• 디지털융복합연구
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• 제14권6호
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• pp.187-197
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• 2016

본 연구는 정부의 메시지 제시 유형 즉, 텍스트 형태의 보도자료와 대량의 정보를 시각적으로 표현하기 위한 인포그래픽 그리고 어렵고 난해한 정보를 흥미롭게 제공하기 위한 웹툰이 환경의식 따른 정보의 이해 용이성과 정보습득에는 차이가 있는지 상호작용효과는 있는지 확인하였다. 연구결과, 정보의 메시지 제시 유형과 환경의식에 따른 정보이해 용이성에는 주효과와 상호작용효과가 있는 것으로 확인되었다. 또한 정부의 메시지 제시 유형과 환경 의식에 따른 정보습득에는 각각의 변인에 관한 주효과는 확인되었으나 상호작용효과는 나타나지 않았다. 이상의 연구결과는 정부 3.0시대를 맞이하여 정보 수용자들에게 제공되는 정부의 메시지 제시 유형 정보의 효용성과 유용성을 획득하기 위한 기초자료를 제공하였다는 것에 의의를 두고자 한다.

• 정보보호학회논문지
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• 제24권1호
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• pp.183-193
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• 2014

IT서비스가 발달함에 따라 기업의 가치창출 수단으로 개인정보의 활용도가 높아졌고, 오 남용 및 유출의 위험도 증가하고 있다. 웹사이트 이용 및 서비스 내용을 담고 있는 개인정보 보호정책은 법에 의하여 의무적으로 공지되고 있음에도 불구하고, 낮은 가독성으로 인하여 사용자에게 내용이 효과적으로 전달되지 않는 문제점이 있다. 본 연구에서는 사용자의 정보인식효과를 높일 수 있도록 아이콘을 활용한 개인정보 보호정책의 개선된 레이어드 방식을 제안한다. 기존 텍스트 또는 테이블 방식과 비교할 때 개선된 레이어드 방식에 대하여 사용자들이 얼마나 기업의 개인정보 취급내용을 이해하고 감각적으로 풍부하게 전달받을 수 있는지 실험을 통해 사용자 정보인식 효과를 측정하였다. 실험 결과, 정보이해가능성과 생동감, 재인에 대하여 개선된 레이어드 방식이 기존의 텍스트 방식이나 테이블 방식보다 효과적이다. 사용자에게 정보를 효과적으로 전달하는 정보 시각화 측면에서 아이콘과 같은 시각적인 요소를 도입하여 개인정보 취급방침 방식을 개선한다면, 프라이버시 정책에 대한 사용자 관심이 높아지는 등 개인정보권 보호에 실질적인 도움을 줄 것으로 기대된다.

• 경영과학
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• 제18권1호
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• pp.135-145
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• 2001

In recent environment of dynamic management, there is growing recognition that information and knowledge management systems are essential for efficient/effective decision making by CEO. To cope with this situation, we suggest the Data-Miming scheme as a key component of integrated information and knowledge management system. The proposed system measures business performance by considering both VA(Value-Added), which represents stakeholder’s point of view and EVA (Economic Value-Added), which represents shareholder’s point of view. To mine the new information & Knowledge discovery, we applied the improved genetic algorithms that consider predictability, understandability (lucidity) and reasonability factors simultaneously, we use a linear combination model for GAs learning structure. Although this model’s predictability will be more decreased than non-linear model, this model can increase the knowledge’s understandability that is meaning of induced values. Moreover, we introduce a random variable scheme based on normal distribution for initial chromosomes in GAs, so we can expect to increase the knowledge’s reasonability that is degree of expert’s acceptability. the random variable scheme based on normal distribution uses statistical correlation/determination coefficient that is calculated with training data. To demonstrate the performance of the system, we conducted a case study using financial data of Korean automobile industry over 16 years from 1981 to 1996, which is taken from database of KISFAS (Korea Investors Services Financial Analysis System).

• 감성과학
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• 제12권4호
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• pp.489-500
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• 2009

본 연구는 정보검색의 핵심 개념인 적합성을 사용자 중심 관점에서 접근한 연구이다. 적합성에 관한 기존 연구들은 적합성 판단에 영향을 주는 다양한 기준들을 정의해 왔다. 본 연구는 적합성 유형별로 사용자가 적합성을 판단하는 기준과 적합성 유형 간의 관계를 정보 검색 과제별로 연구함으로써 사용자 중심 적합성 판단 모형을 알아보았다. 본 연구는 7개의 사용자 적합성 판단 기준-주제성, 신선성, 신뢰성, 이해가능성, 특수 성, 구체성, 흥미성-과 3가지의 사용자 적합성 유형-인지 적합성, 상황 적합성, 정서 적합성-을 고려하였다. 이를 대학생 사용자들을 대상으로 검색 과제 수행 후 설문에 답하는 반 제어(semi-controlled) 설문 방법을 이용하여 자료를 수집하였고, 구조방정식 모형으로 분석하였다. 연구 결과 주제성, 신뢰성은 모든 검색 과제에 중요한 적합성 판단 기준이었고, 과제 유형별로 볼 때 사실 검색 과제에서는 주제성, 신뢰성, 신선성, 구체성, 흥미성이, 문제 해결 검색 과제에서는 주제성, 신뢰성, 이해가능성, 특수성이, 의사 결정 검색 과제에서는 주제성, 신뢰성, 신선성, 이해가능성, 구체성, 특수성, 흥미성이 적합성을 판단하는 주요 기준들이라는 것을 확인할 수 있었다. 또한 적합성 유형들 간의 관계도 실증적으로 밝힐 수 있었다. 본 연구는 적합성 판단 기준과 적합성 유형 간의 관계를 정보 검색 과제별로 확인함으로써 보다 구체적인 사용자 중심의 적합성 판단 모형을 확립하였다는 점에서 의의를 가진다.

• 한국IT서비스학회지
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• 제20권6호
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• pp.1-16
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• 2021

The health functional food market continues to grow, and according to that trend, the subdivision sales of personalized health functional foods, which have been legally prohibited, will be operated as a special regulatory pilot project. Personalized health functional food recommendations have a variety of personalized indicators to consider, and it is believed that algorithmic methods will be needed to proceed in a customized manner considering all of them. This study aims to contribute to the development of the AI-based health functional food recommendation service by studying factors that affect the use of the AI-based health functional food recommendation service. This paper analyzed the intention of use for AI-based health functional food recommendation service based on the information system success model and Technology Acceptance Model. This study considered information quality factors, service quality factor, and system quality factor as independent variables influencing perceived usefulness, perceived ease of use and trust. For empirical analysis, 406 questionnaires were used and the collected data were performed using AMOS 22.0 and SPSS 22.0. Research has shown that the accuracy, timeliness, empathy and availability have a positive effect on usefulness. Understandability and availability has been shown to have a positive effect on ease of use. The accuracy, understandability, empathy and availibility has been shown to have a positive impact on Trust. Usefulness, ease of use and trust all have been shown to have a positive influence on intention of use.

• 한국의류산업학회지
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• 제12권1호
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• pp.68-79
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• 2010

This study was fulfilled in the purpose of proposing construction strategies of fashion information industry through the analysis of information user's satisfaction/dissatisfaction on information quality. The research was performed through a depth interview. Data were collected from 18 fashion information users(designers and merchandisers) who were working at fashion apparel industry during October to November 2007. Results from the study showed that there were three dimensions and 18 components of satisfaction/dissatisfaction on fashion information quality: Information quality(understandability, value-added, level of detail, relevance, diversity, objectivity, completeness, accuracy, quantitativeness), Service quality(responsiveness, accessibility, cost efficiency, empathy, reliability), System quality(currency, ease of use, format, timeliness). And the information users were perceiving that there were some changes in notion of preferring information, searching for information and usage of information.

• 한국정보시스템학회지:정보시스템연구
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• 제20권4호
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• pp.1-22
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• 2011

This study addressed trust to collective intelligence for explaining the affecting factors to the intention to use of collective intelligence by dividing the object of trust into a Web site and an information source group. We explored the factors affecting user's continuance intention toward collective intelligence in the view off trust building. We made a well-structured survey of our proposed model and gained 205 cases. We analyzed the proposed research model empirically using partial least square method. The findings are summarized as follows. First, all key factors (relevance, timeless, completeness, understandability) composing of collective intelligence quality have a positive and significant impact on confirmation. Second, confirmation has a significant impact on trust toward a Web site, as well as toward an information source group. The last is that trust toward a Web site influences on continuance intention, whereas trust toward an information source group doesn't.

• Asia pacific journal of information systems
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• 제8권2호
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• pp.37-51
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• 1998

This study attempts to draw a blueprint of risk analysis for Information Systems (IS). We introduce two main variables for measuring IS risk - business-impact intensity and IS-vulnerability index - through the investigation of information characteristics, business processes and human-related factors. IS-vulnerability index consists of two factors such as degree of openness and degree of preparedness to the threats. Based on these factors, we built two integrative frameworks for risk analysis and management: One is a conceptual framework to enhance the understandability of IS risk itself; the other is an integrative framework to improve the managerial insight of overall IS risk. We then conducted a field study to empirically validate the proposed framework using a structural equations modeling method. We found that IS maturity and business-impact intensity were positively correlated to degree of openness to the threats, while IS maturity was negatively correlated to degree of preparedness to the threats.

• 한국IT서비스학회지
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• 제14권1호
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• pp.53-68
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• 2015

This article aims to identify the quality factors of public data which have increased as a public issue; analyze the impact of users satisfaction in the perspective of Technology Acceptance Model (TAM), and investigate the effect of service satisfaction on the government's open policy of public data. This study is consistent with Total Data Quality Management (TDQM) of MIT, it focuses on three main qualities except Contextual Data Quality (CDQ) and includes seven independent variables : accuracy, reliability, fairness for Intrinsic Data Quality (IDQ), accessibility, security for Accessibility Data Quality (ADQ), Consistent representation and understandability for Representational Data Quality (RDQ). Basing on TAM, the research model was conducted to examine which factors affect to perceived usefulness, perceived ease of use, service satisfaction and how service satisfaction affects to the government's open policy of public data. The results showed that accuracy, fairness, understandability affect both perceived ease of use and perceived usefulness; while reliability, consistent representation, security, and accessibility affect only perceived ease of use. This article found that the influence of perceived ease of use on perceived usefulness and the influence of these two causes on service satisfaction in the perspective of TAM were significant and it was consistent with prior studies. The service satisfaction when using public data leads to the reliability of public data open policy. As an initial study on unstructured public data open policy, this article offered quality factors that pubic data providers should consider and also present the operation plan of public data open policy in the future.

• 한국지능시스템학회논문지
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• 제12권4호
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• pp.328-333
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• 2002

상속구조의 계층이 깊어질수록 재사용성은 좋으나 이해하기가 어려워지고 유지보수가 힘들어 진다. 반대로 계층이 얕을수록 추상성이 부족하나 이해성과 수정성이 좋아진다. 따라서 시스템의 유지보수성을 위해서는 깊은 상속구조를 분리하여 얕은 상속구조로 만드는 것이 바람직하다. 본 연구에서 제안한 복잡성 척도는 Chidamber and Kemerer의 상속구조에 관한 척도인 DIT(Depth of Inheritance Tree)와 NOC(Number Of Children)를 기초로 Li가 지적한 Chidamber and Kemerer 척도의 모호성을 해결한 통합적 척도로서, 클래스 상속구조의 복잡성 측정에 있어서 조상 클래스 수, 자손 클래스 수, 상속구조의 깊이를 고려한 간단하고 휴리스틱한 척도이다. 이는 상속구조의 분리에 있어서 복잡도를 정량적으로 평가할 수 있는 정보를 제공한다.