Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.24
no.1
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pp.231-238
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2019
The objective of this study is to understand the relationship between type of advertising and brand attachment. We divide advertising frame into loss and gain frame and examine the effect on brand attachment, The effect of unique advertising on brand attachment and the effects of interaction effects on brand attachment were examined. The results showed that the effect of the loss and gain frame on brand attachment was statistically significant. It also showed that unique advertising had positive effect on brand attachment. Moreover, the interaction effects of the advertising frame and the uniqueness of advertising have been shown to affect brand attachment. That is, the more emphasis on gain in advertising frame and the more unique advertising, the more effective on brand attachment.
We propose the Poynting vector analysis of the air mode in a top-emitting organic light-emitting diode (OLED) by combining the transfer matrix method and dipole source term. The spatial profiles of the time-averaged optical power flow of the air mode are calculated inside and outside the multilayer structure of the OLED with respect to the thickness of the semi-transparent top cathode and capping layer (CPL). We elucidate how the micro-cavity effect controlled by the thickness variation of the semi-transparent top cathode or CPL affects the internal optical power and absorption loss inside the OLED multilayer and the external optical power coupled into the air. When the calculated absorption loss and external power obtained by the proposed Poynting vector and currently-used point dipole models are compared, two calculation results are identical, which demonstrates the validity of the two models.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2008.11a
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pp.920-923
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2008
We developed the Loss Preventing System using RFID in this paper. This system notifying and knowing that inform loss things from thief to individual precious things. Also, we design and implement to be response from loss thing, and we confirmed stability and proper by real field testing.
Journal of The Institute of Information and Telecommunication Facilities Engineering
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v.3
no.2
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pp.51-60
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2004
In this paper, 8-channel multiplexer with 100GHz channel spacing is fabricated. The 8-channel multiplexer is fabricated by connecting three cascaded Mach Zehnder Interferometer (MZI) of optical fiber type, and each interferometer has the wavelength interval of 100GHz, 200GHz and 400GHz, respectively. furthermore, to acquire uniform insertion loss, it is fabricated by using Wavelength Flatten Coupler (WFC) in which the variation of insertion loss is low. Especially, the variation of wavelength interval in the output is explicitly simulated as a function of optical path difference, and the wavelength coupling process along with cascaded connection is discussed. $CO_2$ laser to adjust precisely the wavelength. In summary, The prototype composed by eight cascaded MZI has an insertion loss of 2.1dB, the bandwidth of 0.8nm at 5.5dB point, and channel crosstalk of 25dB Furthermore, the loss dependent on polarization is measured as 0.06dB.
Visualization of the tissue loss tangent property can provide distinct contrast and offer new information related to tissue electrical properties. A method for non-invasive imaging of the electrical loss tangent of tissue using magnetic resonance imaging (MRI) was demonstrated, and the effect of loss tangent was observed through simulations assuming a hyperthermia procedure. For measurement of tissue loss tangent, radiofrequency field maps ($B_1{^+}$ complex map) were acquired using a double-angle actual flip angle imaging MRI sequence. The conductivity and permittivity were estimated from the complex valued $B_1{^+}$ map using Helmholtz equations. Phantom and ex-vivo experiments were then performed. Electromagnetic simulations of hyperthermia were carried out for observation of temperature elevation with respect to loss tangent. Non-invasive imaging of tissue loss tangent via complex valued $B_1{^+}$ mapping using MRI was successfully conducted. Simulation results indicated that loss tangent is a dominant factor in temperature elevation in the high frequency range during hyperthermia. Knowledge of the tissue loss tangent value can be a useful marker for thermotherapy applications.
This study estimated experimentally the loss distribution caused by magnetic friction in magnetic parts of a superconductor flywheel energy storage system (SFES) to obtain information for the design of high efficiency SFES. Through the spin down experiment using the manufactured vertical shaft type SFES with a journal type superconductor magnetic bearing (SMB), the coefficients of friction by the SMB, the stator core of permanent magnet synchronous motor/generator (PMSM/G), and the leakage flux of the metal parts were calculated. The coefficients of friction by the stator core of PMSM/G in case of using Si-steel and an amorphous core were calculated. The energy loss by magnetic friction in the stator core of PMSM/G was much larger than that in the other parts. The level of friction loss could be reduced dramatically using an amorphous core. Energy loss by the leakage magnetic field was small. On the other hand, the energy loss could be increased under other conditions according to the type of metal nearby the leakage magnetic fields. In manufactured SFES, the rotational loss by the amorphous core was approximately 2 times the loss of the superconductor and leakage. Moreover, the rotational loss by the Si-steel core is approximately 3~3.5 times the loss of superconductor and leakage.
In the problem of the recovery of interblock information in balanced incomplete block designs(BIBD), it is well known that a truncated estimator dominates the untruncated estimator under mean squared error loss. This paper shows that the domination result holds universally for every nondecreasing loss function.
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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v.1
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pp.35-45
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1990
The problem of estimating the reliability using the Bayesian approach and the prior information about tile reliability of a lognormal distribution is considered. Some Bayes estimators are proposed and studied under the squared error loss and tile Harris loss. Also Monte Carlo simulations are carried out to examine the performances of the proposed estimators and results are provided in the tables.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.23
no.5
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pp.540-546
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2019
This study suggests a binarization method that minimizes information loss for night illumination images. The object of the night illumination image is an image which is not focused due to the influence of illumination and is not identifiable. Also, the image has a brightness area in only a part of the brightness histogram. So the existing simple binarization method is hard to get good results. The proposed binarization method uses image segmentation method and image merging method. In the stepwise divided blocks, we divide into two regions using the triangular type of fuzzy logic. The value 0 of the membership degree is binarized at the present step, and the value of the membership degree 1 is binarized after the next step. Experimental results show that night illumination images with minimal loss of information can be obtained in a dark area brightness range.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.18
no.2
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pp.263-283
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2024
Users' comments after online shopping are critical to product reputation and business improvement. These comments, sometimes known as e-commerce reviews, influence other customers' purchasing decisions. To confront large amounts of e-commerce reviews, automatic analysis based on machine learning and deep learning draws more and more attention. A core task therein is sentiment analysis. However, the e-commerce reviews exhibit the following characteristics: (1) inconsistency between comment content and the star rating; (2) a large number of unlabeled data, i.e., comments without a star rating, and (3) the data imbalance caused by the sparse negative comments. This paper employs Bidirectional Encoder Representation from Transformers (BERT), one of the best natural language processing models, as the base model. According to the above data characteristics, we propose the F_MixBERT framework, to more effectively use inconsistently low-quality and unlabeled data and resolve the problem of data imbalance. In the framework, the proposed MixBERT incorporates the MixMatch approach into BERT's high-dimensional vectors to train the unlabeled and low-quality data with generated pseudo labels. Meanwhile, data imbalance is resolved by Focal loss, which penalizes the contribution of large-scale data and easily-identifiable data to total loss. Comparative experiments demonstrate that the proposed framework outperforms BERT and MixBERT for sentiment analysis of e-commerce comments.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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