Attention is one of important cognitive functions in human affecting on the selectional concentration of relevant events and ignorance of irrelevant events. The discrimination of attentional and inattentional status is the first step to manage human's attentional capability using computer assisted device. In this paper, we newly combine the non-linear recurrence pattern analysis and spectrum analysis to effectively extract features(total number of 13) from the electroencephalographic signal used in the input to classifiers. The performance of diverse types of attention-inattention classifiers, including supporting vector machine, back-propagation algorithm, linear discrimination, gradient decent, and logistic regression classifiers were evaluated. Among them, the support vector machine classifier shows the best performance with the classification accuracy of 81 %. The use of spectral band feature set alone(accuracy of 76 %) shows better performance than that of non-linear recurrence pattern feature set alone(accuracy of 67 %). The support vector machine classifier with hybrid combination of non-linear and spectral analysis can be used in later designing attention-related devices.
Proceedings of the Korean Society of Precision Engineering Conference
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2005.06a
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pp.133-138
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2005
Automotive pulleys play a key role in driving the cooling pump, oil pump, air-conditioner and so on by using an engine power. Researches on design processes and technologies of the pulleys can be found in many literatures. On the other hand, the areas related to manufacturing processes of the pulleys have been treated negligently. Vast data extracted from various information systems are transformed, integrated, and summarized to become a special database for helping users make a decision. The database, namely the data warehouse has been popularly used in the marketing and customer management of enterprises and recently applied to improve the design and manufacturing processes. In this study the manufacturing process of pulleys were analyzed through the intensive investigation of shop-floors and the interviews with workers and managers. The defects generated during a manufacturing process were categorized in a few types and the causes of defects examined for extracting the dominant parameters in the setup process for producing pulleys. As the first step to construct the data warehouse for the manufacturing processes of pulleys, authors proposed its architecture focused on the reduction of defect rate during the setup process.
The Purpose of this study is to analyze the impact of telecommuting-the use of telecommunications technology to perform work from remote sites- on the transportation system. It examined the effects of telecommuting on commuter travel. After reviewing case studies of foreign countries and their telecommuting characteristic, two types of survey, RP(Revealed Preference) and SP (Stated Preference), were carried out in order to analyze the impact of telecommuting on traffic. The RP survey examined respondents'attitudes toward information technology and the characteristics of their work. The SP survey asked respondents what conditions would make them want to become a telecommuter. It was found that higher salaries and communication subsidies would induce more people to telecommute. Overall, it was found that if telecommuting were to be executed in Seoul, 49.1% of workers would become telecommuters, which would result in a 14,407 billion won reduction in direct and indirect transport costs per year. This research proves that traffic congestion can be reduced effectively by instituting telecommuting as an option for workers.
The aim of this study was to assist the development of parenting-aid policies by analyzing information from life perspectives, family system theory, and integrated family policy perspectives. For this purpose, we conducted a literature using a variety of sources including internet sites, laws, published material related to current parenting-aid policies. Based on analyses we formulated four agendas: empowering parent competency, supporting diverse family parenting, guaranteeing parent's rights, and supporting parenting of dual-income families parenting. The results were as follow: Firstly, for empowering parent competency, we proposed the development of family relationship empowerment programs including family life cycle and children-raising support services. Secondly, for diverse family parenting, we proposed access to integrated parenting-aid programs dependent on family types. Thirdly, for guaranteeing parent’s rights, we proposed the supporting of child raising costs and tax returns to families with children, and provide child allowances. Finally, for dual-income family parenting, we proposed that schools and communities must recognize that dual-income families are a universal family type, establish family friendly business culture, and to develop a more democratic domestic family-relationship. This policy proposed a new paradigm where parents must be recognized as partners and stakeholder in development of family related policies. Ultimately, such policies will contribute to increased birth rate and development of a more respectful society.
Garment modeling and simulation is now one of the important elements in broad range of digital contents. Though there have been recent products on garment simulation, general users do not know well enough how to design a virtual costume that meets some requirements about its specific clothing pattern. In particular, Hanbok - the Korean traditional costume - has many different characteristics against western ones in the aspect of its pattern design and of draping. This paper presents a knowledge-driven approach for virtual Hanbok modeling without knowing how to make real Hanbok. First, parameterized knowledge for several fabric types art solicited using visual similarity assessment from simulated and real cloth. Secondly, based on the analysis of designer's knowledge, we defined multi-level adjustment processes of Hanbok measurements with regard to body shape features for different virtual actors. An experimental system is developed as the form of a Maya plug-in and the result shows the applicability of the proposed method.
The focus of this research was concerned with studying lower body type for Korean adult males. To understand the features of men's lower body required to organize an optimal sizing system for men's tight-fit slacks, information from the measuring values based on research on the physical standard of the nation(l997) were summarized; in addition, a factor analysis and a cluster analysis among multivariate analyses were performed. In terms of the need for appropriate fit in motorcycle wear, basic lower body parts applying to each item had to be taken into consideration to enhance sizing suitability. In the case of the length of the lower limbs, the inclusion of protectors plays an important role in affecting sizing. The factors related to the lower body were defined as follows: Factor 1 was the vertical dimension of the lower body, Factor 2 was the horizontal dimension of waist and hip, Factor 3 was the horizontal dimension of the lower limbs, Factor 4 was the length of hips, and Factor 5 was the ankle height. The lower body part was also divided into 3 clusters. Cluster 1 referred to the smallest stature and skeleton structure among the 3 body types. Cluster 2 represented the biggest stature, with a thin lower limbs body type. Cluster 3 represented a medium stature but with a large skeleton structure of lower limbs, a muscular type. In conclusion, Cluster 2 appeared most in the 20s age groups, but Cluster 3 appeared most in each of the 30s, 40's, and 50's age groups.
Lee Young-Seok;Seo Young-Bae;Park Jung-Hwan;Kim Su-Min;Choi Byung-Uk;Cho Jung-Won
The KIPS Transactions:PartA
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v.13A
no.1
s.98
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pp.87-94
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2006
Internet makes it possible to access anytime, anywhere learning and so many LMS(Learning Management Systems) serve web based learning. But LMS has not flexible and qualified metadata to offer customired teaming. So we need extensible and flexible techniques which make if possible to define and share advanced teaming metadata. This paper presents an approach for implementing advanced learning metadata in LMS using RDF and the Semantic Web language. So we will first sketch the learning scenario in Semantic Web environment and structure of metadata management. Next we suggest two types of RDF authoring tool and search RDF documents. Advanced metadata management techniques enables the organization of learning materials around small pieces of semantically annotated learning objects. With these metadata learner can customize learning courses, improve retrieval performances.
Almost every mobile phone supports MMS to send and receive multimedia messages among users. MMS is suitable for different types of mobile phones and effectively operates in wireless environments. So the mobile content delivery method using MMS can be efficient. However, there would be some problems if a mobile service provider tries to deliver mobile content to subscribers by using the existing MMS. In this paper, we propose an improved data transmission and control scheme for MMS. Our scheme assists mobile service providers to deliver mobile contents easily by modifying the MMS system software. By using our scheme, mobile service providers are able to manage mobile contents stored in mobile devices. Therefore, they can provide various services such as mobile daily news service, automatic software upgrade service, mobile advertising service, etc. We verify the possibility of the proposed scheme through simulation.
The research of the variability gains more gravity in component-based software development, because it helps to extend the reusability of the component. A domain-specific component supports the more variability, the wider scope that the component can be applied to. However, the more variability included in a component, It makes the size of a component bigger, and the cost to construct the component is rises. As a result, this disturbs making an optimized system. In this paper, we classify the variability into 3 types, according to their features. And we propose some implementation techniques for each type based COM. Moreover, we also propose a process to analysis and design the variability with their artifacts, which includes some tasks from variability extraction to implementation of it. This proposed process can be applied as a part of the component developing process.
Yoon, S.C.;Lee, Y.J.;Kim, S.W.;Kim, M.H.;Sugimoto, N.
Atmosphere
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v.20
no.4
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pp.483-494
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2010
The vertical profiles of the extinction coefficient, the backscatter coefficient, and the lidar ratio (i.e., extinction-to-backscattering ratio) for Asian dust and pollution aerosols are determined from Raman (inelastic) and elastic backscatter signals. The values of lidar ratios during two polluted days is found between 52 and 82 sr (July 22, 2009) and 40~60 sr (July 31, 2009) at 52 nm, with relatively low value of particle depolarization ratio (<5%) and high value of sun photometer-derived Angstrom exponent (> 1.2). However, lidar ratios between 25 and 40 sr are found during two Asian dust periods (October 20, 2009 and March 15, 2010), with 10~20% of particle depolarization ratio and the relatively low value of sun photometer-derived Angstrom exponent (< 0.39). The lidar ratio, particle depolarization ratio and color ratio are useful optical parameter to distinguish non-spherical coarse dust and spherical fine pollution aerosols. The comparison of aerosol extinction profiles determined from inelastic-backscatter signals by the Raman method and from elastic-backscatter signals by using the Fernald method with constant value of lidar ratio (50 sr) have shown that reliable aerosol extinction coefficients cannot be determined from elastic-backscatter signals alone, because the lidar ratio varies with aerosol types. A combined Raman and elastic backscatter lidar system can provide reliable information about the aerosol extinction profile and the aerosol lidar ratio.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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