Stripmap-mode 합성개구레이더의 고전적인 영상 복원기술은 Range-Doppler 알고리즘이다. 하지만 고해상도 Spotlight-mode 합성개구레이더 시스템에서는 Range-Doppler 알고리즘을 적용했을 때 성능이 상당히 나빠지므로 Spotlight-mode에 맞는 별도의 Inversion 알고리즘이 연구되어왔다. 본 논문에서는 Spotlight-mode 합성개구레이더에서 Raw-data를 처리하기 위한 알고리즘 연구를 통해 기존의 평면파 근사 방법을 이용하고 있는 Polar format 알고리즘과 근사 방법을 사용하지 않는 Wavefront Reconstruction 기법에 대한 성능분석을 시도하였다. 이 때 Source 신호의 Carrier 주파수, 합성 개구면 Size, 그리고 표적물의 위치에 따라 두 Inversion기법의 결과 영상을 비교함으로써 Wavefront Reconstruction 기법의 우수성을 입증하였다. Spotlight-mode 합성 개구 레이더 시스템을 시뮬레이션하여 Raw-data를 생성시키고 각 알고리즘에 적용하여 역변환을 통해 영상화된 표적물의 형태로 성능을 비교 분석하였다.
The classical image reconstruction for stripmap SAR is the range-Doppler imaging. However, when the spotlight SAR system was envisioned, range-Bowler imaging fumed out to fail rapidly in this SAR imaging modality. What is referred to as polar format processing, which is based on the plane wave approximation, was introduced for imaging from spotlight SAR data. This paper has been studied for the raw data processing schemes in the spotlight-mode synthetic aperture radar. we apply the wavefront reconstruction scheme that does not utilize the approximation in spotlight-mode SAR imaging modelity, and compare the performance of target imaging with the polar format inversion scheme.
A synthetic aperture radar (SAR) system is able to provide all-weather, day-and- night superior imaging capability of the earth surface, and thus is extremely useful in surveillance for both civil and military applications. In this paper, the X-band high resolution spaceborne SAR system design is demonstrated with the key design performance for a given mission and system requirements characterized by the small satellite system. The SAR multi-mode imaging technique is presented with a critical parameter assessment, and the standard mode results are analyzed in terms of the image quality performances. In line with the system requirement X-band SAR payload and ground reception/processing subsystems are designed and the major design results are presented with the key performance characteristics. This small satellite SAR system shows the wide range of imaging capability with high resolution, and proves to be an effective surveillance systems in the light weight, high performance and cost-effective points of view.
목적 MicroPure 초음파 영상의 미세 석회 발견 성능을 평가하고, MicroPure 초음파 영상 소견을 이용하여 미세 석회의 특징을 파악하고자 하였다. 대상과 방법 유방촬영술과 B-mode 초음파에서 모두 보이며, 악성으로 의심되는 총 171개의 미세 석회를 대상으로 MicroPure 초음파 영상을 평가하였다. 미세 석회의 크기는 작거나(점상, 무정형, 미세 다형성, 미세 선형), 큰(거친 불균질) 군으로 구분하였고, 미세 석회의 범위는 좁거나(군집), 넓은(기타) 군으로 나누었다. MicroPure 초음파 영상 가시성은 B-mode와 MicroPure 초음파 영상의 미세석회 개수를 비교하여 4가지로 나누었다: B > M (B-mode에서 더 많은 병변이 보임), B = M (비슷한 개수가 보임), B < M (MicroPure에서 더 많은 병변이 보임), 음성(보이지 않음). MicroPure 초음파 영상의 가시성과 관련된 영상 소견들에 대해 다중비교를 시행하였다. 결과 171개 중 157개의 병변이 MicroPure 초음파 영상에서 확인되었다(91.8%). Breast Imaging Reporting and Data System (이하 BI-RADS) 범주 4A의 비율은 MicroPure 양성군에서 범주 4B의 비율은 MicroPure 음성군에서 유의하게 더 높았다(p = 0.035). 다른 영상 소견에는 차이가 없었다. MicroPure 양성 세부군에서 모든 특징은 유의한 차이를 보이지 않았다. 결론 MicroPure 초음파 영상은 B-mode 초음파에서 보이는 미세 석회의 91.8%를 발견하였다. MicroPure 초음파 영상 가시성은 미세 석회의 범주와 관련이 있었다.
Dong Ik Cha;Min Woo Lee;Kyoung Doo Song;Seong Eun Ko;Hyunchul Rhim
Korean Journal of Radiology
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제23권2호
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pp.189-201
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2022
Objective: To compare the outcomes of radiofrequency ablation (RFA) using dual switching monopolar (DSM), switching bipolar (SB), and combined DSM + SB modes at two different interelectrode distances (25 and 20 mm) in an ex vivo study, which simulated ablation of a 2.5-cm virtual hepatic tumor. Materials and Methods: A total of 132 ablation zones were created (22 ablation zones for each protocol) using three separable clustered electrodes. The performances of the DSM, SB, and combined DSM + SB ablation modes were compared by evaluating the following parameters of the RFA zones at two interelectrode distances: shape (circularity), size (diameter and volume), peritumoral ablative margins, and percentages of the white zone at the midpoint of the two electrodes (ablative margin at midpoint, AMm) and in the electrode path (ablative margin at electrode path, AMe). Results: At both distances, circularity was the highest in the SB mode, followed by the DSM + SB mode, and was the lowest in the DSM mode. The circularity of the ablation zone showed a significant difference among the three energy groups (p < 0.001 and p = 0.002 for 25-mm and 20-mm, respectively). All size measurements, AMm, and AMe were the greatest in the DSM mode, followed by the DSM + SB mode, and the lowest were with the SB mode (all statistically significant). The white zone proportion in AMm and AMe were the greatest in the SB mode, followed by the DSM + SB mode and DSM in general. Conclusion: DSM and SB appear to be complementary in creating an ideal ablation zone. RFA with the SB mode can efficiently eradicate tumors and create a circular ablation zone, while DSM is required to create a sufficient ablative margin and a large ablation zone.
한양대학교에서는 핵물질 탐지를 위해 고에너지 감마선원 영상화에 적합한 이중산란형 컴프턴 카메라의 원형을 개발하였다. 이중산란형 컴프턴 카메라는 높은 영상해상도를 제공하지만, 기존의 단일산란형 컴프턴 카메라보다 상대적으로 영상감도가 낮다는 한계가 있다. 이에 본 연구에서는 개발된 이중산란형 컴프턴 카메라에 단일산란형 컴프턴 카메라의 기능을 추가함으로써 하나의 시스템에서 두 가지 모드로 작동하는 이중모드 컴프턴 카메라(고민감도(단일산란형)모드와 고해상도(이중산란형)모드)에 대한 개념설계와 이에 대한 최적화 설계를 수행하였다. 최적화된 시스템에서 고민감도 모드는 고해상도 모드에 비해 전 에너지 영역에서 약 100배 정도 높은 고유영상감도를 제공하는 것으로 평가되었으며, 고해상도 모드에서 영상해상도는 기존의 이중산란형 컴프턴 카메라와 거의 같은 결과를 보여 고해상도 영상을 제공하는 것으로 나타났다.
유방이나 전립선과 같은 연조직에서 발생하는 암이나 종양은 주위 조직보다 단단한 경향을 가진다. 하지만 초음파 B-mode 영상을 보면 암은 주위 조직과 거의 비슷하여 구별하기 어렵다. 따라서 조직의 단단한 정도를 영상화하면 더 정량적인 정보를 제공해 진단에 도움을 줄 수 있다. 초음파탄성영상은 측정하고자 하는 연조직에 기계적인 힘을 가하고 변형된 정도를 측정하여 영상화 한다. 탄성영상은 기존의 초음파 영상 진단기법과 더불어 종양을 진단하는 유용한 방법으로 자리매김하고 있다. 본 논문에서는 지금까지 발표된 다양한 탄성영상 방법을 분류하고 각 방법의 원리, 특성 등을 살펴본다.
Squeezed light는 중력파 검출기의 양자 잡음을 줄여 측정의 민감도를 향상시키기 위해 사용하는 양자 광원이다. Squeezed light는 광학적 손실에 민감하기 때문에 중력파를 측정하기 위해서는 정밀한 mode matching이 필요하다. 하지만 mode mismatching은 실제 실험 상황에서 동적으로, 그리고 무작위로 나타나므로 정밀하게 조정하기 어렵다. Mode mismatching에 견고한 squeezed light를 만들기 위해서는 multimode squeezed light가 필요하다. Multimode squeezed light를 만드는 방법으로 는 self-imaging cavity를 이용하여 생성하는 방법이 대표적으로 알려져 있다. 이 발표에서는 self-imaging cavity 기반으로 만든 optical parametric oscillator(OPO) 에서 생성된 squeezed light가 기존 OPO로 생성한 squeezed light 보다 여러 spatial mode mismatching (위치, 방향, 크기 빗맞음)에 대해 견고함을 소개한다.
Objective: This study aimed to evaluate the diagnostic value of combining the quantitative parameters of shear wave elastography (SWE) and superb microvascular imaging (SMI) to breast ultrasound (US) to differentiate between benign and malignant breast masses. Materials and Methods: A total of 200 pathologically confirmed breast lesions in 192 patients were retrospectively reviewed using breast US with B-mode imaging, SWE, and SMI. Breast masses were assessed based on the breast imaging reporting and data system (BI-RADS) and quantitative parameters using the maximum elasticity (Emax) and ratio (Eratio) in SWE and the vascular index in SMI (SMIVI). The area under the receiver operating characteristic curve (AUC) value, sensitivity, specificity, accuracy, negative predictive value, and positive predictive value of B-mode alone versus the combination of B-mode US with SWE or SMI of both parameters in differentiating between benign and malignant breast masses was compared, respectively. Hypothetical performances of selective downgrading of BI-RADS category 4a (set 1) and both upgrading of category 3 and downgrading of category 4a (set 2) were calculated. Results: Emax with a cutoff value of 86.45 kPa had the highest AUC value compared to Eratio of 3.57 or SMIVI of 3.35%. In set 1, the combination of B-mode with Emax or SMIVI had a significantly higher AUC value (0.829 and 0.778, respectively) than B-mode alone (0.719) (p < 0.001 and p = 0.047, respectively). B-mode US with the addition of Emax, Eratio, and SMIVI had the best diagnostic performance of AUC value (0.849). The accuracy and specificity increased significantly from 68.0% to 84.0% (p < 0.001) and from 46.1% to 79.1% (p < 0.001), respectively, and the sensitivity decreased from 97.6% to 90.6% without statistical loss (p = 0.199). Conclusion: Combining all quantitative values of SWE and SMI with B-mode US improved the diagnostic performance in differentiating between benign and malignant breast lesions.
The difference in echogenicity between cancerous and normal tissues is not quite distinguishable in ultrasound B-mode imaging. However, tumor or cancer in breast or prostate tends to be stiffer than the surrounding normal tissue. Thus, imaging the stiffness contrast between the two different tissue types is helpful for quantitative diagnosis, and such a method of imaging the elasticity of human tissue is collectively referred to as ultrasound elasticity imaging. Recently, elasticity imaging has established itself as an effective diagnostic modality in addition to ultrasound B-mode imaging. The purpose of this paper is to present various elasticity imaging methods that have been reported up to now and to describe their principles of operation and characteristics.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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