Polyphenol oxidase (PPO) activity in 200×g (cell wall), 4,000×g (plastid), 100,000×g (mitochondrial) and soluble fractions of the perilla leaves was monitored in the upper, middle and lower sections of the plant. In the course of plant growth, PPO activities in plastid and mitochondrial fractions were decreased, while those in cell wall fraction were maintained. During growing process, specific activities and PPO activities of each fraction were decreased, while total phenol content were decreased in middle (middle) and then increased in later stage (lower). Cell wall, plastid, mitochondrial (pellet) and soluble fraction had slightly different pH optima and substrate specificities. Isoenzyme patterns were identical in two bands for PPO activity in different subcellular fractions. Their molecular weights were 37KD and 48KD respectively.
This paper is concerned with the multiple unit auction under the following assumptions: 1) multiple identical objects are to be sold to the highest bidders, but a bidder may obtain at most one, 2) each bidder has a fixed reservation value and draws his reservation value independently in the same distribution, 3) The greater a bidder's reservation value is, the more a bidder will bid for the object, and 4) a bidder will bid when his expected profit is more than zero. The purpose of this paper is to design the optimal auctions, in terms of the reserve price and entry fee, that can be applied in any types of multiple unit auctions under the above assumptions. Further, auctioneer's expected revenue and profit, and all the winners' expected profit are analyzed.
We consider two stage hybrid flowshop scheduling problem when there are two non-identical parallel machines at the first stage, and only one machine at the second stage. Several well-known sequence-first allocate-second heuristics are considered first. We then propose an allocate-first sequence-second heuristic to find minimum makespan schedule. The effectiveness of the proposed heuristic algorithm in finding a minimum makespan schedule is empirically evaluated by comparing with easily computable lower bound. The proposed heuristic algorithm as well as the existing heuristics are evaluated by simulation in four cases which have different processing time distribution, and it is found that the proposed algorithm is more effective in every case.
The purpose of this paper is to identify learning in games in experimental economic settings, and apply their results to real multilateral trade negotiations, such as the Doha Development Agenda (DDA) in the World Trade Organizations (WTO). This paper argues that the structure of games including a veto player (Veto games) is similar to the WTO/DDA negotiations in that the players do not possess identical power. This paper's main contribution to the literature involves showing that learning about power is dominant over learning from simple repetition in Veto games. Additionally, this paper shows that players are concerned about how much they have gained in previous games in Veto games, although their memories generally do not last beyond the next game, and thus they tend to be selfish as they have less shares. Based on these results, there is a possibility to be more generous in the distribution of benefits by allowing players without veto power to retain special rights so that they would not be totally powerless. It also shows the necessity of having "respite" in the process of negotiations and policy options for choosing partners for winning coalitions.
We improved quench properties of a superconducting fault current limiter(SFCL) components based on YBCO thin films. This consists of three components with nearly identical properties and one with slightly difference properties. The units were connected in series and first of parallel to increase the current and voltage ratings. It have caused significantly imbalanced power distribution. The imbalance remarkably improved by connecting a shunt reactor to the SFCL component in parallel.
The characteristic of line start permanent magnet(LSPM) motor with overhang structure is analyzed using 3dimensional finite element method(3D FEM). We propose the appropriate overhang length by considering the magnetic flux distribution according to changing overhang length and manufacturing process. 3D FEM analysis is inevitable because the increase of the total flux cannot be appropriately considered in 2D FEM. In equal model specification total flux is recalculated at 3D FEM, because of considering lamination length. This paper compares the characteristic of Back-emf with and without overhang by permanent magnet that has identical volume.
Mustaf, Abdelfattah;El-Desouky, Beih S.;Taha, Ahmed
International Journal of Reliability and Applications
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제17권2호
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pp.121-135
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2016
In this paper, we study a system of five components. One of them is a bridge network component. Each of these components is identical and has a failure rate as a function of time. The system components have non-constant failure rates. The given system is improved by using the reduction, hot duplication, and cold duplication methods. We derive the equivalence factors of the bridge structure system to be as another system improved according to these different methods. The ${\beta}-fractiles$ are obtained to compare the original system with these improved systems. Finally, we present numerical results to show the difference between these methods.
The relationship of both heavy metals and major elements in soil, plants, and groundwater was studied in a hyper-arid area and depends completely on the groundwater to cover its all needs. The study reviles that 27.3% of the studied groundwater was strongly acidic and has very low pH values (
Journal of information and communication convergence engineering
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제19권4호
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pp.228-233
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2021
In this study, we analyze the credit information (loan, delinquency information, etc.) of individual business owners to generate voluminous training data to establish a bankruptcy prediction model through a partial synthetic training technique. Furthermore, we evaluate the prediction performance of the newly generated data compared to the actual data. When using conditional tabular generative adversarial networks (CTGAN)-based training data generated by the experimental results (a logistic regression task), the recall is improved by 1.75 times compared to that obtained using the actual data. The probability that both the actual and generated data are sampled over an identical distribution is verified to be much higher than 80%. Providing artificial intelligence training data through data synthesis in the fields of credit rating and default risk prediction of individual businesses, which have not been relatively active in research, promotes further in-depth research efforts focused on utilizing such methods.
A potential flow approach is used to develop a method and an associated computer program for floating marine structures of general configuration in wave of all water depths with arbitrary heading. It computes the total force distributions and six degrees-of-freedom motion. The hydrodynamic-force equations and derived become identical under certain assumptions to the equations commonly used by the offshore industry, and the two methods are compared in detail. The computed motions of all six degree agree quite well with model-scale and full-scale experimental data for two typical semisubmersible drilling rigs in finite-depth water. Also the presented motion computations are more accurate than a previous work by the second approach. The present computations use experimentally validated or determined values of frequency-dependent hydrodynamic coefficients with the effects of the free surface and both finite and infinite water depths. The present method generates sufficient computation accuracy to use for practical design applications.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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