Journal of Korea Society of Industrial Information Systems
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v.15
no.5
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pp.79-87
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2010
This paper is proposed that implemental model of customer relationship management system for oriental hospital is designed by customer segmentation using personal information and medical record of outpatients in existing integrated medical information system database. Proposed model can be practical model at once, because it can construct by partial modification of existing medical information system without additional information technology and infrastructure. And, if we use the proper variable and method of customer segmentation according to marketing strategy, it can be flexible customer relationship management system not only improvement of customer satisfaction but also various marketing supports.
Cloud computing is a new method of computing and managing organizational information technology resources strategically. From the user perspective, it involves computing environment for accessing applications remotely, storing data, and supporting cooperative works. For the cloud computing to be effective in an organization, it should be accepted by individual users. In this paper we propose a research model, extending and modifying UTAUT model. We also test the validity of the model using the questionnaire from a sample of cloud computing services users.
Liu, Ximei;Latif, Zahid;Xiong, Daoqi;Saddozai, Sehrish Khan;Wara, Kaif Ul
Journal of Information Processing Systems
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v.15
no.5
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pp.1201-1210
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2019
Stock price is characterized as being mutable, non-linear and stochastic. These key characteristics are known to have a direct influence on the stock markets globally. Given that the stock price data often contain both linear and non-linear patterns, no single model can be adequate in modelling and predicting time series data. The autoregressive integrated moving average (ARIMA) model cannot deal with non-linear relationships, however, it provides an accurate and effective way to process autocorrelation and non-stationary data in time series forecasting. On the other hand, the neural network provides an effective prediction of non-linear sequences. As a result, in this study, we used a hybrid ARIMA and neural network model to forecast the monthly closing price of the Shanghai composite index and Shenzhen component index.
MND(Ministry of National Defense) has developed MND AF(Ministry of National Defense Architecture Framework) and CADM(Core Architecture Data Model) to guarantee interoperability among defense information systems. TRM(Technical Reference Model) and SP(Standard Profile) product defined in MND AF is core part of Information Technology Architecture and core element of interoperability guarantee. In this paper, we proposed a method which manages technical service and standard of TRM and SP, and developed TRM and SP management system based on the method. TRM and SP management system provides the basis for interoperability among information systems and a more efficient development and management of TRM and SP product.
Management Information System(MIS) User satisfaction, which was introduced at the earlier 1990's, has become a core way of strategic method. But domestic companies have little experience toward this concept and the methodological knowledge was not cumulated yet. So the definition of User satisfaction, as well as the validity and objectivity toward the estimation, is being under discussion In this report we will contain the contents as follows, 1) investigate limitations of exposed theories about Methodology, 2) look into the situations and handicaps of User satisfaction estimation which is being used in practical domains on company, 3) search for the better way in application through comparative analysis between case study of customer satisfaction structure by structural equation model and by ordinary estimation model. We have conclusions through model that Index values like GFI AGFL RMR are accepted as within limited range for estimating validity of used model. so we can expect to use the results for deduce accurate User satisfaction index. Therefore satisfied Users became lesser at complaint behavior instead higher at repurchase likelihood, while unsatisfied Users became lower. Results as above are accordance with the previous studies, and that proves ACSI model to be applied toward local MIS Users' case. Even though the scopes of this research are restricted in domestic market of MIS Users, ACSI model itself has developed with the purpose for compatibility toward inter-company and inter-industry. So this model can be applied beneficially in the future study to analyse the extent that latent variables affect to User satisfaction.
One of the business in the future will be executed by Business to Business(B to B) model of E-Commerce. The concept of the B to B model composes the work process, people, and supporting environment. The work processes are related to the information process, technologies, and standards. Information process elements contains digital data exchange, data sharing, and collaboration. This paper designed and implemented the XML-based Business Flow Management System(BFMS) for B to B model of E-commerce in the Internet. BFMS in this paper automatically performs the information process for B to B model such as electronic bidding system including purchase order management, bidding management, delivery management to build E-Commerce in the Internet. XML can be used as document standard between business for skating and exchange of data and also provide platform independent environment.
In recent environment of dynamic management, there is growing recognition that information and knowledge management systems are essential for efficient/effective decision making by CEO. To cope with this situation, we suggest the Data-Miming scheme as a key component of integrated information and knowledge management system. The proposed system measures business performance by considering both VA(Value-Added), which represents stakeholder’s point of view and EVA (Economic Value-Added), which represents shareholder’s point of view. To mine the new information & Knowledge discovery, we applied the improved genetic algorithms that consider predictability, understandability (lucidity) and reasonability factors simultaneously, we use a linear combination model for GAs learning structure. Although this model’s predictability will be more decreased than non-linear model, this model can increase the knowledge’s understandability that is meaning of induced values. Moreover, we introduce a random variable scheme based on normal distribution for initial chromosomes in GAs, so we can expect to increase the knowledge’s reasonability that is degree of expert’s acceptability. the random variable scheme based on normal distribution uses statistical correlation/determination coefficient that is calculated with training data. To demonstrate the performance of the system, we conducted a case study using financial data of Korean automobile industry over 16 years from 1981 to 1996, which is taken from database of KISFAS (Korea Investors Services Financial Analysis System).
This paper formally defines a role-driven security and access control model of a business process in order eventually to provide a theoretical basis for realizing the secured business process management systems. That is, we propose a graphical representation and formal description of the mechanism that generates a set of role-driven security and access control models from a business process modeled by the information control net(ICN) modeling methodology that is a typical business process modeling approach for defining and specifying business processes. Based upon the mechanism, we are able to design and accomplish a secured business process management system that provides an unified resource access control mechanism of the business process management engine domain's and the application domain's. Finally, we strongly believe that the secured access control policies from the role-driven security and access control model can be easily transformed into the RBAC(Role-based Access Control) model that is a standardized security technology for computer and communications systems of commercial and civilian government organizations.
International conference on construction engineering and project management
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2017.10a
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pp.301-312
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2017
Quality evaluation and control represent increasingly important concerns for construction quality management. There is an evident need for a standard data model to be used as the basis for computer-aided quality management. This study focuses on how to realize evaluation of construction quality based on BIM and database technology. In this paper, the reinforced concrete main structure is taken as an example, and the BP neural network evaluation model is established by inquiring current construction quality acceptance specification and evaluation standard. Furthermore, IFC standard is extended to integrate quality evaluation information and realize the mapping of evaluation information in BIM model, contributing to the visualization and transfer sharing of evaluation information. Furthermore, the conceptual entity model is designed to build quality evaluation database, and this paper select MySQL workbench system to achieve the establishment of the database. This study is organized to realize the requirement of visualization and data integration on construction quality evaluation which makes it more effective, convenient, intuitive, easy to find quality problems and provide more comprehensive and reliable data for the quality management of construction enterprises and official construction administratiors.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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