Journal of the Economic Geographical Society of Korea
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v.27
no.2
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pp.95-119
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2024
While several recent studies have investigated the spatial distribution of entrepreneurship within the Seoul metropolitan area, they have not thoroughly examined the relationship between the industrial composition and spatial distribution of entrepreneurial clusters. To address this gap, this study initially identified entrepreneurial clusters through hotspot analysis using Getis-Ord Gi* with venture capital investment data from 2021. Subsequently, to analyze the industrial composition of the identified clusters, we measured not only their industrial diversity and specialization, but also the share of software and non-software industries. Additionally, we examined the government policies related to the formation of the clusters. As a result, we identified fourteen prominent entrepreneurial clusters within the Seoul metro area and revealed that the clusters located closer to the city centers exhibited higher levels of industrial diversity and a greater share of software industries. Conversely, clusters situated farther from the city centers demonstrated a higher share of non-software industries. Furthermore, we found that government policies affect the industrial specialization of suburban clusters. Nevertheless, we observed several exceptions that diverged from the general trends due to policy interventions. These findings underscore that formulating policies for entrepreneurial clusters in metropolitan areas should be based on these insights.
Park, Sang Ik;Kim, Serim;Gil, Jinsu;Lee, Yi;Kim, Ho Bang;Lee, Jung Ho;Kim, Seong Cheol;Jung, Chan Sik;Um, Yurry
Korean Journal of Medicinal Crop Science
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v.24
no.4
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pp.317-322
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2016
Background: In the herbal medicine market, Angelica gigas, Angelica sinensis, and Angelica acutiloba are all called "Danggui" and used confusingly. We aimed to assess the genetic diversity and relationships among 14 Angelica species collected from different global seed companies. Toward this aim we developed DNA markers to differentiate the Angelica species. Methods and Results: A total of 14 Angelica species, A. gigas, A. acutiloba, A. sinensis, A. pachycarpa, A. hendersonii, A. arguta, A. keiskei, A. atropurpurea, A. dahurica, A. genuflexa, A. tenuissima, A. archangelica, A. taiwaniana, and A. hispanica were collected. The genetic diversity of all 14 species was analyzed by using five chloroplast DNA-based simple sequence repeat (SSR) markers and employing the DNA fragment analysis method. Each primer amplified 3 - 12 bands, with an average of 6.6 bands. Based on the genetic diversity analysis, these species were classified into specific species groups. The cluster dendrogram showed that the similarity coefficients ranged from 0.77 to 1.00. Conclusions: These findings could be used for further research on cultivar development by using molecular breeding techniques and for conservation of the genetic diversity of Angelica species. The analysis of polymorphic SSRs could provide an important experimental tool for examining a range of issues in plant genetics.
Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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v.29
no.3
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pp.103-110
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2006
This paper aims to examine the main factors of the organizational climate and analyze their effects on job involvement. To accomplish these purposes, the nam factors of the organizational climate such as diversity, autonomy, redundancy, connectivity and flexibility were found from the previous studies. The questionaries of 350 were distributed to the employees working at the Gumi Industrial Complex. The questionaries of 298 were obtained and 267 were analyzed through frequencies, correlation and multiple regression. The results of this study are as followings; First, we conducted exploratory factor analysis for five constructs(diversity, autonomy, redundancy, connectivity and flexibility) using oblique rotation method that did not assume independence among the factors and main factors of knowledge management were grouped together by five factors. Second, it is shown that four main factors of organizational climate have a positive influence on the job involvement(p<0.05). This study, however, have limitations of number of sample and survey area. The future study should consider these limitations in improving model applicability in practice.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.20
no.8
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pp.539-547
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2019
Even though current firms achieve organizational innovation with diverse workforce, previous studies on the relationship between workforce diversity and firm innovation revealed mixed results. To explain these inconsistent findings, this study examines the contradictory aspects of diversity, and divides innovative performance as exploitative and exploratory innovation. In particular, the main focus of this study is age diversity and firm innovation, since most Korean firms suffer from inter-generational conflicts. In addition, this study explores the moderating role of cohesive and innovative culture as the strong norms within the organization. The HCCP data was used to test these hypotheses. As predicted, age diversity negatively influences exploitative innovation, and positively affects exploratory innovation. However, the moderating role of cohesive culture was not statistically significant. Conversely, innovative culture strengthens the positive relationship between them.
Journal of the Korean Institute of Landscape Architecture
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v.33
no.4
s.111
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pp.1-10
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2005
Recently, as urban landscape is growing in importance, urban landscape planning is being actively performed. for this purpose, classification of the urban landscape is definitely required. Therefore, this research focuses on classifying urban landscape in Daejeon metropolis by dividing the urban land use pattern. This results are as follows. 1. Urban land use pattern is divided into 20 classes. The residential, commercial and industrial areas, the old market and the bus terminal are evaluated negatively, whereas the areas of school, water reservoir, neighborhood park and train station are appreciated as being positive in landscape characters. 2. As a result of a cluster analysis, urban landscape has five different landscape types. These are: landscapes of medium diversity lacking green area, landscapes of high diversity lacking green area, landscapes rich in green area and with medium diversity, landscapes rich in green area and with high diversity, and landscapes rich in green area and with low diversity. 3. In landscape characters of beauty and harmony, landscapes rich in green area and with medium diversity are more positively evaluated than those rich in green area and with low diversity. This point should be taken into account for planning the urban landscape.
데이터 마이닝 분야에서 앙상블 모형의 유용성은 널리 인정되고 있다. 앙상블을 구성하는 단위모형들 사이의 다양성이 보장되는 경우, 최종 모형의 정확성 및 안정성이 향상되기 때문이다. 하지만, 얼마나 많은 단위 모형들이 어떤 방식으로 결합되어야 하는가에 대해서는 아직도 더 많은 연구가 필요하다. 본 연구에서는 신용카드 부정사용 유형 중 하나인 현금불법융통 문제에 대해 앙상블 모형의 유용성을 검증하고자 한다. 부정행위 적발 모형은 전형적인 분류 문제의 한 유형이나, 클래스간 불균형이 매우 심하다는 특징이 있다. 따라서, 현금불법융통 문제에 적합한 다양성(Diversity) 척도를 개발하여 최소한의 단위모형들로 앙상블 모형을 구성하는 방안을 제시하였다. 축소된 앙상블 모형이 많은 수의 모형을 결합한 앙상블 모형과 거의 같은 정확성 및 안정성을 보임을 국내 신용카드사의 실제 자료를 사용하여 입증하였다.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.15
no.11
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pp.6676-6684
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2014
This paper analyzed an existing literature review of street environment, density, accessibility, and diversity in terms of not the street level, but also the urban context level. In addition, this paper examined Jane Jacobs' theory (1961) regarding the relevance between the diversity of facilities and increasing volume of pedestrians. To find the explanation ability and significance among variables, this paper employed Enter's method of Regression Analysis in the industrial classification of restaurant business and liquor business. This empirical analysis of both theories of Jacobs (1961) and MacCormac (1983) had a different signification from existing research. Jacobs (1961) suggested the relevance among various facilities for increasing the volume of pedestrians, and MacCormac (1983) explained the different impact by industrial classification. In future research, the subdividing of industrial classification is necessary for a more precise and specific analysis.
The population structure of a domesticated species is influenced by the natural history of the populations of its pre-domesticated ancestors, as well as by the breeding system and complexity of breeding practices implemented by humans. In the genetic and population structure analysis of 122 South Asia collections using 29 simple sequence repeat (SSR) markers, 362 alleles were detected, with an average of 12.5 per locus. The average expected heterozygosity and polymorphism information content (PIC) for each SSR locus were 0.74 and 0.72,respectively. The model-based structure analysis revealed the presence of three clusters with the 91.8% (shared > 75%) membership, with 8.2% showing admixture. The genetic distances of Clusters 1-3 were 0.55, 0.56, and 0.68, respectively. Polymorphic information content followed the same trend (Cluster 3 had the highest value and Cluster 1 had smallest value), with genetic distances for each cluster of 0.52, 0.52, and 0.65, respectively. This result could be used for supporting rice breeding programs in South Asia countries.
Journal of the Economic Geographical Society of Korea
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v.26
no.2
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pp.73-95
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2023
The purpose of this study is to analyze the industrial structural changes and types of specialized in the shipbuilding cities, which are representative sectors of industrial city decline, and explore regional responses. Most cities designated as special areas for industrial crisis response in 2018 are specialized in shipbuilding. While the shift from prosperity to recession since the 2010s is the main factor, each city has responded differently to the industrial crisis. The analysis, targeting seven shipbuilding cities, shows that regions where large shipyards of major corporations with high industrial competitiveness are located have relatively less decline during business fluctuations, and there is a tendency for a decrease in industrial structural diversity during prosperous periods and an increase during recessionary periods. Based on the resistance and recoverability to industrial crises, the industrial paths of shipbuilding cities are classified into four types. Considering regional industrial structure and competitiveness, it is necessary to develop customized support strategies such as maintaining and declining shipbuilding industries and fostering new alternative industries.
Proceedings of the Korea Technology Innovation Society Conference
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2017.05a
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pp.651-685
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2017
This study examines how experience diversity of chief technology officer (CTO) drives radical innovation of the firm, and the moderation effect of group attributes of top management team. Using data of 148 firms in U.S. manufacturing industries, this study finds that a CTO's diverse functional experience increases a firm radicalness, and diverse industrial experience also increases the radicalness. This study also examined the moderating effect of top management team (TMT) characteristics such as TMT size, TMT tenure, and gender composition in TMT. The positive relationship of CTO knowledge diversity and firm radicalness is weakened as TMT size or TMT tenure increased while the relationship is strengthened as gender diversity in TMT increased. These results of the analysis of firm-level radicalness provide implications for both academics and practitioners.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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