• 제목/요약/키워드: Imbalance training

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생의학 분야 학술 문헌에서의 이벤트 추출을 위한 심층 학습 모델 구조 비교 분석 연구 (A Comparative Study on Deep Learning Topology for Event Extraction from Biomedical Literature)

  • 김선우;유석종;이민호;최성필
    • 한국문헌정보학회지
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    • 제51권4호
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    • pp.77-97
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    • 2017
  • 최근 생의학 분야의 학술 문헌이 기하급수적으로 급증함에 따라 관련 분야 연구자들은 선행 연구 및 연구 동향 파악에 어려움을 겪고 있다. 이에 효율적인 선행 연구 및 연구 동향 파악을 위한 정보 추출 기술이 요구되며, 학술 문헌의 정보 추출을 위한 개체인식 및 개체 간의 생의학 이벤트 추출 연구가 활발히 진행되고 있다. 본 연구는 이에 심층 학습(Deep Learning)의 기법 중 하나인 컨볼루션 네트워크(Convolutional Neural Networks, CNN) 모델을 기반으로 이벤트 내의 개체 유형 정보의 적용 위치와 함께, 이벤트 식별 및 분류를 고려하여 총 8가지의 모델을 구성하여 실험하였다. 실험 결과, 본 연구에서 제안하는 모델 중 최고성능을 보인 개체 유형 완전연결 모델이 이벤트 분류 실험에서 F-점수 72.09%의 높은 성능을 보였으나, 이벤트 추출 실험에서는 학습 컬렉션의 불균형 문제 및 이벤트 식별 모델의 성능 저조 등으로 인하여 F-점수 21.81%의 비교적 저조한 성능을 보였다.

Multi-scale face detector using anchor free method

  • Lee, Dong-Ryeol;Kim, Yoon
    • 한국컴퓨터정보학회논문지
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    • 제25권7호
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    • pp.47-55
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    • 2020
  • 본 논문에서는 앵커 프리 방법을 이용한 FCN(Fully Convolutional Network)기반의 1단계 다중 크기 얼굴 검출기를 제안한다. 최근 대부분의 연구들은 사전 정의된 앵커를 사용하여 얼굴이 있을 만한 위치를 예측한다. 그러나 사전 정의 앵커를 이용함으로써 학습 시 하이퍼 파라미터의 설정과 추가적인 계산이 필요하다. 제안하는 방법의 핵심 아이디어는 앵커 프리 방법을 사용하여 하이퍼 파라미터를 없애고 여러 개의 특징 맵을 사용함으로써 클래스 내 불균형 문제를 완화하는 것이다. 이 방법들은 다음과 같은 효과가 있다. 첫째로 사전정의 앵커를 없앰으로써 앵커와 관련된 하이퍼 파라미터와 추가적인 계산을 피한다. 둘째로 클래스 내 불균형을 완화하기 위해 여러개의 특징 맵으로부터 얼굴을 예측한다. 정량적 평가를 통해 제안하는 방법에 따른 검출 성능을 평가 및 분석한다. FDDB(Face Detection Dataset & Benchmark) 데이터 셋의 실험 결과에서 제안하는 방법이 효과가 있음을 증명했다.

남자유아교사에 대한 교사와 학부모의 인식 비교 (A Comparative Study on Parents' and Female Teachers' Perceptions of Male Teachers in Early Childhood Education and Care Centers)

  • 최지훈;임원신
    • 아동학회지
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    • 제33권2호
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    • pp.165-183
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    • 2012
  • This was a comparative study, focusing on the perceptions of male teachers in early childhood educational settings on the part of both parents and female teachers at such institutions. The results of the research are as follows. First, regarding the question of whether it is necessary or not to employ qualified male teachers in early childhood education institutes, both the female teachers and the parents responded positively in general. Second, when analyzing the perceptions of the role of male teachers, both teachers and parents believed that male teachers would be able to help children to develop their potential. Third, the female teachers indicated that they believed that the male teachers may need to develop a stronger sense of vocation, fairness, and sincerity when engaging in early childhood education. According to the parents, female teachers generally show greater affection and magnanimity towards children. Fourth, when examining the female teachers' perceptions of the male teachers' teaching capabilities, the findings indicated that their opinions were generally that the capabilities of male teachers depend on their training and educational level. Fifth, when examining the parent's perceptions of the male teacher's teaching capabilities, the results revealed that those parents who have experience of male teachers gave higher ratings regarding their capabilities than those parents who had no previous experience of male teachers. Finally, it was observed that, when comparing the teacher group with the parent-group, the teacher-group assessed the male teachers' teaching abilities higher than the parent-group did.

The Effects of the Upright Body Type Exercise Program on Foot Plantar Pressure of Archers

  • Kim, Dong-Kuk;Lee, Joong-Sook
    • 한국운동역학회지
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    • 제26권3호
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    • pp.285-292
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    • 2016
  • Objective: This study collected data on muscle fatigue and ground reaction force during walking to provide a basis for development of custom-fitted outdoor walking shoes. The study analyzed an upright body exercise program using spine stabilization technique to determine the effect on foot plantar pressure in archers, demonstrate the effectiveness of upright body exercise, and develop a new, effective, and efficient training program. Method: A 12-week upright body exercise program was evaluated for the effect on plantar pressure in archers. Ten prize-winning archers (3 men, 7 women) in B metropolitan city, each with ${\geq}10years$ of experience, were given an explanation of the content and purpose of the program, and provided informed consent. Upright body exercise was performed 3 times a week for 12 weeks. A resistive pressure sensor was used to measure foot plantar pressure distribution and analyze quantitative information on variation in postural stability and weight shifting in dynamic balance during shooting, as well as plantar pressure in static balance with the eyes open and closed. Results: There were no significant differences in foot plantar pressure before and after participation in the exercise program. There was no statistically significant difference in foot plantar pressure in static balance with the eyes open or closed, or in foot plantar pressure in dynamic balance during shooting. Conclusion: An upright body exercise program had positive effects on foot plantar pressure in static and dynamic balance in archers by reducing body sway and physical imbalance during shooting and with eyes closed. This program is expected to help archers improve their posture and psychological state, and thereby improve performance.

단-단계 물체 탐지기 학습을 위한 고난도 예들의 온라인 마이닝 (Online Hard Example Mining for Training One-Stage Object Detectors)

  • 김인철
    • 정보처리학회논문지:소프트웨어 및 데이터공학
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    • 제7권5호
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    • pp.195-204
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    • 2018
  • 본 논문에서는 심층 합성 곱 신경망 모델 기반의 단-단계 물체 탐지기들의 탐지 성능을 향상시킬 수 있는 새로운 손실 함수와 온라인 고난도 예 마이닝 방식을 제안한다. 본 논문에서 제안하는 손실 함수와 온라인 고난도 예 마이닝 방식은 물체와 배경 간의 학습 데이터 불균형 문제를 해결할 뿐만 아니라, 각 물체의 위치 추정 정확도를 더 개선시킬 수 있다. 따라서 물체 탐지 속도가 빠른 단-단계 물체 탐지기들에 이-단계 물체 탐지기들과 비슷하거나 더 우수한 탐지 성능을 제공할 수 있다. PASCAL VOC 2007 벤치마크 데이터 집합을 이용한 다양한 실험들을 통해, 본 논문에서 제안하는 손실 함수와 온라인 고난도 예 마이닝 방식이 단-단계 물체 탐지기들의 성능 개선에 도움이 된다는 것을 입증해 보인다.

손실 영역 분석 기반의 학습데이터 매핑 기법을 이용한 초해상도 연구 (Super Resolution using Dictionary Data Mapping Method based on Loss Area Analysis)

  • 한현호;이상훈
    • 한국융합학회논문지
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    • 제11권3호
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    • pp.19-26
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    • 2020
  • 본 논문에서는 학습된 사전 기반 초해상도 결과를 개선하기 위해 분석한 손실 영역을 기반으로 학습 데이터를 적용하는 방법을 제안하였다. 기존의 학습된 사전 기반 방법은 입력 영상의 특징을 고려하지 않는 학습된 영상의 형태로 출력할 수 있으며, 이 과정에서 인공물이 발생할 수 있다. 제안하는 방법은 입력 영상과 학습된 영상의 일치하지 않는 특징으로 인한 인공물 발생을 줄이기 위해 1차 복원 결과를 분석함으로써 손실 정보를 추정하였다. 추정된 결과의 잡음 및 화소 불균형을 가우시안 기반의 커널로 개선하여 생성된 특징 맵에 따라 학습 데이터를 매핑하였다. 결과 비교를 위해 기존의 초해상도 방법과 제안 방법의 결과를 고화질 영상과 PSNR(Peak Signal to Noise Ratio), SSIM(Structural SIMilarity Index) 으로 비교한 결과 각각 4%와 3%의 향상된 결과를 확인하였다.

전국 승가대학 예비승려들의 식행동과 음식기호도에 관한 연구 (A Study on Dietary Behavior and Food Preference of Sramanera·Sramanerika Monks in Nationwide Buddhist Monk's Universities)

  • 한수진;이심열
    • 대한지역사회영양학회지
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    • 제22권5호
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    • pp.387-400
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    • 2017
  • Objectives: This study was designed to find out factors that are needed to be improved for the Buddhist training environment of Sramanera Sramanerika monks, who have been newly adapted for their life style after becoming a monk, and to provide basic data for the development of the standard diet in Buddhist temples. Methods: A self-administered questionnaire was applied to 365 Sramanera Sramanerika monks at 11 Buddhist monk universities. The questionnaire was designed to investigate their dietary habits, dietary evaluation, satisfaction of food service, and food preferences. Results: The study population consisted of 52.6% men, and 47.4% women. The subjects who had a vegetarian diet before joining the Buddhist priesthood were 27.7% women, and 13.5% men (p<0.01). 42.2% of the total subjects felt that they are healthy now and 19.4% felt weak. The most difficulty of dieting adaptation as soon as entering the priesthood was the strict diet rules (42.9%). The subjects considered health or nutrition (40.0%) highly when having meals. 94.8% women, 84.1% men ate breakfast every day (p<0.001). Women (55.4%) frequently ate snacks more than men (26.6%) (p<0.001). The results of the dietary evaluation indicated that the intake of milk, soy milk or dairy products and beans or tofu received lower than 3 points and women had lower point result than men (p<0.001). Foods with higher preference were grilled mushrooms, grilled laver, miso stew, sweet and sour mushrooms, steamed tofu with seasoning. Conclusions: Women were more interested in their health than men but they also required to improve the nutritional eating habits. It appeared that the lower intake rates of the calcium containing food (milk and dairy), and proteins (beans and tofu) could result in nutritional imbalance. Therefore, it is necessary to offer food based on the standard menu plan with consideration given to their food preferences in order to maintain their health and desirable dietary habits.

특발성 척추측만증 환자의 척추 만곡 위치와 방향이 자세 균형에 미치는 영향성 평가 (Evaluation of the Effect of Location and Direction of the Scoliotic Curve on Postural Balance of Patients with Idiopathic Scoliosis)

  • 정지용;김정자
    • 한국산학기술학회논문지
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    • 제18권4호
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    • pp.341-348
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    • 2017
  • 본 연구에서는 척추측만증 환자의 척추 만곡 위치와 방향이 자세 균형에 미치는 영향을 평가하였다. 총 15명의 실험대상자를 흉추 만곡 그룹, 요추 만곡 그룹, 이중 만곡 그룹으로 분류하여 연구를 진행하였다. 초음파 기반 동작 분석 시스템과 압력 분포 시스템을 사용하여 환자의 동적 체간 움직임(요추, 흉요추, 하흉추, 상흉추에서의 각도 변화)과 족저 압력 분포(최대힘, 최대압력)을 측정하였다. 측정 결과를 통해, 특발성 척추측만증 환자의 동적 체간 움직임과 족저 압력 분포 모두 척추 만곡의 발생 부위와 방향에 따라 비대칭적으로 각도와 압력이 증가하면서 자세 불균형이 발생하는 것을 알 수 있었다. 또한, 단일 만곡과 이중 만곡을 가진 그룹 간의 자세 균형 패턴에서의 차이를 확인할 수 있었다. 추후 연구에서는 본 연구에서의 결과를 기반으로 척추측만증 환자의 자세 조절 능력과 체간 균형을 향상시키고 척추측만을 치료하는데 도움을 줄 수 있는 재활 훈련 장치를 개발하고자 한다.

화자 겹침을 고려한 화자 전환 검출 시스템 제안 (Proposal of speaker change detection system considering speaker overlap)

  • 박지수;윤영선;차신;박전규
    • 한국음향학회지
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    • 제40권5호
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    • pp.466-472
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    • 2021
  • 화자 전환 검출은 대화 중에 발성 화자가 다른 사람으로 바뀌는 시점을 검출하는 것을 의미한다. 이 과정에서 화자 중복, 화자 정보 표기의 부정확성, 데이터 불균형 등으로 화자가 바뀌는 순간을 검출하는 데 어려움이 발생한다. 본 논문에서는 이러한 문제를 해결하기 위해 음성 인식에 널리 사용되는 TIMIT 데이터를 가공하여 충분한 양의 훈련 데이터를 얻었으며, 화자가 겹치는지를 파악한 후에 화자 전환 여부를 판단하였다. 본 논문에서는 화자 겹침을 고려한 화자 전환 검출 시스템을 구축하기 위하여 다양한 접근법을 사용하여 성능을 평가하고 검증했다. 그 결과 화자 겹칩 영역을 제거하기 위해 X-Vector 구조와 유사한 형태의 검출 시스템과 화자 전환 검출 시스템을 모델링하기 위한 Bi-LSTM 모델을 제안하였다. 실험 결과 기준 시스템보다 상대적으로 각각 4.6 %, 13.8 % 성능 향상을 확인하였다. 또한, 실험 결과를 기반으로 텍스트 정보와 화자 정보 등을 고려한다면 좀 더 강인한 화자 전환 검출 시스템을 구축할 수 있을 것으로 판단한다.

특징선택 기법에 기반한 UNSW-NB15 데이터셋의 분류 성능 개선 (Classification Performance Improvement of UNSW-NB15 Dataset Based on Feature Selection)

  • 이대범;서재현
    • 한국융합학회논문지
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    • 제10권5호
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    • pp.35-42
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    • 2019
  • 최근 사물인터넷과 다양한 웨어러블 기기들이 등장하면서 인터넷 기술은 보다 편리하게 정보를 얻고 업무를 수행하는데 기여하고 있으나 인터넷이 다양한 부분에 이용되면서 공격에 노출되는 Attack Surface 지점이 증가하고 있으며 개인정보 획득, 위조, 사이버 테러 등 부당한 이익을 취하기 위한 목적의 네트워크 침입 시도 또한 증가하고 있다. 본 논문에서는 네트워크에서 발생하는 트래픽에서 비정상적인 행동을 분류하기 위한 희소클래스의 분류 성능을 개선하는 특징선택을 제안한다. UNSW-NB15 데이터셋은 다른 클래스에 비해 상대적으로 적은 인스턴스를 가지는 희소클래스 불균형 문제가 발생하며 이를 제거하기 위해 언더샘플링 방법을 사용한다. 학습 알고리즘으로 SVM, k-NN 및 decision tree를 사용하고 훈련과 검증을 통하여 탐지 정확도와 RMSE가 우수한 조합의 서브셋들을 추출한다. 서브셋들은 래퍼 기반의 실험을 통해 재현률 98%이상의 유효성을 입증하였으며 DT_PSO 방법이 가장 우수한 성능을 보였다.