In this paper, a novel approach to generator maintenance scheduling strategy in competitive electricity markets based on non-cooperative dynamic game theory is presented. The main contribution of this study can be considered to develop a game-theoretic framework for analyzing strategic behaviors of generating companies (Gencos) from the standpoints of the generator maintenance-scheduling problem (GMP) game. To obtain the equilibrium solution for the GMP game, the GMP problem is formulated as a dynamic non-cooperative game with complete information. In the proposed game, the players correspond to the profit-maximizing individual Gencos, and the payoff of each player is defined as the profits from the energy market. The optimal maintenance schedule is defined by subgame perfect equilibrium of the game. Numerical results for two-Genco system by both proposed method and conventional one are used to demonstrate that 1) the proposed framework can be successfully applied in analyzing the strategic behaviors of each Genco in changed markets and 2) both methods show considerably different results in terms of market stability or system reliability. The result indicates that generator maintenance scheduling strategy is one of the crucial strategic decision-makings whereby Gencos can maximize their profits in a competitive market environment.
This paper presents a visualization application using 3D-graphics for effective maintenance of power equipment. The maintenance algorithm implemented in the application is based on Condition-Based Maintenance (CBM) and Reliability -Centered Maintenance (RCM). The main frame of the developed application was made up based on Windows Application Programming Interface (API) and Microsoft Fundamental Classes (MFC). In order to develop the interactive 3D application, the WorldToolKit (WTK) library based on Open GL was used. Also Text-to-Speech (TTS) technology was used to enhance the efficiency of operators. The developed application can help the power system operators to intuitively recognize the present state and maintenance information of the equipment.
Purpose: This study is to develop an evaluation model for analysis of CMMS Implementation status and provide CMMS advancement methods to maximize implementation effect through the evaluation model. Methods: After extracting common modules from CMMS packages and establishing evaluation standard for each module, then the evaluation standard is applied to 33 Korean companies for evaluating their own current implementation status. Results: Preventive maintenance and analysis information modules were considered the most vulnerable in Korean companies which have introduced CMMS packages. And the reason why preventive maintenance is vulnerable is that there is poor build-up of their own preventive maintenance standards. Conclusion: Korean companies which will introduce CMMS need to make preventive maintenance standards, and data of the materials and the equipment to improve the effectiveness in advance.
This paper presents a visualization application using 3D-graphics for effective maintenance of power equipments. The maintenance algorithm implemented in the application is based on Condition-Based Maintenance (CBM) and Reliability-Centered Maintenance (RCM). The main frame of the developed application was made up based on visual C++ (MFC). In order to develop the interactive 3D application, the WorldToolKit library based on Open GL was used. The developed application can help the power system operators to intuitively recognize the present state and maintenance information of the equipments.
As the number of aged bridges increases, the development of efficient bridge maintenance techniques is becoming more important. Particularly, there have been many studies on digital-twin models of bridges for maintenance and SHM (Structure Health Monitering). However, in order to use the digital-twin model for maintenance of the bridge, the model updating process that matches the structural response between the real bridge and the digital-twin bridge model must be done. This study presents a model updating method that adjusts bridge's stiffness and boundary condition with genetic algorithm (GA) using static displacements and verified proposed updating method through field test on PSC girder bridge. This study also proposes a conceptual idea to construct an efficient bridge maintenance system by applying the updated numerical analysis model to the digital-twin model.
본 논문에서는 한국 건축 유산 유지 보수를 지원하기 위한 온톨로지 기반의 추천 시스템을 제안한다. 본 연구는 다음을 포함한다: 1) 건축 유산의 수리 정보를 표현하는 온톨로지 디자인, 2) 수리 사례 DB 구축, 3) 수리 방법 추천 시스템 개발. 본 연구에서는 기존 문화유산 온톨로지를 참조하여 한국 목조 건축문화유산의 정보를 표현하는 온톨로지를 디자인 하였다. 둘째, 국립 문화재 연구소와 문화재청에서 제공하는 수리 내용 및 전문가 인터뷰 데이터를 바탕으로 수리 정보데이터베이스를 구축하였다. 셋째, 우리는 가장 유사한 현상과 원인을 가진 한국 목조 건축문화유산의 수리 방법을 추천하는 시스템을 개발하였다. 이 연구는 수리 지식을 공유하고 건축문화유산 수리를 위한 방법을 결정하는데 기여한다.
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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제27권6호
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pp.1557-1564
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2016
최근에 기본보증이 종료된 이후에 주어지는 시스템의 추가보증에 대한 사용자의 관심이 증가되고 있다. 따라서 본 논문에서는 사용자 측면에서 비재생보증 하에서의 이단계 보전정책을 제안하였다. 이단계 보전정책의 첫 번째 단계에서는 추가보증을 구입할 것인지의 여부를 결정하고, 두 번째 단계에서는 보증이 종료된 이후의 최적의 교체 주기를 결정한다. 이때, 추가보증 동안에 발생된 시스템의 고장에 대해서는 판매자에 의해서 무료로 최소수리가 이루어진다. 최적의 이단계 보전정책을 결정하기 위해서 사용자 측면에서 기대비용을 사용하였으며, 끝으로 시스템의 고장시간이 와이블 분포를 따를 때 수치적 예를 통하여 제안된 이단계 보전정책을 설명하였다.
In this paper, Internet based ship technical information management system has been developed as a means to accumulate, manage, share and utilize various distributed applications and information used for ship design and building. The information managed in the system are data from whole life cycle including concept design, basic design, detailed design, construction, operation and maintenance. In addition, using the developed system, integrated system framework is also proposed to integrate applications and database in concurrent engineering environment.
As the Reliability Centered Maintenance(RCM) is being studied, maintenance tasks can be performed effectively through the Risk Priority Number(RPN) evaluation about the components in the system. The RPN is usually calculated through arithmetical operations of three values, Severity, Occurrence, and Detection for each facility. This RPN provides information that includes risk level of the facility and the priority order of maintenance tasks for facility. However, if there is no sufficient historical failure data, it is difficult to calculate the RPN. In this case, historical failure data from other sources can be used and apply this data to korean railway system. In this paper, it is proposed that a new methodology to model the failure rate as a fuzzy membership function. This method is based on failure data from other sources by means of the fuzzy theory and the expert opinion system. And considering assessment tendency of each expert, distortions that happened when the failure rate of facilities is estimated were minimized. This results determine Occurrence values of facilities. Taking advantage of this result., the RPN can be calculated with Severity and Detection of facilities by using the fuzzy operation. The proposed method is applied the rail-way power substation.
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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제19권2호
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pp.587-596
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2008
This paper develops the optimal periodic preventive maintenance policies following the expiration of warranty: renewing warranty and non-renewing warranty. After the warranty period is expired, the system undergoes the PM periodically and is minimally repaired at each failure between two successive PMs. Firstly, we determine the expected cost rate per unit time and the expected downtime per unit time for the periodic PM model. Then the overall value function suggested by Jiang and Ji(2002) is applied to obtain the optimal PM period and the optimal PM number. Finally, the numerical examples are presented for illustrative purpose.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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