Purpose - In the 21st century, as information technology advances alongside the emergence of the 4th generation, industrial age, industrial environment has become individualized and customized. It is important to hire good quality employees for good service in the industry. The e-learning market is growing every year. Although e-learning companies are finding better quality employees in e-learning, it is not easy to find it. Companies also spend a lot of time and cost to find employee. On the employees side, they want to get a job freely when they want, but they cannot find their job easily. Furthermore, the labor market environment is changing fast. In the 4th generation, industrial age, employers require to find manpower whenever they need and want at little cost. So of their own accord, we have considered the necessity of management of human resources for employees and employers in e-learning. The purpose of this study is to propose a human cloud platform framework for enabling an efficient management of human resources in e-learning industry. Research design, data, and methodology - To pinpoint the items of a human cloud platform framework, the study was initiated according to the following process. First, items of competency relating to e-learning instructional designer was analyzed. Second, based on the items of information from this analysis, selection and validity verification took place with 5 e-learning specialists group. Third, the opinion of experts who were in charge of hiring in e-learning companies were collated with the questionnaire. Lastly, the human cloud platform framework was proposed based on opinion results. Results - The framework was comprised of 7 domains and 27 items in order to develop the human cloud platform for e-learning instructional designer. The analysis results showed that the most highly considered item were 'skill (4.60)' that employee already have the capability. Following this (in order) were 'project type (4.56)', 'work competency (4.56)', and 'strength area of instructional design (4.52)'. Conclusions - The 27 items in the human cloud platform framework were suggested in this study. Following this, we can consider to develop the human cloud platform for finding a job and hiring e-learning instructional designer easily. For successful platform operation, we need to consider reliability between employer and employee. In addition, we need quality assurance system based on operation has public confidence.
클라우드 컴퓨팅은 자원을 사용자 스스로 관리하지 않고 클라우드 공간내에서 서비스 제공자에 의해 제공되고 이질적인 자원을 가상화하여 자원 사용의 효율성을 제공하여 최근 각광을 받고 있다. 한편 클라우드 컴퓨팅에서 다양한 워크플로우들이 실행되고 서버는 이질적인 특성을 가지므로 워크플로우 효율적인 스케줄링은 사용자 응답성과 자원 이용률에 중요한 요소이다. 본 연구에서는 워크플로우의 중요도에 의해 스케줄링하여 비용대비 응답성을 향상시키고 자원 할당시 결정 테이블을 사용하여 워크플로우의 특성에 부합하도록 스케줄링하여 비용대비 가용성을 향상시키는 2단계 스케줄링 알고리즘을 제안한다. 제안하는 기법의 성능 검증을 위해 다양한 실험을 수행하였는데 비교 기법 대비 성능 향상을 확인할 수 있었다.
BIM-based Cloud platform gained popularity coupled with the convergence of Fourth Industrial Revolution technology. However, most of the previous work has not guaranteed sufficient efficiency to meet user requirements according to BIM service. Furthermore, the Cloud environment is only used as a server and it does not consider cloud characteristics. For the processing of High Capacity Data like BIM and using seamless BIM service, Resource management technology is required in the cloud environment. In this paper, to solve the problems, we propose a BIM platform for BaaS and an efficient resource allocation scheme. We also proved the efficiency of resource for the proposed scheme by using existing schemes. By doing this, the proposed scheme looks forward to accelerating the growth of the BaaS through improving the user experience and resource efficiency.
본 연구는 4차 산업혁명 관련 연구에 존재하는 간극을 메우고자, 4차 산업혁명 핵심기술과 기업의 경제적 성과 간 상관관계를 탐색적으로 살펴본다. 실증분석 결과, 각 4차 산업혁명 핵심기술의 도입 여부는 기업의 매출액과 통계적으로 유의미한 양(+)의 상관관계가 존재했다. 상관관계의 크기는 3D 프린팅(139%), 빅데이터(129%), 클라우드 컴퓨팅(127%), 인공지능(78%), 사물인터넷(70%) 순으로 나타났다. 이들 4차 산업혁명 핵심기술 도입이 기업의 매출액에 미치는 상호작용효과를 검정한 결과, 사물인터넷과 3D 프린팅, 클라우드 컴퓨팅과 빅데이터, 클라우드 컴퓨팅과 3D 프린팅 간에는 통계적으로 유의미한 음(-)의 상호작용효과가 나타났다. 본 연구는 4차 산업혁명 핵심기술과 기업의 경제적 성과 간 상관관계를 살피는 초기적 시도로 향후 이와 관련한 실증연구의 기초로 활용할 수 있다.
본 연구에서는 콜라우드 서비스의 높은 실패율에 대하여, 어떠한 위험이 존재하는지 살펴보고, 이러한 위험을 제거하기 위한 실물 옵션, 특히 포기 옵션의 채택에 영향을 끼칠 수 있는 위험의 종류에 대하여 실증 분석을 실시하였다. 특히 개인 차원에서 인식하는 위험의 정도가 포기 옵션의 채택에 어떠한 영향을 끼치는 지에 더하여, 조직 차원의 변수 (CEO의 혁신성, 밴드웨건 효과)가 개인 차원의 효과들을 어떻게 조절하는지에 대하여 실증 분석을 실시한다. 수도권 소재 중소기업의 IT 담당자들을 대상으로 설문조사한 내용을 바탕으로, 기술적 위험과 경제적 위험이 포기 옵션의 채택에 유의한 영향을 끼치며, CEO의 혁신성이 기술적 위험의 효과를 억제하는 조절 효과가 검증되었다. 그러나, 밴드웨건 효과는 개인 차원의 영향을 억제하는 조절 효과는 실증적으로 유의하지 않았다.
정보보호시스템(Information protection system)기반의 IT 환경 구축이 보편화되면서 공공기관 및 기업체에서는 정보시스템 자원의 활용과 통합을 위한 하나의 필수적인 환경으로 인식하기 시작하였고, 클라우드 시스템(Cloud System), 클라우드 보안(Cloud Security), 빅데이터(Big Data), 빅데이터 보안(Big Data Security), 산업보안(Industry Security)등이 이슈화 되고 있다. 이러한 영향으로 인해 정보보호시스템(Information protection system) 구축에 따른 내외부적인 보안 위협요소 분석과 대응방안 수립하고자 한다. 본 논문에서는 정보보호시스템(Information protection system) 도입에 따른 여러 가지 보안 위협요소를 알아보고 특히 산업보안적인 측면과 내외부 보안위협요소에 관한 측면을 조명하여 대응방안 수립에 관한 기반 지식을 제공하고자 한다.
스마트 기기의 확산과 모바일 네트워크의 속도 및 접근성 향상으로 기존의 유선 기반 IT 서비스가 모바일 기기에서도 지원되는 경우가 늘어나고 있다. 특히 서버의 자료를 실시간으로 클라이언트에 다운로드 받아 사용하게 해주는 클라우드 서비스도 유선기반에서 무선기반의 서비스로 확대되고 있으며 개인이나 기업에서 그 활용이 늘어가고 있다. 유선과 달리 무선기반의 클라우드 서비스는 이용자의 이동성이나 지속적인 네트워크 접속으로 인한 보안 문제 등을 가지게 된다. 본 연구에서는 모바일 클라우드 서비스의 이용태도에 영향을 미치는 요인간의 관계를 확장된 기술수용모형을 이용하여 분석하였다. 기존의 기술수용모형에 모바일 클라우드 서비스가 갖는 특징을 고려하기 위해 이동성, 보안, 사회적 영향 등의 요인을 추가하여 확장된 기술수용모형을 수립하였으며 이들 요인간의 구조적인 관계를 밝히고자 구조방정식모형을 이용하여 분석하였다. 분석된 결과를 해석하고 실무적인 함의를 기술하였다.
본 연구는 기업의 디지털트랜스포메이션(digital transformation) 분야에서 가장 우선하는 클라우드 기반 회계정보시스템의 성공적 도입에 영향을 미치는 주요 요인을 탐색하는데 그 주안점을 두고 있다. 따라서 기업의 클라우드 현황과 관련 선행연구를 토대로 이론을 종합하였으며, 기업의 주요 성과 요인을 조직적 요인과, 비즈니스 업무 영역, 그리고 기술적 시스템 요인으로 구분하여 조사 분석하였다. 연구분석 방법은 클라우드 기반 회계정보시스템이 도입 초기인 점을 고려하여 전문가 패널을 대상으로 델파이(delphi method)분석 기법을 통해 주요 성공 요인을 중요도에 따라 순위를 정하고, 계층적분석(AHP)방법을 통해 각 주요 요인별 상호 중요도 분석을 통해 최종적으로 주요 성과변수를 탐색하였다. 분석결과 조직적 요인으로는 기업의 지속성과, 기업 운영적 요인은 비니니스 업무 솔루션, 그리고 시스템 확성성 요인으로 분석 되었다. 본 연구는 향후 많은 기업들이 주목하고 있는 클라우드 기반 회계정보시스템의 도입과 운영에 대한 초기 도입 전략과 운영에 추가적인 유용한 정보를 제공할 수 있을 것이다.
주요 IT 벤더들은 클라우드 컴퓨팅 기술을 이용하여 설치과정 생략, 운용비용 절감, 서비스품질 등에 중점을 두어 대규모 콘텐츠 서비스를 제공하고 있다. 반면에, 대규모 콘텐츠 데이터의 가공, 분석을 수행하는 데이터 처리 프로세스는 처리 시간의 단축을 위한 방법론이 요구되고 있다. 이에 본 논문에서는 클라우드 환경에서 대규모 콘텐츠를 위한 효율적인 자원처리 기법(Efficient_Cloud_Processing_Scheme : ECPS)을 제안한다. 제안한 기법은 리소스 확장 방안을 CPU 및 스토리지 등의 인프라스트럭처 단계에서 설계한다. 대규모 콘텐츠에 대한 자원 할당 방안을 Hadoop 플랫폼 기반의 MapReduce 프로그래밍 기법과 데이터마이닝 분야에서 숨겨진 패턴을 탐지하는데 사용되는 연관규칙을 이용하여 제시한다. 기존 설정값으로 자원을 할당하여 비교하여 ECPS기법을 적용한 결과, 제안 기법이 20% 이상의 성능 및 속도가 향상되었음을 확인하였다.
In this paper, we present a proposed monitoring system for smart factories with several aspects, including information gathering, analysis, control, and display that relate to concurrently operation processes in the factory area. This paper proposes a monitoring and management system for industrial automation. In particular, it uses an Internet of Thing (IoT) device with a data protocol unit to convert the industrial protocols and transfer the information on various parameters. In the case of data communication, the proposed monitoring system is designed to support users to remotely manage with the cloud server by implementing conversion between Modbus RTU and Modbus TCP of protocol communications. The proposed communication technique has been verified by experiments.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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