• 한국광학회지
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• 제13권5호
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• pp.442-448
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• 2002

지상용 천문 망원경에서 대기의 영향으로 인해 발생하는 오차를 실시간으로 보상해주는 적응 광학을 이용하면 지상용 망원경으로도 막대한 비용이 드는 우주용 망원경에 버금가는 이미지를 얻을 수 있다. 일반적으로 적응 광학계에서는 대기에 의한 파면 오차를 제거하기 위하여, 변형 거울을 변형시켜 각 부분의 파면 오차를 보정하는 방법을 이용하므로, 변형 거울을 효과적으로 변형시키기 위한 구동기의 특성과 구동기의 배열에 대한 연구가 필수적이다. 하나의 구동기론 작동하여 거울을 변형시킬 때, 변형된 거울면의 형태를 영향 함수라고 정의하며, 이러한 영향 함수를 이용하여 변형 거울을 효과적으로 모형화하고 설계할 수 있다. 본 논문에서는 유한요소해석을 이용하여 계산된 변형 거울의 실제 영향 함수를 가우시안 함수 형태로 단순화하고, 추가로 구동기들 사이의 영향을 고려한 커플링 계수를 도입하여, 주어진 구동기 배열에 대한 영향 함수를 결정하였다. 또한 변형 거울에 사용되는 구동기들 사이의 적절한 커플링 계수를 결정하기 위하여, 커플링 계수 변화에 따른 변형거울의 성능 변화를 해석하였다. 이와 같이 구성된 영향 함수를 이용하석, 구동기가 삼각형과 사각형 형태와 같이 등간격으로 배치되어 있을 때의 구동기 간격에 따른 변형 거울의 성능을 해석하고 효과적인 배열을 제안하였다.

• 한국소음진동공학회논문집
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• 제25권10호
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• pp.653-659
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• 2015

A new formulation of the non-dimensional dynamic influence function method, which is a type of the meshless method, is introduced to extract highly accurate eigenvalues of clamped plates with arbitrary shape. Originally, the final system matrix equation of the method, which was introduced by the author in 1999, does not have a form of algebraic eigenvalue problem unlike FEM. As the result, the non-dimensional dynamic influence function method requires an inefficient process to extract eigenvalues. To overcome this weak point, a new approach for clamped plates is proposed in the paper and the validity and accuracy is shown in verification examples.

• KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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• 제15권6호
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• pp.2069-2085
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• 2021

A Social Networking Service (SNS) platform provides digital footprints to discover users' interests and track the social diffusion of product adoptions. How to identify a small set of seed users in a SNS who is potential to adopt a new promoting product with high probability, is a key question in social networks. Existing works approached this as a social influence maximization problem. However, these approaches relied heavily on text information for topic modeling and neglected the impact of seed users' relation in the model. To this end, in this paper, we first develop a general product adoption function integrating both users' interest and social influence, where the user interest model relies on historical user behavior and the seed users' evaluations without any text information. Accordingly, we formulate a product adoption maximization problem and prove NP-hardness of this problem. We then design an efficient algorithm to solve this problem. We further devise a method to automatically learn the parameter in the proposed adoption function from users' past behaviors. Finally, experimental results show the soundness of our proposed adoption decision function and the effectiveness of the proposed seed selection method for product adoption maximization.

• 산업기술연구
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• 제16권
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• pp.123-129
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• 1996

A method of calculating the natural frequency corresponding to the first mode of vibration of beams and tower structures with irregular cross-sections and with arbitrary boundary conditions was developed and reported by D. H. Kim in 1974. In order to obtain the natural frequency by the presented method, the first step to take is to obtain the deflection influence surfaces. In design and analysis of any structure, the first step to be taken is to obtain this deflection influence surfaces. Any method can be used for this purpose. Then using this surfaces, deflections, slopes, moments, shears, and natural frequencies can be obtained by differentiating either the continuous function or discrete function defined at certain points. The merit of the presented method is that the natural frequency can be obtained by the deflection influence surfaces obtaining which is the first step in structural analysis.

• 한국통계학회:학술대회논문집
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• 한국통계학회 2004년도 학술발표논문집
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• pp.129-134
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• 2004

In this study, we investigate the effects of the weight function in the bounded influence regression quantile (BIRQ) estimator for the AR(1) model with additive outliers. In order to down-weight the outliers of X-axis, the Mallows' (1973) weight function has been commonly used in the BIRQ estimator. However, in our Monte Carlo study, the BIRQ estimator using the Tukey's bisquare weight function shows less MSE and bias than that of using the Mallows' weight function or Huber's weight function.

• 한국융합학회논문지
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• 제9권5호
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• pp.219-229
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• 2018

본 연구는 서울 경기에 거주하며 운동에 참여하는 65세 이상 274명을 대상으로 노인의 운동참여, 근육량, 근력과 인지기능의 정량적 지표를 토대로 이들 간의 관계성을 규명하고자 하였다. 자료수집은 연구대상자의 운동참여(참여 빈도, 참여 시간), 근육량, 근력(상지근력, 하지근력), 인지기능(한국판 간이정신상태검사, 숫자 바로 읽기, 숫자 거꾸로 읽기)을 측정하여 자료를 수집하였다. 일련의 타당성 있는 연구절차를 통하여 도출된 결론은 다음과 같다. 첫째, 노인의 운동참여, 근육량, 근력, 인지기능 간에는 통계적 유의한 상관관계가 나타났다. 둘째, 노인의 운동참여는 근육량, 근력, 인지기능에 정적(+) 영향력을 나타내었다. 셋째, 노인의 근육량은 근력, 인지기능에 통계적 유의한 정적(+) 영향력을 나타내었다. 넷째, 노인의 근력은 인지기능에 정적(+) 영향력을 나타내었다.

• 한국소음진동공학회:학술대회논문집
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• 한국소음진동공학회 2012년도 추계학술대회 논문집
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• pp.568-574
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• 2012

Turbulent boundary layer noise is already a significant contributor to sonar self noise. For developing acoustic window of sonar system to reduce self noise, a parametric study of design factors of acoustic window is presented. Distance of sensor array from acoustic window, material and damping layer are studied as design factors to influence in the characteristics of the transfer function of self noise. As the result these design factors make change the characteristics of transfer function slightly. Among design factors the location of sensor array is most important parameter in the self noise reduction.

• Journal of the Korean Data and Information Science Society
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• 제11권2호
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• pp.181-188
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• 2000

The shape of an M-estimation function is generally determined in the sense of either/both maximizing efficiency of an M-estimator at the model or/and bounding the influence function of an M-estimator. We propose an empirical method of choosing a value of the bending constant in Huber's ${\psi}-function$, which is the most widely used M-estimation function when estimating the location parameter.

• 한국품질경영학회:학술대회논문집
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• 한국품질경영학회 2006년도 추계 학술대회
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• pp.221-226
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• 2006

We usually use two techniques(influence function and local influence) for detecting outliers. But, we cannot use these difficult techniques in elementary industrial statistics course for college students. We can use some simple graphical methods(box plot, dandelion seed plot, influence graph and cumulative deletion plot) for univariate and bivariate outlier detection and outlier effect in elementary industrial statistics course for college students.

• 정보관리연구
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• 제28권3호
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• pp.1-20
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• 1997

신제품개발의 성공에 중요한 마케팅정보의 활용에 직접적인 영향을 미치는 변수는 마케팅정보의 질이다. 그리고 담당자간 관계와 상호작용은 마케팅정보의 활용에 간접적인 영향을 미친다. 대인적 특징과 관계 그리고 상호작용은 마케팅정보의 질에 정의 영향을 직접적으로 미치나 조직분위기와 통합은 간접적으로 정의 영향을 미친다. 따라서 연구개발담당자의 마케팅정보 활용을 촉진시키기 위해서는 최고경영자의 조직분위기 조성과 조직설계 노력이 요구된다. 아울러 연구개발 담당자와 마케팅 담당자의 상호이해에 기반을 둔 공동노력이 요구된다.