Finite element analysis and welding experiments were performed to evaluate deformation aspect for Flux Cored Arc Welding(FCAW) and Electro Gas Welding(EGW). Numerical researches of FCAW and EGW were performed considering the difference of number of welding pass and welding direction to arc flow. To perform the numerical study of FCAW and EGW, number of welding pass and welding direction to arc flow were considered in the finite element model. FCAW process requires multi pass and its welding direction is vertical to welding torch. On the other hand, EGW process requires single pass and its welding direction is parallel to welding torch. The difference of welding direction and heat input was considered in the finite element analysis. In FCAW process, Goldak's double ellipsoidal heat input model was adopted. In the EGW process, Hemi-spherical power density distribution was adopted. In the results of experiment and finite element analysis, angular deformation of FCAW process is larger than that of EGW process.
Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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v.31
no.4
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pp.114-120
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2008
The control chart is widely used statistical process control(SPC) tool that searches for assignable cause of variation and detects any change of process. Generally, ${\bar{X}}-R$ control chart and ${\bar{X}}-S$ are most frequently used. When the production run is short and process parameter changes frequently, it is difficult to monitor the process using traditional control charts. In such a case, the coefficient of variation (CV) is very useful for monitoring the process variability. The CV control chart is an effective tool to control the mean and variability of process simultaneously. The CV control chart, however, is not sensitive at small shift in the magnitude of CV. In this paper, we propose an CV-EWMA (exponentially weighted moving average) control chart which is effective in detecting a small shift of CV. Since the CV-EWMA control chart scheme can be viewed as a weighted average of all past and current CV values, it is very sensitive to small change of mean and variability of the process. We suggest the values of design parameters and show the results of the performance study of CV-EWMA control chart by the use of average run length (ARL). When we compared the performance of CV-EWMA control chart with that of the CV control chart, we found that the CV-EWMA control chart gives longer in-control ARL and much shorter out-of-control ARL.
Kim, Ki-Beom;Lee, Chang-Woo;Lee, Hae-Jin;Ham, Min-Ji;Kim, Gun-Hee
Design & Manufacturing
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v.11
no.3
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pp.19-24
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2017
In these days, increase requirement of TEM (Transmission Electro Microscope) in not only scientific field but also industrial field. Because TEM can measure inner-structure of specimen a variety of materials like metal, bio. etc. When use TEM, specimen should be thin about 50nm. So making for thin specimen, use Ion milling device that include specimen holder. The holder generally made of Aluminium Aluminium holder is worn away easily. For this reason, using time of ion milling with aluminum holder is too short. To solve the problem, we replace aluminium holer to molybdenum alloy holder. In this paper, we design molybdenum alloy holer for CAM and modify CAD modeling for effective machining process. So we array a specimen 3 by 4 and setup orientation for one-shot machining process. Next we make a CAM program for machining. we making a decision two machining strategy that chose condition of tool-path method, step-down, step-over. etc. And then conduct machining using CNC milling machining center. To make clear difference between case.1 and case.2, we fixed machining conditions like feed-rate, main spindle rpm, etc. After machining, we confirm the condition of workpiece and analysis the problems case by case. Finally, case.2 work piece that superior than case.1 cutting with WEDM because that method can not ant mechanical effect on workpiece.
Journal of the Korean Crystal Growth and Crystal Technology
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v.26
no.6
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pp.258-262
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2016
Foam reaction injection molding (FRIM) is a widely used process for manufacturing polyurethane foam with complex shapes. The modified theoretical model for polyurethane foam forming reaction during FRIM process was established in our previous work. In this study, using the modified model, parametric study for FRIM process was performed in order to optimize experimental conditions of FRIM process such as initial temperature of mold, thickness of mold, and injection amount of polymerizing mixture. In addition, we applied the modified model to real application of refrigerator cabinet to determine optimal manufacturing conditions for polyurethane FRIM process.
Numerical analysis has been performed to evaluate effect of the shape variables such as core length, slot width and slot length on misrun in aluminum die casting process for motor rotor. The predictive method for misrun in diecasting process was established by comparing the result of numerical analysis and an actual motor rotor. Solidification modulus was introduced to predict quantitatively the castability of aluminum diecasting process for motor rotor. It was found that there are minimum critical solidification modulus and slot width to prevent misrun according to core length through diecasting limit diagram proposed using the predictive method. The critical solidification modulus and slot width increase as core length increases to prevent misrun of aluminum motor rotor in diecasting process. Based on the results, the design criteria of slot shape to prevent misrun of aluminum motor rotor with various core length were established.
Korean Journal of Computational Design and Engineering
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v.19
no.4
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pp.434-442
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2014
Most manufacturing enterprises create CAD data as a result of the product/part design process; however, the CAD data is being utilized only for production activities. Besides the processes directly related to manufacturing such as design and production, the CAD data is an important resource that can be used in variety of services (e.g., catalog production and production manuals) for manufacturing enterprises. This study proposes a software platform that can support a wide range of services for manufacturing companies in an efficient and productive way. The software platform was designed based on the functions identified by requirement analysis. The platform consists of four layers: data model layer to manage relevant data; library layer and common function layer to configure services; and application layer to install and run the software. Finally, this study evaluates the validity of the proposed platform architecture by applying it to the digital catalog system.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.16
no.5
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pp.3000-3005
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2015
Reliable monitoring and diagnosis of industrial processes is quite important for in terms of quality and safety. The goal of fault diagnosis is to find process variables responsible for causing specific abnormalities of the process. This work presents a classification-based diagnostic scheme based on nonlinear representation of process data. The use of a nonlinear kernel technique is able to reduce the size of the data considered and provides efficient and reliable representation of the measurement data. As a filtering stage a preprocessing is performed to eliminate unwanted parts of the data with enhanced performance. The case study of an industrial batch process has shown that the performance of the scheme outperformed other methods. In addition, the use of a nonlinear representation technique and filtering improved the diagnosis performance in the case study.
Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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v.46
no.1
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pp.76-83
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2023
Recently, the development of computer vision with deep learning has made object detection using images applicable to diverse fields, such as medical care, manufacturing, and transportation. The manufacturing industry is saving time and money by applying computer vision technology to detect defects or issues that may occur during the manufacturing and inspection process. Annotations of collected images and their location information are required for computer vision technology. However, manually labeling large amounts of images is time-consuming, expensive, and can vary among workers, which may affect annotation quality and cause inaccurate performance. This paper proposes a process that can automatically collect annotations and location information for images using eXplainable AI, without manual annotation. If applied to the manufacturing industry, this process is thought to save the time and cost required for image annotation collection and collect relatively high-quality annotation information.
Journal of the Earthquake Engineering Society of Korea
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v.27
no.6
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pp.283-291
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2023
Unlike other facilities, maintaining processes is essential in industrial facilities. Pipe racks, which support pipes of various diameters, are important structures used in industrial facilities. Since the transport process of pipes directly affects the operation of industrial facilities, a fragility curve should be derived based on considering not only the pipe racks' structural safety but also the pipes' transport process. There are several studies where the fragility curves have been determined based on the structural behavior of pipe racks. However, few studies consider the damage criteria of pipes to ensure the transportation process, such as local buckling and tensile failure with surface defects. In this study, an analysis model of a typical straight pipe rack used in domestic industrial facilities is constructed, and incremental dynamic analysis using nonlinear response history analysis is performed to estimate the parameters of the fragility curve by the maximum likelihood estimation. In addition, the pipe rack's structural behavior and the pipe's damage criteria are considered the limit state for the fragility curve. The limit states considered in this paper to evaluate fragility curves are more reasonable to ensure the transportation process of the pipe systems.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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