CT는 문화콘텐츠를 만들어내는데 직 간접적으로 활용되는 모든 관련 지식과 기술이다. 최근 문화콘텐츠 산업의 폭발적인 성장과 기술의 첨단화 추세에 따라 CT에 대한 수요가 급증하고 있다. 본 연구는 CT의 R & D 성과와 기술 확산 촉진을 위하여 개발 및 거래대상 기술의 가치평가 방법을 제시하고 시뮬레이션을 통해 그 가치를 추정하기 위한 것이다. 이를 위하여 CT의 분류와 특성을 기술하고, 학계 및 실무에서 개발한 기술 가치평가 방법을 고찰하여 CT기술 가치평가모델을 연구하였다.
Purpose: This study aimed to find grounds for the development of a health promotion program by examining the risk factors affecting children in low-income families. Methods: This was a cross-sectional study. The subjects were 288 children under 13 years of age in We-Start, W city. The tools used included a household information questionnaire and risk assessment tools. The data were analyzed using t-test, ANOVA, and multiple regressions. Results: Risk factors like disability problems (β=.38, p<.001), residential environment (β=.37, p<.001), parenting type (β=.27, p=.003), the foster's educational level (β=.22, p=.011), and the gender of the child (β=.19, p=.030) explained 51% (p<.001) of the preschoolers in crisis. For the schooler, academic achievement (β=.39, p<.001), disability problems (β=.24, p<.001), adaptation to school (β=.23, p<.001), noise from the environment (β=.20, p<.001), and the foster's job (β=-.15, p=.007) explained 50% (p<.001) of crisis of schooler. Conclusion: The study found that children (disability, gender), family (residential environment, type of parenting), and caregivers (educational level, economic competence) had a complex impact on crisis situations. In children of a school-going age, school life appeared to be an important influencing factor. Therefore, an integrated case management approach that considers children, carers, and the home environment is necessary.
Purpose: This study was done to examine mothers' acceptance and its influencing factors in daughters' human papillomavirus (HPV) vaccination to prevent cervical cancer. Methods: From July 20 to August 31, 2010, 220 mothers of unmarried daughters responded to self-administered questionnaires about their acceptance of HPV vaccination for their daughters and the optimal age for HPV vaccination. Descriptive statistics, univariate logistic and multiple logistic regression were used for data analysis with SPSS/WIN 12.0. Results: Mothers indicating their willingness to pay for their daughters to receive HPV vaccination accounted for 61.8%, and willingness with health insurance coverage, 84.5%. Mean optimal age for HPV vaccination was $19.78{\pm}3.96$) years. With self-payment the factor influencing mothers willingness was necessity of HPV vaccination (OR= 30.45, 95% CI=10.33~89.15). With health insurance coverage, income (OR=3.02, 95% CI: 1.19~7.62), necessity of HPV vaccination (OR=15.05, 95% CI=4.15~54.64), concern about HPV vaccine safety (OR=2.99, 95% CI=1.15~7.76), and experience of Pap test (OR=3.16, 95% CI=1.24~8.05) were factors influencing mothers willingness. Other influencing factors were optimal age for HPV vaccination, knowing about HPV (OR=7.66, 95% CI=2.19~26.82), and age of youngest daughter (OR=3.95, 95% CI=1.34~11.68). Conclusion: Financial support is anticipated for low income families in a primary approach to increase HPV vaccination. And focusing on earlier age and concerns about vaccination are necessary to gain mothers' acceptance.
As the importance of elderly's dietary life have increased, low-income elderly's meal should be taken care by social policies. Nevertheless, there is a lack of systematic management in home-delivery meal service. This study aims to investigate the elderly's experience on home-delivered meal service, especially identifying the symbolic meaning of home-delivered meal service on elderly's dietary life. Using an in-depth interview, qualitative data was collected from five elderly participants who received home-delivered meals. Data was analyzed based on Colaizzi's 6 steps method, deriving 148 significant statements, 18 formulated meanings, and 5 themes: , , , , and . Elderly participants regarded the home delivered meal as not only a decent meal but also felt appreciated. The home-delivered meals were found to be their only meal all day; thus, they considered these meals as a means of survival. Home-delivered meals are considered as a lack of consideration for the elderly's physical condition, including their tastes, portion size, and cooking method. Also, these elderly seemed to lose their appetite due to aging and it caused the enjoyment of eating. The elderly have kept silence never expressing any opinions regarding the home delivered meals because they were offered for free. The results suggested that the home-delivered meal service should be developed with the multilateral evaluation methods to reflect the elderly's needs to improve the quality of the home-delivered meal service.
Objectives: This study aims to identify the factors associated with regular medical services utilization of chronic disease patients. Methods: The research selected 4,489 adults aged over 30, diagnosed with hypertension, diabetes, hyperlipidemia, hypercholesterolemia, from the Korea health panel. We analyzed states of regular medical service utilization using descriptive statistics. Multiple regression analysis was used to examine the main factors associated with regular medical services utilization in chronic disease patients. Results: In terms of socio-demographic factors, gender, age, marital status, education level, employment, household income and disability were significantly different between hypertension, diabetes, hyperlipidemia and hypercholesterolemia. Among health status and behavioral factors, number of chronic diseases, subjective health status, smoking, high risk drinking, regular meals, physical activity, obesity were significantly different. From the multiple logistic regression analysis, age, number of chronic diseases, obesity, type of chronic diseases were associated with regular medical services utilization. Conclusions: It is necessary to develop effective health education programs and individualized approach to improve continuous management in chronic diseases patients.
Purpose: The remarkable progress in information and communication technology has had a great effect on the healthcare delivery system. The development of smart phone applications is a new field. The aim of our research was to provide assistance in developing smart phone applications for community health nursing. Methods: Based on an informative approach, this study developed persona and site maps, followed by a storyboard as a way of analyzing users' requirements and designing responses in the context of smart phone application development methodology. Results: We developed persona, user interface and database design successfully, and then seven nurses selected four nursing problems (income, residence, pain, and digestion hydration). The search time in seconds for the 2005 English OMAHA guidelines to find three nursing interventions for these problems was used to evaluate the effectiveness of the smart phone application. The results showed that smart phone applications' search was 21 times faster on the average than book guidelines. Conclusion: An English version of the OMAHA system application was developed for the Android smart phone market. It is hoped that smart phone applications such as this will be used internationally for nursing education.
Purpose: The purpose of the study was to examine the related factors of quality of life (QOL) among patients with Chronic Obstructive Pulmonary Disease (COPD). Methods: Patients diagnosed with COPD (N=230) were recruited from four hospitals in Kyeong-Nam province, from March 2 to November 30, 2010. The data collection instruments were the Short Form 36, perceived dyspnea measure by Modified Medical Research Council, COPD and Asthma Sleep Impact Scale, COPD Self-efficacy Scale, and Center for Epidemiologic Studies Depression Scale were used. Following the completion of the data collection instruments Pulmonary function was tested. Data were analyzed with descriptive statistics, Pearson correlation and simultaneous multiple regression using SPSS/WIN. Results: The mean QOL of this study was 68.24. Using a multivariate approach, the significant correlates of QOL were depression (${\beta}$=-.37), dyspnea (${\beta}$=-.28), self-efficacy (${\beta}$=.20), and a sufficient degree of household income (${\beta}$=.16). These variables explained 49% of variance in QOL. Conclusion: The study suggests that psychological aspects are an important factor in explaining QOL of the patients. Screening and minimizing depression could be effective strategies in enhancing QOL of patients with COPD and further investigation to reduce depression could warrant the improvement of QOL in patients with COPD.
The purpose of this study is to introduce a rural development project utilized Participatory Rural Appraisal(PRA), which has been widely developed and applied as an approach and methods for participatory rural development since 1990's. In the ODA project titled as "Happiness Program", a comprehensive community development program designed and conducted by KOICA for underprivileged ethnic minorities in Lao Cai province, Vietnam, the villagers were able to analyse the realities of their situations, to plan, to act, and to monitor and evaluate their actions for improvement through all the processes of PRA utilization. Apart from the successful implementation of participatory rural development activities, this project also made a contribution to extending our knowledge about PRA by presenting the monitoring and evaluation system built for the project and the impact analyzed by the system such as increase in villagers' annual income, expansion of infrastructure, capacity development and etc.
Protection against disclosure of survey respondents' identifiable and/or sensitive information is a prerequisite for statistical agencies that release microdata files from their sample surveys. Coarsening is one of popular methods for protecting the confidentiality of the data. Grouped data can be released in the form of microdata or tabular data. Instead of releasing the data in a tabular form only, having microdata available to the public with interval codes with their representative values greatly enhances the utility of the data. It allows the researchers to compute covariance between the variables and build statistical models or to run a variety of statistical tests on the data. It may be conjectured that the variance of the interval data is lower that of the ungrouped data in the sense that the coarsened data do not have the within interval variance. This conjecture will be investigated using the uniform and triangular distributions. Traditionally, midpoint is used to represent all the values in an interval. This approach implicitly assumes that the data is uniformly distributed within each interval. However, this assumption may not hold, especially in the last interval of the economic data. In this paper, we will use three distributional assumptions - uniform, Pareto and lognormal distribution - in the last interval and use either midpoint or median for other intervals for wage and food costs of the Statistics Korea's 2006 Household Income and Expenditure Survey(HIES) data and compare these approaches in terms of the first two moments.
Communications for Statistical Applications and Methods
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제19권2호
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pp.293-301
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2012
Quantile regression proposed by Koenker and Bassett (1978) is a statistical technique that estimates conditional quantiles. The advantage of using quantile regression is the robustness in response to large outliers compared to ordinary least squares(OLS) regression. A regression tree approach has been applied to OLS problems to fit flexible models. Loh (2002) proposed the GUIDE algorithm that has a negligible selection bias and relatively low computational cost. Quantile regression can be regarded as an analogue of OLS, therefore it can also be applied to GUIDE regression tree method. Chaudhuri and Loh (2002) proposed a nonparametric quantile regression method that blends key features of piecewise polynomial quantile regression and tree-structured regression based on adaptive recursive partitioning. Lee and Lee (2006) investigated wage determinants in the Korean labor market using the Korean Labor and Income Panel Study(KLIPS). Following Lee and Lee, we fit three kinds of quantile regression tree models to KLIPS data with respect to the quantiles, 0.05, 0.2, 0.5, 0.8, and 0.95. Among the three models, multiple linear piecewise quantile regression model forms the shortest tree structure, while the piecewise constant quantile regression model has a deeper tree structure with more terminal nodes in general. Age, gender, marriage status, and education seem to be the determinants of the wage level throughout the quantiles; in addition, education experience appears as the important determinant of the wage level in the highly paid group.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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