This study aims to evaluate and identify the patterns of the technological competitiveness of the Korean industry. Such statistics as R&D expenditure and R&D manpower as input indexes, US patent registrations and export sales as output indexse were used. It was turned out that such industrial types as specialized-suppliers industries, scale-intensive industries and science-intensive industries showed relatively strong technical competitiveness. However, resource-intensive industries and labor-intensive industries which had maintained a competitive advantage in the 1970s and the 1980s appeared to be gradually losing their technological competitiveness. These results are by and large in accordance with the trends of export performance. This study conducted the canonical discriminant analysis in order to test the correctness of the patterns displayed in the technological competitiveness of the Korean industry. The result of the analysis showed that the five patterns of technical strength of the Korean industries are significantly independent each other for four respective variables which are used to distinguish industries. This implies that the ex ante industrial classification into five types was correct in terms of the ex post statistics, and that the patterns of technological competitiveness discovered in this study are also statistically correct.
The purpose of this study is to survey the conditions of women's wears manufacturing industries and finds out their qualitative problems and suggests the solutions to help women's wears manufacturing industries adapting themselves well to the fashion industries which is being individualized, high profiled and differentiated and thus helpes them to produce the competitive commodities through high-qualities and technological improvements. For this purpose, I had sampled the factories which located in Seoul and Kyunggido areas and produced women's apparels for domestic consumers. The questionnaires for this survey were designed by interviewing the representatives of 31 women's wears manufacturing industries, while the collected data were processed using the SAS statistical program for frequency, percentage, chi-square test, t-test. The results of the survey can be summarized as follows; 1. It was found that women's wears manufacturing industries were getting smaller scale or pettier in terms of capital, number of employees or scale of factory. 2. The number of the employees is getting decrease every year, which is posed as most serious problems of the surveyed manufacturer. Such a decrease of employees may be attributable to the fact that women's wears manufacturing industries are regarded as one of 3D businesses and therefore the employees leave their workspaces for more rewarding service industries. 3. It was found that women's wears manufacturing industries relied on more recontracts than self-productions. In 1995, 83.7% of their productions were out of recontracts, and this rate is getting increase. 4. 51.6% of the surveyed manufacturer operate by straight line system or other types of line system, while 48.4% of the remaining managed a pair system. 5. As a result of surveying the perspective of women's wears manufacturing industries into the 21 st century is as followed. 41.9% of them were optimistic, and 25.8% were pessimistic about their futures.
Project Management Information System (PMIS) is a special purpose information system that is created to provide useful information for project managers and participants to make effective and efficient decision making during projects. The use of PMIS is increasing in project based industries such as construction, defense, manufacturing, software development, telecommunication, etc. It is generally known that PMIS helps to improve the quality of decision making in project management, and consequently improves the project management performance. However, it is unclear what are the difference of PMIS impacts between industries, and still need to be studied further. The purpose of this study is to compare the impact of PMIS on project management performance between industries. We assume that the effects of PMIS will be different depending on the industry types. Five hypotheses are established and tested by using statistical methods. Data were collected by using a survey questionnaire from those people who had experience of using PMIS in various project related industries such as construction, defense, manufacturing, software development and telecommunication. The survey questionnaire consists of 5 point scale items and were distributed through e-mails and google drive network. A total of 181 responses were collected, and 137 were used for analysis after excluding those responses with missing items. Statistical techniques such as factor analysis and multiple regression are used to analyze the data. Summarizing the results, it is found that the impacts of PMIS quality on the PM performance are different depending on the industry types where PMIS is used. System quality seems to be more important for improving the PM performance in construction industry while information quality seems more important for manufacturing industry. As for the ICT and R&D industries, PMIS seems to have relatively lesser impact compared to construction and manufacturing industries.
소프트웨어 개발 인력 양성을 위한 여러 가지 분석과 시도가 있어 왔지만 최근에는 그 질적인 요소에 대한 산업체의 불만이 우려할 만한 수준에 와 있다고 할 것이다. 반면 경력자 위주의 채용 관행이 더욱 심화되어 대졸자의 IT 시장 진입 장벽이 높아져 대학의 불만 역시 만만치 않다. 본 연구는 대학과 산업체 간의 시각차를 최소화하기 위하여 국내 IT 기업에서 필요로 라는 대졸자 수준의 직군별 요소 기술을 분석하고 이를 근거로 최근 3년제로 전환한 전문대학 소프트웨어 학과 교과과정의 표준 안을 제시한다.
The purpose of this study is to develop measurement items for quality cost in service industries. Quality cost is necessary in order to evaluate quality management activities. It is clear that the quality cost in service industry is different from manufacturing industry. Generally, in service industries, quality cost is very difficult to assess because it has a unique characteristics. This paper proposes an effective method for measuring quality cost in service industries. Based on the PAF (Prevention, Appraisal, Failure) cost model, we utilizes the concept of five demensions in SERVQUAL which are tangibles, reliability, responsiveness, assurance, empathy. This paper also presents to a standard model for quality cost measurement in service industries.
본 연구의 목적은 스마트시티 산업의 융합변화를 분석하는 것이다. 스마트시티의 연관 산업은 정보통신기술 및 지식 기반의 건설 산업으로 정의할 수 있다. 본 연구는 1980년, 2014년 한국은행에서 발표한 산업연관표를 이용하여 투입산출분석과 구조경로분석을 수행하였다. 산업연관표 자료는 2개년도 비교분석을 위해 국내총생산 가격수정인자(GDP Deflator)가 적용되었다. 산업의 분류는 403개 산업을 기준으로 27개 그리고 8개 산업으로 분류되었다. 분석 결과는 다음과 같다. 첫째, 투입산출계수 분석에 따르면, 정보통신 서비스 산업(ITS)과 에너지 공급 산업(EnS)은 건설 산업에 투입량이 증가되었다. 반면에 지식 서비스 산업(KS)과 기타 서비스 산업(EtS)은 감소하였다. 둘째, 생산유발계수 분석 결과, 건설 산업(C)은 정보통신 서비스 산업(ITS), 에너지 공급 산업(EnS), IT 제조 산업(ITM) 그리고 비 IT 제조 산업(NITM) 순으로 직 간접적인 영향을 미쳤으며, 가장 큰 변화량을 보인 산업은 정보통신 서비스 산업(ITS)으로 분석되었다. 셋째, 구조경로분석 결과, 스마트시티 산업은 117개의 새로운 생산경로를 만들었으며, 구조적 세분화를 이끌어내고 있었다. 산업의 융합변화는 정보통신 서비스 산업(ITS), 에너지 공급 산업(EnS), 비 IT 제조업(NITM), IT 제조업(ITM)을 중심으로 진행되고 있었다.
This study aims to evaluate and identify the Patterns of the technological competitiveness of the Korean industry. Such statistics as R&D expenditure and R&D manpower as input indexes, US patent registrations and export sales as output indexes were used. it was turned out that such industrial types as specialized-suppliers industries, scale-intensive industries and science-intensive industries showed relatively strong technical competitiveness. However, resource-intensive industries and labor-intensive industries which had maintained a competitive advantage in the 1970s and the 1980s appeared to be gradually losing their technological competitiveness. These results are by and large in accordance with the trends of export performance. This study conducted the canonical discriminant analysis in order to test the correctness of the patterns displayed in the technological competitiveness of the Korean industry. The result of the analysis showed that the five patterns of technical strength of the Korean industries are significantly independent each other for four respective variables which are used to distinguish industries. This implies that the ex ante industrial classification into five typers was correct in terms of the ex post statistics, and that the patterns of technological competitiveness discovered in this study are also statistically correct.
This paper presents recent trends on the on-line monitoring and diagnostic systems for oil-immersed transformers. Specially, our system on YeoSu thermal power plant is introduced for high sensitivity and accuracy of ours. It is combined with communication networks to provide an on-line remote monitoring system. Several alarm criteria are formulated to enable a superimposed monitoring system to perform decisive action. The reasons for monitoring the condition and maintaining the health of electrical apparatus were discussed. The experience at the fields and the criteria for the judgment are also discussed in detail.
This study analyses the actual conditions and efficiency of supplier relations of If equipment industries of Korea. The fact-finding survey we conducted includes PCs, mobile phone handsets, and public switching equipments. The survey shows that there is room for improvement in the aspect of assignment of roles among suppliers in R&D activities.
It is reported that, admitting some of the Small and Medium Industries in Korea have world-wide up-to-date technology, but technical competitiveness of most of Industries is approximately 43% that of advanced countries. A research has been carried out to evaluate technical competitiveness of the Small and Medium Industries in Kangwon Province based on the objective standards. It is identified that competitiveness of technology is higher in general while capability of technical development is relatively lower.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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