The influence of observations in the equicorrelation model is investigated using the local influence approach when all parameters or subsets of parameters are of interest. When a parameter of interest is scalar, an analytical form of the local influence measure can be found. We will derive a measure for identifying observations that have a large influence on the test of fitting the equicorrelation model. An example is given for illustration.
Proceedings of the Korean Institute of Industrial Safety Conference
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2002.05a
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pp.271-276
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2002
A numerical study using linear finite element analysis is performed to investigate the behavior of basement wall subject to soil and water pressure in this study, parametric studies are peformed to investigate the variation of moment and shear force according to column-to-wall stiffness ratios and aspect ratios. Scaled factors applicable to the design of basement wall are proposed with the illustration of design examples.
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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v.17
no.3
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pp.999-1007
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2006
The semiparametric gamma frailty models have been often used for multivariate survival analysis because they give an explicit marginal likelihood. The commonly used estimation procedure is the profile likelihood method based on marginal likelihood, which provides the same parameter estimates as the EM algorithm. In this paper we show in finite samples the standard profile-likelihood method can lead to an underestimation of parameters, particularly for the frailty parameter. To overcome this problem, we propose an adjusted profile-likelihood method. For the illustration a numerical example and a small-sample simulation study are presented.
Proceedings of the Korean Society of Machine Tool Engineers Conference
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1996.10a
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pp.173-179
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1996
A computer simulation has been performed for the application to the elastoplastic stress analysis in a discontinuous composite solid. To obtain the internal field quantities of composite the micromechanics analysis and finite element analysis (FEA) were implemented. As the procedure the reasonably optimized FE mesh generations the appropriate imposition of boundary condition and the relevant postprocessing such as elastoplastic thermomechanical analysis were taken into account. For the numerical illustration an aligned axisymmetric single fiber model has been employed to assess field quantities. It was found that the proposed simulation methodology for stress analysis is applicable to the complicated inhomogeneous solid for the investigation of micromechanical behavior.
Textbooks used in Information Society need to use many illustrations and pictures which have positive effect in motivating and triggering students to study. "Pictures mean more than thousands of the word" says that it is significant to use media in class through visual materials. To meet the needs of the times, I examined one of the units, "IV Understanding Humans and Cultural Phenomena", among 7 authorized 'Society Culture' textbooks, so that there are 123 illustrations and 342 pictures that the percentage of them was 35.65% totally in the unit. On the examination of the frequency of using contents in each category, the illustrations are used 59 times (47.96%) in the research activity and the pictures 145 times (42.4%) in the context, which are most frequently used. Also on the examination into the actual states using contents among 'Society Culture' teachers by in-depth interviewing, they often use them when their class starts. And they require more increase in the illustrations than the pictures for easy and clear understanding and need more contents offering in the research activity to help students to study more interesting. Finally, on the result of the analysis of contents used in textbooks, exemplary cases were available to convey enough information without reading the context in the textbook because the proposed illustrations expressed the research activity's subject and the context's subject effectively. Even more, one illustration was able to indicate the sub-unit's subject while also presenting the content to be learned in the unit. However, improper cases included illustrations which are somewhat unrealistic or difficult to understand. Further, there are also some illustrations which are not related to the context. If these points are revised in the future, textbooks would be better.
Communications for Statistical Applications and Methods
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v.1
no.1
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pp.102-111
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1994
We Propose a method of sensitivity analysis in latent root regression analysis (LRRA). For this purpose we derive the quantities ${\beta\limits^\wedge \;_{LRR}}^{(1)}$, which correspond to the theoretical influence function $I(x, y \;;\;\beta\limits^\wedge \;_{LRR})$ for the regression coefficient ${\beta\limits^\wedge}_{LRR}$ based on LRRA. We give a numerical example for illustration and also investigate numerically the relationship between the estimated values of ${\beta\limits^\wedge \;_{LRR}}^{(1)}$ with the values of the other measures called sample influence curve(SIC) based on the recomputation for the data with a single observation deleted. We also discuss the comparision among the results of LRRA, ordinary least square regression analysis (OLSRA) and ridge regression analysis(RRA).
Analysis of variance (ANOVA) is a method to analyze the data from the experimental designs comparing two or more groups or treatments at the same time, and is the most effective tool of analyzing more complex data sets with different source of variations. This article describes the logic of ANOVA, the application of the method to the analysis of a simple data set, and the methods available for performing planned or post hoc multiple comparisons between the treatments means. In addition, the common misuse of the techniques is also discussed to emphasize that an inappropriate statistical analysis is potentially far more harmful than poorly conducted research. Lastly, an example is given for illustration purposes.
Communications for Statistical Applications and Methods
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v.31
no.2
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pp.191-202
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2024
The goal of this paper is to show how multivariate regression analysis with high-dimensional responses is facilitated by the response dimension reduction. Multivariate regression, characterized by multi-dimensional response variables, is increasingly prevalent across diverse fields such as repeated measures, longitudinal studies, and functional data analysis. One of the key challenges in analyzing such data is managing the response dimensions, which can complicate the analysis due to an exponential increase in the number of parameters. Although response dimension reduction methods are developed, there is no practically useful illustration for various types of data such as so-called large p-small n data. This paper aims to fill this gap by showcasing how response dimension reduction can enhance the analysis of high-dimensional response data, thereby providing significant assistance to statistical practitioners and contributing to advancements in multiple scientific domains.
Due to increased interest in character costumes, the field of animation character costume design is gradually developing into a specialized domain. The costume-making process for animation characters presents many differences from the costume-making process for regular apparel. However, there remains insufficient research on the actual process of making the character costumes used in stop motion videos both in Korea and abroad. The purpose of this study is to establish a costume design process for animation characters. Furthermore, this study presents a case study on the costume planning and making process for 3D stop motion animation characters. The character costume-making process was segmentalized into the following stages: character analysis stage, character modeling stage, and character costume making stage. In the character analysis stage, the investigator analyzed the character's movements, designed the character images, and analyzed the movements and motions of the animation characters. After completing character modeling, this study proposed a method for making the character costume. The style of the character costume was designed, and the structural design reflected the position and size of joints as well as the angle of movements. The patterns of the character costume were produced through dimensional tailoring after measuring the body size of the character. Afterward, the costume was completed after passing through the fitting and revision stages. The clothing material was selected to fit the colors and feelings shown in the illustration. To complete the costume after comparing it with the initial illustration, it was revised based on the assessment of its volume and overall atmosphere.
Objective of this study is to be utilized as foundational data of expression methods and to increase children's dream and imagination by researching and analyzing differences of imaginative reaction from patterns of imaginative activities and verbal response for the expressive methods of illustrations. Study subjects are 253 children aged from six to seven years old, and four different types of research tool of which are screens with simple pattern, realistic pattern, omitted pattern and indirect pattern has been used in the empirical survey conducted over two times. Result from provided research tools has shown that difference of diversity can be observed from patterns of imaginative activities and verbal reaction patterns. Especially, in terms of imaginative activities, structural and creative imagination responses can be observed from screens with simple, omitted patterns and indirect and metaphorical patterns compares to screens with simple patterns and direct, realistic patterns, and positive affection to children's dream and creativity and imagination can be found from the result of high imaginative response observed from patterns of verbal reaction.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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