Since the amplitudes of spin echo train in nuclear magnetic resonance logging (NMRL) are small and the signal to noise ratio (SNR) is also very low, this paper puts forward an improved de-noising algorithm based on wavelet transformation. The steps of this improved algorithm are designed and realized based on the characteristics of spin echo train in NMRL. To test this improved de-noising algorithm, a 32 points forward model of big porosity is build, the signal of spin echo sequence with adjustable SNR are generated by this forward model in an experiment, then the median filtering, wavelet hard threshold de-noising, wavelet soft threshold de-noising and the improved de-noising algorithm are compared to de-noising these signals, the filtering effects of these four algorithms are analyzed while the SNR and the root mean square error (RMSE) are also calculated out. The results of this experiment show that the improved de-noising algorithm can improve SNR from 10 to 27.57, which is very useful to enhance signal and de-nosing noise for spin echo train in NMRL.
Negative output elementary super lift Luo converter (NOESLLC), which has the significant advantages including high-voltage transfer gain, high efficiency, high power density, and reduced output voltage/inductor current ripples when compared to the traditional DC-DC converters, is an attractive DC-DC converter for the field of negative DC voltage applications. In this study, in consideration of the voltage across the energy transferring capacitor changing abruptly at the beginning of each switching cycle, the improved averaged model of the NOESLLC operating in continuous conduction mode (CCM) is established. The improved DC model and transfer functions of the system are derived and analyzed. The current mode control is applied for this NOESLLC. The results from the theoretical calculations, the PSIM simulations and the circuit experiments show that the improved DC model and transfer functions here are more effective than the existed ones of the NOESLLC to describe its real dynamical behaviors.
JSTS:Journal of Semiconductor Technology and Science
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제7권2호
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pp.88-93
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2007
In this paper, a simple and improved noise parameter model of RF MOSFETs is developed and verified. Based on the analytical model of channel thermal noise, closed form expressions for four noise parameters are developed from proposed equivalent small signal circuit. The modeling results show a excellent agreement with the measured data of $0.13{\mu}m$ CMOS devices.
본 논문에서는 동작주파수 범위가 DC에서부터 3GHz인 MMIC SPST(Single Pole Single Throw) 스위치를 설계 및 제작하였다. 스위치 회로 설계에 앞서 성능을 정확히 예측하기 위하여 스위치 소자의 소신호 및 대신호 모델이 필요하며, 새로이 제안된 스위치 소자의 소신호 등가회로 모델 파라미터들은 측정된 5-파라미터로부터 최적화 기법을 사용하여 추출하였다. 이때 예측된 초기값과 경계구간을 사용함으로써 최적화 기법이 가지고 있는 문제점을 보완하였다. 대신호 모델은 측정된 DC 데이터로부터 경험식의 파라미터들을 추출함으로써 전류원을 모델링하였고, 드레인-소오스간 바이어스 전압을 변화시켜 측정한 5-파라미터로부터 채널 커패시턴스 값을 추출함으로써 전하 모델을 도출하였다. 이를 초고주파 회로 시뮬레이터에 적용하여 일반적인 직렬-병렬구조의 SPST 스위치와 격리도를 개선한 SPST 스위치를 설계하였으며, 개선된 SPST 스위치 경우 3GHz의 동작주파수에서 0/-3V의 컨트롤 전압을 인가하머 측정한 결과 삽입손실은 0.302dB, 격리도는 35.762dB, 입출력 VSWR은 각각 1.249와 1.254이며, PldB는 약 15.7dBm이다.
The improved transfer functions of the modified Sheppard-Taylor (MS-T) converter, which is capable of regulating output voltage under a wide range of input voltage and load variations, negligible current ripple, and fewer components in comparison to the Sheppard-Taylor (S-T) converter, operating in continuous conduction mode (CCM) are investigated in this study. Its DC equilibrium point, small signal model, and transfer functions are derived and analyzed. Then, the voltage controller is applied for this MS-T converter. The comparisons between the derived model and the existing model are presented. The hardware circuit is designed and the circuit experiments are provided for validation. The results show that the improved transfer functions of the MS-T converter are more effective and general than the previous ones for describing its real characteristics.
In this paper, we investigate array calibration algorithms to derive a further improved version for correcting antenna array errors and RF transceiver errors in CDMA smart antenna systems. The structure of a multi-channel RF transceiver with a digital calibration apparatus and its calibration techniques are presented, where we propose a new RF receiver calibration scheme to minimize interference of the calibration signal on the user signals. The calibration signal is injected into a multi-channel receiver through a calibration signal injector whose array response vector is controlled in order to have a low correlation with the antenna response vector of the receive signals. We suggest a model-based antenna array calibration to remove the antenna array errors including mutual coupling errors or to predict the element patterns from the array manifold measured at a small number of angles. Computer simulations and experiment results are shown to verify the calibration algorithms.
The active power factor control AC/DC converter needs a current loop compensator to obtain better dynamic characteristics and power factor performance, but the optimal design of a current loop compensator is difficult because the AC/DC converter is a nonlinear system having periodically varying poles and zeros. The predictive current control scheme generates a control input using the dynamic equations of the AC/DC converter so that the dynamic of the AC/DC converter is included in the controller and the necessary bandwidth and the gain characteristics of the current control loop are satisfied. And as a result, a compensator becomes unnecessary and the current loop shows the improved current loop characteristics. In this paper, a power factor controller without current loop compensator by adopting a predictive current control scheme is designed and the designed power factor controller is modelled by using a small signal perturbation modelling technique, and simulated to investigate its small signal characteristics. A 200 W power factor control AC/DC converter is built to verify the effectiveness of the proposed power factor controller.
Communications for Statistical Applications and Methods
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제30권5호
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pp.501-516
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2023
Knowledge distillation (KD) refers to extracting knowledge from a large and complex model (teacher) and transferring it to a relatively small model (student). This can be done by training the teacher model to obtain the activation function values of the hidden or the output layers and then retraining the student model using the same training data with the obtained values. Recently, relational KD (RKD) has been proposed to extract knowledge about relative differences in training data. This method improved the performance of the student model compared to conventional KDs. In this paper, we propose a new method for RKD by introducing a new loss function for RKD. The proposed loss function is defined using the area difference between the teacher model and the student model in a specific hidden layer, and it is shown that the model can be successfully compressed, and the generalization performance of the model can be improved. We demonstrate that the accuracy of the model applying the method proposed in the study of model compression of audio data is up to 1.8% higher than that of the existing method. For the study of model generalization, we demonstrate that the model has up to 0.5% better performance in accuracy when introducing the RKD method to self-KD using image data.
본 논문에서는 교류전류 집중현상이 고려된 바이폴라 등가모델에서 내부 베이스-컬렉터 캐패시턴스(C/sub μ/)와 외부 베이스-컬렉터 캐패시턴스(C/sub μx/)를 분리해서 추출하는 개선된 방법을 연구하였다. 먼저, 기존 추출방법들의 문제점들을 파악하고, 교류전류 집중 캐패시턴스가 포함된 차단모드 등가회로로부터 개선된 추출방정식들을 유도하였다. 이렇게 추출된 C/sub μx/와 C/sub μx/를 사용하여 모델 된 전류 및 전력이득 주파수 응답곡선들은 기존 추출방법으로 얻어진 곡선보다 측정 데이터와 훨씬 잘 일치되었으며, 이는 개선된 추출방법의 정확도를 증명한다.
에미커 크기가 2$\times10\mu m^2$인 InGaP/GaAs이종접합 바이폴라 트랜지스터의 T자 모양으로 연결된 등기회로 요소를추출하기 위하여, 경계구간 설정이 개선된 유전자 알고리즘을 채택하였다. 이 소신호 모델 파리미터를 유전자 알고리즘을 사용하여, 다양한 순방향 바이서스에 측정한 S-파리미터로부터 추출하였다. 추출된 값들은 물리적인의미와 일관성을 보여준다. 모델 S-파리미터는 측정 S-파라미터와 2GHz-26.6GHz의 주파수 범위에서 잘 일치한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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