이 연구는 한국에서 초고속인터넷이 빠르게 전파되는데 기여한 요인들을 분석하는데 그 목적이 있다. 여기서는 TPC 모델을 분석틀로 사용하여, 한국에서의 급격한 초고속인터넷의 확산을 유도한 원인들로써 첫째, 한국의 문화적 속성을 고려한 정부의 맞춤형 정책, 둘째, 기업의 경쟁적인 확산노력, 그리고 셋째, 한국의 사회문화적 요인, 그 자체를 결정 요인으로 이해한다. 또한 이 연구는 보편적 서비스로써의 초고속인터넷의 보급과 확산은 정보화 시대가 오면서 불가피하게 발생할 수밖에 없는 정보격차의 문제를 어느 정도 완화시킬 수 있다는 가능성을 보여주고 있다. 초고속인터넷의 확산은 정보격차의 가장 기본적인 문제, 즉 정보에 대한 불평등한 접근성을 완화시킴으로써 보편적 서비스의 제공과 수혜를 가능하게 한다. 끝으로 이 연구는 초고속인터넷의 성공적인 전개와 확대를 위한 몇 가지 정책적 제안을 담고 있다.
본 연구에서는 신제품 확산 모델 활용에 있어서 보다 적은 노력이 필요하지만 객관적이고 신속한 활용을 가능하게 만들어줄 모형을 제안한다. 기대주기 모델과 소비자 수용 모델이라는 이론적 배경을 바탕으로, 서지분석학과 초기 시장의 규모만으로 최대 잠재 시장을 추정해냄으로써 대표적인 확산 모형인 배스 모형(Bass model)에 필요한 주요 모수를 제공하는 방법을 제시했다. 모형의 예측력을 하이브리드자동차 사례를 통해 분석한 결과, 모형의 예측결과는 여러 가지 객관적인 정보를 통해 추정한 잠재 시장과 유사한 규모를 성공적으로 예측해 내어 모형의 활용 가능성을 확인할 수 있었다. 제안된 모형이 제공한 최대 잠재 시장은 다른 성장곡선모형에도 바로 적용 가능하다는 점을 볼 때 제안된 모형은 서지분석학을 통한 기술 확산 예측과 유망기술 탐색에 새로운 방향을 제시했다고 할 것이다.
Purpose Global fintech industry is proliferating. Although domestic investment in fintech service is also increasing fast, user acceptance of fintech payment service seems slower than expected. Previous fintech literature mainly focuses on overall characteristics and technical aspects of fintech including security issues and explores factors affecting the service adoption. This study aims to examine crucial factors affecting user's resistance intention to fintech payment service adoption. The research model was formulated based on innovation diffusion theory and status quo bias theory and validated empirically. Design/methodology/approach The proposed research model was empirically validated with 149 responses from college students who have used fintech payment service. The component-based SEM was employed for data analysis. Findings The significant findings are as follow. First, compatibility has significant negative effect and complexity, and perceived risk has a positive effect on user resistance. Second, institutional trust does not show a significant effect on user resistance but has an indirect effect through the mediation of trust in service provider. Finally, trust in service provider shows the significant negative effect on user resistance.
This paper analyzes a robust optimal reinsurance and investment strategy for an Ambiguity-Averse Insurer (AAI), who worries about model misspecification and insists on seeking robust optimal strategies. The AAI's surplus process is assumed to follow a jump-diffusion model, and he is allowed to purchase proportional reinsurance or acquire new business, meanwhile invest his surplus in a risk-free asset and a risky-asset, whose price is described by an Ornstein-Uhlenbeck process. Under the criterion for maximizing the expected exponential utility of terminal wealth, robust optimal strategy and value function are derived by applying the stochastic dynamic programming approach. Serval numerical examples are given to illustrate the impact of model parameters on the robust optimal strategies and the loss utility function from ignoring the model uncertainty.
An innovation diffusion model is proposed model consists of three classes, namely, a non-adopter class, adopter class innovation-I, and adopter class innovation-II in a partially competitive and cooperative market. The proposed model is analyzed with the help of the qualitative theory of a system of ordinary differential equations. Basic influence numbers associated with first and second innovation $R_{0_1}$ and $R_{0_2}$ respectively in the absence of each other are quantified. Then the overall basic influence number (R0) of the system is assessed for analyzing stability in the market in different situations. Sensitivity analysis of basic influence numbers associated with first and second innovation in the absence of each other is carried out. Numerical simulation supports our analytical findings.
Journal of Information Technology Applications and Management
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제21권4_spc호
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pp.463-483
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2014
Data are dramatically increased and big data technology is spotlighted innovative technology among the latest information technologies. Organizations are interested in adoption of big data system to analyze various data format and to identify new business opportunity. The purpose of this study is to build a unified model for a system adoption through analysis of impact that affects behavioral intention and usage behavior of using big data. This study in addition to Technology-Organization-Environment (TOE), that is used the introduction of organizational studies, and Diffusion of Innovation (DOI) have implemented an extended unified model including the unified theory of acceptance and use of technology (UTAUT) that is usually used in personal level adoption study. The hypothesis was set up after implementing research model, and then got 411 effective survey data to target the member of organizations. As a result, all models (UTAUT, TOE, DOI) are affect to behavioral intention and usage behavior. It is verified that the suggested unified model was appropriate.
이 연구는 초 중등 교원을 대상으로 혁신확산모형에서 제안하는 혁신 속성 변인들을 기반으로 디지털교과서의 수용을 결정하는 요인을 규명하고, 정보기술수용모형(TAM)을 보다 확장된 모형으로 제안하고 검증하고자 수행되었다. 이를 위해 관찰가능성, 적합성, 주관적 규범을 외생변인으로, 유용성과 사용용이성, 사용의도를 내생변인으로 설정하는 연구모형을 제안하였다. 연구결과 관찰가능성, 적합성, 주관적 규범은 교사의 디지털교과서 사용의도에 영향을 미치는 주요한 외재적 변인이며, 본 연구에서 제안한 확장된 정보기술수용모형은 적합함을 검증하였다.
최근 생성 모델이 발전함에 따라 생성 모델을 위협하는 연구도 활발히 진행되고 있다. 본 논문은 Text-to-Image 모델에 대한 멤버십 추론 공격을 위한 새로운 제안 방법을 소개한다. 기존의 Text-to-Image 모델에 대한 멤버십 추론 공격은 쿼리 이미지의 caption으로 단일 이미지를 생성하여 멤버십을 추론하였다. 반면, 본 논문은 Textual Inversion을 통해 쿼리 이미지에 personalization된 임베딩을 사용하고, Adversarial Prompt 생성 방법으로 여러 장의 이미지를 효과적으로 생성하는 멤버십 추론 공격을 제안한다. 또한, Text-to-Image 모델 중 주목받고 있는 Stable Diffusion 모델에 대한 멤버십 추론 공격을 최초로 진행하였으며, 최대 1.00의 Accuracy를 달성한다.
Many studies in marketing and economics have attempted to model price and sales path under the dynamic diffusion process. Most of these models have been based on a fixed product lifetime. The current business climate requiring intensive development of new products however affects the diffusion of new products and their lifetime. Many products have not enjoyed the expected life cycle at the launching stage due to intense technical development competitive reactions, and financial problems. Most diffusion models however have not taken account of the lifetime uncertainty of new product. If the products do not last over the planning horizon set by those models. the optimal price derived from them could be futile. Therefore we had better take such lifetime uncertainty into consideration when developing diffusion models, In this paper we study the impact of uncertain product lifetime on its optimal pricing path in non-competitive market. We develop an optimal pricing model under uncertain product lifetimes and conduct a simulation study to investigate their effects on the optimal pricing and corresponding sales paths. The simulation study provides some interesting findings on optimal pricing policy under uncertain product lifetime. This study could be a stepping stone for the further extended study of optimal pricing strategy with uncertain product lifetime.
본 논문은 수정된 이방성 확산 펄터를 이용한 영상 개선 방법을 제안하였다. 이를 위하여 최소 신뢰 스케일을 기반으로 하는 센서 잡음 추정과 스케일 스페이스 방법을 도입하였다. 이때 이방성 필터는 구해진 임계값 함수와 국부 기울기에 의해 수정되었다. 모의 실험을 통해 제안한 방법이 평탄 영역에서의 잡음을 거의 증폭시키지 않으면서도 뛰어난 에지 향상을 보임을 증명할 수 있었다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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