본 연구에서는 도시와는 특성이 다른 농촌의 공간적 범위를 대상으로 이용빈도가 높은 가로에서 주민들이 체감하는 녹시율을 분석하고, 가로특성을 조사하여 가로특성이 녹시율에 미치는 영향을 알아보고자 하였다. 충남 예산군을 대상으로 녹시율 분석을 위해 가로 유형을 분류한 후, 인공녹지, 자연녹지, 생산녹지를 포함한 가로 녹시율과 가로 내 가로수만을 대상으로 한 가로수 녹시율을 비교 분석하였다. 그 결과, 예산군의 가로 녹시율은 국도가 15.93%, 지방도는 26.14%, 군도는 28.28%, 면도는 24.72%, 리도는 40.70%, 농도는 32.78%, 도시계획도로는 18.36%로 분석되었고, 가로수 녹시율은 국도는 5.02%, 지방도는 9.10%, 군도는 8.55%, 면도는 4.51%, 리도는 6.92%, 농도는 2.56%, 도시계획도로는 9.39%로 분석되었다. 가로의 특성이 녹시율에 미치는 인자를 알아보고자 가로변 토지이용 형태, 차선의 형태, 가로수의 유·무, 보도의 유·무를 분석하여 녹시율에 미치는 영향을 살펴보았다. 그 결과, 가로변 토지이용, 차선의 형태, 보도의 유·무가 가로 녹시율과 가로수 녹시율에 영향을 미치는 것으로 확인되었으며, 타 연구들과의 비교를 통해 예산군의 녹시율 개선이 필요함을 도출하였다.
Kim, Jeong-Ho;Seo, Yu-Hwan;Yoon, Yong-Han;Joo, Chang-Hun
한국환경과학회지
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제23권10호
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pp.1663-1671
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2014
The object of this research is to find out the psychological change of observer according to the index of Greenness in the space of scenic planting, and research is proceeded with total 112, male students 69, and female students 43. The index of Greenness experimented with 5 pictures, 20%, 40%, 60%, 80%, and 100%, and carried out the test after selecting each picture of the index of Greenness for landscaping in Konkuk University Global Campus. To find out the mood condition of testee, POMS and SD was used for analyzing. As a result of TMD among POMS, male and female students are shown as each 60% > 100% > 40% > 20% > 80% in order. As a result of SD, male and female students are shown as 80% > 20% > 40% > 60% > 100% in order and the index of Greenness 100% makes people feel fluent and natural about plants but closed and constrained than the index of Greenness 80%.
The purpose of this research is to analysis the application of the ISG(Index of Streetscape Greenness) in EIA through case study of Seoul. ISG is a new index which directly expresses human's perceptions of plants in a street and is defined as the area ratio of which leaves of plants occupy an eye-level view of a person standing on the center line of a street. In this research the 42 cases of 3 step reports such as plans, drafts, and final reports which had been passed through the EIA procedure of Seoul were analyzed. The results are as follows: In the drafts frequent mistakes or errors such as unsuitable picture composition, unsuitable sample points, inconsistency of the simulation result with the planting plan, and insufficient numbers of analysis were found, but almost of them were corrected in the final reports. In the most of final reports, the 30% of minimum requirement was satisfied. At all cases the changes of the ISG values were clearly positive. Finally the average current ISG was 19.6%, meanwhile the average proposed ISG was 35.4%. It was verified that the ISG is very practical index to promote green streetscape, but in order to guarantee an achievement a thorough investigation of reports are needed.
This study is to examine the effect of improving the forest therapy program for adolescents using forest healing resources (focused on improving index of greenness for adolescents). The participants were 30 students from in the control group that participated in the 2018 program, and 51 students in experimental group that participated in the improved program in 2019. The questionnaire, developed by Korea Forest Welfare Institute, was comprised of items on general matters, index of greenness, restorative environment, positive emotion, negative emotion, facial expression and psychological assessment. The control group had 30 and the experimental group had 49 valid copies of the questionnaires. As a result of the paired sample t-test for each group, the control group showed a significant increase in all categories except restorative environment. In the experimental group, all categories significantly improved to a higher level (p <.01). An independent sample t-test (one-tailed test) was performed to test the effect of the forest therapy program with improved index of greenness. As a result, the index of greenness increased by 0.73 points(t=2.555, p <.01) and restorative environment by 1.01 points (t=2.567, p <.01), showing statistical significance. Negative emotion increased by 0.04 points (t=0.183, p >.05), which was not significant. On the other hand, positive emotion decreased by 0.42 points (t=-1.918, p <.05), facial expression by 0.57 points (t=-1.775, p <.05), and psychological assessment by 0.29 points (t=-0.981, p >.05), showing significance in positive emotion and facial expression. However, all the decreased items showed significant improvements between the pretest and posttest scores of the experimental group.
지상원격탐사 센서를 이용한 황색종의 적숙엽 판단기준을 평가하기 위하여 성숙기에 중엽과 상엽부위에 대하여 수확엽의 녹색도를 5개 수준으로 구분하여 여러 가지 센서지표들의 상호관계를 평가하였다. 건조엽의 색 특성은 색차계(Colorimeter, CR-300)를 이용하여 L, a, b값을 측정하였고 건조엽의 청색도는 육안관찰에 의한 분포정도를 수치화하여 비교 검토하였다. 수확엽의 녹색도에 따른 반사율은 550nm와 675nm에서 녹색도가 증가할수록 감소되는 특성을 보였다. 건조엽의 반사율은 미숙된 엽이 건조된 후 녹색이 잔류되었기 때문에 미숙엽의 675nm 반사율이 더 낮아졌다. 그 결과 동일한 엽위에서 생엽과 건조엽의 반사율지표는 직선적인 정의 상관을 보였다. 또한 건조엽의 청색도는 모든 센서지표들과 유의성 있는 정의 상관을 보였고 명도를 나타내는 색차계 L값은 센서지표들과 유의성 있는 부의 상관을 보였다. 따라서 건조엽의 청색도로 평가된 센서 종류별 적숙엽의 기준은 엽록소 측정치 SPAD 값은 22 이하, 엽록소 측정치 CM-1000 값은 135 이하, 그리고 원격탐사센서 Crop Circle의 gNDVI 값은 0.43 이하로 평가되었다.
The purpose of this research is to suggest the planting methods and the reasonable target levels of IGS for promoting green streetscape in Seoul. Using the three dimensional computer simulations, various greening methods were applied to evaluate effectiveness of promoting green streetscape. The results of this study suggest that promoting tree planting on car lane is more effective than on pedestrian side walks. In wide streets, the height of tree has positive effects on promoting green streetscape. In both car lane and pedestrian side walks, the greening effects of tree planting both in zig-zag pattern and in parallel pattern were similarly most high. The width of strip in side strip planting has positive effect on promoting green streetscape. Promoting stratified planting is very effective. Promoting greening wall on pedestrian side walks is more effective than on car lane. Combined the results of IGS survey with the public officials and complex simulations, suggest that the optimal levels of IGS is ranging from 12.0% in alleys to 54.0% in car lanes among arterial roads.
Suzuki, Rikie;Kobayashi, Hideki;Delbart, Nicolas;Hiyama, Tetsuya;Asanuma, Jun
대한원격탐사학회:학술대회논문집
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대한원격탐사학회 2007년도 Proceedings of ISRS 2007
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pp.325-328
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2007
We discuss the Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) of the forest canopy and floor separately based on airborne spectral reflectance measurements and simultaneous airborne land surface images acquired around Yakutsk, Siberia in 2000. The aerial land surface images were visually classified into four forest types: no-green canopy and snow floor (Type-1), green canopy and snow floor (Type-2), no-green canopy and no-snow floor (Type-3), and green canopy and no-snow floor (Type-4). The mean NDVI was calculated for these four types. Although Type-2 had green canopy, the NDVI was rather small (0.17) because of high reflection from the snow cover on the floor. Type-3, which had no green canopy, indicated considerably large NDVI (0.45) due to the greenness of the floor. Type-4 had the largest NDVI (0.75) because of the greenness of both the canopy and floor. These results reveal that the NDVI depends considerably on forest floor greenness and snow cover in addition to canopy greenness.
The purposes of this study are to develop the concept and the measurement method of IGS(Index of Greenness in Streetscape) and to analyze the present condition of street environments through field surveys of IGS in Seoul. IGS is a new index which directly expresses human's perceptions of plants in a street and defined as the area ratio of which leaves of plants occupy in an eye-level view of a person standing on the center line of a street. In practice, IGS can be calculated from a photograph taken from a center point of a street at about 1.5 meter height from the ground with single lens reflex camera equiped with 50mm standard lens. The photograph must have a special composition in a way that the center point of the photograph is positioning at the visual vanishing point of street center line. Then the IGS can be calculated by computing the percentage of the area covered with the plant leaves in the photograph. Types of streets in Seoul were classified according to road functions into 4 types. We performed field surveys and calculated IGSs from 300 sample sites in Seoul. Followings summarize some of study results. The average IGSs for arterial roads, highways, alleys and back streets are 16.91%, 16.33%, 13.97% and 7.50% respectively. The difference of average IGS values between Ginkgo biloba and Platanus occidentalis was relatively large. From observation IGSs from April 4th, 2003 to October 2nd, 2003, it was evident that the range and timing of each plant species' IGS change is not the same. According to questionnaire to public officials taking charge of street greening, the current evaluated IGS is 24.4%, and it is expected to be 40.7% in the future.
Background: Monitoring terrestrial vegetation cover condition is important to evaluate its current condition and to identify potential vulnerabilities. Due to simplicity and low cost, point intercept method has been widely used in evaluating grassland surface and quantifying cover conditions. Field-based digital photography method is gaining popularity for the purpose of cover estimate, as it can reduce field time and enable additional analysis in the future. However, the caveats and uncertainty among field-based vegetation cover estimation methods is not well known, especially across a wide range of cover conditions. We compared cover estimates from point intercept and digital photography methods with varying sampling intensities (25, 49, and 100 points within an image), across 61 transects in typical steppe, forest steppe, and desert steppe in central Mongolia. We classified three photosynthetic groups of cover important to grassland ecosystem functioning: photosynthetic vegetation, non-photosynthetic vegetation, and bare soil. We also acquired normalized difference vegetation index from satellite image comparison with the field-based cover. Results: Photosynthetic vegetation estimates by point intercept method were correlated with normalized difference vegetation index, with improvement when non-photosynthetic vegetation was combined. For digital photography method, photosynthetic and non-photosynthetic vegetation estimates showed no correlation with normalized difference vegetation index, but combining of both showed moderate and significant correlation, which slightly increased with greater sampling intensity. Conclusions: Results imply that varying greenness is playing an important role in classification accuracy confusion. We suggest adopting measures to reduce observer bias and better distinguishing greenness levels in combination with multispectral indices to improve estimates on dry matter.
본 연구는 도시생태계 건전성 증진을 위한 녹지총량제 도입을 위해 국내 법규를 토대로 녹지총량의 정의와 유형을 분류하고, 전국단위의 녹지총량 평가지표를 도출하여 산정하였으며, 이를 토대로 전국 시도별 녹지총량을 지수화 하였다. 결과는 다음과 같다. 첫째, 녹지총량은 "도시공원 및 녹지 등에 관한 법률", "토의 계획 및 이용에 관한 법률" 등에서 정의하는 '녹지', '공원녹지', '녹지지역' 등을 포함하는 포괄적 의미의 녹지이다. 둘째, 녹지총량 산정을 위한 녹지의 유형은 도시공원과 완충녹지, 경관녹지, 연결녹지 등의 시설녹지를 포함하는 공원녹지, 보전녹지지역, 생산녹지지역, 자연녹지지역을 포함하는 녹지지역, 교목, 관목, 지피 등의 식생으로 점유된 산림, 초지, 습지를 포함하는 녹피지로 분류할 수 있다. 셋째, 1인당 공원녹지, 공원녹지율, 1인당 녹지지역, 녹지지역율, 1인당 녹피면적, 녹피율 등 6가지 평가지표를 적용하여 전국 시도별 녹지총량을 산정하였으며, 이를 토대로 시도별 녹지총량을 지수화한 결과에 따르면 특별 광역시에서는 세종특별시가 가장 높았고 서울특별시와 대구광역시가 가장 낮았으며, 도 지역에서는 충청북도가 가장 높았고 경기도와 제주특별자치도가 가장 낮았다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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