• 한국컴퓨터정보학회논문지
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• 제22권5호
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• pp.105-110
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• 2017

It is natural that the medical advertisement should be guaranteed as part of the basic commercial activities of medical institutions. However, the general public are non-specialist and they have less informed about medical care than medical specialists, and it is not easy to judge and select medical information. Also, if someone damaged by illegal medical advertising, it cannot be recovered to the original. In this regard, medical advertising has been legislated so that medical organizations can pre - screen the medical laws. However, In December 2015, after the Constitutional Court ruled unconstitutional preliminary censorship, it became virtually impossible to pre-screen. In recent years, illegal medical advertisement have been on the rise, and false and exaggerated medical advertising are increasing the damage to medical consumers. Therefore it is urgent to take countermeasures about this. Thus, this paper try to analyzes the characteristics of general commercial and other medical advertisements and looks for alternatives that can minimize the damage caused by illegal medical advertisements and institutional weaknesses by analyzing the regulatory trends in medical advertising.

• 한국정보통신학회논문지
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• 제25권7호
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• pp.1000-1003
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• 2021

In this paper, we investigate how to track illegal drones by using communication signal received from illegal drones, which is a promising candidate position tracking scheme for anti-drone systems, and is particularly effective in tracking small illegal drones in urban areas. We propose an enhanced tracking scheme using multiple antennas to improve the performance of tracking by reducing the error of position tracking. In the proposed tracking scheme, a tracker is equipped with four receive antennas that are evenly spaced 90 degrees apart, and received signal strength indicators (RSSIs) received by four receive antennas are pre-averaged before being used to calculate the distance between tracker and target. Our numerical results show that the proposed scheme outperforms the conventional scheme in terms of accuracy.

• 한국통신학회논문지
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• 제42권1호
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• pp.157-161
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• 2017

본 논문은 UHF 대역의 소형 RFID 태그 Antenna를 설계하여 자동차 후방 번호판 봉인볼트나 고정용 볼트에 적용하여 자동차를 인식 하여서 대포차량을 포함한 불법 차량을 속출 할 수 있는 시스템을 구현 하였다. 해당 태그의 크기는 100원짜리 동전정도의 지름이 24mm 정도의 크기이며 태그의 반사계수와 인식거리를 측정하였다. 기존의 볼트형 태그보다 인식거리를 대폭 개선하였다. 이 볼트형 태그를 번호판에 부착하면 경찰은 차량의 정보를 쉽게 알아낼 수 있으며 더 나아가 차량관리 시스템을 통한 손쉬운 범죄차량 추적 및 검거가 용이하다.

• 한국컴퓨터정보학회논문지
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• 제24권12호
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• pp.201-207
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• 2019

본 논문은 SNS 상의 불법 스포츠 도박 광고를 차단하기 위한 효과적인 방법을 제안한다. 스마트폰 사용과 인터넷 이용률의 증가로 사용자가 글이나 영상 등의 정보를 다수의 사용자들과 공유하면서 다양한 정보를 쉽게 접할 수 있게 됨에 따라 불법 스포츠 도박 광고 또한 SNS 내에서 지속적으로 전송되고 있다. 네트워크상의 감시를 피하기 위해 이미지 속에 불법 스포츠 도박 광고임을 나타내는 문구들을 포함시켜서 광고를 함으로써 이용자들은 불법 스포츠 도박 광고 이미지에 쉽게 노출되어 있다. 이러한 문제에 대응하기 위해 기존의 소극적인 방식과는 다른 방법으로 불법 스포츠 도박 광고를 적극적으로 차단할 수 있는 방법을 제안한다. 본 논문에서 제안하는 방법은 불법 스포츠 도박에 자주 사용되는 단어들을 선정하고 중요도에 따라 3개의 그룹으로 나누고 그룹 가중치와 빈도 별 가중치 공식을 이용하여 각 단어마다 WF를 산정한 후, 해당 이미지 내의 단어들의 WF의 총합인 cv로 차단, 경고, 통과를 판정하였다. 제안한 방법으로 실험을 한 결과 200개의 실험 이미지 중 193개가 정확한 판정을 받아 96.5%의 정확도를 보였으며, 7개의 이미지가 불법 스포츠 도박 광고임에도 통과 판정을 받았다. 향후 차단되지 못한 3.5%의 불법 스포츠 도박 광고를 차단시키기 위한 연구가 필요하다 하겠다.

• 한국컴퓨터정보학회논문지
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• 제26권4호
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• pp.93-103
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• 2021

금융당국의 채권추심 가이드라인, 추심업자에 대한 직접적인 관리 감독 수행 등의 노력에도 불구하고 채무자에 대한 불법, 부당한 채권 추심은 지속되고 있다. 이러한 불법, 부당한 채권추심행위를 효과적으로 예방하기 위해서는 비정형데이터 기계학습 등 기술을 활용하여 적은 인력으로도 불법 추심행위에 대한 점검 등에 대한 모니터링을 강화 할 수 있는 방법이 필요하다. 본 연구에서는 대부업체의 추심 녹취 파일을 입수하여 이를 텍스트 데이터로 변환하고 위법, 위규 행위를 판별하는 규칙기반 검출과 SVM(Support Vector Machine) 등 기계학습을 결합한 불법채권추심 분류 모델을 제안하고 기계학습 알고리즘에 따라 얼마나 정확한 식별을 하였는지를 비교해 보았다. 본 연구는 규칙기반 불법 검출과 기계학습을 결합하여 분류에 활용할 경우 기존에 연구된 기계학습만을 적용한 분류모델 보다 정확도가 우수하다는 것을 보여 주었다. 본 연구는 규칙기반 불법검출과 기계학습을 결합하여 불법여부를 분류한 최초의 시도이며 후행연구를 진행하여 모델의 완성도를 높인다면 불법채권 추심행위에 대한 소비자 피해 예방에 크게 기여할 수 있을 것이다.

• 인터넷정보학회논문지
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• 제11권2호
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• pp.73-84
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• 2010

인터넷의 급속한 발전은 사용자들의 정보 욕구를 증대시고 있으며, 이로 인해 정보의 홍수라 불리울 만큼 많은 정보들이 생성되고 사용되고 있다. 특히, 이윤을 추구하는 기업에서는 독자적인 기술력 확보를 위해 다양한 연구들을 수행하고 있다. 그러나 불법적인 외부 사용자 혹은 내부 사용자에 의한 정보의 불법적 유출로 인한 피해가 사회적 문제로 대두되고 있다. 따라서 본 논문에서는 내부 사용자에 의한 불법 데이터 유출 방지를 위한 안전한 지식 관리 시스템에 대해 제안하고자 한다. 제안된 방식은 내부 사용자들에 대한 명시적 인증을 수행하고 이를 기반해 데이터를 제공하고 2MAC을 이용해 악의적인 내부 사용자에 의한 불법적 데이터 유출을 방지하는 안전한 지식 관리 시스템이다.

• 유통과학연구
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• 제20권7호
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• pp.107-117
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• 2022

Purpose: The scope of forensic investigations serves to identify malicious activities, including leakage of crucial corporate information. The investigations also identify security lapses in available networks. The purpose of the present study is to explore how to block distribution channels to protect illegal leakage in supply chain through digital forensic method. Research design, data and methodology: The present study conducted the qualitative textual analysis and its data collection process entails five steps: identifying and collecting data, determining coding categories, coding the content, checking validity and reliability, and analyzing and presenting the results. This methodology is a significant research method due to its high quality of previous resources. Results: Applying previous literature analysis to the results of this study, the author figured out that there are four solutions as an evidences to block distribution channels, preventing illegal leakage regarding company information. The following subtitles show clear solutions: (1) Communicate with Stakeholders, (2) Preventing and addressing illegal leakage, (3) Victims of Data Breach, (4) Focusing Solely on Technical Teams. Conclusion: There are difficult scenarios that continue to introduce difficult questions surrounding engagement with digital evidence. Consequently, it is important to enhance data handling to provide answers for organizations that suffer due to illegal leakages of sensitive information.

• Journal of Information Technology Applications and Management
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• 제25권2호
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• pp.23-40
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• 2018

In order to reduce the spread of illegal digital contents, many studies have been focusing on how to stop it through laws and regulations. Only few of the studies tried to explain the illegal behaviors from individual's viewpoints. This paper aims to examine the intention of sharing illegal digital contents over the Internet and proposes a theoretical model based on the Theory of Planned Behavior (TPB) along with the introduction of two outcome expectations. We also argue that the individuals' cognition of online copyright will influence individuals' illegal contents sharing on the Internet. We have collected data from online survey and offline interview. By empirical study, the results support the theoretical model except the subjective norm which has no effect on individuals' behavior. This is a different finding from the previous researches revealing that the subjective norm has no effect on individuals' unethical actions. Overall, the findings provide strong confirmation that attitude, self-efficacy and outcome expectations impact on individual's intention of sharing illegal contents. In addition, this study proposed an improved cognition of online copyright through education and standard of new media management will reduce illegal contents sharing on Internet.

• 한국정보통신학회:학술대회논문집
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• 한국해양정보통신학회 2007년도 추계종합학술대회
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• pp.709-712
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• 2007

최근 디지털 컨텐츠의 지적 재산권 보호를 위한 디지털 워터마킹 기술 및 핑거프린팅의 연구가 활발히 진행되고 있다. DRM(Digital Rights Management)는 디지털 콘텐츠 지적 재산권 보호뿐만 아니라 콘텐츠에 대한 출판, 유통 및 사용에 필요한 관리와 보호체계이다. 본 논문에서는 콘텐츠 유통 과정에서 발생할 수 있는 불법 복사와 같은 불법 행동에 대해 콘텐츠를 안전하게 보호하며 사용자에게 편의성을 제공 할 수 있는 프로토콜을 제시할 것이다. 이를 위해 콘텐츠 불법복사 및 불법사용을 방지할 수 있도록 은닉 에이전트(Hidden Agent)를 이용한다. 이 은닉 에이전트는 특별한 설치가 필요 없이 콘텐츠 내에 내포되어 있어 불법복사 및 불법사용에 대해 체크함으로써 불법복사의 사용을 차단할 수 있도록 한다. 또한 사용자들에게 숨겨져 있기 때문에 워터마킹의 역할 또한 대신할 수 있다.

• 디지털산업정보학회논문지
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• 제9권4호
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• pp.119-125
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• 2013

The amount of digital content grows exponentially by the development of the internet and the change of computing environments and the target also is getting wider. The industry using this digital content has been growing greatly. However, the distribution of pirated digital content is increasing using internet because digital content is easy to store and transmit and the damage is growing. In this paper, we propose safety trading system which can conceal the author's information safely in digital content in order to block illegal distribution of digital content. ARIA encryption algorithm is used to protect the concealed information of author in digital content and it is a help to track the illegal traders by doing fingerprinting of buyer information to digital content and managing the transaction information. The technical support for copyright dispute is to allow by providing the capability to verify illegal edit to original digital contents.