In this work we propose a universal pricing machine, which incorporates a universal pricing framework for the future IEEE802.16 WiMAX service with multiple classes of service. A multimedia service is provided by a QoS provisioning scheme in the WiMAX network and universal pricing means that it can compute the price for any type of service in a unified framework. In the proposed pricing framework we incorporate multiple types of services such as the real time and nonreal time services that are supposed to be provided in the WiMAX network. To that purpose, let us first carry out an analysis on the current pricing scheme of Korean WiMAX service which incorporates only the data size. From that analysis we propose a new pricing scheme for the future WiMAX service that provides different service classes in the network. Via numerical experiment, we verify the implication of the work.
Purpose The purpose of this study is to analyze the causal relationship between user satisfaction, expected satisfaction, quality of service, perceived value, and expertise that should be emphasized in personalized medical information services for the development of personalized medical information services based on big data analysis and the spread of their demand. Design/methodology/approach This study established research models and hypotheses on the basis of the theory of reuse intent, and applied the PLS methodology for analysis, the factors that make it applicable to personalized medical services in the theory of service quality and satisfaction. Findings According to the empirical analysis result, this study confirmed that it can be seen that the expertise, perceived value, and quality of medical services did not directly affect the user's intention to reuse, but formed a direct causal relationship through variables such as whether they met expectations.
Purpose: This study sought to analyze perceptions and attitudes regarding patient personal information protection according to the general characteristics of paramedic students and their clinical practice experience. Methods: A total of 215 paramedic students from G university in I metropolitan city and D university in G do were surveyed. Frequency analysis, percentage analysis, and one-way distribution analysis were conducted using the software SPSS version 23.0. Results: First, recognition regarding the operation of laws and systems related to medical law and personal information protection was high among students who had no clinical practice experience, and there were no differences with regard to students' general characteristics. Second, the level of recognition regarding patient personal information protection and exposure did not differ depending on students' general characteristics and clinical practice experience. Conclusion: Based on the results of this study, students' recognition and attitude should be improved by carrying out continuous education on patient personal information protection. Furthermore, more specialized and systematic training related to patient personal information protection should be conducted to nurture appropriately trained paramedic students.
The purpose of this paper was to identify the relationship among the MBTI personality types, self-efficacy, major satisfaction and freshmen's academic achievements in airline service department. To this end, a survey was conducted in 113 university freshmen of airline service department from June 18 to 29, 2018. And the data were collected their MBTI results and GPA scores. MBTI results used to analyze student's personality type. The collected data were analyzed using 'SPSS Statistics 21.0'. Analysis methods such as frequency analysis, cross-tabulation analysis, factor analysis, reliability analysis, t-test, ANOVA, and multiple regression analysis were used. The findings of this study are as follows. The type of personality in the airline service department affects the self - efficacy such as self - control efficacy, confidence, preference of the task difficulty, and also affects the major satisfaction and the academic achievement. The self - efficacy affects the major satisfaction and the academic achievement, and also the major satisfaction can affect academic achievement. Therefore, by developing an effective teaching strategies that fits students' personality type characteristics, and by inducing motivation to learn, raising self-efficacy naturally will lead to higher major satisfaction and academic achievements.
This study is a study on the service quality attributes of serving robots, which have recently been introduced in the restaurant industry, and was verified using revised IPA analysis. An online survey was conducted on consumers who used serving robot services, and 300 respondents were analyzed by difference analysis and IPA analysis, excluding 13 who responded insincerely. The verification results showed that there was no significant difference in the service quality attributes of serving robots by age, but there was a significant difference by age. Those in their 50s and 60s showed higher interest than those in their 20s and 30s. The difference analysis results of importance and satisfaction showed that there was a partial significant difference. The results of revised IPA analysis showed that interest in serving robots was high, but the service was not yet satisfactory. These results suggest the current level of consumer awareness of the service quality attributes of serving robots and provide academic implications for follow-up research and practical implications for a restaurant management expert.
To overcome rapidly changing business environment, companies are focusing on their core business areas. Outsourcing in general has become a standard to sustain competitive advantage. ASP(Application Service Provider) service, another form of IT outsourcing, is business model for providing a contractual service offering to deploy, host, manage and rent access to an application from a centrally managed facility. The main purpose of this study is to investigate on the factors contributing to the success of ASP services by conducting an empirical research to enterprises using ASP service. For this purpose, we developed a research model based on the literature reviews of ASP services, IT outsourcing, and relational exchange. A total of 106 usable survey responses has been used in the analysis. The unit of analysis was relationship and respondents were person in charge of ASP service of each corporation. The findings indicates that (1) service tangibles, customization, partnership, IS maturity and monitoring of the vendor had an positive influence upon non-economic benefits, (2) service tangibles, IS maturity and monitoring of the vendor had an positive influence upon economic benefits, and (3) service tangibles, reliability, partnership and monitoring of the vendor had positive influence upon satisfaction about outcomes of relationships.
Purpose: The purpose of this study is to suggest a key quality factor affecting user satisfaction based on quality attribute of weather information system and additionally, a managerial implication for activating weather information service market by analyzing causal relevance between weather information system and business performance. Methods: As its method, a causal relevance of quality factor of weather information system affecting satisfaction and business performance was analyzed by using structural equation model. An enterprise utilized in analysis sample performed a survey by targeting 186 distribution/logistics and general manufacturing company. Results: It was revealed that information, service quality of weather information system exerted a significant influence on user satisfaction and it did not take a significant influence on business performance in terms of quality of information, system and service. A significant relevance between user satisfaction and business performance was strong supported. Finally, it was revealed that utilization level of weather information system had a moderating effect on business performance. Conclusion: Domestic weather information system mainly focused on information utilization based weather information system and additional service level utilizing weather information is very low in practical terms. Therefore, in order to expand domestic weather related service market, systematic market expansion strategy of providing corporate customized service and case enlargement would be required.
Purpose The purpose of this study is to examine the variables affecting user satisfaction through previous studies and to examine the differences between apps. Differences are based on factors that determine the quality of real estate service apps and derived by the topic modeling results. Design/methodology/approach This study conducts topic modeling to find factors affecting user satisfaction of real estate service apps using user reviews. Sentiment analysis is additionally conduct on the derived topics to examine the user responses. Findings Users give high sentiment scores for services that can manage factors such as usefulness of information, false sales, and hype. In addition, managing the basic services of app is an important factor influencing user satisfaction.
There are a variety of users and devices in a context-aware computing environment. In this environment, the service provided to a user may be the composition of diverse services rather than one independent service. Before user's devices provide the composite service to the user, they should perceive user's needs by gathering related information segments from other surrounding devices and/or sensors. We consider a context-aware computing environment providing composite and adapted service to users and propose an information processing model that characterizes the device where the collected data should be processed through services and/or applications. Based on this model, we provide an analytical tool to obtain some performance measures of the context-aware computing environment.
Journal of information and communication convergence engineering
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제6권4호
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pp.396-404
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2008
Service discovery is the technology of finding needed services in networks, and a key point in pervasive computing environments. This paper presents a novel service discovery protocol: ASESDP(AIP and SRR Enhanced Service Discovery Protocol). In ASESDP, tow schemes are proposed to enhance its performance: AIP(Advertisement Information Piggybacked) and SRR(Shortest Reply Route). In AIP, parts of advertisement information are piggybacked in the service reply packet, which makes the advertisement information propagating along the reply path, and spreads its transmission area. In SRR, in order to reduce the service response time, the shortest reply route is chosen to forward the service reply packet to the source node sending the service request. With the theoretical analysis and Glomosim simulation results, it is verified that ASESDP can reduce the number of service request packets, save the response time, and improve the efficiency of service discovery.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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