delay sensitive tasks.

• 정보처리학회논문지D
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• 제11D권5호
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• pp.1205-1212
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• 2004

전자상거래 시스템의 보급이 활성화되기 시작하면서, 사용자의 필요와 욕구에 밀착한 적응형 전자상거래 에이전트의 필요성이 증대되고 있다. 이와 같은 적응형 전자상거래 에이전트는 사용자의 행위를 모니터하고 자동 분류하여 사용자의 취향을 학습하는 기능을 요하게 되었다. 이러한 기능을 가지는 적응형 전자상거래 에이전트를 구축하기 위해서, 본 논문에서는 사용자 개인의 관심정보와 선호하는 상품에 대한 호감도를 고려한 적응형 전자 상거래 에이전트 시스템을 제안한다. 제안하는 시스템은 사용자의 구매 행위에 적응력을 가질 수 있도록 보다 정확한 사용자 프로파일을 구축하고, 이와 같은 사용자 프로파일을 기반으로 사용자에게 불필요한 검색과정 없이 필요한 상품 정보를 제공 할 수 있도록 한다. 본 시스템에서는 모니터링을 통하여 사용자 의도를 파악하는 모니터 에이전트, 사용자의 행동성향을 학습 한 후 행동 패턴이 유사한 그룹을 참조하는 유사도 참조 에이전트, 사용자의 행위의 변화에 따른 개인화된 행동 DB를 구축할 수 있는 관심 추출 에이전트로 구성하였다.

• 복식
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• 제62권4호
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• pp.46-57
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• 2012

Consumers currently show cross-channel shopping behavior between the Internet and store-based retail types when searching information and purchasing sensory products such as fashion items to reduce risks. As consumers compare both types of stores before making a purchase decision, the Internet retail type and store-based retail type started conflicting/competing each other as the combined retail evolution theory proposed(Kim & Kincade, 2006). The purpose of this study is to examine consumers' cross-channel shopping behavior between the Internet and store-based retail types and their importance and satisfaction with information provided by the Internet retail stores. This study employs a quantitative research method using a survey. Demographics, types of stores used for purchase, satisfaction with the type of stores, Internet shopping behavior, importance and satisfaction with product information in the Internet retail stores were asked. MANOVA and descriptive statistics were used to test hypotheses. The result shows that a majority of participants(36.2%) shows cross-channel shopping behavior between the two retail types. Also, most participants(72.4%) decide on their purchase and are satisfied only after cross-channel shopping between the two retail types. Participants were grouped based on their information search and purchase behavior. Significant differences among the groups were found in importance and satisfaction with product information provided by the Internet stores. In measuring participants' satisfaction, a majority of participants(42.1%) showed satisfaction with their purchase at store-based retail stores after information search via the internet, followed by the satisfaction with the purchase at the internet retail stores after information search at store-based retail stores(30.3%). Fifty one point nine percent of participants search information via the internet(vs.48% at store-based retail stores), and they especially look for fiber contents and design details with pictures(37.4%). The satisfaction with price information provided by the Internet retail stores is the highest (m=3.70 out of 5.0) among fashion product information followed by design information(m=3.48). On the other hand, size information, refund/exchange and fiber content information received low satisfaction scores(m=2.81, 2.71, 2.57 in turn). This research suggests the Internet retail stores should provide more variety of information in detail using technology and improving customer services. This study could provide the Internet retail stores a guideline to establish a satisfactory information delivery system.

• 한국도서관정보학회지
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• 제44권4호
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• pp.421-442
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• 2013

도서관목록에 있어 '이용자'의 중요성은 아무리 강조하여도 지나침이 없다. 그러나 도서관목록에 대한 요구와 기대가 이용자 집단별로 얼마나 어떻게 다른지에 대해서는 제대로 검증된 바가 없다. 이 연구는 도서관목록에 대한 이용자 집단별 차이를 이해하고, 나아가 그러한 차이에 근거한 실행 방안을 마련하는데 필요한 기초 자료를 확보하고자 하는 목적에서 이루어졌다. 구체적으로, 이 연구에서는 이용자 집단을 초등학생, 중 고등학생, 대학생, 일반인 등 네 집단으로 나누고, 이들의 도서관목록 탐색행태에 대해 조사한 다음, 각 집단에서 발견되는 보편적 속성과 집단별 차이를 규명하고자 하였다. 연구에 필요한 데이터는 544명을 대상으로 한 설문조사를 통해 수집하였으며, 수집된 데이터는 빈도분석과 교차분석을 이용하여 분석하였다. 목록과 관련한 행태적 특징을 10개의 지표로 나누어 분석한 결과, 이용자 집단 간에 통계적으로 의미 있는 차이가 확인되었다. 연구의 결론에서는 후속연구를 통해 이용자 집단별로 보다 심층적인 조사와 분석이 필요함을 제언하였다.

• 한국경영과학회지
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• 제28권3호
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• pp.135-148
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• 2003

In this paper we introduce the Internet-based purchase support systems using data mining and case-based reasoning (CBR). Internet Business activity that involves the end user is undergoing a significant revolution. The ability to track users browsing behavior has brought the vendor and end customer's closer than ever before. It is now possible for a vendor to personalize his product message for individual customers at massive scale. Most of former researchers, in this research arena, used data mining techniques to pursue the customer's future behavior and to improve the frequency of repurchase. The area of data mining can be defined as efficiently discovering association rules from large collections of data. However, the basic association rule-based data mining technique was not flexible. If there were no inference rules to track the customer's future behavior, association rule-based data mining systems may not present more information. To resolve this problem, we combined association rule-based data mining with CBR mechanism. CBR is used in reasoning for customer's preference searching and training through the cases. Data mining and CBR-based hybrid purchase support mechanism can reflect both association rule-based logical inference and case-based information reuse. A Web-log data gathered in the real-world Internet shopping mall is given to illustrate the quality of the proposed systems.

• 정보관리학회지
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• 제23권3호
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• pp.127-146
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• 2006

본 연구는 이용자 중심 웹 정보탐색 분야의 실체이론을 분석함으로써 웹 정보탐색행위 영역의 통합이론 구축 가능성을 검토하고자 한다. 실체이론은 웹 이용자의 정보탐색행위를 설명하는 변인들 간의 유의한 관계를 밝히거나 이용자 행위를 일반화한 연구결과로 정의되었다. 1995년부터 2005년 사이에 네 종의 학술지에 출판된 이용자 중심의 웹 정보탐색 연구는 총 42편이었고, 이 중에서 10편이 실체이론 개발에 기여하였다. 분석결과, 13개의 종속변인과 10개의 독립변인이 다루어졌고 이 중 22개의 관계가 유의한 것으로 나타났다. 실체 이론의 대부분은 이용자의 개별적 차이에 초점을 두고 각기 다른 속성을 갖는 이용자의 웹 정보탐색행위를 설명하고자 하였으며, 이용자 행위의 일부 측면(검색행위, 탐색시간 등)만을 다루는 것이 특징이었다. 분석결과를 바탕으로 통합이론 구축을 위한 시사점이 제안되었다.

• 한국정보관리학회:학술대회논문집
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• 한국정보관리학회 2006년도 제13회 학술대회 논문집
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• pp.17-22
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• 2006

본 연구에서는 질문지법을 이용하여 과학기술분야 연구자들의 정보요구를 파악하고 이를 바탕으로 정보요구별 탐색행태를 분석하였다. 분석결과, 특정 정보요구에 대해 비공식 커뮤니케이션 채널이 정보탐색에 중요한 영향을 미치는 것으로 나타났으며, 탐색과정에서 이용자가 느끼는 정보부족의 원인에 대해서는 정보요구별로 어느 정도 차이가 있는 것이 확인되었다. 반면, 정보탐색환경에서 연구자들이 중요하게 생각하는 요소는 정보요구별로 큰 차이가 없는 것으로 나타났다. 정보요구를 바탕으로 과학기술분야 연구자의 탐색행태 분석결과를 적용함으로써 이용자 특성에 따라 개별화된 과학기술 정보 서비스를 기대할 수 있다.

• 대한전자공학회:학술대회논문집
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• 대한전자공학회 2008년도 하계종합학술대회
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• pp.689-690
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• 2008

In this paper, we analyze the DF's problem and propose the solution. We describe the service reservation and Reputation function for searching these services for late registration. Reputation function assume the presence of other agent who can provide ratings for other agents that are reflective of the performance or behavior of the corresponding agents.

• 한국문헌정보학회지
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• 제49권4호
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• pp.317-334
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• 2015

본 연구에서는 모바일 검색의 주 이용자 계층인 대학생들을 대상으로 이들의 모바일 검색 행태를 조사하고, 설문조사와 실험을 통하여 검색 포털들의 모바일 검색 서비스에 대한 평가를 수행하고자 한다. 즉, 실제 이용자들이 실제 질의를 이용하여 모바일 검색을 수행한 후, 검색 포털들의 모바일 검색 서비스를 다양한 기준에 근거하여 평가하고, 모바일 검색 서비스에 대한 개선 방안을 제시하고자 한다. 조사 결과, 검색 포털의 모바일 검색에서 개선이 가장 시급한 분야는 컨텐츠로 나타났으며, 이어서 인터페이스, 접근성, 모바일 검색 기능 등의 순으로 나타났다. 본 연구의 결과는 향후 포털들의 모바일 검색 서비스의 개선에 기여할 수 있을 것으로 기대된다.

• 한국도서관정보학회지
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• 제42권4호
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• pp.89-109
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• 2011

이 연구는 다수의 어린이를 일상적으로 경험해 온 전문가의 관점을 통해 어린이의 목록 이용 과정에서 나타나는 문제점과 한계에 대해 고찰하고, 더불어 어린이용 목록의 개발에 도움이 되는 기초 데이터를 확보하고자 하는데 목적이 있다. 이번 연구에서 밝혀내고자 시도한 내용은 다음과 같다: 첫째, 사서들이 관찰한 어린이의 정보탐색 과정은 어떠한 특징을 가지고 있을까? 둘째, 사서들은 어린이의 목록 이용과 목록 이용 과정에서 나타나는 장애 요인에 대해 어떠한 경험을 축적하여 왔는가? 셋째, 어린이 전용 목록의 개발에 대해 우리 공공도서관 사서들은 어떠한 기대를 가지고 있는가? 마지막으로, 어린이용 목록의 개발과 관련하여 당면한 향후 과제는 무엇인가? 등이다. 연구에 필요한 데이터는 공공도서관에서 어린이 서비스를 담당하는 사서 29명을 대상으로한 설문조사와 면담조사를 통해 확보하였다. 연구의 결과, 사서들은 현행 목록이 어린이의 수준에 적합하지 않다고 느끼고 있으며, 어린이의 정보요구와 탐색행태에 기초한 어린이 전용 목록의 개발을 절실히 요구하고 있는 것으로 나타났다.