Recent years have seen a rapid boom of the 4th industry and relevant policies in regions. However there are only a few studies about the impact of the 4th industry on the local economy. This study examines the agglomeration effects of the 4th industry on regional economy by using a spatial statistical models. As a result, it was found that the agglomeration of the 4th industry had a positive effect on the productivity of the local economy, while there is not good enough evidence to prove the relationship between the 4th industry and the income of the region. These findings indicate that the impact of the agglomeration of the fourth industry on the local economy is limited. In addition, the impact on the local economy was different by the type of the fourth industry, and the manufacturing industry and financial and insurance industries had a positive impact on the growth of the local economy.
The previous studies regarding the stock returns have advocated that industry effects exist over entire industry. As the industry categories are more rigid, the demand for predicting the industry sectors is rapidly increasing. The advances in Artificial Intelligence and Neural Networks suggest the feasibility of a valuable computational model for stock returns prediction. We propose a sector-factor model for predicting the return on industry stock index using neural networks. As a substitute for the traditional models, neural network model may be more accurate and effective alternative when the dynamics between the underlying industry features are not well known or when the industry specific asset pricing equation cannot be solved analytically. To assess the potential value of neural network model, we simulate the resulting network and show that the proposed model can be used successfully for banks and general construction industry. For comparison, we estimate models using traditional statistical method of multiple regression. To illustrate the practical relevance of neural network model, we apply it to the predictions of two industry stock indexes from 1980 to 1995.
Journal of Korea Technical Association of The Pulp and Paper Industry
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v.31
no.3
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pp.19-25
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1999
Effects of the process variable in Condebelt press drying including drying temperature, pressure , drying time, and moisture content of the sheets on the paper properties were examined. The experiment was performed with a static rig and Korean OCC was used as raw material. Significant improvement in sheet density, compression strength, tensile strength, surface smoothness ,etc. was obtained when condebelt drying was applied. Control of pressure and inlet dryness was found to be two most critical variables in improving sheet properties.
In this paper, we analyze the economic ripple effects of technology related to the unmanned aerial vehicle industry by applying industry association analysis. Specifically, the effects of employment creation, value added inducement, sensitivity coefficient, and influence coefficient can be calculated, and implications for the analysis result are presented. As a result, the employment inducement effect was confirmed to be 10.017 persons per 1 billion won of investment. The value added inducement effect was much higher than the other manufacturing industry average (employment inducement coefficient: 2.285, value added inducement coefficient: 0.581) when the 1 won budget was added, resulting in 0.9771 won added value. In the unmanned aerial vehicle industry, the coefficient of sensitivity, which means the front chain effect, is 0.7870, which is lower than the manufacturing average (sensitivity coefficient 1.125), and the coefficient of influence, which means the backward chain effect, is 1.161, which is higher than the manufacturing average (influence coefficient: 1.116). Therefore, it is classified as the final demand manufacturing industry. This means that the unmanned aerial vehicle industry is an industry that is less affected by economic fluctuations and can be interpreted as an industry with a greater economic impact than other sectors. Based on these data, it can be used to establish the R&D investment direction policy of the unmanned aerospace industry.
This paper studies the economic effects of port-liquid freight by focusing on Ulsan port and its regional economic effects. The direct industrial effects of port-liquid freight are analysed to be an increase in about 1billion dollars' worth of production of the regional port-logistic industry, an increase in about 0.22billion dollars' worth of value-added of the industry, and the creation of about 2,600 employment in the industry. Including the indirect effects, the total effects on Ulsan regional economy are estimated to be an increase in about 1.9billion dollars worth of production, an increase in about 0.51billion dollars' worth of value-added and an increase in about 6,442 employment.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.12
no.8
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pp.3777-3784
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2011
This paper examines into the influence of the public servants' perception of tourism industry on their understanding of importance of the tourism industry. For a study, the positive analysis was carried out which the public servants' perception of tourism industry was different in accordance with the satisfaction of tourism policy. The result of the analysis showed that the benevolent influence of the public servants' perception of tourism industry had a significant effect on the satisfaction of tourism policy and the cost of tourist influence had no significance of itself. It has been shown that both the influence of the public servants' perception of tourism effect on their understanding of importance of the tourism industry and that of the benevolence of the tourist influence on the understanding for the importance of tourism industry showed had plus(+) effects. Especially, it has been shown that the influence of the cost of tourist effect on the understanding for the importance of tourism industry had a minus(-) effect.
Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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v.24
no.2
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pp.385-396
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2014
With development of Information Security industry and recognizing value of information as an asset, demand for information protection is foreseen to be expanding gradually. The Information Security industry in this paper defines as an industry where relative products as well as consulting services are developed, produced, and distributed. This study reclassifies sub-sectors of the Information Security industry based on the definition of product and services defined above, and it uses the RAS technique to broaden a scope of an input-output table to include the Information Security industry with purpose of analyzing economic spill-over effects industry will encounter during 2013~2017. Results show that investment in the Information Security industry during 2013-2017 induces total economic outputs to KRW 3,206.9 billion and is expected to employ additional 27,406 workforce.
Purpose - This study aims to explore the effects of social responsibility activities and business ethics practices on corporate trust and loyalty in the context of a large retail distribution business. Research design, data, and methodology - The data collected was analyzed using PASW Statistics 18.0. In order to verify the demographic characteristics, frequency analysis was conducted on the data. Results - The results of the study were as follows. First, social responsibility activities had a significant effect on corporate trust. Second, both corporate social responsibility activities and business ethics practices had significant effects on loyalty. Third, corporate trust had a significant effect on loyalty. Fourth, corporate social responsibility activities and consumer protection activities had a partial mediation effect, while environmental protection activities and social contribution activities had complete mediation effects. Conclusions - This study clarified and explained the factors of corporate social responsibility activities and business ethics practices that customers value, and analyzed the influence of these factors on corporate trust and loyalty.
Journal of the Korean Society of Industry Convergence
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v.12
no.3
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pp.157-162
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2009
Significant air temperature increases in urban areas are known as the heat island phenomenon in a global scale. Therefore, we use numerical model in order to analyze quantitative effects by using new & renewable energy on the heat island phenomenon in urban area. The present study quantitatively analyzes the Urban Heat Island Effects, Energy-Saving Effects, and Environmental Load Decrease Effect along New and Renewable Energy Application which is 10% of the Building Energy Consumption.
Journal of the Korean Society of Industry Convergence
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v.27
no.1
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pp.107-113
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2024
The purpose of this study is to examine the dual mediating effects of peer alienation and aggression in the relation between child abuse and delinquency in adolescents. Data were collected from 352 junior high school students living in Jeonbuk from October 2021 to December 2021. This study used a structured self-administered questionnaire to collect the data. In order to analyze the data, SPSS 26.0 and SPSS Process macro 4.0 program were used. The results showed that child abuse had statistically significant positive effect on delinquency via peer alienation. Also, child abuse had statistically significant positive effect on delinquency via aggression. In addition, child abuse had statistically significant positive effect on delinquency via peer alienation and aggression. Therefore, the dual mediating effects of peer alienation and aggression were verified. Based on the study results, implications for preventing adolescents' delinquency and suggestions for future study were discussed.
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