본 연구에서는 온라인 정보가 소셜커머스 구매자의 구매결정에 미치는 영향을 조사하였다. 일반적으로 소셜커머스 소비자들이 구매과정에서 이용하는 정보는 사용자 생성 콘텐츠와 판매자 생성 콘텐츠로 나뉜다. 이들 정보유형별로 소비자 구매 의도에 미치는 영향력에 차이가 있을 것으로 예상되며, 이 문제의 해결안은 소셜커머스 사이트 운영자가 어떤 정보 제공원에 보다 관리 초점을 두어야 하는지에 대한 방향을 알려줄 수 있다. 분석을 위하여 온라인 공간에 대한 불확실성의 대책으로 이용되는 신뢰를 매개 변수로 활용하였다. 신뢰 유형은 판매자 측면과 정보 측면으로 나누어서 개체 신뢰와 콘텐츠 신뢰로 세분하였다. 분석결과에 의하면, 판매자 생성 콘텐츠(일반 거래 정보와 안전 거래 정보)는 모두 개체 신뢰에 유의한 영향을 미쳤다. 하지만 사용자 생성 콘텐츠는 명성만이 개체 신뢰에 유의한 영향을 미쳤다. 그리고 소셜커머스 소비자의 구매 의도는 개체 신뢰로부터만 유의한 영향을 받는 것으로 나타났다. 따라서 단기적으로는 소셜커머스 사이트 운영자가 통제가능한 정보 유형인 판매자 생성 콘텐츠(일반 거래 정보와 안전 거래 정보)를 중심으로 소비자의 구매 의도를 높일 수 있는 방안을 모색할 필요가 있다. 장기적으로는 소셜커머스 사이트 운영자의 통제가 어렵고, 형성에 시간이 많이 소요되는 사용자 생성 콘텐츠인 명성을 중심으로 소비자의 구매 의도를 높일 수 있는 방안의 모색이 필요하다.
Zhou, Zhen-Ji;Wu, Li-Fa;Hong, Zheng;Xu, Ming-Fei;Pan, Fan
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제8권1호
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pp.305-325
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2014
In cloud computing infrastructure, current virtual machine trust measurement methods have many shortcomings in dynamism, security and concurrency. In this paper, we present a new method to measure the trust of virtual machine. Firstly, we propose "behavior trace" to describe the state of virtual machine. Behavior trace is a sequence of behaviors. The measurement of behavior trace is conducted on the basis of anticipated trusted behavior, which not only ensures security of the virtual machine during runtime stage but also reduces complexity of the trust measurement. Based on the behavior trace, we present a Dynamic Tree Style Trust Measurement Model (DTSTM). In this model, the measurement of system domain and user domain is separated, which enhances the extensibility, security and concurrency of the measurement. Finally, based on System Call Interceptor (SCI) and Virtual Machine Introspection (VMI) technology, we implement a DTSTM prototype system for virtual machine trust measurement. Experimental results demonstrate that the system can effectively verify the trust of virtual machine and requires a relatively low performance overhead.
Journal of Information Technology Applications and Management
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제23권2호
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pp.97-112
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2016
Many studies have pointed out that trust is the most important component of social capital. Although there have been lots of attempts to measure level of trust between members of community, it is hard to find studies which examine trust from the standpoint of structural aspects. Because of the recent rapid growth of SNS and openness trend on members and their friendship information, it became possible to understand the structure of trust relationships among users in SNS. This study aims to facilitate interpersonal trust by comparing the structure of the trust network among social network users. For this purpose, it proposes a method to explore the structure of trust network and strategies to evolve toward more open structure. In experiments to distinguish structure of trust network with three social network communities, it is discovered that ADVOGATO has characteristics of open and collective network together whereas EPINION and FILMTRUST have collective and open characteristics respectively.
Internet shoppers interact with Internet shopping mall systems while they shop. To understand why Internet shoppers make purchase, this study view Internet shopping malls as information systems. Although this view point seems reasonable, little previous studies employing this perspective are found in the relevant literature. This study develops a research model where Internet shoppers' transaction intentions are affected by the mediating effects of trust and satisfaction. Trust can mitigate uncertainty of the e-commerce environment for consumers, and satisfaction is widely used to measure the effectiveness of information systems. Therefore, we consider them as key elements in this study. We further employ the construct of website quality to explain why shoppers have different levels of trust and satisfaction. We classify website quality into information quality, system quality. and design quality. We collected 282 survey responses from Internet shoppers who have prior experiences with Internet shopping malls to purchase a product or service. The survey data are used to empirically test the proposed nine research hypotheses using LISREL. The LISREL results indicate that information quality and design quality have significant impact on both satisfaction and trust, while system quality has little relation to trust level. Further, trust is shown to have significant influence on satisfaction. Finally. both trust and satisfaction is strongly related to the future transaction intention.
최근 온라인, 모바일, SNS플랫폼 등 디지털 기기를 이용한 상거래에 있어 사회간접자본으로서 온라인 거래의 신뢰와 기업 차원에서 기업 신뢰가 무엇보다 중요하다. 이에 본 연구에서는 한국소비자원의 소비자 정책지표의 데이터를 이용하여 디지털 소비여건 신뢰와 기업의 책임 신뢰가 정보통신 제품과 서비스의 만족도에 미치는 영향을 파악하였다. 분석 결과, 디지털 소비여건 신뢰와 기업의 책임 신뢰가 정보통신기기 만족도와 정보통신 서비스 만족도에 긍정적인 영향을 주는 것으로 나타났다. 또한 디지털 소비여건 신뢰보다 기업의 책임 신뢰가 정보통신기기 만족도와 정보통신 서비스 만족도에 더 큰 영향을 미치는 것으로 나타났다. 이러한 연구결과에 대한 이론적, 실무적 시사점과 향후 연구를 위한 제언 등을 제시하였다.
Purpose With the continuous growth of the OTT services market, trust issues are becoming increasingly important, but research on this topic is still in its infancy. The purpose of this study is to identify the structural relationship between information system quality and reuse intention of OTT services and to analyze the impact of trust and user satisfaction. Design/methodology/approach This study proposed a research model based on the information system success model. In this study, a survey was conducted among 236 Korean users who have used OTT services within the last six months. Findings The results of the analysis showed that text quality and visual quality had a significant impact on trust in OTT services, with text quality having the largest impact. System quality and text quality also had a significant impact on trust in OTT service providers. However, visual quality did not have a statistically significant effect on trust in the service provider. Trust in the OTT service and the service provider was analyzed to have a significant impact on user satisfaction. However, it did not have a statistically significant impact on reuse intention. These findings have important implications for improving trust in OTT services to increase users' reuse intentions. It is also expected to contribute to further expanding the field of OTT service research.
Recently, the developments in IT technology and the spread of smart phones have made Fin-Tech, which is a combination of financial services and IT technology, a big issue. In accordance with the growth trend of mobile payments in the world, all financial transactions in Korea are gradually shifting to smart phones. In fact, mobile payment system services are not widely used by users. In particular, the risk factors involved when users want to use the service are one of the factors that hinder the expansion of the usage of mobile financial payment service. The risk factors affect the trust of the mobile payment system users. Therefore, this study investigates the risk factors of the mobile payment system and the manner in which it affects a user's trust. We have also examined as how user's trust affects trust in the quality of the mobile payment system. To this end, the trust in overall quality of use was largely divided into trust in system quality, trust in information quality, and trust in service quality. Perceived finance risk, perceived performance risk, and perceived privacy risk have negative effects on cognitive trust. However, perceived time risk did not affect cognitive trust. User's cognitive trust also has an effect on trust in quality.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제12권3호
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pp.1113-1135
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2018
Existing trust evaluation models for wireless sensor networks can accurately and objectively evaluate trust value of nodes, but the nodes' energy saving problem was ignored. Especially when there are a few malicious nodes in a network, the overall trust value calculation for all nodes would waste lots of energy. Beside that, the network failure caused by nodes death was also not considered. In this paper, we proposed a method for avoiding energy hole which applied trust evaluation models and a trust evaluation method based on information entropy, so as to achieve the purpose of improving nodes utilization. Simulation results show that the proposed method can effectively improve nodes utilization, and it has reasonable detection rate and lower false alert rate compared to other classical methods.
This paper presents a new trust evaluation scheme in an ad hoc network. To overcome the limited information about unfamiliar nodes and to reduce the required memory space, we propose a cluster-based trust evaluation scheme, in which neighboring nodes form a cluster and select one node as a cluster head. The head issues a trust value certificate that can be referred to by its non-neighbor nodes. In this way, an evaluation of an unfamiliar node's trust can be done very efficiently and precisely. In this paper, we present a trust evaluation metric using this scheme and some operations for forming and managing a cluster. An analysis of the proposed scheme over some security problems is also presented.
More and more cloud computing services are being applied in various fields; however, it is difficult for users and cloud computing service platforms to establish trust among each other. The trust value cannot be measured accurately or effectively. To solve this problem, we design a service-oriented cloud trust assessment model using a cloud model. We also design a subjective preference weight allocation (SPWA) algorithm. A flexible weight model is advanced by combining SPWA with the entropy method. Aiming at the fuzziness and subjectivity of trust, the cloud model is used to measure the trust value of various cloud computing services. The SPWA algorithm is used to integrate each evaluation result to obtain the trust evaluation value of the entire cloud service provider.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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