Kim, Jong Moon;Son, Gwan Su;Doh, Seong Tak;Kim, Seog Kyu;Park, Byung Kak
Journal of the Korean Chemical Society
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제40권4호
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pp.229-234
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1996
Carcinogenicities of Benzo[a]pyrene(BP) and its metabolites were investigated by PM3. The 4, 5, 5a, and 6 positions forming transbutadiene(TB) frame in BP have been proved to be carcinogenic region by LUMO. We have found that the carcinogenic region of BP-triol, ultimate cacinogen, is shifted from 4, 5, 5a, and 6 positions of precarcinogen to 10, 10a, 12c, and 12b ones. The appreximate charge transfer quantities turned out to have the largest value between HOMO of Guanine and LUMO of BP-triol corresponding to TB region on each other.
The composite joint has become an important research area because the structural efficiency of a structure with a joint is determined by its joints rather than by its basic structure since the joints are often the weakest areas in composite structures. In this paper, the strengths of adhesive joints consisting of metal and composites were predicted and tested by the maximum strain theory and damage zone theory. Nonlinear finite element analyses of adhesive Joints considering the material nonlinearity of the adhesive layer were performed. From the tests and analyses, the strengths of the adhesive joints could be predicted to within 22.2% using the damage zone ratio.
In this paper, we propose an adaptive pavement region detection method that is robust to changes of structural patterns in a natural scene. In order to segment out a pavement reliably, we propose two step approaches. We first detect the borderline of a pavement and separate out the candidate region of a pavement using VRays. The VRays are straight lines starting from a vanishing point. They split out the candidate region that includes the pavement in a radial shape. Once the candidate region is found, we next employ the adaptive multi-seed region growing(A-MSRG) method within the candidate region. The A-MSRG method segments out the pavement region very accurately by growing seed regions. The number of seed regions are to be determined adaptively depending on the encountered situation. We prove the effectiveness of our approach by comparing its performance against the performances of seed region growing(SRG) approach and multi-seed region growing(MSRG) approach in terms of the false detection rate.
We propose a novel image inpainting method composed of two parts: band matching and seamless cloning. In band matching, a band enclosing the boundary of a missing region is compared to those from the other parts of the image. The inner area of the minimum difference band is then copied to the missing region. Even though this band matching results in successful inpainting in many practical applications, brightness discontinuity (a seam) may appear between the filled missing region and its neighborhood. We apply seamless cloning to remove such discontinuity between the two regions. However, since this basic method using one patch may not deal with cases where there are abrupt changes of color or brightness along the boundary, we furthermore devise one more step: target sub-division. The target area is subdivided into small sub-areas, and the band matching and seamless cloning are applied to each of them. The multiple results from the sub-division are then ordered according to inpainting quality, which is measured based on the edge map or discontinuity map along the boundary band.
This paper proposes a skin segmentation method based on region histograms of the color quantization map. First, we make a quantization map of the image using the JSEG algorithm and detect the skin pixel. For the skin region detection, the similar neighboring regions are set by its similarity of the size and location between the previous frame and the present frame from the each region of the color quantization map. Then we compare the similarity of histogram between the color distributions of each quantized region and the skin color model using the histogram distance. We select the skin region by the threshold value calculated automatically. The skin model is updated by the skin color information from the selected result. The proposed algorithm was compared with previous algorithms on the ECHO database and the continuous images captured under time varying illumination for adaptation test. Our approach shows better performance than previous approaches on skin color segmentation and adaptation to varying illumination.
This study examines the use of public space in the urban environment based on the theory of Italian plazas as a theatre. Public space is considered as a symbolic representation of the urban organizatiov. In history, especially in Italy, the plaza was a common tool in reflecting people's lives through its use as a theatre. However, this role of plaza as a public space has lost its value with the population increase and the urban centralization of the city. This study attempts to reevaluate the needed of public space in modern society through a critical review of plaza and its use as a theatre. Content analysis was used to discuss the topics of this study including the historical background of the urban plaza, the relationship between plaza and theatre, and the role of public space and its impact on urban environment. The scope of the study is limited to the development of urban plaza from the ancient Greek to premodern Italy. Today, the concept of space is altered with the advent of cyberspace, This study provides insights for the future implications of plaza and theatre in developing public space for its a new definition as cultural representatiov.
PMO-P4, being cultivated as "Sanghwang" in Korea, was proved to be P. baumii based on ITS (internal transcribed spacer) sequencing and RFLP (Restriction Fragment Length Polymorphism) patterns along with some Phellinus species including P. linteus. The similaraty of ITS sequencing between PMO-P4 and other Phellinus species was given the range of 48.6%~72.2%, showing the highest homology from P. linteus and the lowest from P. gilvus.
The aim of this study was to isolate and identify men fungus which produces conjugated linoleic acid. IS-13 fungus hydrogenated conjugated linoleic acid and trans-11 vaccenic acid within 12 hr after addition of linoleic acid. The homology of IS-13 rumen fungus was compared with internal transcribed spacer 1 region (ITS1)sequences of twenty three men fungi. The length of ITS1 region of IS-13 isolate was 218 bp. IS-13 isolate has the most similar sequence (98% matched) with Orpinomyces species according to maximum-likehood and distance matrix results. The result supported that IS-13 isolate belonged to Orpinomyces genus.
The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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제2권1호
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pp.25-40
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2003
The purpose of this thesis is development of detection algorithm for stop-line detector. Detail detection area is set in basing detection area($1.8{\times}4.0m$) and traffic information(volume, occupancy, nonoccupancy) is collected by passive infrared detector at designing detection area. The basis detection area($1.8{\times}4.0m$) is named existing PIR and detection area applied on development algorithm is named proposal PIR. The proposal PIR is collected data such volume, occupancy, nonoccupancy, speed and lane change, but this thesis is limited to evaluate for volume, occupancy and nonoccupancy The procedure and each step of being developed algorithm is described in the next (1) The detection area of proposal PIR is made up of 2 of $1.8{\times}0.6m$ size(the detection area is named 1 and 3) and 1 of $1.8{\times}1.78m$ size(the detection area is named 2) (2) The image detection area is set on monitor to analyze outdoor photographing data then video frame analysis has been done by analyzer. (3) The occupancy, nonoccupancy and speed data of vehicle have been collected with the detection area 1 and 3 and lane change has been collected with combination of detection area 1, 2 and 3 The MAD and MAPE have been utilized to being compared with volume, occupancy and nonoccupancy for the field application and evaluation of a algorithm As the result, the proposal PIR data have been identified superior to the existing PIR data and the effect has been improved its information(volume, occupancy and nonoccupancy)
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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한국정보과학회 2003년도 가을 학술발표논문집 Vol.30 No.2 (2)
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pp.601-603
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2003
최근에 차량수의 증가로 인하여 교통량이 증가하고 그로 인하여 ITS(Intelligent Transport System)에 대한 관심이 증가하게 되었다. 그 중에서도 LPR system(License Plate Recognition system)은 ITS에서 중요한 역할을 한다. 본 논문에서는 차량의 번호를 인식하기 위해 선행되어야 하는 과정인 대상 차량의 번호판 영역을 추출하고 구성 숫자들을 분리하는 알고리즘을 제안한다. 이 알고리즘은 영상에서 차량의 번호판 영역을 찾는 부분과 번호판의 숫자를 분리하는 부분으로 구성이 되어 있다. 먼저 입력 영상에서 gradient를 구하게 된다. 구해진 gradient에서 차량의 구조와 transition의 횟수를 조사를 통해서 번호판 영역을 찾게 된다. 찾아진 번호판 영역에서 adaptive threshold를 적용하여 숫자들을 분리하게 된다. 실내 주차장 환경에서 촬영된 영상을 대상으로 실험을 수행하고 그 결과를 정리하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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