Pediatric head and neck phantom, using the rate by focusing distance and grid images, Image J using the Quality Assessment and Dose Area Product compared. X-ray laboratory equipment due to the Philips Digital DIAGNOST a 110 cm FFD set and using ACE Non-grid, focusing distance 110 cm (12 : 1), 140 cm (12 : 1), 180 cm (8 : 1) Focused grid, Acryl Phantom (Fluke Model 76-2 Series Phantom) 15.24 cm, by resolution chart image acquisition, image evaluation program (Image J Ver. 1.4.3.67, USA) imaging experiments were analyzed using. Dose Area Product in the Non Grid 0.028 $mGy{\cdot}cm^2$, focusing distance 110 cm (12 : 1), the 0.129 $mGy{\cdot}cm^2$, 140 cm (12 : 1), the 0.135 $mGy{\cdot}cm^2$, 180 cm (8 : 1) was measured with a 0.110 $mGy{\cdot}cm^2$ Non Grid, focusing distance 110 cm (12 : 1), 140 cm (12 : 1), 180 cm (8 : 1) Image obtained when grid using the image J program focusing distance 110 cm with grid based on the measured SNR and PSNR Non Grid if the SNR the 17.307 dB, PSNR of the 20.002 dB, if the SNR 28.755 dB, PSNR was measured by the 31.451 dB. Image J image analysis through the streets, rather than focusing on grid by the rate that could see an increase in dose. Select the grid by a small dose rate reduction is possible.
This mouse calvarial defected model is frequently used for new scaffold development in the bone regeneration. Most experiments are carried out in this way by measuring the bone regeneration of mouse calvaria defected area. As a next step, hematoxylin and eosin staining is analyzed by sacrificing mice On the other hand, the quantitative analysis for bone regeneration is carried out by micro computed tomography. However, there are several drawbacks with the micro computed tomography. That is, it takes a long time and it is quite expensive for bone regeneration quantitative analysis. This study was performed by simply measuring the quantity of bone regeneration in mouse clavaira defected area on two-dimensional digital x-ray images via Image J. Consequentially, this experimental method by using J program might help bio-technologist researcher regarding new bone regeneration by comparing the quantity of bone regeneration quickly and precisely as well.
AAPM CT performance for special medical equipment quality control checks using a standard phantom for evaluation, using the evaluator's subjective assessment as to minimize errors due computerized assessment program to evaluate their usefulness. Phantom for evaluation AAPM CT Performance Phantom: was used, the default shooting conditions are the same as quality control checks. And, we use IMAGE J to evaluate the program. Quantitative evaluation with CT attenuation coefficient and the noise measurement, the uniformity measurement, the slice thickness measurement, contrast resolution of the measurement, a phantom image of the spatial resolution determined by the evaluation program is evaluated as self-extracting the result after processing the image, CT uniformity measurement for the evaluation that was smaller and the standard deviation of a video image processing more uniform slice thickness measurements it is difficult to evaluate due to the difference of the ratio of the measured value of the phantom image. Contrast resolution was measured cylindrical diameter 6th evaluate the shape of a circle obtained a mean value and a standard deviation of diameters, the spatial resolution of the group of source, including acceptance criteria automatically extracted result as a result of both the number of the extracted circularIt appeared. Evaluate the source image and video processing, and video to qualitative evaluation by gross were processed video image is shown excellent results. If the evaluators in order to minimize the errors of subjective judgment based on the results of the above should be done with a quantitative evaluation and qualitative evaluation utilizes a computerized assessment program is considered that further evaluation be made more efficient.
Transactions of the Korean Society of Machine Tool Engineers
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v.16
no.5
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pp.178-182
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2007
This study represents the efficient depth measurement for 3-dimensional microsystems using the disparity histogram from stereo images. Implementation of user-friendly Windows program written in C++ involves the various methods for the stereo-image processing in which the minimization of matching-pixel error upon the unique point for stereo images was carried out as a pre-processing method. Even though MPC among various methods was adopted in the present measurement, the resulting measurements seem to require optimizations of the windows sizes and corrections of post-manipulation for stereo images. The present work using Windows program is promising to measure the 3-dimensional depth of micro-system efficiently in implementing the 3-dimensional structure of micro-systems.
Kim, Young-su;Ko, Seong-Jin;Kang, Se-Sik;Ye, Soo-young
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2016.05a
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pp.271-274
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2016
CT quality assurance imaging evaluation and enforcement as quantitative assessment by phantom image evaluation, assessment items include There are also contrasting the water attenuation coefficient, uniformity, noise, resolution, spatial resolution, 10mm slice thickness evaluation, contrast resolution, space for the resolution, the slice thickness evaluation, it is possible to estimate the error due to the evaluation by the subjective judgment of the tester, using a subjective error image processing program to be computed to minimize the objective evaluation. Basic recording conditions of the CT image quality control assessment is the same as special medical equipment quality control checks, the images were evaluated quantitatively using IMAGE J. For a CT attenuation coefficient, the uniformity, noise evaluation, were evaluated as CT quality control image the standard deviation of the measured value of the digital processing of image smaller and less noise uniform images than the, contrast and resolution assessment is the size of the diameter of a circle having a large the 1 inch, 0.75 inch, 0.5 inch quality if the diameter of the circle, was evaluated in the small circle in the near circle ellipse. Spatial resolution is evaluated by using a self-extracting features of an image processing program, all of the groups of members comprising the acceptance criteria to automatically extract, was evaluated to be very useful for the quantitative assessment. When CT image quality control assessment on the basis of the results such as the above, if using an image processing program to minimize the subjective judgment of the error evaluator and is determined more efficient than would be made quantitative evaluation.
Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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2021.07a
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pp.691-694
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2021
The malalignment of the trunk causes abnormal stress in a specific area and lead to trunk instability. The purpose of this study was to investigate the correlation between the angle between the infrasternal angle and the trunk side shift distance. The participants in this study 22 subjects were participated. The infrasternal angle and trunk side shift distance were measured using a camera and analyzed using the Image J program. The correlation between the asymmetry of the infrasternal angle and trunk side shift distance was moderate (r=-0.413; p=0.028). According to the asymmetry of the infrasternal angle, it was confirmed that trunk lateral shift appeared in a specific direction. Based on result, it suggests that infrasternal angle and trunk side shift should be considered in the intervention plan of patients with asymmetry of the infrasternal angle.
Ha, K.;Jung, P.S.;Park, B.R.;Ye, S.Y.;Kim, H.J.;Jun, K.R.
Proceedings of the KOSOMBE Conference
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v.1998
no.11
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pp.267-268
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1998
In this paper, we analysis 3 types of magnetic resonance image for determining whether brain infarction period is hyperacute or not. If its peirod is hyperacute, we can predict brain infarction transition direction. We use EPI(Echo Planar Image) for prediction of brain infarction transition direction. EPI is a good image for detecting brain infarction because EPI can detect the moving of water in brain which play an important role in deciding method of medical treatment. We utilize characteristics of 3 type of MRI and their relation in brain infarction patient for determining brain infarction period. By this method, we obtain each period characteristics and predict brain infarction transition direction more accurately comparing past method.
In this paper, our effort to apply 3-D Virtual Reality system for stereoscopic visualization of mesh data on the web is briefly described. This study is an extension of our previous and on-going research efforts to develop an automatic grid generation program specialized for wing mesh, named as eGWing. The program is developed by using JAVA programming language, and it can be used either as an application program on a local computer or as an applet in the network environment. In this research advancing layer method(ALM) augmented by elliptic smoothing method is used for the structured grid generation. And to achieve a stereoscopic viewing capability, two graphic windows are used to render its own viewing image for the left and right eye respectively. These two windows are merged into one image using 3D monitor and the viewers can see the mesh data visualization results with stereoscopic depth effects by using polarizing glasses. In this paper three dimensional mesh data visualization with stereoscopic technique combined with 3D monitor is demonstrated, and the current achievement would be a good start-up for further development of low-cost high-quality stereoscopic mesh data visualization system which can be shared by many users through the web.
Kim, Han-Sol;Lee, Kyung-Jun;Jung, Dong-Yean;Lee, Yeon-Hyeong;Park, Jea-Hyun;Kim, Gab-Soon
Journal of Institute of Control, Robotics and Systems
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v.21
no.8
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pp.794-800
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2015
This paper describes the design for a defective product inspection device for the curved glass used in smart-phone. Cameras are used as inspection devices to find cracks in LCDs (Liquid Crystal Displays), PDPs (Plasma Display Panels), etc. The devices used to inspect the curved glass used in smart-phone consist of a camera, two back-light apparatus, an inspection apparatus main body, and an image processing program. Camera image calibration was performed to smooth an image taken with the camera, and as a result, the average error was less than 0.12 pixels. And the image of a smart-phone's curved glass taken with the camera was processed using the produced program. As a result, the program could correctly extract the cracks on the curved glass. Thus, it is thought that the designed inspection device can successful detect cracks in curved tempered glass.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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