Objectives : The aim of this study is to explore the types of pattern identification (PI, 辨證) and the differential points of PI used for the treatment of psoriasis in Traditional Chinese Medicine (TCM) based on the Chinese references and to provide the evidences applying PI for the treatment of psoriasis in clinical practice. Methods : This study extracted patterns of psoriasis through database CNKI (China National Knowledge Infrastructure) and analysis the patterns and classification criteria of the patterns. Those examined in the study are dermal symptoms, general symptoms, formula and herbs which are different depending on the patterns. Results : Total 60 studies were selected and 44 pattern types were extracted from them. We categorized the main pattern types on psoriasis used in TCM as 'blood-heat syndrome(BHS, 血熱證)', blood-stasis syndrome(BSS, 血瘀證), and 'blood-dryness syndrome(BDS, 血燥證)', 'dampness-heat syndrome(DHS, 濕熱證)' and 'yang-deficiency syndrome(YDS, 陽虛證)'. Among these patterns, BHS was the most common. In TCM, the pattern of BHS tended to have skin symptoms and signs related to inflammatory erythema and heat. Both BSS and BDS were characterized by long disease duration and poor healing. In addition, DHS tended to have the skin symptoms and signs such as oozing and severe itching. The symptoms and signs related to coldness mainly showed in YDS. For PI criteria, 'qi-blood-essence criteria(氣血津液辨證)' and 'eight-doctrine criteria(八鋼辨證) are commonly used. Conclusions : Our findings show that each PI on psoriasis in TCM has different characteristics related to dermal and general symptoms or signs. Further studies are needed to develop the diagnostic tool of PI on psoriasis reflecting on clinical practices in Korean Medicine by referring to the findings of this study about PI on psoriasis in TCM.
The treatment of Patients with bacteraemia and septicemia requires accurate and rapid identification of the pathogen so that the physician can be guided regarding the selection of the proper antimicrobial therapy. The usual procedure is to withdraw an aliquot of the positive blood culture sample for gram staining and subculturing on the media for the growth and subsequent identification, and susceptibility determinations. It was noticed that during the process some microbiologists would sniff the effluent gases that are products of metabolism and in some cases guess the identity of the bacterium. That Prompted us to engage in systematic investigation of two gram positive and two gram negative bacteria using an electronic nose that had been proven successful in distinguishing the aroma of coffee beans from different sources. The investigation was successful in illustrating the efficacy of such a device in this clinical setting to distinguish Escherichia coli, Pseudomonas aeruginosa, Staphylococcus aureus and Enterococcus faecalis. A representative set of patterns obtained with this apparatus is displayed as well. A representative set of patterns obtained with this apparatus is displayed as well. No effort was made to determine an optimal set of sensors for some specific set of bacterial metabolism gaseous products.
In an attempt to develop a method for rapid and accurate identification of six Vibrio species that are clinically important and most frequently detected in Korea, 16S rDNA restriction fragment length polymorphism (RFLP) of Vibrio type strains, as well as environmental isolates obtained from the Korean coastal area, was analyzed using ten restriction endonucleases. Digestion of the 16S rDNA fragments amplified by polymerase chain reaction (PCR) with the enzymes gave rise to 2~6 restriction patterns for each digestion for 47 Vibrio strains and isolates. An additional 2~3 restriction patterns were observed for five reference species, including Escherichia coli, Aeromonas hydrophila, A. salmonicida, Photobacterium phosphoreum, and Plesiomonas shigelloides. A genetic distance tree based on RFLP of the bacterial species correlated well with that based on 16S rDNA sequences. The very small 16S rDNA sequence difference (0.1%) between V. alginolyticus and V. parahaemolyticus was resolved clearly by RFLP with a genetic distance of more than 2%. RFLP variation within a species was also detected in the cases of V. parahaemolyticus, V. proteolyticus, and V. vulnificus. According to the RFLP analysis, six Vibrio and five reference species were assigned to 12 genotypes. Using three restriction endonucleases to analyze RFLP proved sufficient to identify the six pathogenic Vibrio species.
The studies were based on the RAPD fingerprinting for the species identification of animals. The genomic DNA samples of ostriches, Taiwan local chickens, Aboracres broilers, Leghorn chickens, quails, doves, emus, Beltville small white turkeys, pheasants, Chinese geese, mule ducks, Holstein cattle and Landrace pigs were amplified with random primers by RAPD-PCR for fingerprinting. The results showed that the varied band patterns of DNA fingerprints were generated from templates depending on the kinds of primers or animal species. The same primer applied to the same breed, all of the main bands are similar, but which were different among species. In order to try to identify the species from the mixture of meat by RAPD fingerprinting, the meat of ostrich and cattle was mixed in different ratios for this study. The results showed that it could be easily and precisely distinguished according to the band distribution of RAPD patterns.
The personal identification procedure through the fingerprints is divided as the classification process by the type of the fingerprints and the matching process to confirm oneself. Many existing researches for the classification and the matching of the fingerprint depend on the number of the minutiae of the fingerprints and the flow patterns by their direction information. In this paper, we focus on extracting the singular points by using the flow patterns of the direction information from identification. The extracted singular points are utilized as a standard point for the matching process by connecting with the extracted information from the singular point embodied. The orthogonal coordinates which is generated by the axises of the standard point can increase the accuracy of the fingerprints matching because of minimizing the effects on the location changes of the fingerprint images.
In this paper we have presented approach to automatic the direction feature vectors detection, which detects the ridge line directly in gray scale images. In spite of a greater conceptual complexity, we have shown that our technique has less computational complexity than the complexity of the techniques which require binarization and thinning. Afterwards a various direction feature vectors is changed four direction feature vectors. In this paper used matching method is four direction feature vectors based matching. This four direction feature vectors consist feature patterns in fingerprint images. This feature patterns were used for identification of individuals inputed multilayer Neural Networks(NN) which has capability of excellent pattern identification.
Objective : The purpose of this paper is to report the improvement of patient with panic disorder treated by herb medication based on Shanghanlun disease pattern identification diagnostic system. Methods :, The patient with panic disorder was diagnosed according to 'Disease Pattern Identification Diagnostic System based on Shanghanlun Provisions'. The changing symptom of panic disorder was estimated by BAI(Beck Anxiety Inventory). Results : The patient was diagnosed with yin-yang-yi-cha-hou-lao-fu bing, number 397 provision, and took Jukyeopseokgo-tang herb medication about 113 days. The BAI score changed 37 to 12. Conclusions : The therapeutic intervention and herb medication showed a therapeutical effect on the patient. The anxiety and helplessness of the patient was improved. This patient's panic disorder was associated with poor sleep patterns and sensitivity to minor things and controled by Jukyeopseokgo-tang. The relationships between poor sleep patterns and 陰陽易差後勞復病, shortness of breath when sensitive to minor things and 少氣 need further study.
Objective : The purpose of this study is to analyze the naming of 'A diagnostic system based on Shanghanlun six meridian patterns and provisions' and to suggest an alternative naming. Methods : 1. The meaning of 'Six meridian(六經)' was reviewed on existing theories and Shanghanlun provisions. 2. Comparing the name of diangostic system with the term in 'Korean Standard Classification of Diseases-6(KCD-6)' and term in 'WHO international standard terminologies on traditional medicine in the western pacific region' was done. Results : 'Six meridian' is customary used in the Shagnhanlun study but its meaning is not match with original Shanghanlun system and could possibly make misunderstanding. So 'Disease pattern identification' is suitable than 'Six meridian' for this diagnostic system. Conclusions : This study suggests that using 'A disease pattern identification diagnostic system based on Shanghanlun provisions.'is more appropriate instead of using the name of the six meridian diagnostic system.
To identify four cyst nematodes (Heterodera schachtii, H. trifolii, H. glycines, H. sojae) that are economically important plant-parasitic nematodes in Korea, restriction fragment length polymorphism (RFLP) by 8 endonucleases (PstI, VspI, AlwI, RsaI, MvaI, EcoRI, Eco72I, Hinf I) was performed based on sequence difference of mitochondrial DNA cytochrome c oxidase subunit I (COI) gene. As a result, species-specific DNA band patterns by RsaI endonuclease were observed in H. schachtii. The specific patterns was in H. trifolii by 3 endonucleases (VspI, AlwI, Hinf I), and was in H. glycines by Hinf I. While, H. sojae was not digested by 4 endonuclease (VspI, AlwI, RsaI, Hinf I). This study showed that four cyst nematodes could be distinguished using RFLP by 4 endonucleases (RsaI, VspI, AlwI, Hinf I) based on the sequence difference of COI gene.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제12권12호
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pp.5782-5799
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2018
With the development of GPS and the popularity of mobile devices with positioning capability, collecting massive amounts of trajectory data is feasible and easy. The daily trajectories of moving objects convey a concise overview of their behaviors. Different social roles have different trajectory patterns. Therefore, we can identify users or groups based on similar trajectory patterns by mining implicit life patterns. However, most existing daily trajectories mining studies mainly focus on the spatial and temporal analysis of raw trajectory data but missing the essential semantic information or behaviors. In this paper, we propose a novel trajectory semantics calculation method to identify groups that have similar behaviors. In our model, we first propose a fast and efficient approach for stay regions extraction from daily trajectories, then generate semantic trajectories by enriching the stay regions with semantic labels. To measure the similarity between semantic trajectories, we design a semantic similarity measure model based on spatial and temporal similarity factor. Furthermore, a pruning strategy is proposed to lighten tedious calculations and comparisons. We have conducted extensive experiments on real trajectory dataset of Geolife project, and the experimental results show our proposed method is both effective and efficient.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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