본 논문에서는 진공 증착법 (Physical Vapor Deposition) 과 전계인가를 통해 두께 3㎛ 의 PVDF (polyvinylidene fluoride) 박막을 제작하여 적외선 흡수분석과 유전특성 및 전기전도 현상을 조사하였다. 진공 증착법으로 제작한 PVDF 박막을 적외선 흡수 분광기 (FT-IR) 로 분석한 결과, 509.45 [cm/sup -1/] 와 1273.6 [cm/sup -1/]의 특성피크가 검출되는 것으로 보아 제작된 PVDF 박막이 β형임을 확인할 수 있었다. β형 PVDF 박막의 유전특성을 측정한 결과, 비유전률은 주파수가 증가함에 따라 지속적으로 감소하는 이상분산을 나타내었고 유전손실은 온도의 증가에 따라 200㎐ 에서 7000㎐ 로 유전 흡수점이 이동함을 관찰할수 있었는데, 이는 디바이 이론과 일치하는 것이었다. 유전손실의 온도 의존성으로부터 구한 활성화 에너지(ΔH) 는 21.64㎉/mo1e 로 조사되었다. β형 PVDF 박막의 누설전류밀도에 대한 온도의존성과 전계의존성을 조사하여 PVDF 박막의 전기전도기구가 이온전도임을 확인할 수 있었다.
Most of the fossil power plants firing lower grade coals are challenged with maintaining good combustion conditions while maximizing generation and minimizing emissions. In many cases significant derate, availability losses and increase in unburned carbon levels can be attributed to poor combustion conditions as a result of poorly controlled local fuel and air distribution within the boiler furnace. The poor combustion conditions are directly related to the gas flow deviation in upper furnace and convection tube-bank but a less reported issue related to in large-scale oppose wall fired boilers. In order to develop a on-line combustion monitoring system and suggest an alternative heat flux estimation method at tube bank, which is very useful information for boiler design tool and blower optimizing system, field test was conducted at operating power boiler. During the field test the exhaust gases' temperature and tube metal temperature were monitored by using a spatially distributed sensors grid which located in the boiler's high temperature vestibule region. At these locations. the flue gas flow is still significantly stratified, and air in-leakage is minimal which enables tracing of poor combustion zones to specific burners and over-fire air ports. Test results showed that the flue gas monitoring method is more proper than metal temperature distribution monitoring for real time combustion monitoring because tube metal temp. distribution monitoring method is related to so many variables such as flue gas, internal flow unbalance, spray etc., Heat flux estimation at the tube bank with flue gas temp. and metal temp. data can be alternative method when tube drilling type sensor can't able to use.
미군의 아키텍처프레임워크는 3원화관점에 의해서 산출물을 정의하였으나, 관점간의 전환과정이 불명확하고, 개발절차가 미흡하여, 아키텍처개발자가 아키텍처를 개발하기 어렵다. 그리고, 개발하더라도 독립적인 방법으로 산출물을 작성하여, 개발된 산출물의 수준이 상이하고 일관성이 없는 경우가 많다. 따라서, 본 논문에서는 우리 군 실정에 맞추어 산출물간의 연계성과 일관성을 유지시키기 위한 신규 산출물을 추가로 정의하였고, 아키텍처 개발절차를 보다 상세히 제시하였으며, 정보체계 수명주기별로 아키텍처 활용 용도를 제공하는 국방아키텍처프레임워크(MND AF)를 개발하였다. 이를 통하여 아키텍처산출물의 일관성과 추적성을 제공할 수 있게 되고, 체계통합 및 상호운용성 기반을 구축하게 되었으며, 아키텍처 개발자가 좀 더 쉽게 아키텍처를 개발할 수 있도록 하였다.
We have studied dielectric characteristics of low-k interlayer dielectric materials was fabricated by plasma enhanced chemical vapor deposition (PECVD). BTMSM precursor was introduced with the flow rates from 24 sccm to 32 sccm by 2 sccm step in the constant flow rate of 60 sccm $O_2$. Then, SiOCH thin film deposited at room temperature was annealed at temperature of $400^{\circ}C$ and $500^{\circ}C$ for 30 minutes in vacuum. The vibrational groups of SiOCH thin films were analyzed by FT/IR absorption lines, and the dielectric constant of the low-k SiOCH thin films were obtained by measuring C-V characteristic curves. With the result that FTIR analysis, as BTMSM flow rate increase, relative carbon content of SiOCH thin film increased from 29.5% to 32.2%, and increased by 32.8% in 26 sccm specimen after $500^{\circ}C$ annealing. Dielectric constant was lowest by 2.32 in 26 sccm specimen, and decreased more by 2.05 after $500^{\circ}C$ annealing. Also, leakage current is lowest by $8.7{\times}10^{-9}A/cm^2$ in this specimen. In the result, shift phenomenon of chemical bond appeared in SiOCH thin film that BTMSM flow rate is deposited by 26 sccms, and relative carbon content was highest in this specimen and dielectric constant also was lowest value
최근 센서를 이용한 장치들의 사용은 증가추세이다. 이런 센서 장치들은 이종무선 센서네트워크 환경에서 최신 기술들과 연관 지어 폭발적으로 증가하고 있다. 이런 환경에서 센서디바이스의 사용은 우리에게 편리함을 제공하기는 하나 여러 형태의 보안위협이 도사리고 있는 실정이다. 무선선서네트워크를 이용하여 원격으로 접속하여 제공받는 서비스에 존재하는 보안위협 중 대부분은 전송되는 정보의 유출과 사용자, 센서, 게이트웨이 사이의 인증에 대한 손실이 대부분이다. 2019년 Chen 등이 이종무선 센서 네트워크에 안전한 사용자 인증 프로토콜을 제안하였다. 그러나 Ryu 등이 제안한 논문에서 그들이 제안 프로토콜은 password guessing attack과 session key attack에 취약하다는 것을 주장하였다. 본 논문은 이전에 제안된 논문의 취약점을 개선하여 더욱 안전하고 효율적인 사용자 인증 프로토콜을 제안하였다.
This research aims to find a way to utilize the literature to select the herbs to be added or subtracted according to the condition of the patient after determining the basic prescription to be used for the patient. The study is based on data concerning the herbal composition and application of prescriptions described in the Donguibogam. The composition herbs was expressed as a weight ratio, the standard deviation of the weight ratio was calculated for each prescription, and the case where the weight ratio was greater than the base value (highest weight ratio - standard deviation) was designated as a principal herb. The various expressions of applications were changed to representative terms by the researcher and used to calculate the frequency. Of the 4,373 prescriptions for Donguibogam, 3,307 were able to be expressed in terms of weight ratios with 640 prescriptions using Rehmannia glutinosa, Cnidium officinale, Angelica gigas and Paeonia lactiflora as the principle herb. Of the 640 prescriptions, 508 prescriptions included applied information. Rehmannia glutinosa can also be used for symptoms such as fetal leakage(胎漏), short ingestion(食少), fever(發熱), dazed expression(眼花). Cnidium officinale can also be used for symptoms such as migraine(偏頭痛), stroke(中風癱瘓), tetanus(破傷風). Angelica gigas can also be used for symptoms such as forgetfulness(健忘), incontinence of urination(小便不通), palpitations(驚悸). Paeonia lactiflora can also be used for symptoms such as heart pain and abdominal pain(心腹痛), cough(咳嗽).
Purpose: Rhabdomyolysis (RB) is a syndrome characterized by the decomposition of striated muscles and leakage of their contents into the bloodstream. Acute kidney injury (AKI) is the most significant and serious complication of RB and is a major cause of mortality in patients with RB. Severe RB (creatine kinase [CK] ${\geq}5,000$) has been associated with AKI. However, early prediction is difficult because CK can reach peak levels 1-3 days after the trauma. Hence, the aim of our study was to identify predictors of severe RB using initial patient information and parameters. Methods: We retrospectively analyzed 1,023 blunt trauma patients admitted to a single tertiary hospital between August 2011 and March 2018. Patients with previously diagnosed chronic kidney disease were excluded from the study. RB and severe RB were defined as a CK level ${\geq}1,000U/L$ and ${\geq}5,000U/L$, respectively. The diagnosis of AKI was based on RIFLE criteria. Results: The overall incidence of RB and severe RB was 31.3% (n=320) and 6.2% (n=63), respectively. On multivariable analysis, male sex (odds ratio [OR] 3.78, 95% confidence interval [CI] 1.43 to 10.00), initial base excess (OR 0.85, 95% CI 0.80 to 0.90), initial CK (OR 2.07, 95% CI 1.67 to 2.57), and extremity abbreviated injury scale score (OR 1.78, 95% CI 1.39 to 2.29) were found to predict severe RB. The results of receiver operating characteristic analysis showed that the best cutoff value for the initial serum CK level predictive of severe RB was 1,494 U/L. Conclusions: Male patients with severe extremity injuries, low base excess, and initial CK level >1,500 U/L should receive vigorous fluid resuscitation.
Ko, Hak Cheol;Lee, Seung Hwan;Shin, Hee Sup;Koh, Jun Seok
Journal of Korean Neurosurgical Society
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제64권1호
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pp.110-119
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2021
Objective : Preoperative prediction of the arachnoid membrane descent in pituitary surgery is useful for achieving gross total removal and avoiding cerebrospinal fluid leakage resulting from tearing of the arachnoid membrane in the chiasmatic cistern. In this study, we analyzed the patterns of arachnoid membrane descent during or after pituitary tumor surgery and identified the factors related to this descent. Methods : Analysis was restricted to pituitary macroadenomas not extending into the third ventricle or over the internal carotid artery. To minimize confounding factors, patients who underwent revision surgery, those who had a torn arachnoid during operation or small medial diaphragma sellae (DS) opening, and subtotal resections were excluded. We enrolled 41 consecutive patients in this retrospective analysis. The degree of arachnoid descent was categorized using intraoperative videos. Preoperative magnetic resonance findings, including tumor height, suprasellar extension, and variables including DS area and medial opening size, tumor composition, and displacement of the pituitary stalk and gland were evaluated to determine their correlations with arachnoid membrane descent. Results : Arachnoid membrane descent was significantly correlated with DS area and medial opening size. Based on T2-weighted images (T2WI) magnetic resonance (MR) images, tumor composition was significantly associated with arachnoid membrane descent. Other factors were not significantly correlated with arachnoid membrane descent. Conclusion : T2WI of tumor composition and preoperative MR imaging of DS area and medial opening provided valuable information regarding arachnoid membrane descent. These parameters may serve as fundamental measures to facilitate complete resection of pituitary macroadenomas.
사물인터넷과 빅데이터 그리고 인공지능으로 상징되는 4차 산업혁명시대에 다양한 임베디드 디바이스가 기하급수적으로 증가하고 있다. 이러한 디바이스는 낮은 사양임에도 통신 기능을 보유하고 있어서 개인 정보유출 가능성이 높아지고 있으며 보안의 위협 또한 증가하고 있다. 임베디드 디바이스는 하드웨어부터 네트워크를 통한 서비스까지 대부분의 단계에서 보안 이슈가 발생 가능하다. 또한 저사양과 저전력 등 자원 제약의 특징을 가지며 관련 기술의 표준화가 이루어지지 않은 상황이므로 일반적인 보안 기법을 적용하기에는 어려움이 따른다. 본 연구에서는 임베디드 디바이스에 SDN 적용 시 취약점과 발생 가능한 문제점과 고려사항을 제시하였다. 하드웨어 관점에서 와이파이 칩과 블루투스의 문제, 오픈플로우 구현상의 문제, SDN 컨트롤러 및 구조적 특성에 따른 사례를 고려하여 제시하였다. SDN은 데이터 플레인과 제어 플레인을 각각 분리하여 둘 사이에 표준화된 인터페이스를 제공하여 통신을 효율적으로 제어할 수 있으며 빠른 변화에 대응하기 어려운 기존 네트워크 기술에서의 보안의 한계에 대응할 수 있다.
탈중앙화 접근법은 기존 시스템의 데이터 프라이버시 결함을 보완하기 위해 산·학계에서 폭넓게 연구되고 있다. 블록체인은 기록된 데이터는 위조할 수 없으며 합의를 기반으로 의사결정을 이루고 전반적인 거래의 비용은 저렴한 특징을 가지고 있다. 연합학습은 데이터 집합을 공개적으로 노출하지 않고 다수의 장치를 집합적으로 사용 함으로서 딥러닝 모델을 개선할 수 있게 한다. 모델 구축을 위해서는 자원을 사용하도록 참여자들의 동기 부여를 위한 적절하고 참여 비율에 합당한 인센티브 제도가 필수적이다. 그러나 중앙집중화된 인센티브 메커니즘은 중간 계층에 의존하고 여전히 병목현상을 유발하기 때문에 연합학습에 적용하기에는 어려움이 있다. 따라서, 우리는 이더리움 스마트컨트랙트를 활용하여 연합학습 어플리케이션을 위한 인센티브 모델을 제안한다. 구현 결과는 설계 목표를 충족하였고, 마지막 절에서 연합학습에서 프라이버시 및 데이터 유출과 관련된 민감 데이터에 대한 본 구현을 실행할 때 발생할 수 있는 사항들을 설명한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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