When using IFC data consisting of STEP schema based on the EXPRESS language, it is not easy for collaborating project stakeholders to share BIM modeling shape information. The IFC viewer application must be installed on the desktop PC to review the BIM modeling shape information defined within the IFC, because the IFC viewer application not only parse STEP structure information model but also process the 3D feature construction for a 3D visualization. Therefore, we propose a lightweight data structure design for web visualization by parsing IFC data and constructing 3D modeling data. Our experimental results show the weight reduction of IFC data is about 40% of original file size and the web visualization is able to see the same quality with all web browsers which support WebGL on PCs and smartphones. If applied research is conducted about the web visualization based on IFC data of the last construction phase, it could be utilized in various fields ranging from the facility maintenance to indoor location-based services.
The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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v.6
no.1
s.12
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pp.58-71
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2007
The disabled and elderly people have a wide variety of functional impairments. By disability and elderly user group definition, identification of users needs and specification of content requirements were studied. Existing technologies including location, navigation and information exchange devise and communication systems were analyzed to design proper integrated system for indoor and outdoor uses. There are two types of services considered in the project: assisted living services(ALS) including health and emergency needs and assisted mobility services(AMS) with transportation needs. To develop each content, content identification and requirements was studied through interviews and expert consultations. System requirements and specification using usecase technique for disabled and elderly people are discussed.
Chung, Chul Un;Kim, Sung Chul;Jeon, Young Shin;Han, Sang Hoon
Journal of Environmental Science International
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v.26
no.6
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pp.779-788
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2017
In this study, we analyzed the changes in the echolocation and prey-capture behavior of the horseshoe bat Rhinolophus ferrumequinum from search phase to capture time. The experiment was conducted in an indoor free-flight room fitted with an ultra-high-speed camera. We found that the bats searched for food while hanging from a structure, and capturing was carried out using the flight membrane. In addition, it was confirmed that the mouth and uropatagium were continuously used in tandem during the capturing process. Furthermore, using Constant Frequency (CF), we confirmed that the prey catching method reflected the wing morphology and echolocation pattern of R. ferrumequinum. The echolocation analysis revealed that the pulse duration, pulse interval, peak frequency, start-FM-bandwidth, and CF duration decreased as the search phase approached the terminal phase. Detailed analysis of echolocation pulse showed that the end-FM bandwidth, which increases as it gets nearer to the capture time of prey, was closely related to the accurate grasp of the location of an insect. At the final moment of prey capture, the passive listening that stopped the divergence of the echolocation was identified; this was determined to be the process of minimizing the interruption from the echo of the echolocation call emitted from the bat itself and sound waves emitted from the prey.
Journal of the Korean Institute of Landscape Architecture
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v.28
no.2
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pp.18-27
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2000
The importance of constraints has been one of major issues in recreation for prediction of choice behavior; however, traditional conjoint choice model did not consider the effects of these variables or fail to integrate them into choice model adequately. The purposes of this research are (a) to estimate the effects of constraints in theme park choice behavior by the constraints-induced conjoint choice model, and (b) to test additional explanatory power of the additional constraints in this suggested model against the more parsimonious traditional model. A leading polling agency was employed to select respondents. Both alternative generating and choice set generating fractional factorial design were conducted to meet the necessary and sufficient conditions for calibration of the constraints-induced conjoint choice model. Th alternative-specific model was calibrated. The log-likelihood ratio test revealed that suggested model was accepted in the favor of the traditional model, and the goodness-of-fit($\rho$$^2$) of suggested and traditional model was 0.48427 and 0.47950, respectively. There was no difference between traditional and suggested model in estimates of attribute levels of car and shuttle bus because alternatives were created to estimate the effects of constraints independently from mode related variables. Most parameters values of constraints had the expected sign and magnitude: the results reflected the characteristics of the theme parks, such as abundance of natural attractions and poor accessibility in Everland, location of major fun rides indoor in Lotte World, city park like characteristics of Dream Land, and traffic jams in Seoul. Instead of the multinomial logit model, the nested logit model is recommended for future researches because this model more reasonably reflects the real decision-making process in park choice. Development of new methodology too integrate this hierarchical decision-making into choice model is anticipated.
In this study, travel time data collection of mine equipments was conducted in an underground mine using a reverse Radio Frequency IDentification (RFID) system. In the reverse RFID system, RFID readers and antennas are mounted on mine equipments, and RFID tags are attached to the underground mine gallery. Indoor experiments were performed to analyze how RFID reader transmission power levels affect tag readable area and tag recognition rates. The results showed that travel time measurement become precise when the reader transmission power was reduced, however tag recognition rates were reduced. The field experiments indicated that setting the reader transmission power to 28 dBm maintained the tag recognition rate while minimizing the tracking location error. In addition, the results revealed that the reverse RFID system can be used successfully in an underground mine to collect the travel time data of haulage trucks.
Recently, the spatial design of resting spaces in department stores has been changed. The design elements such as colors, materials, lighting, natural elements, furniture arrangement, and VMD are not only providing a pleasant and natural indoor atmosphere in resting spaces but also providing various services to customers. In this study, it aims to analyze how the spatial design characteristics of resting spaces in department stores are appeared. The results are as follows. First, the spatial characteristics of the resting spaces in department sores came up as five factors; accessibility, recognition, comfort, convenience, and esthetics. As the result, the accessibility is the most important factor in resting spaces. Second, the resting spaces was well located near by the elevators and escalators providing easy accessibility to customers to floor. Third, the resting spaces need to improve the spatial design for emphasizing the recognitions by using colors, materials and lighting. Fourth, the resting spaces were provided different atmosphere by their location. Fifth, the various forms of furniture, curved, zigzagged, and cubed, were placed in the resting spaces for comport use. Sixth, the aesthetic was the least important factor of all. To improve this problem, the resting spaces need to provide cultural contents by installing art pieces, moving picture facilities, and VMD. Seven, most of the resting spaces had similar floor plan type that they did not perform their role successfully. The resting spaces need to provide both individual rooms and unique open spaces for giving a choice to use when customers visit them.
This study was conducted to find out current status and characteristics, so that the result could provide basic data to establish prevention programs for hip fracture among the elderly. The data were coolected from 199 cases hospitalized in 4 university hospitals in Pusan during three years period from January, 1966 to December, 1998. The data were obtained from medical records and by using questionnaires through telephone contact or direct personal interview with the subjects or their family, and were analyzed with x2-test. The results were as follow: The mean age of elderly hip fractured cases was 75.7 years, and 61.8% were female. The average hospital stay of the cases was 30.8 days, and 73.9% survived. Femur neck fracture cases comprised 51.7% of the toral cases, while trochanteric fracture cases comprised 48.3%. The hip fracture occurred more frequently during the day, shown as 66.9%, and the most frequently due to trips(44.2%), followed by slips(322%), c1ash(14.6%), dizziness(7.5%), and 00 on. Femur neck fracture, however, occurred the most frequently due to trips(51.5%) and, on the other hand, trochanteric fracture due to slips(40.6%) and trips(36.5%). About two third of hip fracture(67.8%) occurred inside of the building. The most frequently mentioned location for hip fractures was rooms or floors(32.1%), followed by streets(24.1%), bathrooms(17.6%), stairways(13.1%), and so on. Trochanteric fracture, especially, more frequently occurred inside of the building(71.9%) as compared to femur neck fracture(64.1 %). The rate of independent indoor walking in femur neck fractured cases reduced from 88.3% to 74.8% after fracture incidences, while the rate reduced from 86.0% to 45.8% in trochanteric fracture cases. It indicated that trochanteric fractures affected the walking ability of the elderly more severely that femur neck fractures. In conclusion, hip fracture occurs as a combined result of aging characteristics, environmental factors, and health related characteristics. Future studies that investigaterisk factors of hip fracture in elderly are recommended.
Object recognition of service robots is very important for most of services such as delivery, and errand. Conventional methods are based on the geometric models in static industrial environments, but they have limitations in indoor environments where the condition is changable and the movement of service robots occur because the interesting object can be occluded or small in the image according to their location. For solving these uncertain situations, in this paper, we propose the method that exploits observed objects as context information for predicting interesting one. For this, we propose the method for modeling domain knowledge in probabilistic frame by adopting Bayesian networks and ontology together, and creating knowledge model dynamically to extend reasoning models. We verify the performance of our method through the experiments and show the merit of inductive reasoning in the probabilistic model
Journal of Satellite, Information and Communications
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v.11
no.4
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pp.81-88
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2016
In this paper, we propose an adaptive multi-target estimation algorithm using the characteristics of signals in the IR-UWB(Impulse-Radio Ultra Wideband) radar system, which is attracting attention because it has good transparency, robustness to the indoor environment, and high precision positioning of tens of centimeters. We proposed an algorithm that estimates multiple peaks with the characteristic that the signal reflected by the target has a peak. To verify the performance of these algorithms, multiple targets were placed in front of the radar and the existing technique and the multi - target estimation algorithm were compared. The location of the targets is estimated in real time with one transmitting antenna and one receiving antenna. The number of estimates can be increased compared with the existing peak signal derivation method, and multiple targets can be derived. The conventional technique estimates only one target, which results in a mean square error of 1 while a multi - target estimation algorithm yields a result of about 0.05. The proposed method is expected to be able to apply multiple targets to the estimation and application in one IR-UWB module environment.
Nowadays, wireless infrastructures such as sensor networks are widely used in many different areas. In case of sensor networks, the wirelessly connected sensors can execute different kind of tasks in a diversity of environments, and one of the most important parameter for a successful execution of such tasks is the location information of each node. As to localization problems in WSNs, there are ToA (Timer of Arrival), RSS (Received Signal Strength), AoA (Angle of Arrival), etc. In this paper, we propose a modification of existing ToA and RSS based methods, adding a weighted average scheme to measure more precisely the distance between nodes. The comparison experiments with the traditional ToA method show that the average error value of proposed method is reduced by 0.1 cm in indoor environment ($5m{\times}7m$) and 0.6cm in outdoor environment ($10{\times}10m$).
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[게시일 2004년 10월 1일]
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