The Journal of the Convergence on Culture Technology
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v.9
no.5
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pp.897-907
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2023
The purpose of this study is to find out the development direction of adult learners' blended learning class as a study on the class satisfaction of adult college students according to the blended learning class participation type. To this end, a survey was conducted targeting adult learners at two schools that are carrying out the LiFE project (lifelong education system support project). The analyzed research results are as follows. First, in the case of adult learners, the proportion of participating in liberal arts + major classes as a blended learning subject was 77.8%, and home was the highest with 69.8% as a place to participate in online classes. Second, satisfaction with the blended learning teacher/instructor teaching method was generally satisfied with 95.2% of average or higher. Third, 96.8% of the students answered 'yes' or higher regarding the level of satisfaction with the blended learning method. The above research results show that blended learning is one of the important teaching and learning methods in providing adult-tailored education to adult learners who combine work and study. It can be seen that the blended learning teaching method is an effective teaching method that enables interactive communication between the instructor and the learner rather than the one-way teaching-oriented content delivery class of the traditional classroom.
Chan Hwi Kim;Suyeon Cho;Hyeongtae Kim;Won Joo Lee;Jun Hong Park
Journal of the Korean Crystal Growth and Crystal Technology
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v.33
no.6
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pp.255-260
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2023
As demanding the detection of explosive molecules, it is required to develop rapidly and precisely responsive sensors with ultra-high sensitivity. Since two-dimensional semiconductors have an atomically thin body nature where mobile carriers accumulate, the abrupt modulation carrier in the thin body channel can be expected. To investigate the effectiveness of WSe2 semiconductor materials as a detection material for TNT (Trinitrotoluene) explosives, WSe2 was synthesized using thermal chemical vapor deposition, and afterward, WSe2 FETs (Field Effect Transistors) were fabricated using standard photo-lithograph processes. Raman Spectrum and FT-IR (Fourier-transform infrared) spectroscopy reveal that the adsorption of TNT molecules induces the structural transition of WSe2 crystalline. The electrical properties before and after adsorption of TNT molecules on the WSe2 surface were compared; as -50 V was applied as the back gate bias, 0.02 μA was recorded in the bare state, and the drain current increased to 0.41 μA with a dropping 0.6% (w/v) TNT while maintaining the p-type behavior. Afterward, the electrical characteristics were additionally evaluated by comparing the carrier mobility, hysteresis, and on/off ratio. Consequently, the present report provides the milestone for developing ultra-sensitive sensors with rapid response and high precision.
This study aims to investigate the relationship between service recovery justice, residual emotions, and customer behavior. It empirically verifies that low justice in service recovery affects residual emotions and, in turn, has an impact on customers' negative behaviors. Furthermore, this research distinguishes customer-brand relationship quality into emotional relationship quality and cognitive relationship quality and seeks to validate that the type of relationship quality may influence the extent to which the justice of recovery processes affects residual emotions. Data was collected through surveys, and hypotheses were tested using structural equation modeling. The research findings indicate that among the dimensions of service recovery justice, procedural justice and interactional justice significantly influence residual emotions. Moreover, residual emotions have a significant impact on both the intention to revisit and the intention to engage in negative word-of-mouth. In addition, the impact of distributive justice and procedural justice on residual emotions was found to be higher for cognitive relationship quality than emotional relationship quality, and the impact of interactional justice on residual emotions was found to be higher for emotional relationship quality than cognitive relationship quality.
This study aimed to investigate factors influencing depressive symptoms among middle-aged women based on walking and nonwalking. The participants of the study were 56,007 women aged 40-64 years. A complex sample statistical analysis was conducted. Notably, 48.9% of middle-aged women were in the walking group and 51.1% were in the nonwalking. In the nonwalking group, relative to the walking group, more people had high school diploma as their highest level of education, and were 40-49 years old, unemployed, and public assistance recipients than in the walking group. In addition, in the nonwalking group, more people had sleeping durations of less than 7 hours, perceived stress, and depressive symptoms than in the walking group. Factors influencing depressive symptoms were identified as less than 7 hours of sleeping duration and high perceived stress in both the walking and nonwalking groups, and the degree of influence was higher in the walking group than in the non-walking group, suggesting than further studies are needed to identify the cause. The results confirmed that perceived stress and depressive symptoms in middle-aged women could be reduced by walking. Therefore, if middle-aged women continue to engage in walking practices appropriate for them, it will enhance their walking rate, reduce stress, and improve their depressive symptoms.
Jeong-won Gil;Jae-seong Hwang;Jae-Kyung Kwon;Choul-ki Lee
The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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v.23
no.1
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pp.82-96
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2024
While analyzing traffic flow, speed, traffic volume, and density are important macroscopic indicators, and acceleration and spacing are the important microscopic indicators. The speed and traffic volume can be collected with the currently installed traffic information collection devices. However, acceleration and spacing data are necessary for safety and autonomous driving but cannot be collected using the current traffic information collection devices. 'You Look Only Once'(YOLO), an object recognition technique, has excellent accuracy and real-time performance and is used in various fields, including the transportation field. In this study, to measure acceleration and spacing using YOLO, we developed a model that measures acceleration and spacing through changes in vehicle speed at each interval and the differences in the travel time between vehicles by setting the measurement intervals closely. It was confirmed that the range of acceleration and spacing is different depending on the traffic characteristics of each point, and a comparative analysis was performed according to the reference distance and screen angle to secure the measurement rate. The measurement interval was 20m, and the closer the angle was to a right angle, the higher the measurement rate. These results will contribute to the analysis of safety by intersection and the domestic vehicle behavior model.
This study is a descriptive research study to determine the relationship between middle-aged women's social support, resilience and quality of life, and to identify factors that affect quality of life. The participants were 162 middle-aged women in G City. Data was collected from May 10 to June 10, 2023. Data were analyzed through descriptive statistics, t-test, one-way ANOVA, Pearson's correlation coefficient, and multiple regression using SPSS 25.0 program. The social support was 3.36±0.38, resilience was 3.39±0.42, and quality of life was 3.18±0.50. Quality of life was positively correlated with social support(r=.502, p<.001), resilience(r=.530, p<.001). Factors that have a significant impact on quality of life include resilience(β=.422, p<.001), social support(β=.412, p<.001) and health status(β=.212, p=.001). The total explanatory power of these variables on quality of life was 39.2%. Therefore, it is necessary to develop effective programs and strategies to improve the quality of life of middle-aged women by improving their resilience, social support, and health status.
This study investigates what decisions have an impact on bank performance. A panel regression analysis was conducted using data from the financial statements of banks located in the United States from 2013 to 2022, and the effects of explanatory variables were examined through hierarchical panel regression analysis divided into financial decision-making and management decision-making. In addition, by analyzing performance separately from the creditor and shareholder perspectives (hereinafter referred to as overall) and from the shareholder perspective alone, it suggests which elements should be utilized and how to improve performance from each perspective. When a panel regression analysis was performed using only liquidity and stability, dependency on deposits and the interest coverage ratio had a statistically significant impact from the perspective of overall performance, and the debt ratio also had a statistically significant impact from the perspective of shareholder performance. When adding non-technical factors, only the labor cost ratio among non-technical factors was found to be statistically significant from the overall performance perspective, and although the non-technical factors were not statistically significant from the shareholder performance perspective, the cash ratio was found to have a statistically significant impact. Lastly, when adding technical innovation elements, the intangible asset ratio was not statistically significant from the overall performance perspective, but was significant from the shareholder performance perspective. The significance and implications of this study are that there are differences in factors that can affect the performance of overall or shareholder and that various decision-making factors can affect a bank's performance.
This study aims to test the relationship between brand embeddedness and cross-selling intention, as well as how customer satisfaction affects as mediator its relationship. The data set includes 258 consumers using a specific smartphone brand and we gather the data by conducting a survey. We use structural equation modeling to verify hypotheses and do nonparametric bootstrap approach for additional analysis of the mediating role of customer satisfaction. The results of analysis are as follows. First, it has been shown that barnd embeddedness positively affects customer satisfaction and cross-buying intention. Second, customer satisfaction is found to have a positive effect on cross-buying. By combining these results and additional analysis, we confirm that the direct effect of brand embeddedness is more effective for cross-buying intention than the indirect effect of customer satisfaction. The results of this empirical analysis show the academic value that brand embeddedness as social capital can be a antecedent for cross-buying intention. In addition, this study suggests the need for brand practitioners to increase the embeddedness of customers related to the brand and consider the mediating role of customer satisfaction together in order to increase cross-buying.
The purpose of this study was to analyze user reviews of running applications using text mining. This study used user reviews of Nike Run Club and Runkeeper in the Google Play Store using the selenium package of python3 as the analysis data, and separated the morphemes by leaving only Korean nouns through the OKT analyzer. After morpheme separation, we created a rankNL dictionary to remove stopwords. To analyze the data, we used TF, TF-IDF and LDA topic modeling in text mining. The results of this study are as follows. First, the keywords 'record', 'app', and 'workout' were identified as the top keywords in the user reviews of Nike Run Club and Runkeeper applications, and there were differences in the rankings of TF and TF-IDF. Second, the LDA topic modeling of Nike Run Club identified the topics of 'basic items', 'additional features', 'errors', and 'location-based data', and the topics of Runkeeper identified the topics of 'errors', 'voice function', 'running data', 'benefits', and 'motivation'. Based on the results, it is recommended that errors and improvements should be made to contribute to the competitiveness of the application.
This study was to confirm the effect of emotional intelligence on organizational commitment of general hospital nurses and the mediating effect of affect. Data was collected using a structured online self-report questionnaire on emotional intelligence, organizational commitment, and both negative and positive affect from 236 nurses working in general hospitals. The data collected were analyzed using descriptive statistics, Pearson's correlation, and a parallel multiple mediation model. This analysis was conducted with IBM SPSS Statistics (Version 27.0) and the PROCESS macro (Model 4). This study's findings revealed that emotional intelligence was significant correlated with positive affect, negative affect, and organizational commitment. Emotional intelligence had a significant direct effect on positive affect (β=.16, p=.015), negative affect (β=-.28, p<.001), and organizational commitment (β=.33, p<.001). Positive affect (β=.20, p=.001) and negative affect (β=-.25, p<.001), had a significant direct effect on organizational commitment. And the mediating effect of positive affect (β=.03, 95% bootstrap CI=0.01~0.07) and negative affect (β=.07, 95% bootstrap CI=0.03~0.12) was also significant. Based on these research results, it will be necessary to research various training programs that can manage emotional intelligence and affect together in developing programs to improve nurses' organizational commitment.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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