International Journal of Internet, Broadcasting and Communication
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v.11
no.2
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pp.76-83
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2019
In this paper, we propose the beamforming algorithm for the performance improvement of MIMO MC-CDMA system. The proposed multibeamforming of MIMO MC-CDMA structure having the same number of beamformer as the number of transmit antenna is derived by calculating the error signals between the coded pilot symbols and the corresponding received signals from the multiple transmitters of the desired user in the frequency domain, transforming the frequency-domain error signals into time-domain error signals, and updating the weights of the multibeamformer in the time-domain in the direction minimizing the mean squared error (MSE). The proposed approach can track each direction of arrival (DOA) of the signals from multi-antennas of a desired user. The performance improvement is investigated through computer simulation by applying the proposed approach to MIMO MC-CDMA system in a multipath fading channel with multiusers.
Purpose The purpose of this study focused on adopting production systems in cognitive psychology to improve the extraction process of persuasive design characteristics for healthcare-related mobile applications. Design/Methodology/Approach A research approach with four stages was developed. We developed and updated the evaluation guideline for persuasive design characteristics (PDC). We tried to summarize and analyze each of 28 PDC and prepared related production rules. Verification process for both guideline approach and production system approach were performed. Top one hundred apps from both medical category and health and Fitness category were selected and evaluated by two approaches. By comparing the results of the two approaches, we tried to explain the improvement and reliability of introducing the production system in the PDC extraction process. Findings Based on the updated guideline for healthcare-related mobile applications, a production system in cognitive psychology was developed. By comparing the PDC extraction results by two approaches, production system showed a better improvement for evaluation precision and efficiency for decision-making process. The findings of this study can be used for researchers and app developers to apply production system to analyze, evaluate, and develop better healthcare-related apps with persuasion.
Proceedings of the Korea Inteligent Information System Society Conference
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2000.11a
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pp.289-299
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2000
This study provides an application of datamining approach to CQI(Continuous Quality Improvement) using the discharge summary. First, we found a process variation in hospital infection rate by SPC (Statistical Process Control) technique. Second, importance of factors influencing hospital infection was inferred through the decision tree analysis which is a classification method in data-mining approach. The most important factor was surgery followed by comorbidity and length of operation. Comorbidity was further divided into age and principal diagnosis and the length of operation was further divided into age and chief complaint. 24 rules of hospital infection were generated by the decision tree analysis. Of these, 9 rules with predictive prover greater than 50% were suggested as guidelines for hospital infection control. The optimum range of target group in hospital infection control were Identified through the information gain summary. Association rule, which is another kind of datamining method, was performed to analyze the relationship between principal diagnosis and comorbidity. The confidence score, which measures the decree of association, between urinary tract infection and causal bacillus was the highest, followed by the score between postoperative wound disruption find postoperative wound infection. This study demonstrated how datamining approach could be used to provide information to support prospective surveillance of hospital infection. The datamining technique can also be applied to various areas fur CQI using other hospital databases.
Purpose: The purpose of this paper was to verify effects of the team approach rehabilitation program on balance, gait, and muscle strength of lower extremities of elderly people with Parkinson's disease. Method: Subjects of this paper were 40 elderly people with Parkinson's disease, 20 control and experimental groups respectively, who could walk independently and were less than the 2.5 Hoehn &Yahr stage. The team approach rehabilitation program was applied to the experimental group for 12 weeks. Results: There was significant decrease in second at timed up &go test (p= .008), but no significant difference in reach length at functional reach test (p= .201) with partial improvement of balance. There was no significant difference in second at 10-meter walk test (p= .070), but showed tendency of improvement of gait. And number of times at 30s-chair stand test, indicating muscle strength on lower extremities, increased significantly (p= .029), Conclusion: The team approach rehabilitation program has demonstrated its effectiveness on improving balance, and muscle strength of lower extremities for the elderly with Parkinson's disease.
This paper presents a hybrid approach to the sentiment analysis of online texts. The sentiment of a text refers to the feelings that the author of a text has towards a certain topic. Many existing approaches employ either a pattern-based approach or a machine learning based approach. The former shows relatively high precision in classifying the sentiments, but suffers from the data sparseness problem, i.e. the lack of patterns. The latter approach shows relatively lower precision, but 100% recall. The approach presented in the current work adopts the merits of both approaches. It combines the pattern-based approach with the machine learning based approach, so that the relatively high precision and high recall can be maintained. Our experiment shows that the hybrid approach improves the F-measure score for more than 50% in comparison with the pattern-based approach and for around 1% comparing with the machine learning based approach. The numerical improvement from the machine learning based approach might not seem to be quite encouraging, but the fact that in the current approach not only the sentiment or the polarity information of sentences but also the additional information such as target of sentiments can be classified makes the current approach promising.
This study investigated the effects of the project approach in science teaching on scientific knowledge and attitudes, science related attitudes of the 6th grade students. Students engaged in the study were divided into comparison group and experimental group. The project approach was applied to the experimental group with various activities while the traditional teaching method was applied to the comparison group with science text book and teacher's guidebook. The data were statistically analysed by SPSS WIN 8.0. The results are as follows: The students of the project approach in science teaching made significant progress in scientific knowledge and attitudes, science related attitudes (p<.05). The students in the project approach was more effective in improvement of curiosity, critical thinking, positive thinking than the traditional teaching method. And the project approach was good for causing interest and helping student's science learning.
Renal cell carcinoma frequently extends into the vena cava and occasionally, even into the right atrium. We experienced 2 cases of renal cell carcinoma extending into the inferior vena cava by radical nephrectomy and complete removal of thrombi in the cava by joint approach with urologic surgeons. In the literature, improvement of survival by complete removal of tumor thrombi in the vena cava was documented and joint approach of cardiovascular surgeons and urologic surgeons result in appropriate surgical approach.
The desirability function approach by Derringer and Suich (1980) and the generalized distance approach by Khuri and Conlon (1981) are two major approaches to multiresponse optimization for improvement of quality of a product or process. So far, the desirability function method has been the only tool for multiresponse optimization in the situations where there are the goal regions for the respective responses. For such situations, we propose a multiresponse optimization method based on the generalized distance approach.
Journal of the Korean Institute of Telematics and Electronics
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v.24
no.3
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pp.472-477
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1987
In order to prevent the short-channel effects due to threshold voltage adjustment implantation in conventional n+ doped silicon gate process, a new approach involving automatic doping of polycide by boron during source and drain implantation is introduced. P-MOSFET devece fabricated by theis approach shows improved short channel characteristics than conventional device with n+ doped gate. Some concerns of adopting this approach in CMOS technology are addressed togetheer with some suggestions.
When addressing rural housing issues, it is crucial to consider various aspects and adopt a tailored approach that takes into account the local characteristics and specific needs. Providing guidelines for different stakeholders, whether residents themselves or experts involved in decision-making, is essential for effective management and improvements. In this study, an in-depth analysis of the housing situation in the target area where the rural housing improvement project was implemented was conducted. This involved engaging with residents from three villages through in-depth interviews to gain insights into their perspectives and needs. As a result, a set of housing improvement guidelines were developed, which are specific to each stakeholder group and are tailored to address the criteria of safety, aesthetics, and living environment. These guidelines facilitate informed decision-making by residents and experts alike, ensuring that improvements align with the unique circumstances of each situation, promoting a more holistic and effective approach to addressing rural housing challenges.
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