Journal of Information Technology Applications and Management
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v.17
no.4
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pp.127-156
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2010
Most companies in the IT service industry have suffered from low profitability although this industry is highly value added, which may result in losing the competitiveness of the industry. The purpose of this study is to identify the influencing factors on the profit improvement rate of IT service projects and suggest how to improve the profit improvement rate, thus recovering the competitiveness of the IT service industry. The 273 IT service projects conducted by an IT service company in Korea during the past three years were analyzed and the project managers who performed these projects responded to the questionnaire developed in this study. The result from the analysis of data collected shows that the influencing factors on the profit improvement rate of IT service projects include scheduling, experience in similar projects, the leadership of project leaders, the level of team skills, relationship with clients, and clients support.
This study examines the factors influencing e-sports product consumption among Chinese e-sports game players. We focus on the popular game "King of Glory" and use surveys to collect player data. Our findings show that e-sports product characteristics significantly impact consumption experiences, while incentive factors also influence consumption willingness. External factors have minimal impact. Additionally, souvenir products and festival events are key in driving e-sports consumption. This research explores the consumption willingness of Chinese e-sports players, the world's largest consumer market. Understanding their needs can help companies develop targeted marketing strategies, unlocking the commercial potential of e-sports and promoting industry growth.
Purpose: The purpose of this study was to investigate factors influencing lifetime smoking and current smoking among adolescents in South Korea. Methods: Hierarchical logistic regression was conducted based on complex sample analysis using statistics from the 10th (2014) Korea Youth Risk Behavior Web-Based Survey. The study sample comprised 72,060 adolescents aged 12 to 18. Results: The significant factors influencing adolescent lifetime smoking were female gender, older age, higher stress, higher weekly allowance, lower economic status, living apart from parents, parental smoking, sibling smoking, peer smoking, observation of school personnel smoking, and coed school compared to boys' school. The significant factors influencing adolescent current smoking were female gender, older age, higher stress, higher weekly allowance, both higher and lower economic status compared to middle economic status, living apart from parents, parental smoking, sibling smoking, peer smoking, observation of school personnel smoking, and coed school compared to boys' school. Conclusion: Factors identified in this study need to be considered in programs directed at prevention of adolescent smoking and smoking cessation programs, as well as policies.
Purpose: This cross-sectional study was done to compare factors influencing young adolescents' aggression according to family structure. Methods: Participants were 680 young adolescents aged 11 to 15 years (113 in single father families, 136 in single mother families, 49 in grandparent families, and 382 in both-parent families). All measures were self-administered. Data were analyzed using SPSS 18.0 program and factors affecting young adolescents' aggression were analyzed by stepwise multiple regression. Results: Levels of young adolescents' aggression and all variables were significantly different among the four family structure groups. Factors influencing young adolescents' aggression were also different according to these 4 groups. For single father families, depression-anxiety and family hardiness significantly predicted the level of young adolescents' aggression (adjusted R square=.37, p<.001). For single mother families, depression-anxiety, gender, and friends' support significantly predicted the level of young adolescents' aggression (adjusted R square=.58, p<.001). For grandparent families, depression-anxiety and family support significantly predicted the level of young adolescents' aggression (adjusted R square=.58, p<.001). For both-parent families, depression-anxiety, family hardiness, and friends' support significantly predicted the level of young adolescents' aggression (adjusted R square=.48, p<.001). Conclusion: Nurses working with young adolescents should consider family structure-specific factors influencing aggression in this population.
Purpose. This study was conducted to provide basic data on the subjective happiness index and identify factors influencing college professor and staff by describing their perception of general characteristics, health behavior, suicidal ideation, and subjective happiness index. Methods. A survey was conducted with 198 professor and staff who were working University on K city. Data were analyzed using descriptive statistics, t-test, ANOVA, Pearson correlation coefficients and multiple regression with SPSS window 18.0 program. Result. The Mean scores of Subjective happiness in college professor and staff was 4.66 on a scale of 7. There were significant differences on the subjective happiness Index for the followings: age, breakfast for 2 day, blood pressure (Lt systolic), health status index (EQ-VAS). There was a negative correlation between the subjective happiness Index and suicidal ideation. Factors influencing of subjective happiness in college professor and staff were identified as age (${\beta}=.201$), breakfast for 2 day (${\beta}=-.180$), blood pressure (Lt systolic) (${\beta}=-.244$), health status index (EQ-VAS) (${\beta}=.408$). These factors explained 35.1% of variance in subjective happiness in college professor and staff. Conclusion. Results indicate that factors influencing subjective happiness are suggesting the need to establish policies of health behavior. health behavior program for a life of happiness among college professor and staff.
Purpose: This study was conducted to identify the factors influencing second primary cancer (SPC) screening practice by examining the relationships of physical symptoms, knowledge and attitudes regarding SPC screening, perceived risk, primary cancer type, and demographic factors of cancer survivors. Methods: Participants were 308 survivors of stomach, colon, or breast cancer recruited from 2 university hospitals in Korea. Data were collected using a questionnaire and analyzed using IBM SPSS 21.0 and AMOS 18.0. Results: The proportion of participants taking all cancer screenings according to national guidelines was 40%. They had moderate knowledge and a relatively positive attitude regarding SPC screening and high cancer risk perception. The participants had taken fewer SPC screenings after than before cancer diagnosis. The factors influencing cancer risk perception were age, physical symptoms, knowledge regarding SPC and primary cancer type (stomach). The factors influencing SPC screening practice were age, gender, economic status, knowledge regarding SPC screening, and primary cancer types (colon). Conclusion: It is important for clinical professionals to recognize that survivors of cancer are susceptible to another cancer. Education on SPC screening for these survivors should focus on communicating with and encouraging them to have regular cancer screenings.
Objectives : This study is to confirm the influencing factors on patients satisfaction and intention to revisit the implant service clinic by structural equation model. Methods : We surveyed 250 implant patients visiting 6 dental clnics(hospitals) in Busan, Changwon, Gimhae city and questionnaire was for four weeks in July 2012, a total 209 patients filled out the questionnaires within July and the complete data were analyzed. we were used structural equation model for analysis to confirm influencing factors on implant patients' satisfaction and intention to revisits. Results : This study finds that factors influencing on implant patients' satisfaction and intention to revisit are reasonable medical fee, medical skill treatment of dentist, dental hygienist and other support staff, administrative procedure, and there existed between influencing factors and the patient's treatment satisfaction as well as intention to revisit. In order to satisfy the implant patients, dentist and hygienists should try to provide high quality of treatment and dental services. Conclusions : The results of this study provide managerially important messages to the managers of dental clinics in order to develope management strategies for new customers.
Korean Government has invested a lot of efforts on digital contents industry. It believes that the digital contents industry enables Korea to regain the reputation of the most powerful IT country. Among its various efforts to promote the digital contents industry, a Digital Contents Identifier System, called UCI(Universal Contents Identifier), has been developed and deployed. UCI has provided a critical infrastructure for digital contents production and distribution. Thanks to Korean Government's efforts, users (companies and individuals) have currently registered 3.8 million digital contents through 25 RA organizations. Although the number of registered contents has been increased rapidly, many organizations hesitate to adopt the UCI system due to the lack of visible and short-term returns from the UCI system. Thus, this research tries to explore factors which affect UCI user satisfaction. This research finds that user's awareness, information quality, and service quality are the critical influencing factors toward UCI user satisfaction. In addition, this research finds that the critical influencing factors in public organizations are different from the critical influencing factors in private organizations. These findings hopefully provide useful guidelines for disseminating the UCI system widely.
Purpose: This study was to assess the intention of undergoing Pap testing and to identify influencing factors of HPV knowledge and their attitude related to Pap test by sexual activity among unmarried nurses. Methods: A cross sectional survey design was employed, utilizing a self-administered questionnaire amongst 343 unmarried nurses. Descriptive statistics was utilized to analyze data and inferential statistics used an independent-t test and ${\chi}^2$ test for the differences in measurement variables, and odds ratios for factors on intention of Pap testing by sexual activity. Results: Nurses not sexually active were significantly higher in intention of Pap testing (${\chi}^2$=40.15, p<.001) and influencing factors of HPV knowledge (t=3.93, p=.048) than did nurses who were sexually active. Factors influencing intention were regularity of the breast self-examination (Adjusted Odds Ratio [AOR]=4.20, 95% Confidence Interval [CI]=1.93~9.17), HPV knowledge (AOR=2.49, 95% CI=1.36~4.56), and attitudes toward the Pap test(AOR=2.33, 95% CI=1.25~4.34) amongst nurses who never had sexual experience. Conclusion: It is necessary to minimize negative attitudes of Pap testing and to increase HPV knowledge in order to improve intention of Pap testing for women who were not sexually active. More focus would be given to sexually active women to get Pap tested as a preventive measure for cervical cancer.
Human error is often in part in the cause of accidents and the result of various factors in an organization. Accidents should be investigated to elucidate all causes. Therefore, to reduce accidents, it is necessary to identify which factors affect human error within the organization. In this study, five groups of influencing factors on human error were selected using previousresearch, and operational definitions were made based on them. In addition, a questionnaire for measuring latent variables by operational definition was developed as an observation variable, and responses were received from employees of chemical companies in Ulsan. Based on SEM (structural equation modeling) analysis, 1) confirmatory factor analysis of variables in the human error model, 2) reliability and validity of latent variables, 3) correlations among latent variables, 4) influencing coefficients among influence factors, and 5) the verification results of the paths that these influencing factors have on human error are introduced in this study.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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