This paper describes the output P.D.F. of various Compandors, optimum, -law and A-law for the Gaussian and Laplacian Density as an input analog signal. Also we consider the truncated densities compensated by weighted impulse or density coefficient.
Journal of information and communication convergence engineering
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제8권6호
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pp.623-629
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2010
A geographical routing protocol is typically utilized for a route selection of VANET. Even if it is conceptually well adapted into VANET, message delivery tends to be unreliable with frequent network partitions, which mainly come from the inherent characteristics such as high mobility and irregular traffic density. In this paper, we deal with a method to enable reliable message delivery with reflecting the traffic density on routing decision. By concatenating the message delivery cost of each of inbetween junction section, $1^{st}$ and $2^{nd}$ shortest paths are initially determined. When it is not possible to deliver the message on a junction on the 1st path, we utilize two novel ideas, that is, letting the message stay on the junction to find out a new relay node, and putting a replicated copy to reach via a detour path. By using the NS-2 network simulator, our method has been examined in terms of message delivery rate and delay. It shows that our method is much efficient than the other method in the low density environment, while it brings similar results in the high density environment.
나이브 베이스 학습은 유명하면서도, 빠르면서도 효과적인 지도 학습 방법으로, 다소 잡음을 가진 라벨이 있는 데이터집합을 다루는 데 좋은 성능을 보인다. 그러나, 나이브 베이스의 조건적 독립성 가정은 실세계 데이터를 다루는 데 필요한 특성에 다소 제약사항을 가지게 한다. 지금까지 연구자들이 이 조건적 독립성 가정을 완화시키는 방법들을 제안해 왔다. 이러한 방법들은 어트리뷰트 가중치, 커널 밀도 측정 등이 있다. 본 논문에서, 우리는 커널 밀도 측정과 어트리뷰트 가증치를 이용하여 나이브 베이스의 학습 효과를 개선하기 위한 NB Based on Attribute Weighting in Kernel Density Estimation (NBAWKDE) 이라는 새로운 접근 방법을 제안한다.
Discrete wavelet transforms are extensively preferred in biomedical signal processing for denoising, feature extraction, and compression. This paper presents a new denoising method based on the modeling of discrete wavelet coefficients of ECG in selected sub-bands with Kernel density estimation. The modeling provides a statistical distribution of information and noise. A Gaussian kernel with bounded support is used for modeling sub-band coefficients and thresholds and is estimated by placing a sliding window on a normalized cumulative density function. We evaluated this approach on offline noisy ECG records from the Cardiovascular Research Centre of the University of Glasgow and on records from the MIT-BIH Arrythmia database. Results show that our proposed technique has a more reliable physical basis and provides improvement in the Signal-to-Noise Ratio (SNR) and Percentage RMS Difference (PRD). The morphological information of ECG signals is found to be unaffected after employing denoising. This is quantified by calculating the mean square error between the feature vectors of original and denoised signal. MSE values are less than 0.05 for most of the cases.
This study proposes a design method of high-power-density and high-efficiency low-voltage DC-DC converters using SiC MOSFET and the optimized planar transformer design procedure based on the figure-of-merit. The secondary rectifying circuit of the phase-shifted full-bridge converter is compared to achieve high power density and high efficiency, and the phase-shifted full bridge converter with a current-doubler rectifier is selected. The planar transformer is designed by the proposed optimized design procedure and verified by FEA simulation. To validate the proposed design method, experimental results from a 3 kW prototype are provided. The prototype achieved 95.28% maximum efficiency and a power density of 2.98 kW/L.
본 논문에서는 네트워크의 유동확률밀도를 이용하여 분산적인 라우팅 경로를 분석하는 LTD(Load Tolerance Density-distribution) 알고리즘을 제안한다. 모바일 애드 혹 네트워크(Mobile Ad-hoc Networks)는 유동성을 가진 노드들로 구성된 네트워크로서, 토폴로지의 변화가 빈번하다. 토폴로지의 변화를 줄이기 위해 계층적 네트워크가 연구되었으나, 특정 클러스터 헤드노드에게 부하가 집중되어 통신이 단절된다. 본 논문에서 제안하는 알고리즘은 포아송 분포를 이용한 노드의 유동확률밀도를 계산하여, 분산적인 라우팅 경로를 제공하는 알고리즘이다. 모의실험에서, 본 논문에서 제안한 알고리즘의 패킷 전송률은 비교 알고리즘에 비해 향상된 결과를 보여주었다.
Bone density is one of the factors in the early failure of dental implants and doctors should make a preoperative assessment of jaw bone density using patient's CT data before dental implant surgery in order to find out whether the patient has osteoporosis and osteopenia. The main goal of this study was to propose a method that based on image processing techniques in order to provide accurate information about where to drill and place an abutment screw of implants in the jaw bone for doctors and reduce human activity for the estimation of the local cancellous bone density of mandible using CT data. The experiment was performed on a computed tomography data of the jaw bone of two different individuals. We assumed that the result of the estimation of jaw bone density depends on the angle of drilling and average HU (Hounsfield Unit) values were used to evaluate the quality of local cancellous bone density of mandible. As a result of this study, we have been developed a toolbox that can be used to estimate jaw bone density automatically and found a positive correlation between the angle of the drill and time complexity but a negative correlation between the diameter of the drill and time complexity.
Large scale display panel(LSDP) is a main component in the next generation main control rooms. LSDP is located at the front of VDU-based operator's workstation and plays an important role in providing operators with overall information of plant status through mimic diagram, text/digit, graph, and so on. A critical matter determined at the first stage of LSDP design is how much information is displayed, because the information density of LSDP affects operator's performance. Many human factors guidelines recommend low information density of displays to avoid degrade of operator's performance, but doesn't provide a useful limit of information density. In this paper, we considered information density as the number of plant parameters and investigated the proper number of plant parameters through a human factors experiment. The experiment with 4 subjects was carried out and response time, error, and heart rate variation as criterion measures were recorded and analyzed. As the results, it is identified that the proper number of parameters in a LSDP is about thirty.
본 연구는 커뮤니케이션 네트워크의 사회자본적 의미와 효과를 기업명성 측면에서 실증적으로 검증하고자 하는 목적을 갖고 있다. 특히 사회자본의 구조적, 내용적, 관계적 차원에서 소비자의 커뮤니케이션 네트워크를 분석함으로써 명성 높은 기업의 커뮤니케이션 네트워크 구조 특성과 의미를 밝혀보고자 하였다. 본 연구는 서울 및 수도권 지역에 거주하는 만 20세 이상의 성인 200명을 대상으로 설문 조사를 실시했다. 본 연구는 명성 높은 기업의 커뮤니케이션 네트워크 구조 특성을 연결정도(degree), 연결정도 중심성(degree centrality), 밀도(density)라는 지표를 통해 분석하였다. 분석결과, 명성 높은 기업의 네트워크는 명성 낮은 기업에 비해 연결정도가 많고 연결정도 중심성이 높았으며, 밀도 역시 더 높았다. 이는 명성 높은 기업의 경우 소비자가 다양한 정보원을 통해 정보를 얻고 있으며, 중복된 정보원들을 사용하고 있는 소비자들이 많기 때문에 소비자들간 유사한 해석을 공유하고 있음을 시사한다. 또한 밀도가 높다는 점은 정보교류가 원활하고 정보 확산도 빠른 네트워크를 명성 높은 기업이 보유하고 있음을 함의한다. 또한 사회자본의 내용적 차원에서는 상품/서비스 정보네트워크가 기업이슈 정보네트워크보다 연결정도나 밀도가 높다는 특징을 보였고 정보습득 네트워크가 정보제공 네트워크보다 연결정도나 밀도가 높았다. 그리고 사회자본의 관계적 차원과 그 효과 면에서 네트워크 구조특성이 기업충성도와 어떤 관련성을 갖는지 검증한 결과, 연결정도 중심성이 클수록 충성도에 더 강한 영향력을 미치는 것으로 확인되었다. 즉, 소비자들이 유사한 정보원들을 통해 공유하는 정보가 많을수록 소비자들간의 연결정도가 강해지면서 정보교류와 확산이 커지게 되는데, 이는 기업명성과 충성도와 밀접한 관련성이 있다는 것을 입증한 것이다.
Vertically coupled low density InGaAs quantum dots (QDs) buried in GaAs matrix were grown with migration enhanced molecular beam epitaxy method as a candidate for quantum information processing devices. We performed excitation power-dependent photoluminescence measurements at cryogenic temperature to analyze the effects of vertical coupling according to the variation in thickness of spacer layer. The more intense coupling effects were observed with the thinner spacer layer, which modified emission properties of QDs significantly. The low surface density of QDs was observed by atomic force microscopy, and scanning transmission electron microscopy verified the successful vertical coupling between low density QDs.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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