• 대한전기학회:학술대회논문집
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• 대한전기학회 2003년도 하계학술대회 논문집 B
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• pp.1300-1302
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• 2003

CCTV network has been implemented to transmit the image information of platform, ticket gate and transfer section to local headquarters in the KNR(Korean National Railroad). But, communication system for transferring image information around accident field or wayside has not been established yet. thus, at present implementation of communication equipment is necessary for dynamic image of unspecified accident to be transmitted to headquarters. Copper cable communication network is run by KNR, but it is processing installation of optical cable in connection with the implemental plan for high-speed network from now on. And, the capacity of communication channel will be guaranteed much more than now between station and station, station and central headquarters when optical cable is completed. This study analyzes the image equipment of field for transmission and estimated matters to transmit image information of accident field to headquarters with using communication infrastructure. And, the study considers implemental method of communication network for long-distance image transmission from dozens to hundreds kilometers.

• Journal of the Optical Society of Korea
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• 제5권2호
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• pp.33-36
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• 2001

Common methods of determining the spatial resolution of fiber-optic image guides are by measuring the diameter of individual microfibers or by the use of a resolution test target. However these methods cannot provide enough information of spatial resolution in ultrathin fiber-optic image guides. In this study, a simple method to measure the modulation transfer function (MTF) of an mage guide was developed. The MTFs of ultrathin image guides with 3 and 4${\mu}{\textrm}{m}$ Um diameter were measured by examining transmitted sharp edge image. This method should be especially useful for measuring spatial resolution of ultrahigh resolution image guides with less than 5 ${\mu}{\textrm}{m}$ diameter microfibers because their spatial resolution cannot be determined by individual microfiber diameter due to crosstalk and leaky ray phenomena.

• 한국컴퓨터그래픽스학회논문지
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• 제13권3호
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• pp.7-10
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• 2007

본 논문에서는 주어진 영상을 필터링하여 영상의 스타일을 제거하는 방법을 제시한다. 스타일이 제거된 영상은 영상분류, 특징점 인식, 영상 분할 등의 다양한 용도에 쓰일 수 있다. 또한 원래 영상과 스타일이 제거된 영상을 비교하여 영상의 스타일을 유추할 수 있다. 본 논문에서는 이를 위해 주어진 영상에서 스타일 벡터를 계산한 후 계산된 스타일벡터를 이용하여 영상에 양방향 필터링을 적용한다. 이 때 영상의 경계 부분에서 스타일을 효과적으로 분리하는 방법과 다중 해상 처리 방법을 적용하여 다양한 크기와 방향의 스타일을 찾아낸다. 그 결과 주어진 영상에서 다양한 크기와 방향의 스타일을 제거하고 영상의 중요한 내용만을 효과적으로 나타낸다.

• 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지
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• 제24권1호
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• pp.53-57
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• 2018

독버섯 중독 사건이 종종 발생한다. 본 논문은 딥러닝 기술을 활용한 버섯 인식 시스템을 제안한다. 딥러닝 기법 중 하나인 컨볼루션 신경망을 사용하였다. 컨볼루션 신경망을 학습하기 위해 이미지 크롤링을 이용하여 38종의 버섯에 대해 1478장의 영상을 수집하였다. 수집한 데이터셋을 가지고 AlexNet, VGGNet, GoogLeNet을 비교 실험하였으며, 클래스 수 확장에 따른 비교 실험, 전이 학습을 사용한 비교실험을 하였다. 실험 결과 1순위 정확도는 82.63%, 5순위 정확도는 96.84%라는 성능을 얻었다.

• 한국의상디자인학회지
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• 제20권2호
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• pp.47-62
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• 2018

This study examined recycled fashion design utilizing natural images for application to recent trends. This study is significant in that it presents the possibility of the development of recycled women's wear design by reflecting the characteristics and expressions of natural images and using denim material, which is the most common clothing material for everyday life. The results of this study are summarized as follows. First, five types of women's clothing was produced, pursuing a natural design with a soft and feminine silhouette. Second, the colors used were blue and white, which could represent nature. Third, as for materials, this study used clothing that was to be thrown away: four pairs of denim pants and two denim dresses. This study chose denim cloth, with its great value for reuse, because of the characteristics of the strong and durable fiber, because everyone has more than one article of clothing made from denim and because it can be easily sourced. Fourth, for textile motifs, this study expressed a peaceful natural scenery with tropical animals and plants. In addition, this study further emphasized natural images using transfer media printing. This study has significance in that it presented the possibility of recycled fashion design and expanded the range of utilization using transfer media printing, a dyeing treatment to reduce the environmental burden.

• 대한방사선기술학회지:방사선기술과학
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• 제30권3호
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• pp.251-257
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• 2007

디지털 MTF의 정확도를 결정하는 요소로는 정확한 엣지 각도의 결정, 합성 ESF 또는 합성 LSF을 작성을 위한 재 샘플링, 스무징, 커브핏팅 등을 들 수가 있다. 본 실험에서는 Edge를 이용한 MTF커브 핏팅방법을 구현하였고, 슬릿법에 의한 MTF산출결과와 비교하였다. 실험결과 공간주파수 2.0 LP/mm 근방까지의 저주파수영역에서는 엣지법이 높은 수치를 나타내며 2.0 LP/mm 이상의 주파수 영역에서는 MTF값이 역전이 되어 슬릿법이 더욱 높은 값을 나타내었다. 이는 Cunningham의 보고와 완전히 일치한다.

• 대한전자공학회논문지
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• 제22권3호
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• pp.68-76
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• 1985

전하 결함 소자를 이용한 16×16 이차원 영상 감지 소자가 제작되었다. 제작된 소자는 2상(two-Phase)의 전극 구조로 제작 되었고 프레임 이동(frame transfer) 방식으로 동작한다. 표면 전위차를 얻기위해 이온 주입을 했고 NMOS공정을 따라 제작되었다. 영상을 얻기위한 시스템은 광학 렌즈 클럭 발생 및 구동 회로, 계단형 신호 발생기로 이루어지는데, EPROM을 사용하여 클럭 발생회로를 간단하게 하였다. 영상 시스템을 사용하여 오실로스코프 화면에 알파베트를 표시할 수 있었다. 소자의 특성으로 전하 이동 손실률과 암전류를 측정하였다.

• 한국정보처리학회:학술대회논문집
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• 한국정보처리학회 2016년도 춘계학술발표대회
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• pp.633-635
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• 2016

Convolutional Networks (ConvNets) are powerful models that learn hierarchies of visual features, which could also be used to obtain image representations for transfer learning. The basic pipeline for transfer learning is to first train a ConvNet on a large dataset (source task) and then use feed-forward units activation of the trained ConvNet as image representation for smaller datasets (target task). Our key contribution is to demonstrate superior performance of multiple ConvNet layer features over single ConvNet layer features. Combining multiple ConvNet layer features will result in more complex feature space with some features being repetitive. This requires some form of feature selection. We use AdaBoost with single stumps to implicitly select only distinct features that are useful towards classification from concatenated ConvNet features. Experimental results show that using multiple ConvNet layer activation features instead of single ConvNet layer features consistently will produce superior performance. Improvements becomes significant as we increase the distance between source task and the target task.

• 한국정보통신학회논문지
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• 제19권7호
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• pp.1680-1686
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• 2015

에지 검출은 대부분의 영상 처리 응용에서 필수적인 전처리 과정으로서 여러 분야에서 널리 사용되고 있으며, 기존의 에지 검출 방법에는 Sobel, Roberts, Laplacian, LoG(Laplacian of Gaussian) 등이 있다. 기존의 에지 검출 방법들은 저조도 환경에서 화소의 휘도 변화가 적기 때문에 에지 검출 특성이 미흡하게 나타난다. 따라서 본 연구에서는 이러한 문제점을 해결하기 위해, 전처리 과정에서 휘도 변환 함수를 사용한 알고리즘과 국부 마스크의 평균 및 표준편 차에 따른 가중치를 적용하여 에지를 검출하는 알고리즘을 제안하였다. 그리고 제안한 알고리즘의 성능을 평가하기 위해, 기존의 Sobel, Roberts, Prewitt, Laplacian, LoG 에지 검출 방법들과 비교하였다.

• 대한기계학회논문집B
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• 제21권10호
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• pp.1314-1325
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• 1997

Experiments have been conducted to determine the flow and heat transfer characteristics for a two-dimensional turbulent wall attaching offset jet at different oblique angles to a flat surface. The distributions of the wall static pressure coefficient and time-averaged reattachment position for various offset ratios and oblique angles have been measured. The local Nusselt number distributions on the plate surface were also measured using liquid crystal as a temperature indicator. The new hue-capturing technique utilizing a true color image processing system was used to accurately determine the temperature of the liquid crystal. The experiments were carried out at Reynolds number, Re (based on D) of from 7300 to 21,300 with offset ratio, H/D from 2.5 to 10, and oblique angle, .alpha. from 0 deg. to 400 deg..