This article examines Zhu Xi(朱熹)'s theory of I-Qing(易經) present in Yi Xue Qi Meng. Zhu Xi aims to establish a novel Confucian theory of I-Qing, examining the study of I-Qing in Han Dynasity and the Taoist theory of I-Qing. To this end, he embraces Shao Yong(邵雍)'s theory of Xian Tian. Adapting the notion of Xian Tian(先天) as developed by Shao, he completes the Image-Number(象數) Theory of Hetu-Luoshu(河圖洛書). While discussing Hetu Luoshu, Zhu Xi argues that the Image and Number are not merely a form of prognostication, but a medium that reveals the principles of the nature and the sagely ways of mind. In addition, by studing I-Zhuan(易傳) in authoring Yi Xue Qi Meng, Zhu Xi maintains that the notions of Image and Number as he understands were to be approved by Confucius. This leads to the unification of Sho Yong's Tai-Ji(太極), Zou Dun Yi(周 敦頤)'s Tai-Ji, and Tai-Ji in Hetu. Through this work, Zhu Xi attempts to construct a systematic philosophy that straddles ontology and value theory, while identifying Li (理) with Xiang (象) and Shu (數). The Image-Number Theory of Hetu-Luoshu has replaced numerous theories of Image and Number at the time of Zhu Xi. Based on this theory, he restores the method of divination as presented in Xi CI Zhuan(繫辭傳). By successfully applying his theory of Image and Number to interpreting a number of recorded examples of divination during the Spring and Autumn period and the Warring States period, Zhu Xi demonstrates that his theory is not only an abstract metaphysical theory, but also can function as an adaptable method of divination.
Journal of Physiology & Pathology in Korean Medicine
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v.21
no.5
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pp.1065-1071
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2007
It has been known that Asian Medicine theory are based on yin and yang & Five Phases. but recently many therapist using asian medicine in Korea or another nations, take up the position that it is not inevitable for them to adopt the theory of yin-and-yang & Five Phases when they cure a patient. but the point of this view suggests they can not understand totally the real theory about yin-and-yang & Five Phases. asian image-mathematics based on I-Ching could analysis all things with the natural number. the kernel of understanding on principle of I-Ching is realizing that the standard should be changed in some conditions and the form of cosmos should change endless. the system of all thing under sun is divided in three parts on the asian image-mathematics. the nature number from one to nine is divided in three categories that are grouped as 123, 456, 789. So, if we want to understand Five Phases theory, we suggest that it is useful to know the organic connected relations among Four Images, Five Phases, Six Qi(six kinds of weather). the aim of this paper is to arrive at understanding of profound learning on image-mathematics throughout the number of 4, 5, 6 in the concrete context.
In order to examine the origin of Image-Number Theory in Cho Hoik (曺好益)'s Yixiangshuo (易象說), it is necessary to review Hu Yigui (胡一桂)'s Zhouyi Benyi Fulu Zuanzhu (周易本義附録纂注). Hu Yigui based his work on Zhu Xi's Zhouyi Benyi, he took related contents such as the Zhu Xi's writings and phrases and organized them into a fulu (附録), and he collected commentaries that matched the meaning of Zhouyi Benyi among the theories of many Confucian scholars and produced a zuanzhu (纂注). In addition to these, there are 'Yuwei (愚謂)' and 'Yuan (愚案)' which allowed him to add his own opinion. The system of Hu Yigui's Zhouyi Benyi Fulu Zuanzhu almost coincides with Cho Hoik's Yi-ological writing system. In other words, Cho Hoik appears to have written Yizhuan Bianjie (易傳辨解) and Zhouyi Shijie (周易釋解) as a fulu and zuanzhu of Zhouyi Benyi Fulu Zuanzhu. And there is Yixiangshuo which corresponds to 'Yuwei' and 'Yuan' of Zhouyi Benyi Fulu Zuanzhu. Yixiangshuo was not originally an independent Yi-ological book, but was compiled by later generations from what was recorded in the form of the head notes of Zhouyi (周易). Thus, Yixiangshuo takes almost the same form as the 'Yuwei' and 'Yuan' of Zhouyi Benyi Fulu Zuanzhu. In addition, Cho Hoik's Yixiangshuo cites many contents from 'Yuwei' and 'Yuan' of Zhouyi Benyi Fulu Zuanzhu. On the other hand, in order to examine the origin of Image-Number Theory in Cho Hoik's Yixiangshuo, the Yi-ology of Zhu Zhen (朱震) cannot be overlooked. This is true not only due to the fact that Yixiangshuo is quoting Zhu Zhen. The more significant reason is Yixiangshuo is a fundamental aspect of Zhu Zhen's Yi-ology. As demonstrated in the main body of this article, the methodology of Image-Number Theory in Yixiangshuo and its counterpart in Hanshang Yizhuan (漢上易傳) are almost identical. In conclusion, the origin of Image-Number Theory in Cho Hoik's Yixiangshuo can be found in both the Hu Yigui's Zhouyi Benyi Fulu Zuanzhu and Zhu Zhen's Hanshang Yizhuan. In particular, it can be said that its origin can be found in both the 'Yuwei' and 'Yuan' of Zhouyi Benyi Fulu Zuanzhu and the methodlogy of Image-Number Theory in Hanshang Yizhuan.
This paper presents an emergent pattern recognition approach based on the immune network theory and hierarchical clustering algorithms. The immune network allows its components to change and learn patterns by changing the strength of connections between individual components. The presented immune-network-based approach achieves emergent pattern recognition by dynamically generating an internal image for the input data patterns. The members (feature vectors for each data pattern) of the internal image are produced by an immune network model to form a network of antibody memory cells. To classify antibody memory cells to different data patterns, hierarchical clustering algorithms are used to create an antibody memory cell clustering. In addition, evaluation graphs and L method are used to determine the best number of clusters for the antibody memory cell clustering. The presented immune-network-based emergent pattern recognition (INEPR) algorithm can automatically generate an internal image mapping to the input data patterns without the need of specifying the number of patterns in advance. The INEPR algorithm has been tested using a benchmark civil structure. The test results show that the INEPR algorithm is able to recognize new structural damage patterns.
This paper is aimed at analyzing the characteristics of Image-Meaning theory focused on image in the early days of the Joseon Dynasty and SongMing period. Zhouyi' theory in the early days of the Joseon Dynasty was constructed on the basis of Zhouyi' theory of SongMing period. The characteristics of Image-Meaning theory in the early days of the Joseon Dynasty can be explained largely by two routes. One is the perspective of critical succession on Zhouyi'theory of focusing on meaning that led Chengyi(程?) and Yangwanli(楊萬裏). As the representative of this route, Gwongeun and Toegye not only asserted Image-meaning theory focused on meaning, but also developed a perspective of taking all the image and meaning. The other is the active succession and creative transformation about Image-Meaning theory of Tushuxue that led Chentuan(陳?) and Shaoyong(邵雍). As the representative of that route, Yulgok and Yeohun explained the schematic diagram of the universe of the universe by using methodology of Tushuxue. Furthermore, they actively succeed Shaoyong' Zhouyi theory to expand Image-Meaning theory focused on number. In addition, Cho, Haoyi(曺好益)described the propositions - "meaning is not out of image area, image equipped with meaning all, then there is no law of limitation in image adopted theory. Those propositions are opposed to Chengyi(程?) and Zhuxi(朱熹)' ZhouYi' theory.
Perception between real object and recognized subject of human on objective subject is not the same. The reason Is that individual perception of visual design components are transmitted as the image of whole. It is required process of visual perception. Therefore, I developed the vision of seeing image of pattern which is based on Gestalt visual perception theory in clothes. The summary of this study's results is like followings. Extremely antagonistic terms which are specialized by formative characteristics of formative components are clearness and blur of outline/ fixed shape and non-fixed shape/ visuality and tangibility of representation/ simplicity and complexity of structure/ invariability and variability of mobility/ symmetry and asymmetry of arrangements singularity and plurality of group number. The expression of motive shows that clearness, fixed shape, visuality and simplicity pursuit Determination image, and blur, non-fixed shape, tangibility and complexity pursuit Ambiguity image. The arrangements of motive shows that invariability, symmetry and singularity pursuit Order image, and variability asymmetry and plurality pursuit Disorder image. Therefore, the standard of the coordinator of Pattern image positioning is established as Determination and Ambiguity of motive are X-axis, and Order and Disorder of pattern are Y-axis. As the frame of Pattern image positioning, four separated dimensions have made.
Various approaches have been proposed to convert low dynamic range (LDR) to high dynamic range (HDR). Of these approaches, the Multi Scale Fusion (MSF) algorithm based on Laplacian pyramid decomposition is used in many applications and demonstrates its usefulness. However, the pyramid fusion technique has no means for controlling the luminance component because the total number of pixels decreases as the pyramid rises to the upper layer. In this paper, we extract the reflection light of the image based on the Retinex theory and generate the weight map by adjusting the reflection component. This weighting map is applied to achieve an MSF-like effect during image fusion and provides an opportunity to control the brightness components. Experimental results show that the proposed method maintains the total number of pixels and exhibits similar effects to the conventional method.
The purpose of this article is to study on the public administration in the perspective of I Ching(周易) which is the original philosophy and science of East Asia. I Ching is divided into two different schools, namely, the school of Image- Number I(象數易) and the school of Right Theory I(義理易). The school of Image- Number I are five science and technology(名 卜 醫 相 山) and astronomy, and so forth. And the school of Right Theory I are a Confucanist, a Taoist, a Mukist and all other thoughts. The meaning of Eastern Public Administration in mordern society is newer and better advanced concept, theory, and thoughts than western science and technology.
Due to the development of medical imaging technology, different imaging technologies provide a large amount of effective information. However, different imaging method caused the limitations of information integrity by using single type of image. Combining different image together so that doctor can obtain the information from medical image comprehensively. Image registration algorithm based on mutual information has become one of the hotspots in the field of image registration with its high registration accuracy and wide applicability. Because the information theory-based registration technology is not dependent on the gray value difference of the image, and it is very suitable for multimodal medical image registration. However, the method based on mutual information has a robustness problem. The essential reason is that the mutual information itself is not have enough information between the pixel pairs, so that the mutual information is unstable during the registration process. A large number of local extreme values are generated, which finally cause mismatch. In order to overcome the shortages of mutual information registration method, this paper proposes a registration method combined with image spatial structure information and mutual information.
Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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v.9
no.4
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pp.37-48
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1999
Current encryption methods have been applied to secure communication using discrete chaotic system whose output is a noise-like signal which differs from the conventional encryption methods that employ algebra and number theory[1-2] We propose an optical encryption method that transforms the primary pattern into the image pattern of discrete chaotic function first a primary pattern is encoded using permutation algorithm, In the proposed system we suggest the permutation algorithm using the output of key steam generator and its security level is analyzed. In this paper we worked out problem of the application about few discrete chaos function through a permutation algorithm and enhanced the security level. Experimental results with image signal demonstrate the proper of the implemented optical encryption system.
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