• 산경연구논집
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• 제10권8호
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• pp.7-15
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• 2019

Purpose - This study aims to examine the influence of social network service (SNS) on the brand image of infant food products; highlight the effects of brand image on the purchasing and word-of-mouth intention; and explore the effects of the purchasing intention on the word-of-mouth intention. Research design, data, and methodology - Based on previous studies, it was found that the fundamental SNS characteristics for infant food products are reliability, interactivity, and informative. Using AMOS 22.0 and structural equation modeling (SEM), 288 questionnaires were surveyed as a statistical method for examining the proposed hypotheses. Results - The analysis shows that reliability and informative have significant impacts on brand image, whereas interactivity does not. Again, the effect of brand image of infant food products on the purchase and word-of-mouth intention is statistically significant. However, the results differ across the "working housewife" and the "full-time housewife" groups. The connection between reliability and brand image was found to be statistically significant in this study. Conclusions - This study analyzes the effects of SNS characteristics on the brand image of infant food products and the effect of the brand image on purchase and word-of-mouth intentions, and provides practical implications for the same.

• 유통과학연구
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• 제18권9호
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• pp.77-86
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• 2020

Purpose: This study focused on SNS, which has been in the spotlight as a marketing tool as the number of people using SNS, to find out about the relationship between the characteristics of airline SNS marketing and the impact on brand attitude and purchasing intention. It will also identify the relationship between each factor and, in conclusion, identify the influence of SNS characteristics as marketing tools of airlines and provide direction and theoretical implications so that they can be used as effective marketing tools based on this. Research design, data: Airline SNS characteristics factors were derived from three main components: interactivity, entertainment, and convenience, four hypotheses were set up, and the SPSS Win 18.0 program and AMOS 22.0 were used to analyze the relationship between factors in a total of 333 questionnaires. Results: The airline's successful SNS marketing directly affects the airline's brand image and airline's brand attitude, and a good brand image forms a positive brand attitude for consumers and also suggests that this can lead to purchasing intentions. Conclusions: Airlines that want to successfully market SNS should pay attention to SNS characteristics and consider them in-depth, and pay attention to SNS as an important marketing tool.

• 스마트미디어저널
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• 제5권3호
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• pp.54-61
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• 2016

다양한 스마트 디바이스의 발전에 따라 거리, 공간의 제약 없이 실시간으로 의사소통, 정보공유 등이 가능한 SNS(Social Network Service)를 즐기는 사용자(User)가 증가하고 있다. 의사소통, 관계 형성에 중점을 두었던 SNS 사용자들이 정보공유의 기능으로 SNS를 활용하는 추세이다. 본 논문에서는 사용자의 SNS 게시글을 이용하여 카테고리를 추출하고 정보제공자(Information provider)를 팔로잉 추천해주는 방법을 기술한다. 게시글의 텍스트에서 단어를 분류하고 빈도수를 측정하며, 머신 러닝 기법 중 하나인 CNN(Convolutional Neural Network)을 바탕으로 구축한 Inception-v3 모델을 이용하여 이미지를 단어로 분류한다. 텍스트와 이미지에서 분류한 단어를 DMOZ 기준으로 카테고리 분류하여 정보제공자 DB를 구축한다. 정보제공자 DB의 카테고리와 게시글에서 분류한 사용자의 카테고리를 비교한다. 카테고리가 일치할 경우 카테고리에 분류되어 있는 정보 제공자들를 대상으로 유사도를 측정하여 가장 비슷한 정보제공자의 계정을 추천해주는 방법에 대해 제안한다.

• 스마트미디어저널
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• 제11권1호
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• pp.58-66
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• 2022

인터넷 기술이 발전함에 따라 SNS 사용자가 늘어나고 있다. SNS의 대중화가 진행되면서 소셜 네트워크의 영향력과 익명성을 활용한 SNS형 범죄가 나날이 증가하고 있는 추세이다. 본 논문에서는 인스타그램에서 SNS형 범죄에 주로 이용되는 가짜 계정 분류를 위해 통계 데이터와 이미지 데이터를 이용하여 각각 기계학습 및 딥러닝(deep learning) 기법을 활용한 가짜 계정 분류 방법을 제안한다. 모델 학습에 사용된 SNS 계정 데이터는 자체적으로 수집하였으며, 수집된 데이터는 통계 데이터 및 이미지 데이터에 기반한다. 통계 데이터의 경우에는 기계학습 및 다층 퍼셉트론 기반으로 학습을 진행하였고, 이미지 데이터의 경우에는 합성곱 신경망(Convolutional Neural Network, CNN) 기반으로 학습을 진행하였다. 학습을 진행한 결과 계정 분류에 대하여 정확도가 전반적으로 높게 나온 것을 확인하였다.

• 한국의류학회지
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• 제43권3호
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• pp.427-439
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• 2019

This study investigated the semantic network based on the focus of the fashion image and SNS text utilized by global SPA brands on the last seven years in terms of the quantity and quality of data generated by the fast-changing fashion trends and fashion content-based media environment. The research method relocated frequency, density and repetitive key words as well as visualized algorithms using the UCINET 6.347 program and the overall classification of the text related to fashion images on social networks used by global SPA brands. The conclusions of the study are as follows. A common aspect of global SPA brands is that by looking at the basis of text extraction on SNS, exposure through image of products is considered important for sales. The following is a discriminatory aspect of global SPA brands. First, ZARA consistently exposes marketing using a variety of professions and nationalities to SNS. Second, UNIQLO's correlation exposes its collaboration promotion to SNS while steadily exposing basic items. Third, in the case of H&M, some discriminatory results were found with other brands in connectivity with each cluster category that showed remarkably independent results.

• 디지털융복합연구
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• 제17권3호
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• pp.119-128
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• 2019

본 연구는 베트남 유학생을 대상으로 한류에 대한 인식을 조사하고 한류 인식이 치즈닭갈비 선호도에 어떠한 영향을 미치는지 치즈닭갈비 선호도가 높은 외국인의 경우 한식 이미지와 한식당 방문 의도에 긍정적인 영향을 보이는지 그리고 한류 인식과 치즈닭갈비 선호도 사이에 SNS가 매개역할을 하는지 확인 분석하여 한식 세계화, 한식 메뉴 개발 및 마케팅 활동에 도움이 되는 결과를 도출하고자 하였다. 분석결과 한류인식이 치즈닭갈비 선호도에 정(+)의 영향을 미친다는 가설은 채택되지 않았으며, 한류 인식은 SNS 영향을 통하여 한식선호도에 영향을 미치는 것으로 확인되었다. SNS 영향은 한류인식과 치즈닭갈비 선호도 간 매개역할을 하는 요인임을 확인하였다. 외국인의 경우 다양한 매체 중에 SNS 영향이 한류인식과 한식 간 중요한 역할을 하는 요인임이 확인 할 수있었다. 본 연구 결과를 바탕으로 한식 선호도 및 단일 메뉴 선호도에 영향을 미칠 만한 다양한 요인에 대한 연구와 한식 세계화가 가능한 한식에 대한 재조명이 필요하다고 생각된다.

• 한국IT서비스학회지
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• 제13권4호
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• pp.377-396
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• 2014

There is a phenomenon that the consumers from all over the countries are using the Korean online shopping malls, which has settled as a distribution industry. To get the attention of the consumers from other countries, the marketing strategy is important in order for the online shopping malls to go advance abroad. The purpose of this study is to overview the Pinterest, which is a shopping-oriented Social Network Service (SNS) based on the image content. The Pinterest is a valuable online shopping mall marketing channel. By looking at the background growth and feature of service, the existence of the mega SNS as a center in the social business is to see how Pinterest is targeting a niche market. As a result of this study, Pinterest has the advantage against other SNS for joining with online shopping malls because a tendency of the traffic referrals from Pinterest is increasing and the average of the cost of the purchase is high. Therefore, this study is reflecting various cases of utilizing the online shopping malls. In conclusion, Pinterest represents an illustrative case of effective marketing channel of the online shopping malls.

• 실천공학교육논문지
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• 제11권2호
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• pp.175-180
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• 2019

기존에 존재하는 패션 웹 사이트 에서는 상의, 하의 등의 품목에서는 한 가지 종류의 옷에 대한 검색결과만 보여주기 때문에 사용자가 원하는 옷에 대한 조합을 찾을 수 없다. 또 패션 시장이 성장함에 따라 소비자들은 다양한 패션 정보를 찾을 수 플랫폼을 요구하고 있다. 이러한 문제를 해결하고자 하여 딥러닝을 통한 이미지분류를 웹 사이트와 연동하고 SNS 기능을 접목하는 아이디어를 고안해냈다. 웹 사이트에 사용자가 본인의 이미지을 업로드하여 딥러닝 서버를 통해서 이미지의 특징을 파악하고 분류하여 저장한다. 사용자들은 저장된 정보를 가지고 여러 조합을 통해 원하는 이미지들을 검색할 수 있다. 또 SNS 기능을 통해 사용자간의 커뮤니케이션이 활발하게 이루어질 수 있다. 이를 통해서 기존에 존재하는 패션 관련 사이트의 문제를 해결하는 방안을 마련하였다.

• 융합신호처리학회논문지
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• 제24권3호
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• pp.160-165
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• 2023

본 연구에서는 SNS와 같이 이미지와 함께 글을 작성하는 활동을 보조하기 위해 YOLO와 GPT를 활용한 SNS 문장 작성 보조 시스템을 제안한다. YOLO 모델을 활용하여 글 작성 시 삽입되는 이미지에서 객체를 추출하고 메타정보인 GPS 정보, 생성 시간 정보도 추출하여 함께 GPT의 프롬프트 값으로 사용한다. YOLO 모델을 사용하기 위해 양식 이미지 데이터로 학습하여 사용했으며 해당 모델의 mAP score는 평균 약 0.25이다. GPT는 '맛집 리뷰' 주제의 1,000개의 블로그 텍스트 데이터를 학습하였으며, 본 연구에서 학습된 모델을 사용하여 이미지에서 추출한 2가지 타입의 키워드로 문장을 생성하였다. 생성된 문장의 실용성을 평가하기 위해 설문을 진행하였으며 설문 결과의 명확한 분석을 위해 폐쇄형 설문을 진행하였다. 삽입한 이미지와 키워드 문장을 제공하여 질문에 대해 3가지 평가 항목을 두어 진행하였다. 설문 결과 이미지의 핵심 키워드 경우 유의미한 문장을 생성한다는 결과를 얻을 수 있었다. 본 연구를 통해서 이미지 기반 문장 생성 시 이미지 키워드와 GPT 학습 내용과의 관계에 따라 결과물의 정확성이 달라진다는 결과를 얻을 수 있었다.

• 한국융합학회논문지
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• 제13권2호
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• pp.143-150
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• 2022

오디오 기반 SNS 또한 사용자가 원하는 콘텐츠에 도달하기 위한 시각적 가이드가 필요하다. 이에 본 연구는 오디오 기반 SNS에서 오디오 콘텐츠의 사용 경험에 영향을 미치는 시각적 인터페이스 디자인 요소에 대해 연구하였다. 선행연구를 통해 기존의 일반적인 인터페이스 디자인 요소가 오디오 콘텐츠의 사용성에 중요함을 파악하였다. 현재 출시된 오디오 기반 SNS의 분석을 통해 기존 인터페이스 요소의 의미와 영향을 확인하였고, 기타 오디오 콘텐츠 서비스의 분석을 통해 오디오 SNS에 있어 고려할 새로운 기준의 인터페이스 평가 속성을 도출하였다. 이에 일반적인 다섯 가지 인터페이스 평가 요소인 레이아웃, 컬러, 아이콘, 타이포그래피, 그래픽 이미지에 멀티미디어 요소를 새롭게 정의하며, 오디오 기반 SNS의 UI를 고려할 요소로 제안한다.