Journal of the Korean Operations Research and Management Science Society
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v.24
no.4
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pp.95-109
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1999
We propose a series of methodologies that can evaluate relative efficiency of logistics units(centers) in three categories; managerial, cost, and operational efficiency. Inputs and outputs of logistics systems are first defined. Appropriate quantitative and qualitative measures for the three categories are then selected. Employed also are Analytic Hierarchy Process, Weighted Scoring Method, Stochastic Frontier Model, and Data Envelopment Analysis for the development of a comprehensive assessment scheme. Our scheme not only assesses the degree of relative efficiency of logistics units but also identify the sources of inefficiency in each unit The methodologies are applied to a large telecommunications company which operates 12 distribution centers nation wide. Relative efficiencies of the centers are compared using 1995-1997 performance data. Summarized are the level of efficiency of each distribution center for each of the three categories. The degree and sources of inefficiency of each distribution center are also discussed.
Purpose - Recent issues such as vessel enlargement, strengthening of environmental regulations, and port smartization are expected to increase costs and intensify competition in the port industry. In the new normal era, when external growth has reached its limit, the efficient operation of ports is becoming indispensable for achieving sustainable growth. This study aims to identify the determinants of inefficiency by examining the cost structure and efficiency of container terminals in Korea and furthermore propose the political implications to derive the maximization of efficiency. Design/methodology - This study estimates the cost function of container terminal operators and identifies the efficiency of container terminals using stochastic cost frontier (SCF) in the first stage. In the second step, the SCF results are compared with the data envelopment analysis (DEA). Last, this paper proposes efficiency determinants on container terminal operation to establish appropriate strategies. Out of the 29 container terminal operators in South Korea, 13 operators participated in the survey. The translog cost function was estimated utilizing a total of 116 observations collected over the 2007-2017 period. Findings - Empirical analysis shows that economies of scale exist in Korea's container ports, which provides a rationale for the government's policy to establish the global terminal operator by integrating small terminal operators to enhance competitiveness. In addition, as a result of the determinants analysis, container throughput, weight of direct employment costs, and labour cost share have positive effects on improving cost efficiency, while inefficiency increases as the length of quay increases. More specifically, cost efficiency improves as the proportion of direct employment costs to outsourcing service costs increases. Originality/value - This study contributes to analyzing the inefficiency factors of container terminals through efficiency analysis with respect to a cost function. In addition, this study proposes the practical and political implications, such as establishing a long-term manpower pool, the application of the hybrid liner terminal system, and the construction of a statistical data system, to improve the cost inefficiency of terminal operators.
Proceedings of the Korean Institute of Building Construction Conference
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2012.05a
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pp.151-152
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2012
Recently, there are growing interests in building LCCO2 Assessment to reduce carbon emissions. However, existing methods of assessment system include inefficiency in the process of CO2 calculation requiring considerable data input. Therefore, the purpose of this study is to develop an efficient building assessment system appropriate to material production in construction stage. To that end, quantity input technology was limited to data mapping. Also quantity calculation based on work breakdown structure and item codes consisted of hierarchical structure that is based on facet classification were analyzed. As a result, connectivity links of quantity calculation and CO2 functional units through item codes for data mapping, and assessment system including calculation and database parts were developed.
This study compares the most widely used parametric and non-parametric techniques to measure cost and profit efficiency of banks, namely the Stochastic Frontier Analysis (SFA) and Data Envelopment Analysis (DEA). We formulate the specification form of both stochastic cost and profit frontier models and constant return to scale Cost DEA and Profit DEA models and provide an empirical assessment of the cost and profit frontiers based on a panel dataset of National Commercial Banks (NCBs) and Private Banks (PBs) in Bangladesh over the 2001-2010 period. The cost inefficiency and profit efficiency are slightly higher for PBs than NCBs in case of both SFA and DEA. The coefficients of advance and off-balance sheet items are significant that positively influence the banks in stochastic cost frontier model while the advance, other earning assets, price of borrowed fund are significant and negative effects on the banks in stochastic profit frontier model. The average cost inefficiency and average profit efficiency are recorded with 16.3% and 91% respectively. The highest and lowest cost inefficiency are observed for Janata Bank and United Commercial Bank Limited whilst the highest and lowest profit efficiency are recorded for Eastern Bank Limited and Janata Bank respectively. The average technical and allocative efficiency are 68.8% and 35.9%, respectively in case of CRS cost-DEA model whereas they are 70.3% and 31.8% in case of CRS profit-DEA model. The average cost inefficiency is recorded 6.3% by SFA whereas it is 24.5% by DEA. The average profit efficiency is found 91% by SFA while it is 22.1% by DEA, and SFA method shows better bank efficiency than DEA.
Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies
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v.8
no.1
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pp.1-12
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2005
Land suitability assessment is the procedure that assesses development, agriculture or conservation suitability of land according to such criteria as soil, location and usability. But there are many problems to execute land assessment by law. Problems include inadequate basic data, lack of linkage with the spatial planning system, and inefficiency in operation. The purpose of this study is to improve methods of land suitability assessment as a sustainable land use management tool using case study. In this study, land suitability assessment will be executed through GIS. On the basis of the results of this case study, practical and institutional problems are described, and technical solutions are suggested.
Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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2004.11a
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pp.170-174
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2004
Land assessement is a procedure that assesses developmental, agricultural or heritage suitability of land parcel according to such criteria as soil, location and usability. There are much problems to execute land assessment by law. Problems include inadequate basic data, lack of linkage with the spatial planning system, and inefficiency in operation. The purpose of this study is to investigate methods of developing land assessment as a sustainable land use management tool in a Korean context, using case study. In the case study, land assessment will be executed through GIS- based assessment method. On the basis of the results of this case study, practical and institutional problems are described, and technical and institutional solutions are suggested.
Analyzing the effects of carbon emissions trading, which is scheduled to be introduced in Korea in 2015, requires an accurate assessment of $CO_2$ abatement costs by both industries and firms. Firms faced with regulatory constraints are unlikely to minimize their production costs due to rising production costs caused by allocative inefficiency of inputs. The use of a distance function would results in underestimation of $CO_2$ abatement costs, because it fails to capture the allocative distortion costs. Recognizing the disadvantage of the previous approach, first, this paper tests for allocative efficiency of input for the Korean steel industry over the period 1990-2010, then derives the marginal $CO_2$ abatement costs by applying a cost function approach. The hypothesis of allocative efficiency in inputs is rejected and the steel industry pays an annual average cost of 92,000 won in removing an additional ton of $CO_2$ over the sample period.
Korea has gained the much more performances in the fields of pubic health laws and related policies on the basis of the substantial economic achievements. In 1977, the social medical insurance was established for companies with more than 500 employees, and in 1989, Korea successfully achieved the national medical insurance system covering the total population within only 12 years beginning with multiple insurers. There remained some problems, however, to be improved such as both the low level of contribution rates and benefit packages due to the inefficiency in utilizing limited medical resources. In 2000, all insurers were unified into a single insurer (National Health Insurance Corporation), and special independent Health Insurance Review & Assessment Service (HIRA) was also established. From the origin of medical insurance system in 1977, the Korean reimbursement system has been fee-for-service system, and after the establishment of HIRA, it has been providing objective and expert medical cost review services and health quality assessment services.
Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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2022.06a
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pp.201-203
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2022
Increasing global market of used electric vehicle (EV) battery encourages international firms to establish its subsidiary companies or business units specializing in battery recycling. Such kind of companies predominantly use closed loop supply chain (CLSC) for their operations of battery manufacturing and used battery recycling/reusing in global scale. However, EV battery recycling, as a relatively new industry, makes its global CLSC be exposed to various types of risks, which leads to inefficiency of supply processes and makes supply chains more complicated and vulnerable. Identifying, evaluating, and analyzing possible risks in CLSC has a great importance for optimization and increasing effectiveness for the global supply chain of used EV battery. Itwill assist to elaborate the efficient CLSC management and possible risk mitigation strategies to keep the global EV battery supply chain resilient and sustainable. This study aims to develop a conceptual framework for risk assessment in this new sector. Therefore, it will populate the framework with possible failure modes identified from various literature on EV battery recycling and closed loop supply chains so that future research can validate and utilize the conceptual framework.
KIPS Transactions on Computer and Communication Systems
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v.3
no.1
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pp.23-30
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2014
In this paper, we propose an efficient agent framework for host-based vulnerability assessment system by analyzing the operational concept of traditional vulnerability assessment framework and proposed vulnerability assessment agent framework in virtualization environment. A proposed agent framework have concept by using the features of virtualization technology, it copy and execute checking agent in targeted virtual machines. In order to embody a propose agent framework, we design function block of checking agent and describe a vulnerability checking scenario of proposed agent framework. Also we develop pilot system for vulnerability checking scenario. We improve the shortcomings of the traditional vulnerability assessment system, such as unnecessary system load of the agent, inefficiency due to duplication agent installation. Moreover, the proposed agent framework is maximizing the scalability of the system because there is no agent installation when adding a targeted system.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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