독립 전파 모델은 블로그 월드 내에서 정보가 파급되는 현상을 분석하기 위해서 널리 이용되는 모델이다. 본 논문에서는 블로그 월드에서의 정보 파급 분석에 독려 전파 모델을 적용하기 위하여 블로그 네트워크를 구성하는 방법을 제안한다. 블로그 네트워크의 구성을 위하여 제안된 방법은 사용자 간의 액션 이력을 분석하여 두 사용자 간의 관계를 설정하고, 두 사용자 간의 파급 확률을 계산한다. 사용자간의 파급 확률을 계산하기 위해서 사용자가 정보의 파급을 의도하고 작성한 게시글들 중에서 실제로 특정 사용자에게 파급된 게시글들의 비율을 이용한다. 실제 블로그 월드의 데이터를 이용하여 정보의 파급 현상을 분석한 결과, 제안하는 기법이 기존의 기법에 비해서 정보의 파급 현상을 충실하게 반영하고 있는 것으로 나타났다.
This study primarily aims at identifying what factors significantly affect the diffusion of knowledge management systems(KMS) and finding out how these identified factors can be effectively managed, especially for Korean companies. The research model is derived based on previous researches on innovation diffusion, information systems implementation, and KMS. The model is used to examine the role of determinants in influencing the extent to which KMS is diffused within organizations. Independent variables of this research are composed of technical characteristics, organizational characteristics and environmental characteristics. 'Breadth of diffusion' and 'depth of diffusion' concept are used to measure the extent of KMS diffusion which is the dependent variable of this model. The 101 companies of total 1,000 samples responded to the survey. To analyze tile results of this empirical study, we performed the multiple regression analysis. As a result, it was shown that the relative advantage, complexity, information system maturity, size, top management support, champion, competitive pressure have influences on both the breadth and the depth diffusions. On the other hand, the organizational culture, valuation and compensation, and uncertainty of environmental factors were not verified to be significant. This empirical study will provide Korean companies with insights into effective ways to diffuse the KMS and succeed in business competition.
The development of information and communication technology affects people's life in social, cultural, and economic aspects. When this happens in public sector, it gives way more benefits than in private sector because of its high accessibility by public. Among the technological public services in Korea, call center service which provides administrative services by telephone and internet had been spotlighted as a new type of communication between people in demand and public service provider. Public call center service is expected to be continuously diffused in years due to its accessibility and convenience for public users. This study analyzes diffusion pattern of public call center service in Korea using Bass model and tries to suggest appropriate diffusion strategies. For practical cases, three most popular public call centers in Korea are analyzed in light of diffusion pattern and operating strategies. Our analyses identify that public call centers in Korea are facing continuous diffusion in two years and there exist certain strategies to efficiently expedite the diffusion.
데이터의 균형은 객체 인식 분야에서 영향을 미치는 요인 중 하나이다. 본 논문에서는 폐기물 데이터 균형을 위해 Chat-GPT와 Diffusion model 기반 데이터 생성 모델을 제안한다. Chat-GPT를 사용하여 폐기물의 속성에 해당하는 단어를 생성하도록 질문하고, 생성된 단어는 인코더를 통해 벡터화시킨다. 이 중 폐기물과 관련 없는 단어를 삭제 후, 남은 단어들을 결합하는 전처리 과정을 거친다. 결합한 벡터는 디코더를 통해 텍스트 데이터로 변환 후, Stable Diffusion model에 입력되어 텍스트와 상응하는 폐기물 데이터를 생성한다. 이 데이터는 AI Hub의 공공 데이터를 활용하며, 객체 인식 모델인 YOLOv5로 학습해 F1-score와 mAP로 평가한다.
This paper deals with a predator-prey model with Holling type III response function and cross-diffusion subject to the homogeneous Neumann boundary condition. We first give a priori estimates (positive upper and lower bounds) of positive steady states. Then the non-existence and existence results of non-constant positive steady states are given as the cross-diffusion coefficient is varied, which means that stationary patterns arise from cross-diffusion.
본 논문에서는 3-stream model에 기반한 Dopant diffusion simulator를 사용하여 실리콘 기판 내부의 As이온의 확산을 시뮬레이션한 결과와 Dual-Pearson Analytic model에 기반하여 Ion implantation을 1-D doping simulation한 결과를 토대로 여러 공정 설계에서 diffusion simulator의 사용가능함을 확인하였다.
전통적으로 새로운 기술에 대한 사용과 확산은 수용적 관점에서 많은 연구자들에게 관심거리였으며 신기술 수용후의 사용행동에 대한 설명을 위해 사용-확산(use-diffusion) 패러다임이 제시되었다. 본 연구는 새로운 마케팅 도구로서의 의료 웹사이트와 어플리케이션에 대한 소비자들의 사용유형과 지속적 사용의도를 파악하기 위해 사용확산모형을 바탕으로 의료정보의 품질, 의료 웹사이트와 어플리케이션의 사용성, 개인의 혁신성, 주관적 규범 등 사용량과 사용다양성의 선행변수로 보았다. 연구결과 주관적 규범이 의료 웹사이트나 어플리케이션의 사용량에 미치는 영향을 제외하고 모든 선행변수들이 사용다양성과 사용량에 영향을 미치는 것으로 나타났다. 이 사용량과 사용다양성의 사용유형은 의료 웹사이트와 어플리케이션이라는 새로운 의료 온라인마케팅 도구에 대한 지속적 사용과 유의한 연관성이있음을 알 수 있었다.
The diffusion neural network can be cfficiently applied to the Gaussian processing. For example, a difference of two Gaussians(DOG) is performed by this network with ease. In this paper, we model a neural network to perform the function /t(.del.${\Delta}^{2}$G) by using the diffusion neural network. This model is used to detect the edges of moving target in image. By this model not only moving target is separated from stationary background but also their trajectories are obtained using accumulated past information in the diffusion neural network. Furthermore this model needs a small number of connections per cell and the connection weights are fixed-valued. Therefore its hardware can be easily implemented with simple structure.
Although the research on electronic commerce is plentiful, there is little empirical research related to Web-Based Shopping Systems (WBSS). This is especially so in global electronic commerce circumstances. WBSS are the fastest growing segment of digital economies and are perceived as driving forces of electronic commerce in terms of global markets and digital business. Using WBSS, organizations have a new chance of their business evolving successfully as global marketers. This paper develops a unified model to assess the diffusion of WBSS. Factors that impact WBSS diffusion are identified and analyzed as the basis for empirical testing. A set of propositions is developed that allows operationalization of the model. The ultimate goal is to provide the new research insights for the academic circles and the practical guidelines for organizations wishing to undertake WBSS.
As cost invested in developing the specified technology is increasing, investors are paying more attention to cost to benefit analysis (CBA). One of the basic elements of CBA for new technological development is the diffusion pattern of demand of such technology. Many studies of technology evaluation have adopted a single generation model to simulate the diffusion pattern of demand. This approach, however, considers the diffusion of the new technology itself, not taking into account a newer generation that can replace the one just invented. In this paper, we show how a multi-generation technology diffusion model can be applied for more accurate CBA for information technology. Monte Carlo simulation is performed to find influential factors on the CBA of a Cybernetic Building System.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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