현 단계에서 자연재해로 인한 피해규모를 정확히 예측하고, 그에 대처하는 것은 어려운 실정이다. 그러나 재해대응 차원에서 피해 규모를 예측할 수 있다면 신속하게 대응하여 피해를 저감할 수 있다고 판단된다. 따라서, 본 연구에서는 여러 가지 자연재해 중 풍랑에 관한 피해액예측함수를 개발하였다. 동해 및 제주 연안지역을 대상으로 국민안전처에서 발간하는 재해연보(1991~2014)의 풍랑 및 태풍피해 이력을 수집하였으며, 물가상승률을 반영하기 위해 2014년 기준으로 피해액을 환산하였다. 또한, 기상청 및 국립해양조사원 홈페이지에서 파고, 풍속, 조위, 파향, 파주기 등의 기상 자료를 수집하였다. 풍랑피해가 발생했을 때 연안지역의 특성을 반영하기 위해 2015년 국립해양조사연구원에서 발행한 연안재해노출지수(Coastal Disaster Index; CODI), 연안민감도지수(Coastal Sensitivity Index; COSI), 연안재해영향지수(Coastal Potential Impact Index; CPII)를 반영하였다. 피해 발생 시 기상현황, 지역특성을 나타내는 지수, 피해액과의 상관관계를 통해 풍랑피해액예측함수를 개발하였다.
좌심실의 용적과부하와 심할 경우 심근 기능부전을 일으키는 질병에서 Tei index는 심근기능을 평가하는데 있어 비교적 측정이 쉽고 재현율이 양호하다고 보고된 심초음파 측정 요소이다. 본 연구에서는 정상 및 퇴행성 이첨판 질환이 있는 개에서 조직도플러와 펄스파 도플러를 통해 Tei index 값을 측정하고, 다른 초음파평가지표와 비교평가하였다. 정상 개에서 Tei index 측정을 위해 심혈관계에 이상이 없는 13마리의 비글견을 사용하였으며, 이첨판 역류를 진단받은 환자 31마리를 환자군으로 하여 각각의 환자는 임상증상에 따라 세 개의 그룹으로 나뉘어 각 측정치를 비교하였다. 본 실험 결과에서 대부분의 측정항목들이 좋은 신뢰도를 보였으며, Tei index의 경우 조직도플러를 통한 Tei index가 펄스파 도플러에 비해 좀 더 높은 신뢰도를 나타내었다. 본 실험에서 정상 개에서 Tei index는 조직도 플러의 심실외벽과 중격에서 각각 $0.58{\pm}0.07$, $0.60{\pm}0.07$로 측정되었다. 조직도플러 검사 결과 중격과 좌심실벽 지점간에는 Tei index의 차이가 나타나지 않았다. 펄스파도플러를 통해 측정한 Tei index는 조직도플러를 통해 측정한 Tei index에 비해 유의성 있게 낮게 측정되었다. 정상 및 퇴행성이첨판 질환이 있는 환자군에서 Tei index는 두 가지 측정 방식 모두에서 이첨판 역류의 임상증상에 따라 그룹별로 유의적으로 증가하는 것으로 나타났다. 따라서, Teiindex는 이첨판 역류가 있는 개에서 좌심실 기능 저하를 반영하는 유용한 검사 요소로 생각된다.
A fuzzy learning algorithm to get the optimal fuzzy rules is presented in this paper. The algorithm introduces a reference model to generate a desired output and a performance index funtion instead of the performance index table. The performance index funtion is a cost function based on the error and error-rate between the reference and plant output. The cost function is minimized by a gradient method and the control input is also updated. In this case, the control rules which generate the desired response can be obtained by changing the portion of the error-rate in the cost funtion. In SISO(Single-Input Single- Output)plant, only by the learning delay, it is possible to experss the plant model and to get the desired control rules. In the long run, this algorithm gives us the good control rules with a minimal amount of prior informaiton about the environment.
This paper proposed a service satisfaction index in the service design. We utilize the service blueprint as the basic tool for the service process analysis, construct a service flow fishbone diagram which consists of the encounters representing the interaction between customer and service deliverer. To evaluate the service satisfactions of the service element a service satisfaction function is used. The service satisfaction function has the generic properties of the prospect theory with the probabilistic utility value in order to evaluate the service bundle which Is constructed by tangible and intangible service elements. A numerical example using the A/S service of Electronic Co. is presented for the verification.
We consider a feedback control system including interval plant where uncertain parameters expressed in the hyperrectangular box X. Here we define the maximum value of the integral of the error(ISE) as the worst performance index(WPI) due to the plant parameter uncertainty. Suppose that the closed loop system retains robust stability and it belongs to type I. Then we show that the WPI occurs only on the exposed edges of Q. In particular, it is also shown that if ISE is a convex function relative to X, the WPI is attained at one of vertices of X. Some examples are given.
本 論文에서는 모우드 파우어에 대한 結合 微分方程式 구하기 위하여 Fourier Transform이 使用되었고, phasor型態의 試圖解를 使用하여 세 개의 모우드 結合係數 方程式을 誘導하였다. 이 모우드 結合係數 理論은 다른著者들에 의해 제안된 理論을 包含한다. 또한 光源이 正弦函數에 의하여 變調되는 경우에도 이 式이 잘 適用됨을 알 수 있었다. 實驗에서 多 모우드 언덕型 屈折率 光纖維의 모우드 結合係數는 正弦函數로 變調된 光源을 使用함에 의하여 決定되었다.
In this paper we use iterative dynamic programming in the discrete case to solve a wide range of the nonlinear equations systems. First, by defining an error function, we transform the problem to an optimal control problem in discrete case. In using iterative dynamic programming to solve optimal control problems up to now, we have broken up the problem into a number of stages and assumed that the performance index could always be expressed explicitly in terms of the state variables at the last stage. This provided a scheme where we could proceed backwards in a systematic way, carrying out optimization at each stage. Suppose that the performance index can not be expressed in terms of the variables at the last stage only. In other words, suppose the performance index is also a function of controls and variables at the other stages. Then we have a nonseparable optimal control problem. Furthermore, we obtain the path from the initial point up to the approximate solution.
Purpose: This study was conducted to investigate the effects of skater exercise on cardiopulmonary fitness and balance function in patients with mild chronic stroke. Methods: A total of ten chronic stroke patients with mild neurologic deficits were recruited. The participants were divided into two groups, a skater exercise (n=5) and a control group (n=5). Skater exercise was performed by physical therapists in the experimental group, whereas patients in the control group conducted self-exercise. One session of the intervention was carried out for 30 minutes, three times per week for eight weeks. Cardiopulmonary function, falling index, and Euro-Quality of Life-5 Dimension (EQ-5D) were measured before and after the intervention. Results: No side effects were reported during and after skater exercise intervention. The peak aerobic capacity, falling index, and EQ-5D improved significantly in the experimental group compared with the control group after eight weeks of skater exercise (p=0.002, p=0.010, and p=0.006). Significant relationships were identified between the change in EQ-5D and peak aerobic capacity (R2=0.75, p=0.002)/falling index (R2=0.65, p=0.002). Conclusion: Skater exercise was an effective physical therapy to improve cardiopulmonary fitness and balance function in patients with mild chronic stroke.
The micro grid considered in this paper consists of a diesel generator, a photovoltaic array, a wind turbine, a fuel cell, and a energy storage system. This paper explains and simulates the micro grid components in terms of accuracy and efficiency of having a system model based on the costs of fuel as well as operation and maintenance. For operational efficiency, the objective function in a diesel generator consists of the fuel cost function similar to the cost functions used for the conventional fossil-fuel generating plants. The wind turbine generator is modeled by the characteristics of variable output. The optimization is aimed at minimizing the cost function of the system while constraining it to meet the customer demand and safety of micro grid. The operating cost in fuel-cell system includes the fuel costs and the efficiency for fuel to generate electric power. To develop the overall system model gives a possibility to minimize of the total cost of micro grid. The application of optimal operation can save the interruption costs as well as the operating costs, and improve reliability index in micro grid.
The goal of this study was to analyze landslide susceptibility using two different models and compare the results. For this purpose, a landslide inventory map was produced from a field survey, and the inventory was divided into two groups for training and validation, respectively. Sixteen landslide conditioning factors were considered. The relationships between landslide occurrence and landslide conditioning factors were analyzed using the FR (Frequency Ratio) and EBF (Evidential Belief Function) models. The LSI (Landslide Susceptibility Index) maps that were produced were validated using the ROC (Relative Operating Characteristics) curve and the SCAI (Seed Cell Area Index). The AUC (Area under the ROC Curve) values of the FR and EBF LSI maps were 80.6% and 79.5%, with prediction accuracies of 72.7% and 71.8%, respectively. Additionally, in the low and very low susceptibility zones, the FR LSI map had higher SCAI values compared to the EBF LSI map, as high as 0.47%p. These results indicate that both models were reasonably accurate, however that the FR LSI map had a slightly higher accuracy for landslide susceptibility mapping in the study area.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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