Journal of international Conference on Electrical Machines and Systems
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v.2
no.4
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pp.380-389
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2013
Application of linear electric motors to automation of manufacturing processes, gantry robots, machining processes, machining centers, additive manufacturing and laser scribing has been discussed. The paper focuses on replacement of ball lead screw mechanisms with linear electric motors, linear motor driven positioning stages, linear motor driven gantries, machining centers, machining of large objects and industrial lasers. The best linear electric motors for application to machining processes are permanent magnet (PM) linear synchronous motors (LSMs), especially those without PMs in the reaction tail, e.g., high thrust density linear (HDL) LSMs and PM flux switching (FS) LSMs.
Abstract Increasing awareness of industrial noise pollution and emerging stricter standards have made noise an important topic of research in electric motors. The standard three-phase induction motors. see Fig. 1, (abbreviated further as TPIM) are mass-produced as being simple, robust and rather inexpensive, as opposed to other types of electric motors. Electric motors use over half of all electricity consumed in most countries. Typically motors consume 60∼80 % of the electricity for those used In the industrial sector and about 20∼35 % of the electricity for those used in the commercial sector. For that is important to know their participation to the noise pollution of the environment and the efficient ways of their noise reduction. Each step in determining the ways for TPIM electromagnetic noise reduction including the methods that highlight their efficiency, are presented and explained.
Induction motors are critical components of many industrial machines and are frequently integrated in commercial equipment. The heavy economical losses and the deterioration of system reliability might be caused by the failure of induction motors in industrial field. Based on the reliability and cost competitiveness of driving system (motors), the faults detection and diagnosis of system is considered very important factors. In order to perform the faults detection and diagnosis of motors, the vibration monitoring method and motor current signature analysis (MCSA) method are emphasized. In this paper, MCSA method are used for induction motor fault diagnosis. This method analyzes the motors supply current. since this diagnoses faults of the motor. The diagnostic algorithm is based on the artificial neural network, and the diagnosis system is programmed by using LabVIEW and MATLAB.
Proceedings of the Computational Structural Engineering Institute Conference
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2001.10a
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pp.353-360
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2001
Electro Electric Systems Division of HHI is developing new series of models for industrial mid/compact size motors to satisfy the demand of costumers. Various essential technologies are required for motors to support design technology on design and development stage. Conventional motors have several things to analyze for mechanical strength and structural deformation during manufacturing process or operation. Therefore, the manufacturing cost will be reduced and the danger of accident during operation will be prevented by recognizing and revising the problems prior to actual manufacturing and operation. 112 Frame motor (3.7 kW) has been analyzed for this study and the basic analysis technology is eventually developed by analyzing other models gradually (sequence of 112, 135, 250, 200, 280, 225, 160, 180 Frame motors). Then, the developed technologies are established as main factors to support the motor design technology and competitive motors will be manufactured to satisfy the costumers.
Kim Kyung-Seo;Byun Sung-Hoon;Na Seung-Ho;Cho Byung-Guk;Kwon Bong-Hyun
Proceedings of the KIPE Conference
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2001.10a
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pp.751-755
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2001
This paper presents the parameter measurement methods for high performance drive of induction motors. The proposed methods are selected by considering the factors that affect accuracy of measurement. Each method are refined to be adequate for measurement of each motor parameters. Proposed methods are easy to implement and only require inverter-motor system, which are important for practical application.
Journal of the Korean Institute of Illuminating and Electrical Installation Engineers
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v.29
no.5
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pp.80-85
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2015
Recently, not only in the Middle East and Southeast Asia but in African area, too, industrial plant construction is being actually done. But unlike in Korea, a lot of them are small-scale isolated industrial plants. And because of the characteristics of industrial plants, induction motors' load forms a large part. The influence of stability resulted from the maneuver and operation of induction motors' load may lead to serious result in the isolated system. This study analyzed it through mathematical modeling on induction motors' maneuver phenomena in the isolated system, realized a case system with the E-TAP program, and simulated load follow performances according to the control variables of a generator inside the isolated system.
Electrical motors are an integral part of industrial plants with no less than 5 billion motors built world wide every year. The demand for low-cost brushless DC (BLDC) motors has increased in industrial applications. This paper presents a BLDC motor control algorithm for low-cost motor drive applications using general purpose microcontrollers which have only one on-chip timer. This paper describes how to realize pulse width modulation (PWM) signals with general input/output (I/O) ports to control a three-phase permanent magnet brushless DC motor using the timer interrupt on MSP430F1232.
Induction motors are a critical component of many industrial machines and are frequently integrated in commercial equipment. The many economical losses and the deterioration of system reliability might be caused by the failure of induction motors in industrial field. Based on the reliability and cost competitiveness of driving system(motors), the faults detection and diagnosis of system is considered very important factors. In order to perform the faults detection and diagnosis of motors, the vibration monitoring method and motor current signature analysis (MCSA) method are emphasized. In this paper, MCSA method is used for induction motor fault diagnosis. This method analyzes the motor's supply current, since this diagnoses the motor's condition. The diagnostic system is constructed by using LabVIEW of National Instruments.
This paper describes a reference flux angle selection for a vector control in the parallel operation system that consists of a inverter and several induction motors. In particular, this paper suggests which flux angle of motors prefers for the vector control in the train drive system that diameters of wheels are different. Through simulation for a 210[kW] induction motor drive system, it is clear that the vector control by using of the flux angle of a motor having a minimum wheel diameter leads to a minimum torque difference. However, it requires too many current sensors. So, it is shown that the vector control by a average flux angle of motors is preferable.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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