Journal of the Korean Society for Aeronautical & Space Sciences
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v.48
no.7
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pp.489-495
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2020
An accelerometer-based system was designed and constructed for drag measurement in a shock tunnel. Drag coefficient of a conical model was measured under a Mach 6 flow condition. A simple and intuitive calibration method was presented to compensate for the friction force of the drag measurement system, and the results of the measurement were compared with computational fluid dynamics in which the simple conical model was analyzed. The influence of drag measurement interference by supports of various shapes was identified and the design was presented to minimize. The drag coefficient measurement using the modified support showed that the error of the drag coefficient by the support was decreased.
This study aimed to develop a sound-absorbing composite using sugarcane bagasse (SB) and coffee silver skin (CS) as raw materials. The composite boards were manufactured by bonding the fibers with Melamine Urea-Formaldehyde adhesive, ensuring a consistent thickness of 30 mm. Various densities were employed, namely 380, 450, and 520 kg/m3. The samples were fabricated with different fiber ratios, including SB100%, SB75% with CS25%, and SB50% with CS50%. The sound absorption coefficient (SAC) and noise reduction coefficient (NRC) were measured using the impedance tube method within a frequency range of 63-6,300 Hz. The experimental results revealed that the mixing ratio of CS exerted a notable influence on enhancing the SAC, while the density of the composite board exhibited a significant impact on increasing both the SAC and NRC. Among the densities tested, the optimal value was observed at 520 kg/m3, yielding a SAC value of 0.65 at a frequency of 1,000 Hz and an NRC value of 0.55 for the SB50-CS50 composite plate. These findings underscore the importance of considering the CS mixing ratio and composite board density when aiming to optimize sound absorption properties.
Proceedings of the Korean Society for Technology of Plasticity Conference
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2000.04a
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pp.75-78
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2000
There are several effective factors to influence die life in the warm forging process. For instance process design die design and die materials etc This study presented heat treatment method which could improve toughness and wear resistance simultaneously in high temperature to apply high speed tool steels like SKH51 to die material for warm forging process. To verify the feasibility of application of heat treatment method mentioned above wear test was performed under the condition of constant time in 40$0^{\circ}C$ Wear coefficient was examined to search a relation between wear amount and time for each material and heat treatment method in 30, 60, and 130 minutes. To quantify the toughness-behavior between room and high temperature impact test was performed and heat fatigue test also fulfilled to compare with the resistance of heat check in room, 200, 400, and $600^{\circ}C$ temperature. On the basis of experimental results mentioned above high speed tool steel was applied to verify appropriateness of newly proposed heat treatment method for die of rotor pole used in automobile alternator. As a result die life of high speed tool steel applied newly proposed heat treatment is longer than that of STD61.
This paper mainly discusses the influence of the aggregate properties including grading, shape, content and distribution on the chloride diffusion coefficient, as well as the initiation time of steel corrosion from a probabilistic point of view. Towards this goal, a simulation method of random aggregate structure (RAS) based on elliptical particles and a procedure of finite element analysis (FEA) at meso-scale are firstly developed to perform the analysis. Next, the chloride diffusion coefficient ratio between concrete and cement paste $D_{app}/D_{cp}$ is chosen as the index to represent the effect of aggregates on the chloride diffusion process. Identification of the random distribution of this index demonstrates that it can be viewed as actually having a normal distribution. After that, the effect of aggregates on $D_{app}/D_{cp}$ is comprehensively studied, showing that the appropriate properties of aggregates should be decided by both of the average and the deviation of $D_{app}/D_{cp}$. Finally, a case study is conducted to demonstrate the application of this mesoscopic method in predicting the initiation time of steel corrosion in reinforced concrete (RC) structures. The mesoscopic probabilistic method developed in this paper can not only provide more reliable evidences on the proper grading and shape of aggregates, but also play an important role in the probability-based design method.
Proceedings of the Korea Society for Industrial Systems Conference
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2000.05a
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pp.125-134
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2000
In this paper, we proposed a new circuit construction method that reduced the number of CMOS devices of singleton fuzzy controller(SFC) through the proposing a new membership function circuit(MFC) which uses the language variable selecting and the coefficient selecting circuit. According to the range of input values, we can choose the language variables beforehand which will be used in the inference. So we proposed the new MFC which generates the only necessary language variables. Also, we removed all rules of which adapting degree of their antecedents is zero through proposing the coefficient selecting circuit which beforehand selects the coefficients which will influence the inference result. Though this method, we simplified the structure of SFC and reduced the size of hardware. And to solve the problem in the current mode with respect to the restriction of the fan-out number, voltage-input and current-out membership function circuits are constituted of operational transconductance amplifiers. A membership function circuit which includes the language variable selecting circuit, a minimum operation circuit we implemented by current mode CMOS devices. As a result of applying proposed method, total numbers of blocks and devices wave decreased. If the number of variables and antecedents are getting larger, this method is more efficient.
Proceedings of the Korea Society for Industrial Systems Conference
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2000.11a
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pp.357-365
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2000
In this paper, we proposed a new circuit construction method that reduced the number of CMOS devices of singleton fuzzy controller(SFC) through the proposing a new membership function circuit(MFC) which uses the language variable selecting and the coefficient selecting circuit. According to the range of input values, we can choose the language variables beforehand which will be used in the inference. So we proposed the new MFC which generates the only necessary language variables. Also, we removed all rules of which adapting degree of their antecedents is zero through proposing the coefficient selecting circuit which beforehand selects the coefficients which will influence the inference result. Though this method, we simplified the structure of SFC and reduced the size of hardware. And to solve the problem in the current mode with respect to the restriction of the fan-out number, voltage-input and current-out membership function circuits are constituted of operational transconductance amplifiers. A membership function circuit which includes the language variable selecting circuit, a minimum operation circuit we implemented by current mode CMOS devices. As a result of applying proposed method, total numbers of blocks and devices wave decreased. If the number of variables and antecedents are getting larger, this method is more efficient.
Park, Kyung-Sik;Cho, Byung-Ho;Kim, Ki-Chai;Kang, Jin-Seob;Kim, Jeong-Hwan
The Journal of Korean Institute of Electromagnetic Engineering and Science
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v.25
no.1
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pp.108-113
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2014
This paper presents the influence on the transmission characteristics of swelling in rectangular waveguides for Q-band. We derived the Green's functions of the waveguide with eigenfunction expansion method. The reflection coefficient of the waveguide with a swelling is calculated by using internal impedance in order to investigate the influence of swelling in the waveguide. In order to check the validity of the theoretical analysis, the calculated reflection coefficients are compared with the measured results.
Cooling by the flow of water through an embedded cooling pipe has become a common and effective artificial thermal control measure for massive concrete structures. However, an extreme thermal gradient induces significant thermal stress, resulting in thermal cracking. Using a mesoscopic finite-element (FE) mesh, three-phase composites of concrete namely aggregate, mortar matrix and interfacial transition zone (ITZ) are modeled. An equivalent probabilistic model is presented for failure study of concrete by assuming that the material properties conform to the Weibull distribution law. Meanwhile, the correlation coefficient introduced by the statistical method is incorporated into the Weibull distribution formula. Subsequently, a series of numerical analyses are used for investigating the influence of the correlation coefficient on tensile strength and the failure process of concrete based on the equivalent probabilistic model. Finally, as an engineering application, damage and failure behavior of concrete cracks induced by a water-cooling pipe are analyzed in-depth by the presented model. Results show that the random distribution of concrete mechanical parameters and the temperature gradient near water-cooling pipe have a significant influence on the pattern and failure progress of temperature-induced micro-cracking in concrete.
Park, Kyung-Sik;Kim, Ki-Chai;Kang, Jin-Seob;Kim, Jeong-Hwan
The Journal of Korean Institute of Electromagnetic Engineering and Science
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v.24
no.7
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pp.722-729
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2013
This paper presents the influence on the transmission characteristics of dimensional tolerances of rectangular waveguides usually used as a low-loss transmission line in the millimeter-wave band. We derived the Green's functions of the waveguide with eigenfunction expansion method. The reflection coefficient of the waveguide with a post is calculated by using internal impedance in order to investigate the influence of dimensional tolerances of the waveguide. In order to check the validity of the theoretical analysis, the calculated reflection coefficients are compared with the measured results.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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v.8
no.10
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pp.139-146
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2021
This article analyzes factors affecting the application of strategic management accounting in different enterprises in Vietnam's consumer goods industry, providing more empirical evidence on factors affecting the application of strategic management accounting. The research method used a questionnaire survey of managers at all levels, chief accountants, and accountants from 72 consumer goods enterprises in Vietnam. The survey results collected 290 questionnaires, however, due to invalid questionnaires with many blank cells, 284 questionnaires were finally selected. Quantitative research was carried out with SPSS 25 software. Research results show that 6 factors have a positive influence on the application of strategic management accounting including awareness of the business market, business strategy, technology, corporate culture, qualification of management accountants, decentralization of management, in which technology has the strongest influence on the application of strategic management accounting in consumer goods enterprises in Vietnam. The standardized Beta coefficient extracted from the multiple linear regression equation reveals that the technology factor has a high standardized Beta coefficient (0.176) compared to other factors. Based on the research results, the author has proposed recommendations to improve the ability of consumer goods businesses to successfully apply strategic management accounting techniques, thereby contributing to improving competitiveness and performance of consumer goods enterprises.
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