We started a systematic observational study of the 22 GHz water and 44 GHz class I methanol masers in 87 high-mass young stellar objects (HM-YSOs) as a KaVA large program (LP). The primary goal is to understand dynamical evolution of HM-YSOs and their circumstellar structures by measuring spatial distributions and 3-dimensional velocity fields of multiple maser species. In the first-year observations (2016-2017), we made snap-shot imaging surveys of 25 water and 19 methanol maser sources. In the second-year observations (2018-2019), we have carried out monitoring observations of 19 water and 3 methanol maser sources that were selected on the basis of the first-year survey results. By combining follow-up observations with VERA (distances), JVN/EAVN (6.7 GHz methanol masers), and ALMA cycles 3 and 6 (thermal lines/continuum), we will provide novel information on physical properties (density, temperature, size, mass), 3D dynamical structures of disk/jet/outflow/infalling envelope, and relationship between evolutionary of HM-YSOs. In this presentation, we will report the current status and future plans of our KaVA large program.
IEMEK Journal of Embedded Systems and Applications
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v.19
no.5
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pp.211-218
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2024
As computing technology advances, many services, including AI, that previously operated in the cloud will become usable on devices that users carry. The emergence of ultra-high-speed mobile networks like 5G dramatically increases the utility of numerous devices in the real world. In the future, with technologies like deviceless computing, the range of applications will diversify even further, and demand will continue to grow. Consequently, the importance of technology for monitoring vast amounts of device information and deploying AI services tailored to the functions and performance of each device is becoming increasingly evident. Therefore, this paper proposes a large-scale edge device monitoring technique necessary to leverage simple sensors and low-spec, low-resource devices in conjunction with Multi-access Edge Computing (MEC) to provide various AI functionalities.
Estuaries are connecting pathways where terrestrial carbon is transported to the ocean and environments where various biogeochemical cycles occur. It is essential to estimate the carbon flux across the land-sea continuum to accurately determine the global carbon budget. Additionally, understanding the carbon characteristics of estuarine environments provides valuable information for watershed management and coastal ecosystem conservation. This paper introduces research results in Korea regarding the organic carbon cycle in estuarine environments. In particular, it focuses on research results concerning organic carbon characteristics using stable and radioisotopes, and, based on this, suggests directions for future study.
When the record management faces to the information environment, the practices based on self-judgment needs more open and considerate policies. New viewpoint that treat records as information and treat information as records will produce new mutual-conscious behavior that create records based on the value of information usage and maintain information data based on the reliability as an record. As the internal aspect how to create records well, how to transfer them well, and how to archives them well used to be the focus of record management, existing legislation, guidelines, and training seem to be mainly related to this front steps. We should also address issues according to the succeeding information services, including opening to the relevant, sharing, duplicating, information security, privacy protection, and constructing collections with continual supplement. This paper observe the confusion of the viewpoints in the recent reports, explain the need of fusion viewpoint, and suggest interconnecting feedback cycle between record management system and general information system.
Journal of the Korean Society for Aeronautical & Space Sciences
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v.32
no.8
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pp.12-19
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2004
Low-speed gas flows around a micro-scale flat plate are investigated using a kinetic theory analysis. The Boltzmann equation simplified by a collision model is solved by means of a finite difference approximation with the Discrete Ordinate method. Calculations are made for flows around a 5% flat plate with a finite length of 20 microns. The results are compared with those from the Information Preservation method and a continuum approach with slip boundary conditions. It is shown that three different approaches predict a similar basic flow patterns, while the results from the present method are more accurate than those from the other two methods in details.
In this paper, we present a time domain combined field integral equation formulation (TD-CFIE) to analyze the transient electromagnetic response from dielectric objects. The solution method is based on the method of moments which involves separate spatial and temporal testing procedures. A set of the RWG functions is used for spatial expansion of the equivalent electric and magnetic current densities, and a combination of RWG and its orthogonal component is used for spatial testing. The time domain unknowns are approximated by a set of orthonormal basis functions derived from the Laguerre polynomials. These basis functions are also used for temporal testing. Use of this temporal expansion function characterizing the time variable makes it possible to handle the time derivative terms in the integral equation and decouples the space-time continuum in an analytic fashion. Numerical results computed by the proposed formulation are compared with the solutions of the frequency domain combined field integral equation.
In this article, we reviewed the literature on risk assessment (RA) models with and without molecular genomic markers and the current utility of the markers in the pharmacogenetic field. Epidemiological risk assessment is applied using statistical models and equations established from current scientific knowledge of risk and disease. Several papers have reported that traditional RA tools have significant limitations in decision-making in management strategies for individuals as predictions of diseases and disease progression are inaccurate. Recently, the model added information on the genetic susceptibility factors that are expected to be most responsible for differences in individual risk. On the continuum of health care, from diagnosis to treatment, pharmacogenetics has been developed based on the accumulated knowledge of human genomic variation involving drug distribution and metabolism and the target of action, which has the potential to facilitate personalized medicine that can avoid therapeutic failure and serious side effects. There are many challenges for the applicability of genomic information in a clinical setting. Current uses of genetic markers for managing drug therapy and issues in the development of a valid biomarker in pharmacogenetics are discussed.
The U.S. government have concerned about food safety over the last two decades. The concept of the continuum, “from farm to table” was created to explore ways to prevent foodborne illnesses in all stages of food systems. On the continuum, consumers were recognized as the last line of defense to prevent foodborne illnesses, and much efforts were made to educate them safe food handling. This research was conducted to investigate infant formula handling and hand-washing behaviors of low-income families, especially parents and guardians of infants. The subject was selected from participants of the Special Supplemental Nutrition Program for Women, Infants, and Children(WIC), a federal program for low-income families in the U.S. Stratified 200 local WIC offices were randomly selected based on the number of WIC participants in each state, and 20 randomly selected WIC participants from each selected office were asked to complete questionnaires. SPSS for Windows was used for statistical analyses including frequency, cross- tabulation, and chi-square analyses. A total of 87 WIC offices returned completed question-naires (N = 1,598), and 492 were parents/guardians of infants. Most respondents were white (51.3%), high school graduates (41.5%) , and participated in WIC>1 yew. Most respondents (80.9%) teamed about food safety from WIC, and only limited number of respondents (10.2%) used the Internet for food safety information. Most respondents stored prepared formula safely (94.6%) and discarded formula left in the bottle after feeding (84.5%) , but fewer used brushes to wash formula bottles (71.3%) and boiled water(15.2%) Chi-square analyses showed respondents in different race/ethnicity had different food handling behaviors. Respondents showed generally good hand-washing behaviors as 94.2% always washing hands after using restroom, 93.2% after touching meat items, and 87.l% before preparing foods. Fewer respondents, however, washed hands after changing baby diapers (77.0%) and touching pets (67.2%). Researchers concluded that WIC education on food safety was effective, as limited food safety education covered during WIC education were followed well (e.g., storing prepared formula and discarding leftover). However, results also indicated that there were many behaviors needed to be reinforced especially to overcome family tradition and culture on food handling behaviors. The WIC may serve as good food safety resources and education agents utilizing mandatory education sessions because the vast amount of food safety information on the Internet was not readily accessible for this low-Income Population.
Recently the distributed topology control algorithm for constructing the Recrystallization Topology in the unstructured peer-to-peer network was proposed. In this paper, we prove that such a hierarchical topology is a scale-free power-law network. We present a model of a construction process of the distributed protocol, and analyze it based on a mean-field approximation and the continuum theory, so that we show that the constructed Recrystallization Topology is a scale-free network. In the proposed model, all nodes are born with some initial attractiveness and the system incorporates the rewiring of some links at every time step. Some old links are removed with the anti-preferential probability, and some new links are added with preferential probability. In other words, according to the distributed algorithm, each node makes connections to the more-preferential nodes having higher hit-ratio than other nodes, while it disconnects the anti-preferential nodes having lesser hit-ratio. This gives a realistic description of the local processes forming the recrystallization topology in unstructured peer-to-peer network. We calculate analytically the degree distribution. The analytic result indicates that the constructed network is a scale-free network, of which the scaling exponent is 3.
Journal of Information Science Theory and Practice
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v.11
no.2
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pp.82-103
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2023
The Zimbabwean healthcare sector faces huge challenges due to increased demands for improved services for a growing number of patients with fewer resources. The use of information and communications technologies, prevalent in many industries, but lacking in Zimbabwean healthcare, could increase productivity and innovation. The adoption of health management information systems (HMISs) can lead to improved patient safety and high-level patient care. These technologies can change delivery methods to be more patient focused by utilising integrated models and allowing for a continuum of care across healthcare providers. However, implementation of these technologies in the health care sector remains low. The purpose of this study is to demonstrate the advantages to be attained by using HMISs in healthcare delivery and to ascertain the factors that influence the uptake of such systems in the public healthcare sector. A conceptual model, extending the technology, organization, and environment framework by means of other adoption models, underpins the study of adoption behavior. A mixed method methodology was used to conduct the study. For the quantitative approach, questionnaires were used to allow for regression analysis. For the qualitative approach, thematic analysis was used to analyse interview data. The results showed that the critical success factors (namely, relative advantage, availability, complexity, compatibility, trialability, observability, management support, information and communication technology expertise, communication processes, government regulation, infrastructure support, organizational readiness, industry and competitive support, external support, perceived ease of use, perceived usefulness, attitude, and intention to use) influenced adoption of HMISs in public hospitals in Zimbabwe.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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