Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2007.10c
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pp.41-45
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2007
The rapid growing of video content production leads to the necessity of developing more complex indexing systems in order to efficiently allow searching, retrieval and presentation of the desired segments of videos. This paper presents a method for indexing soccer video through automatic extraction of information from internet. The proposed paper defines a metadata structure to formally represent the knowledge of soccer matches and provides an automatic method to extract semantic information from web-sites. This approach improves the capability to extract more reliable and richer semantic Information for soccer videos. Experimental results demonstrate that the proposed method provides an efficient performance.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2004.04b
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pp.10-12
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2004
Nowadays, with the rapid emergence of XML as a standard for data exchange over the Internet had led to considerable interest In the problem of data management requirements such as the need to store and query XML documents in which the location path languages Xpath is of particular important for XML application since it is a core component of many XML processing standards such as XSLT or XQuery, This parer gives a brief overview about method and design by applying a new spatial-based indexing method namely Xp-free that used for supporting Xpath. Spatial indexing technique has been proved its capacity on searching in large databases. Based on accelerating a node using planar as combined with the numbering schema, we devise efficiently derivative algorithms, which are simple, but useful. Besides that, it also allows to trace all Its relative nodes of context node In a manner supporting queries natural to the types especially Xpath queries with predicates.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.10
no.8
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pp.1986-1992
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2009
A user often searches a data by inputting a variant such as the abbreviation or substring of a word, or a misspelled word. The simple approach to the searching for variants is to build a variants dictionary. However, it entails enormous cost and time and can not handle variants by misspelling. Approximate searching, searching by approximate string matching, is a good approach to the searching. A problem in the approach is that it cannot handle variants by abbreviations. This paper propose a method for searching various variants including abbreviations and misspelled words, by using the trie indexing. First, this paper shows a variant matching method with the calculation of path weighted-metric. In addition, it provides variant searching algorithm to reduce the search time.
We have developed WinBioDBs with Windows interfaces, which include importing modules and searching interfaces for 10 major public databases such as GenBank, PIR, SwissProt, Pathway, EPD, ENZYME, REBASE, Prosite, Blocks, and Pfam. User databases can be constructed with searching results of queries and their entries can be edited. The program is a stand-alone database searching program on Windows PC. Database update features are supported by importing raw database files and indexing after downloading them. Users can adjust their own searching environments and report format and construct their own projects consisting of a combination of a local databases. WinBioDBs are implemented with VC++ and its database is based on MySQL.
Journal of Korean Library and Information Science Society
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v.20
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pp.155-186
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1993
This study aims at defining the concept of OPAC, tracing of research trends and development of it, and clarifying various methods of subject access and patterns of bibliographic searching in OPAC as well as strategies for improving to implement online catalogs. Although OPAC is so far the most user-friendly bibliographic searching method, there are still a lot of issues including online subject access in particular. Therefore a more effective and useful method for computer end-users have to be developed, for instance, improvement of an indexing system, a n.0, pplication of the classification system as a searching tool, a new design and construction of standardized thesaurus, betterment of user interface, introducing of expert system into bibliographic searching, establishment of subject authority file. Those would raise the success-rate of users seeking bibliographic information in the library catalogs. Korean libraries are in very early stage of OPAC implementation so that every efforts and concerns to improve strategies and techniques for subject access to OPAC have been strongly asked.
In this paper, we propose a new indexing technique to solve various queries which have a strong good point not only database indexing schema take advantage of converting from semi-structured data to structured data but also performance is more faster than before. We represent structure information of XML document between nodes of tree that additional numbering information which can be bit-stream without modified structure of XML tree. And, We add in indexing schema searching incidental structure information in the process. In Querying schema, we recover ancestor nodes through give information of node using indexing schema in complete path query expression as well as relative path query expression. Therefore, it takes advantage of making derivative query expression with given query. In this process, we recognize that indexing and querying schema can get searched result set faster and more accurate. Because response time is become shorter by bit operating, when query occur and it just needs information of record set earch node in database.
GIS (Geographic Information Systems) need faster access and better visualization. For faster access and better visualization in GIS, map generalization and levels of detail are needed. Existing spatial indexing methods do not support map generalization. Also, a few existing spatial indexing methods supporting map generalization do not support ail map generalization operations. We propose a new index structure, i.e. the LR-tree, supporting ail map generalization operations. This paper presents algorithms for the searching and updating the LR-tree and the results of performance evaluation. Our index structure works better than other spatial indexing methods for map generalization.
International Journal of Internet, Broadcasting and Communication
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v.14
no.1
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pp.95-104
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2022
A TPR-tree is a well-known indexing structure that is developed to answer queries about the current or future time locations of moving objects. For the purpose of space efficiency, the TPR-tree employs the notion of VBR (velocity bounding rectangle)so that a regionalrectangle presents varying positions of a group of moving objects. Since the rectangle computed from a VBR always encloses the possible maximum range of an indexed object group, a search process only has to follow VBR-based rectangles overlapped with a given query range, while searching toward candidate leaf nodes. Although the TPR-tree index shows up its space efficiency, it easily suffers from the problem of dead space that results from fast and constant expansions of VBR-based rectangles. Against this, the TPR-tree index is enforced to update leaf nodes for reducing dead spaces within them. Such an update-prone feature of the TPR-tree becomes more problematic when the tree is saved in flash storage. This is because flash storage has very expensive update costs. To solve this problem, we propose a new Bloom filter based caching scheme that is useful for reducing updates in a flash TPR-tree. Since the proposed scheme can efficiently control the frequency of updates on a leaf node, it can offer good performance for indexing moving objects in modern flash storage.
International Journal of Knowledge Content Development & Technology
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v.2
no.2
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pp.17-29
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2012
All academic information on the web or elsewhere has its creator, that is, a subject who has created the information. The subject can be an individual, a group, or an institution, and can be a nation depending on the nature of the relevant information. Most information is composed of a title, an author, and contents. An essay which is under the academic information category has metadata including a title, an author, keyword, abstract, data about publication, place of publication, ISSN, and the like. A patent has metadata including the title, an applicant, an inventor, an attorney, IPC, number of application, and claims of the invention. Most web-based academic information services enable users to search the information by processing the meta-information. An important element is to search information by using the author field which corresponds to a personal name. This study suggests a method of efficient indexing and using the adjacent operation result ranking algorithm to which phrase search-based boosting elements are applied, and thus improving the accuracy of the search results of personal names. It also describes a method for providing the results of searching co-authors and related researchers in searching personal names. This method can be effectively applied to providing accurate and additional search results in the academic information services.
In this paper, we propose a design of the metadata engine of the video recording system to minimize the retrieval time. For this purpose, the proposed metadata engine stores the XML metadata as a separated fragment and construct a hierarchical indexing scheme based on the contextual and structural properties of metadata. The hierarchical indexing scheme is consisted of a node index for basic searching and a group index for advanced searching. In this way our approach can minimize the number of indexes and thus the retrieval time. Our simulation results show that the response time of our proposed system is shorter than that of the previous works.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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