본 연구는 공학계열생들의 학습몰입, 학교몰입, 학교의 지원이 만족도와 학습지속의향 예측여부를 규명하는 것을 목적으로 하였다. 이를 위해 만족도와 학습지속의향을 준거변수로 하는 가설적 모형을 설정하고, 국내 D 대학의 2010년 1학기 기초학습 능력강화 프로그램에 속한 공학계열생들을 대상으로 설문을 실시하였다. 수집된 자료는 중다회귀분석을 통해 예측변수의 준거 변수에 대한 예측력을 검증하였다. 연구 결과, 학습몰입(${\beta}$= .22)과 학교몰입(${\beta}$= .20)은 만족도를 유의하게 예측하였으며, 학교몰입(${\beta}$= .32), 학교의 지원(${\beta}$= .23)과 만족도(${\beta}$= .22)는 학습지속의향을 유의하게 예측하였다. 마지막으로 만족도는 학습몰입과 학습지속의향, 학교몰입과 학습지속의향을 매개하는 변수임을 확인하였다. 위와 같은 연구결과는 학습몰입, 학교몰입, 학교의 지원 변수가 학습자들의 만족도, 학습지속의향 향상에 중요한 역할을 하는 변수임을 시사하며, 특히 만족도는 학습지속의향을 높이는데 매개역할을 하고 있음을 의미한다. 이에 본 연구는 공학계열생들의 성공적인 교육을 위한 학습전략을 제공하는데 있어서 기초적인 토대를 제공하는데 기여할 것으로 기대된다.
Information is lacking about the effect of date of a fall cut of alfalfa (Medicago sativa L.) on dry matter yield (DMY), forage nutritive value, and stands persistence. The objective of this study was to determine the effect of timing of a fall cut on DMY, forage nutritive value and stand persistence of three alfalfa varieties: low-lignin Hi-Gest 360, Roundup Ready Tonica, and conventional Gunner in Northeastern Kansas in the United States. The field study was carried out by splitting plot in randomized complete block design with four replications. The harvesting data of different maturity stages were collected in each year from 2015 to 2018. Three cuts were harvested based on the stage of maturity, and the last (fourth) cut was done on September 15, September 30, October 15, and October 30 of each year. The persistence of the alfalfa stands was determined each fall after the last cut, and each spring after the first cut, by counting the number of live plants in a randomly placed quadrat in each plot. Alfalfa cut on September 15 and September 30 had a higher stand persistence compared to alfalfa cut on October 15 and October 30. The DMY of the first cut in 2016 was significantly higher in roundup ready than the low-lignin alfalfa variety. In the second cut, DMY was significantly higher in conventional alfalfa than the roundup ready. There were no significant differences in DMY between alfalfa varieties in the rest of seasonal cuttings in 2016 and 2017 and annual total yield in both years. In general, low lignin alfalfa variety had higher crude protein and relative feed value and lower acid detergent fiber and neutral detergent fiber contents than those in roundup ready and conventional alfalfa varieties. On average, nutritive value of alfalfa was generally affected by last cutting dates in 2017. Based on 3-year data the last cutting of alfalfa in the fall could be done by September 30-October 15 without harmful effect on DMY.
게임 이론적 시각으로 p-persistence 슬롯화된 ALOHA를 비협력 게임으로 구성하고, 이 게임에서 Nash equilibrium을 구해 찾아 패킷 전달을 시도할 확률 값을 마련한다. Nash equilibrium의 수학적 표현에는 반드시 활성 변방국의 수가 포함되지만, 많은 실제 응용에서 이러한 수를 거의 알 수가 없다. 따라서 본 논문에서는 패킷의 전달을 시도할 지 결정하기에 앞서 활성 변방국의 수를 예측하는 Bayes 풍의 방식을 제안한다. 제안하는 Bayes 풍의 방식은 변방국이 스스로 자연스럽게 구할 수 있는 최소 정보만을 필요로 하지만 상당량의 정보에 의존하는 방식에 비해 경쟁력 있는 예측 성능을 보여 준다.
Persistence Betty numbers, which are the rank of the persistent homology, are a generalized version of the size theory widely known as a descriptor for shape analysis. They show robustness to both perturbations of the topological space that represents the object, and perturbations of the function that measures the shape properties of the object. In this paper, we present a shape matching algorithm which is based on the use of persistence Betty numbers. Experimental tests are performed with Kimia dataset to show the effectiveness of the proposed method.
This study attempts to understand factors influencing the persistence of companie's outsourcing arrangements using the techniques of survival analysis. It provides an insight into the dynamics of outsourcing relationships between clients and vendors. This is particularly relevant considering that current IS sourcing arrangements are strategic and long term, and require close interdependent relationships between the client and the vendor.
본 논문은 절차지향 소프트웨어를 객체지향 소프트웨어로 재공학하는 과정에서 객체들의 안전한 지속성에 대한 결정 방법을 제안한다. 본 논문에서는 지속성 결정을 위해 다섯 단계의 과정을 제시한다: 정적 정보, 투영, 반영, 인스턴스, 정제 단계. 각 단계를 통해 객체의 정확한 생성과 소멸 시점을 추출하고, 정제 과정을 거침으로써 객체의 메시지 전달과 생성/소멸 과정에서 안전성과 일관성을 유지할 수 있도록 한다.
객체 중심의 개발방법은 오브젝트(Object)를 중심으로 프로세스를 표현하고 있으며, 이에 반해 관계형 DBMS 로 표현 되는 데이터 영역에서는 테이블(Table)을 기반으로 데이터를 집합체로 제시하고 있다. 이러한 차이로 인해 상호 영역이 맺어지는 영구 저장 영역(Persistence Layer)의 구현과 유지보수에 어려움을 겪고 있다. 최근 대두된 Object-Relation Mapping(ORM) 기술은 이러한 영구 저장 영역의 구현을 상대적으로 쉽고 빠르게 해 준다고 하나 이 또한 기술 적용의 어려움과 테이블의 조합으로 만들어지는 조회와 같은 주요 아키텍처 품질 요소를 만족시키기가 어렵다. 이에 본 논문에서는 영구 저장 영역을 ORM 으로 설계하는 데 있어 고려해야 할 요소들을 정리하여 시스템 별로 적절한 아키텍처 선정에 참조할 수 있는 기준을 제시하였다. 또한 이동통신사의 실제 비즈니스 사례를 들어 ORM 이 적용되지 않은 시스템을 대상으로 제안한 기준에 의해 해당 아키텍처를 선정하고 구현하였으며, 적용 전과 적용 후를 비교하여 주요 요구사항을 만족시키는지 평가하였다.
교육부에 따르면 초등학교에서의 프로그래밍 영역 교육 목표는 간단한 프로그래밍의 체험과 문제의 이해이다. 체험적 성격을 가진 프로그래밍 교육은 학습자의 프로그래밍에 대한 학습 동기를 유발시켜야 하며, 이는 중 고등학교에서 프로그래밍을 통해 문제를 해결하는 밑바탕이 된다. 이를 통해 학습자들은 프로그래밍에 대한 학습을 지속하고자 하는 생각을 가질 것이며, 이를 위해서는 실제적으로 학습지속의향을 향상시키는 콘텐츠들의 개발이 필요하다. 따라서 본 논문에서는 초등학생이 프로그래밍 학습을 하고 이를 지속하고자 하는 의도를 얼마나 가지는지를 측정하는 프로그래밍 학습지속의향 검사 도구를 제안하였으며, 그 타당성과 신뢰도를 검증하였다.
EJB는 J2EE 기반의 분산 컴포넌트 모델로 재사용 가능한 소프트웨어이다. 그중 데이터베이스의 데이터를 객체화한 엔티티 빈 컴포넌트는 영속성에 따라 CMP와 BMP로 구분이 되는데, BMP는 영속성의 차이로 인해 CMP와 조립하기 어려워 재사용성이 떨어지고, 소스코드가 복잡해 유지보수가 어렵다. 본 논문에서는 EJB 컴포넌트 중에서 BMP를 기반으로 구현한 엔티티 빈에 Dual Persistent 엔티티 빈 패턴(Entity Bean Pattern)을 적용하여 재사용성을 향상시키고, 소스코드를 리팩토링(Refactoring) 하여 유지보수성 향상시키는 DPwR(Dual Persistence with Refactoring) 방법을 제안하였다.
In this paper we propose how to detect circular objects in the gray scale image and segment them using the discrete Morse theory, which makes it possible to analyze the topology of a digital image, when it is transformed into the data structure of some combinatorial complex. It is possible to get meaningful information about how many connected components and topologically circular shapes are in the image by computing the persistent homology of the filtration using the Morse complex. We obtain a Morse complex by modeling an image as a cubical cellular complex. Each cell in the Morse complex is the critical point at which the topological structure changes in the filtration consisting of the level sets of the image. In this paper, we implement the proposed algorithm of segmenting the circularly shaped objects with a long persistence of homology as well as computing persistent homology along the filtration of the input image and displaying in the form of a persistence diagram.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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