The trend in which an apartment is regarded as not only a substantial property or 'residence' but also as a 'means of self-expression' for consumers is increasing in the present housing marketing, and thus, the apartment brand image has become an important field of marketing management. Therefore, the present study aimed to verify the difference between the image of a housing brand and the self-image of consumers in order to propose a singular direction of strategies for the formation of a differentiated brand image. As a result of research, analysis showed that there is a trend in which consumers show a more positive attitude towards a brand apartment that has a brand image closer to an ideal selfimage. Even if this trend is weak, it was confirmed that the consentaneity between a brand image and the self-image of housing products can become a variable having some influence on brand attitude. The survey method compared a brand image and a self-image by using Likert's 5-point scale on the apartment brands of the top three companies according to the study result of a national brand competitiveness index (NBCI). Self-consentaneity was determined by using the distance measurement model of self-consentaneity proposed by Sirgy (1982). The study data was collected from 210 persons and the PASW program was used for statistical data analysis.
The purpose of this study was to examine and analyze broadcasting station's image expressed in wearing dress color of male and female news anchors. The data were collected from replay video news(n=180) provided in each station's website during 2005-2010 year. The results were as follows. First, in the case of the male anchor, KBS was focused on the quiet and classic image and the gentle image. MBC was focused on the vital and urban image. SBS was focused on the dynamic and young image. Second, in the case of the female anchor, KBS was focused on the neat, soft, and feminine in S/S season, on the other hand the loud and flamboyant image in F/W season. MBC was focused on the vital and urban image like image of a male anchor. SBS was focused on the private image of a female anchor than broadcasting station's image. Through the results of this study, the image of the individual and companies can be symbolized by the color of dress.
International Journal of Internet, Broadcasting and Communication
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v.13
no.1
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pp.187-193
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2021
In this paper, we propose an image watermarking technique that effectively hides confidential data in the LSB of image pixels by utilizing the characteristics of the image. In the proposed technique, the image is precisely divided into boundary surface and normal region other than the boundary surface and performs different processing. The boundary surface existing in the image is created by meeting different regions and contains important information of the image. One bit of confidential data is concealed in the LSB of the pixel at the boundary surface to preserve the characteristics of the boundary surface. In normal region other than the boundary surface, the pixel values are similar, and the change with the adjacent pixel values is smooth. Based on this property, even if the 2 bits of confidential data are hidden in the lower 2 bits of the pixel in the normal region, the difference cannot be visually distinguished. When confidential data is concealed in an image as described above, the amount of confidential data concealed in an image can be increased while maintaining excellent image quality. Concealing confidential data by applying the proposed method increases the amount of confidential data concealed by up to 84.6% compared to the existing method. The proposed technique can be effectively used for commercial image watermarking that hides copyright information.
The purpose of this study was to compare nurses' image perceived by two group of nursing students as clinical practice experience and non-clinical practice experience. This study used 400 questionnaires from nursing students in C city to collect data from September 2 to September 9, 2014 The data were analyzed by SPSS/WIN 18.0 program using descriptive statistics, ${\chi}^2$-test, t-test, ANOVA, ANCOVA. According to the result, The nurse image was significantly different between the two groups(F=4750.2, p<.001). Also, the traditional image(F=3631.5, p<.001), social image(F=2872.5, p<.001), professional image(F=4022.9, p<.001), and personal image(F=1812.9, p<.001) of the nurse image sub-domain showed statistically significant differences. Therefore, In order to enhance the image of nurses after clinical practice of nursing college students, continuous efforts will be needed not only in clinical field and nursing college's efforts but also in policy support for nurses' independent work expansion.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SP
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v.40
no.5
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pp.332-346
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2003
In this paper, a system which can compress and reconstruct the digital image was implemented using 2 dimensional DWT(Discrete Wavelet Transform). The proposed system consists of the FPGA board tocompress the image and the application software(S/W) to reconstruct it. First the FPGA receives the image from AID converter and compresses the image using wavelet transform. The compressed data is transferred into the PC using the PCI interface. The compressed image is reconstructed by an application S/W inside the PC. The image compressor can compress about 60 fields per second, in which the image format was NTSC YCbCr(4:2:2) and the image size was 640${\times}$240 pixels per field. The designed hardware mapped into one FPGA occupying 11,120 LAB (Logic Array Block) and 27,456 ESB(Embedded System Block) in APEX20KC EP20K1000B652-7. It globally uses 33MHz clock and the memory control part uses 100MHz.
Computed radiography(CR) has been widely used in the field of diagnostic radiography since digital X-ray image was introduced. The imaging performance of CR system was studied by analyzing the digital image data of the CR images which are the outcomes of the whole imaging system composed of image plate(IP), laser digitizer, analoge-digital convertor, and a given image processing unit. In this study, we used a conventional CR system made by Agfa. From the flat field image of 150$\times$150 image pixels, signal-to-noise ratio(SNR) was calculated. SNR of the CR image increases in proportion to logarithm value of the X-ray exposure irradiated on the IP. SNR is less than about 6 at the exposure below 0.2mR and is more than 10 at the exposure above 0.54mR. In our study, most of images obtained by the smaller exposures less than 2.0mR can not be readable. In general, the minimum value of the SNR ranges from 3 to 5. We obtained modulation transfer function(MTF) by analyzing the bar pattern image which was made under conditions as follows: X-ray tube potential was 55kVp, the IP exposure was 0.54 mR, and the distance between X-ray source to IP was 2m, where bar pattern was located on the IP. MTF is 23% at 2.5lp/mm spatial frequency. Provided that the MTF of noise equivalent modulation is 10%, the CR system has the limiting spatial resolution of 3.2lp/mm. If the image sharpness is evaluated by the spatial frequency where MTF is 50%. the corresponding spatial frequency is 0.5$\sim$0.75lp/mm. MTFA(Modulation Transfer Function Area) is 1.0lp/mm. Compared with the Fuji CR whose MTFA is 1.1lp/mm, Agfa CR in this study shows almost same MTFA performance.
In general. fiber-optic medical endoscopes are made from glass step index (SI) fibers. These endoscopes have limitations in both image quality and mechanical properties. In particular. the image resolution of the SI endoscopes is limited to about 5$\mu$m. In this study the image resolution of plastic graded index (GRIN) super-resolution image guides with pixel sizes from 7 to 2.5 $\mu$m were measured and compared with those of 91ass SI image guides. There is an improvement in resolution of the plastic GRIN image guides as the microfiber diameter is reduced from 7 $\mu$m to 2.5 $\mu$m. The measured resolution of plastic GRIN image guide with 2.5 $\mu$m microfibers is more than a factor of two higher than that of g1ass SI image guide with 5$\mu$m microfibers. This new design of optical systems could have a major impact on a wide array of future optical systems used in defense. industrial, and medical applications.
Since a large amount of multimedia image has dramatically increased, it is important to search semantically relevant image. Thus, several semantic image annotation methods using RDF(Resource Description Framework) model in mobile environment are introduced. Earlier studies on annotating image semantically focused on both the image tag and the context-aware information such as temporal and spatial data. However, in order to fully express their semantics of image, we need more annotations which are described in RDF model. In this paper, we propose an annotation method inferencing with RDFS entailment rules and user defined rules. Our approach implemented in Moment system shows that it can more fully represent the semantics of image with more annotation triples.
This paper proposes a method to improve the image quality by designing Unsharp Mask Filter (UMF) based on Retinex theory which controls the frequency pass characteristics adaptively. Conventional unsharp masking technique uses blurring image to emphasize sharpness of image. Unsharp Masking(UM) adjusts the original image and sigma to obtain a high frequency component to be emphasized by the difference between the blurred image and the high frequency component to the original image, thereby improving the contrast ratio of the image. In this paper, we design a Unsharp Mask Filter(UMF) that can process the contrast ratio improvement method of Unsharp Masking(UM) technique with one filtering. We adaptively process the contrast ratio improvement using Unsharp Mask Filter(UMF). We propose a method based on Retinex theory for adaptive processing. For adaptive filtering, we control the weights of Unsharp Mask Filter(UMF) based on the human visual system and output more effective results.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.21
no.2
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pp.33-42
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2016
In this paper, an advanced reversible data hiding algorithm which takes the advantage of the spatial locality in image was proposed. Natural image has a spatial locality. The pixel value of a natural image is similar to the values of neighboring pixels. So, using the neighboring pixel values, it is possible to precisely predict the pixel value. Frequency increases significantly at the peak point of the difference histogram using the predicted values. Therefore, it is possible to increase the amount of data to be embedded. By using the proposed algorithm, visually high quality stego-image can be generated, the original cover image and the embedded data can be extracted from the stego-image without distortion. The embedding data into the cover image of the proposed algorithm is much lager than that of the previous algorithm. The performance of the proposed algorithm was verified by experiment. The proposed algorithm is very useful for the reversible data hiding.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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