Evaluation of nutritional status is an essential element in providing appropriate intervention strategies to achieve the highest level of health, Nutritional assessment of the older population is complicated by many factors which do not significantly affect the nutritional status in young adults, therefore, it should be considered in two ways; community-dwelling elders group and hospitalized or institutionalized elderly group. To sort out the individuals with nutritional problems in a community efficiently, nutrition screening tools must be simple, relatively inexpensive, and applicable to a large number of subjects. Combination of tools and indicators such as 24-hour food recall, body weight and height, and questionnaires on eating practices, and the presence of chronic diseases is practically applicable as basic tools of nutritional screening of older age group. However, the lack of validated screening techniques remains a barrier in improving nutrition. Validation is only limited to energy, BMI, protein intake of the older populations living in western countries. Further refinement of nutritional assessment tools is demanded to figure out whether those are practically applicable to community-living older adults in Asian Society. A careful and systematic evaluation of nutritional assessment tools should be carried out prior to implementation of stepwise nutrition service to the heterogeneous older population. For an in-depth nutritional assessment at the individual level, we need to extend research efforts to clarify the requirements of nutrients due to aging and diseases. More cost-effective method that will allow rapid analysis of survey results are needed so that information can be readily available to policymakers.
The Transactions of the Korean Institute of Electrical Engineers A
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v.53
no.5
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pp.285-295
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2004
The outage cost assessment has an important position for determination of the optimal level or optimal range of reliability for power system expansion planning. Establishing the worth of service reliability is a very difficult and subjective task. While the utility cost(reliability cost) will generally increase as consumers are provided with higher reliability, the consumer costs(reliability worth) associated with supply interruptions will decrease as the reliability increases. The total costs to society are the sum of these two individual costs and the optimum or target level of reliability is achieved at minimum point of the total cost curve. This paper addresses the role, need and assessment algorithms and methodologies of the outage cost in power system expansion planning. In a case study, the outage cost has been assessed using macro approach for our country 15years(1986-200l) in the case study. Additionally, determination processing of optimum reliability level is presented in another case study with the five buses MRBTS.
As preventive measures have received tremendous attention to prevent any possible accident in advance, many work places have introduced safety and health management systems. However despite of this government's effort, the industrial accident rate of small-scale businesses with less than 50 employees does not decline, which is mainly because the projects are not differentiated according to the risk level of individual business. To evaluate the risk level of small-scale businesses with less than 50 employees and then establish effective safety and health management systems according to the risk level, this study has conducted the following processes. The small-scale businesses with less than 50 employees were evaluated through accident type, and potential accident risk factor was evaluated through location, business type, and business size. The results of this analysis are expected to make contribution to improving the effectiveness of the safety and health management supports to small-scale businesses with less than 50 employees.
High school students' understanding hierarchy of astronomical concepts and an individual student's knowledge state are analyzed by using the knowledge space theory that allows one to infer an individual's entire knowledge on a subject based on fragmentary information coming from that student's answers. The hierarchy of astronomical space concepts is: spatial position$\ll$spatial reasoning$\ll$spatial variation. In addition, an analysis of assessment materials using the knowledge space theory shows not only the relationship of assessment questions but also the knowledge state of individual students, which the current evaluation method is not able to reveal. Therefore, the assessment analysis of this study using the knowledge space theory becomes critically instrumental in providing information of an instructional differentiation amenable to individual learners for deciding their level of understanding and selecting suitable curriculum.
Based on the multi-attribute utility theory (MAUT), we present a survey method to measure consumer preferences. The multi-attribute utility theory has been used to make decisions in OR/MS field; however, we show that the method can be effectively used to estimate the demand for new services by measuring individual level utility function. Because conjoint method has been widely used to measure consumer preferences for new products and services, we compare the pros and cons of two consumer preference survey methods. Further, we illustrate how swing weighing method can be effectively used to elicit customer preferences especially for new telecommunications services, Multi-attribute utility theory is a compositional approach for modeling customer preference, in which researchers calculate overall service utility by summing up the evaluation results for each attribute. On the contrary, conjoint method is a decompositional approach, which requires holistic evaluations for profiles. Partworth for each attribute is derived or estimated based on the evaluation, and finally consumer preferences for each profile are calculated. However, if the profiles are quite new and unfamiliar to the survey respondents, they will find it very difficult to accurately evaluate the profiles. We believe that the multi-attribute utility theory-based survey method is more appropriate than the conjoint method, because respondents only need to assess attribute level preferences and not holistic assessment. We chose swing weighting method among many weight assessment methods in multi-attribute utility theory, because it is designed to perform in a simple and fast manner. As illustrated in Clemen and Reilly (2001), to assess swing weights, the first step is to create the worst possible outcome as a benchmark by setting the worst level on each of the attributes. Then, each of the succeeding rows "swings" one of the attributes from worst to best. Upon constructing the swing table, respondents rank order the outcomes (rows). The next step is to rate the outcomes in which the rating for the benchmark is set to be 0 and the rating for the best outcome to be 100, and the ratings for other outcomes are determined in the ranges between 0 and 100. In calculating weight for each attribute, ratings are normalized by the total sum of all ratings. To demonstrate the applicability of the approach, we elicited and analyzed individual-level customer preference for new telecommunication services-WiBro and HSDPA. We began with a randomly selected 800 interviewees, and reduced them to 432 because other remaining ones were related to the people who did not show strong intention for subscription to new telecommunications services. For each combination of content and handset, number of responses which favored WiBro and HSDPA were counted, respectively. It was assumed that interviewee favors a specific service when expected utility is greater than that of competing service(s). Then, the market share of each service was calculated by normalizing the total number of responses which preferred each service. Holistic evaluation of new and unfamiliar service is a tough challenge for survey respondents. We have developed a simple and easy method to assess individual level preference by estimating weight of each attribute. Swing method was applied for this purpose. We believe that estimating individual level preference will be quite flexibly used to predict market performance of new services in many different business environments.
Journal of the Korean Society of Marine Environment & Safety
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v.29
no.1
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pp.76-85
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2023
Demand for hydrogen as a renewable energy resource is increasing. However, unlike conventional fossil fuels, hydrogen requires a dedicated refueling station for fuel supply. A risk assessment of hydrogen refueling stations must be undertaken to secure the infrastructure. Therefore, in this study, a risk assessment for hydrogen refueling stations was conducted through both qualitative and quantitative risk assessments. For the qualitative evaluation, the hydrogen dispenser module was evaluated as two nodes using the hazard and operability (HAZOP) analysis. The risk due to filter clogging and high-pressure accidents was evaluated to be high according to the criticality estimation matrix. For the quantitative risk assessment, the Hydrogen Korea Risk Assessment Module (Hy-KoRAM) was used to indicate the shape of the fire and the range of damage impact, and to evaluate the individual and social risks. The individual risk level was determined of to be as low as reasonably practicable (ALARP). Additional safety measures proposed include placing the hydrogen refueling station about 100m away from public facilities. The social risk level was derived as 1E-04/year, with a frequency of approximately 10 deaths, falling within the ALARP range. As a result of the qualitative and quantitative risk assessments, additional safety measures for the process and a safety improvement plan are proposed through the establishment of a restricted area near the hydrogen refueling station.
Smart structural systems are defined as ones that demonstrate the ability to modify their characteristics and/or properties in order to respond favorably to unexpected severe loading conditions. The performance of such a task requires a set of additional components to be integrated within such systems. These components belong to three major categories, sensors, processors and actuators. It is wellknown that all structural systems entail some level of uncertainty, because of their extremely complex nature, lack of complete information, simplifications and modeling. Similarly, sensors, processors and actuators are expected to reflect a similar uncertain behavior. As it is imperative to be able to evaluate the impact of such components on the behavior of the system, it is as important to ensure, or at least evaluate, the reliability of such components. In this paper, a system model for reliability assessment of smart structural systems is outlined. The presented model is considered a necessary first step in the development of a reliability assessment algorithm for smart structural systems. The system model outlines the basic components of the system, in addition to, performance functions and inter-relations among individual components. A fault tree model is developed in order to aggregate the individual underlying component reliabilities into an overall system reliability measure. Identification of appropriate limit states for all underlying components are beyond the scope of this paper. However, it is the objective of this paper to set up the necessary framework for identifying such limit states. A sample model for a three-story single bay smart rigid frame, is developed in order to demonstrate the proposed framework.
Prevention of the disasters is the best welfare to workers and it brings the growth and stability of an enterprise, finally uplifts the national competitiveness. Because small-scale businesses do not have safety and health managers, the government provides a wide range of safety and health management supports to small-scale businesses. However despite of this government's effort, the industrial accident rate of small-scale businesses does not decline, which is mainly because the projects are not differentiated according to the risk level of individual business. Therefore, this paper aims to obtain implications concerning a plan to conduct a reliable assessment of education through a safety job assessment, and to build a framework which may improve a technical area through the AHP analysis.
Proceedings of the Korean Radioactive Waste Society Conference
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2003.11a
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pp.660-664
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2003
The exposure dose form recycling on a large amount of the steel scrap from the KRR-1&2 decommissioning activities was evaluated, and also the clearance level was derived. The maximum individual dose and collective dose were evaluated by modifying internal dose conversion factor which was based on the concept of effective dose in ICRP 60, applied to the RESRAD-RECYCLE ver 3.06 computing code, IAEA Safety Series III-P-1.1 and NUREG-1640 as the assessment tool. The result of assessment for individual dose and collective dose is 23.9 ${\mu}Sv$ per year and 0.11 man$\cdot$Sv per year respectively. The clearance levels were ultimately determined by extracting the most conservative value form the results of the generic assessment and specific assessment methodologies. The result of clearance level for radionuclides($Co^60$, $Cs^137$) is less than $1.67{\times}10^{-1}$ Bq/g to comply with the clearance criterion(maximum individual dose : 10 $\muSv$ per year, collective dose : 1 man$\cdot$Sv per year) provided for Korea Atomic Energy Act and relevant regulations.
Chulanova, Zaure K.;Satybaldin, Azimkhan A.;Koshanov, Amanzhol K.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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v.6
no.1
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pp.321-328
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2019
The purpose of the study is to analyze the main approaches to assessing human capital and develop proposals for its most objective assessment of it at the different levels of manifestation - individual, microeconomic and macroeconomic. The article considers the basic approaches to the evaluation of human capital, used in practice: retrospective (costly) and prospective (income based). Cost based methods involve measuring the value of human capital based on the total costs associated with its formation. The proposed additional evaluation criteria, in particular, the use of the expert approach and the developed indicators of a qualitative assessment of the human capital of the enterprise will allow development that is more efficient and use of available human resources. Human capital is becoming a major factor in the formation and development of an innovative economy and knowledge economy. Accordingly, the proposed additions to the assessment of human capital at the country level are aimed at assessing it from a new angle, taking into account the current global trends in the formation of an innovative economy and digitalization. They meet qualitatively new requirements for human capital as the main productive factor in the creation of new highly efficient technologies that promote the active development of the social sphere, science, education, health, etc.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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