• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
• /
• 한국정보처리학회 2015년도 춘계학술발표대회
• /
• pp.950-953
• /
• 2015

본 논문에서는 HEVC 디코더에서 화면간 예측의 보간 필터에 대한 하드웨어 구조를 제시하고, 설계 및 분석결과를 통해 연구 결론을 도출하는 것이 목적이다. 제안하는 하드웨어 구조는 보간 필터의 각 필터 간의 유사성을 확인하고 빠르게 데이터를 처리하기 위한 병렬처리 방법을 제시한다. 또한 레지스터를 통한 데이터를 재사용하는 방식을 이용하여 외부 메모리와의 불필요한 연결을 줄여 성능을 향상시켰다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
• /
• 한국정보처리학회 2015년도 추계학술발표대회
• /
• pp.366-367
• /
• 2015

최근 악성코드의 유포 동향을 살펴보면 APT 공격이 많다. 본 논문에서는 악성코드 은닉사이트를 통하여 악성코드가 유포되는 과정과 그 과정에서 공격자가 침투하는 경로나 대표적인 취약점들에 대하여 설명하고 그에 대한 대응책에 대하여 논하고자 한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
• /
• 한국정보처리학회 2013년도 추계학술발표대회
• /
• pp.169-171
• /
• 2013

Cloud computing provides access to big volumes of data and computational resources through various services. Cloud computing also supports to process these volumes of data using set of computers. Cloud computing can satisfy resource requirements through virtualization technology. Eucalyptus is an open source cloud computing environment helps the users to setup their own private cloud based on virtualization. In this paper, monitoring of virtual machines is explained with the eucalyptus cloud setup.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
• /
• 한국정보처리학회 2013년도 추계학술발표대회
• /
• pp.1580-1583
• /
• 2013

클라우드 컴퓨팅이라는 새로운 IT 패러다임으로의 변화가 요구되면서 사용자들은 IT 자원을 소유하는 것이 아니라 빌려 쓰는 서비스 방식을 지향하고 있다. 이러한 추세에 따라 KISTI 정보시스템 또한 클라우드 컴퓨팅 서비스를 지원하도록 발전하고 있으며 이에 맞는 ISOC 프로세스가 필요하게 되었다. 본 논문에서는 클라우드 컴퓨팅 서비스에 적합한 ISOC 프로세스를 정의하고 설계한다. 새로운 ISOC 프로세스는 클라우드 컴퓨팅 서비스를 지원하기 위해 가상 시스템에 대한 운영 관리 업무를 포함하고 있다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
• /
• 한국정보처리학회 2011년도 춘계학술발표대회
• /
• pp.964-966
• /
• 2011

운영체제는 여러 가지 프로세스 스케줄링 기법을 지원한다. 본 논문에서는 오픈 소스운영체제인 Linux에서 fairness에 중점을 둔 스케줄링 기법을 설계 및 구현하여 프로세스들간의 priority inversion과 starvation을 해결하는 방법을 제안한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
• /
• 한국정보처리학회 2008년도 춘계학술발표대회
• /
• pp.417-418
• /
• 2008

월간공정보고는 건설공사를 수행하는 동안 공종별로 매월 공사의 진척사항과 집행금액을 계획대비실적으로 파악하는데 필요한 정보를 포함하고 있는 문서이다. 본 연구는 정해진 구성항목과 속성에 따라 공정보고 내용을 디지털화할 수 있도록 월간공정보고에 대한 정보표준안을 마련하였다. 공정보고 업무의 효율화를 위해 정보표준안을 기초로 한 공정보고시스템 개발과 함께 현장 적용성 검토를 위한 시범 적용과 사용자 만족도를 실시하였다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
• /
• 한국정보처리학회 2007년도 추계학술발표대회
• /
• pp.576-578
• /
• 2007

본 논문에서는 Ingo Molnar 의 realtime-preempt 패치가 적용된 리눅스를 활용한 실시간 시스템에서 다른 프로세스와 동시에 수행하지 않고도 다른 프로세스에 의한 실시간 프로세스의 최악 응답시간의 변화를 예측할 수 있도록 최악 응답 시간에 영향을 주는 커널 모드에서 선점 금지 시간을 프로세스 별로 분석을 하기 위한 도구를 커널 모듈로 구현하여 실시간 프로세스의 최악 응답 시간을 예측할 수 있음을 보였다.

• Journal of Information Processing Systems
• /
• 제11권3호
• /
• pp.370-388
• /
• 2015

The localization of multi-agents, such as people, animals, or robots, is a requirement to accomplish several tasks. Especially in the case of multi-robotic applications, localization is the process for determining the positions of robots and targets in an unknown environment. Many sensors like GPS, lasers, and cameras are utilized in the localization process. However, these sensors produce a large amount of computational resources to process complex algorithms, because the process requires environmental mapping. Currently, combination multi-robots or swarm robots and sensor networks, as mobile sensor nodes have been widely available in indoor and outdoor environments. They allow for a type of efficient global localization that demands a relatively low amount of computational resources and for the independence of specific environmental features. However, the inherent instability in the wireless signal does not allow for it to be directly used for very accurate position estimations and making difficulty associated with conducting the localization processes of swarm robotics system. Furthermore, these swarm systems are usually highly decentralized, which makes it hard to synthesize and access global maps, it can be decrease its flexibility. In this paper, a simple pyramid RAM-based Neural Network architecture is proposed to improve the localization process of mobile sensor nodes in indoor environments. Our approach uses the capabilities of learning and generalization to reduce the effect of incorrect information and increases the accuracy of the agent's position. The results show that by using simple pyramid RAM-base Neural Network approach, produces low computational resources, a fast response for processing every changing in environmental situation and mobile sensor nodes have the ability to finish several tasks especially in localization processes in real time.

• Annual Conference on Human and Language Technology
• /
• 한국정보과학회언어공학연구회 1991년도 제3회 한글 및 한국어정보처리 학술대회
• /
• pp.196-208
• /
• 1991

This study focused on the role of prefabricated speech (routines and patterns) in the L2 acquisition process. The data for this study consisted of spontaneous speech samples and various observational records of three Korean children learning English as L2 in a nursery school. The specific questions addressed here were: (1) What routines, patterns, and creative constructions did the children use? (2) What was the general trend in the three children's use of routines, patterns, and creative constructions over time? The data were collected over a period of one school year by observing the children in their school. The findings were discussed from the perspective of human information processing. This study found that prefabricated speech played a significant role in the three children's L2 acquisition. The automatic processing of prefabricated speech appeared to enable the children to reduce the burden on their information processing systems, which allowed the saved resources available for other language development activities. Also, the children's language development was evident in their increase in the use of patterns. The children were moving from heavy dependence on wholly unanalyzed routines to increased use of partly unanalyzed patterns. This increased control was the result of an increase in procedural knowledge.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
• /
• 한국정보처리학회 2005년도 춘계학술발표대회
• /
• pp.785-788
• /
• 2005

일정한 형태의 물체를 분석하기 위해 사용되는 각-거리 그래프를 이용하여 임의의 물체의 경계선 내부 영역의 면적을 측정하는 영상처리 알고리듬을 제안한다. 물체의 경계선 내부의 한 점을 중심으로 1차 각-거리 그래프를 생성하고 이 그래프로부터 거리 값이 급격히 변화하는 위치를 추출하여 1 차 그래프에서 접근하지 못한 영역을 인식하여 새 영역에서의 한 점을 중심으로 2 차 각-거리 그래프를 생성한다. 이와 같이 계층적으로 구성된 각-거리 그래프 그룹에 대해 거리의 제곱을 각도 방향으로 적분하여 물체의 경계선 내부 영역의 면적을 측정한다.