In computer forensics investigation, the investigators collect, protect, analyze and interpret massive amount of data which were used in cyber crime. However, due to its huge amount of information, it takes a great deal of time and errors often result even when they use forensics investigation tool in the process. The information visualization techniques will greatly help to improve the information processing ability of human when they deal with the overwhelming amount of data and have to find out significant information in it. The importance of Intrusion Detection System(IDS) among network forensics is being emphasized in computer forensics. In this study, we apply the information visualization techniques which are proposed to be a great help to IDS and carry out the usability test to find out the most effective information visualization techniques for IDS.
Many bronze artifacts have been excavated and preserved through conservation treatments in Korea but the analysis on artifacts was regarded as destruction of artifacts from the academic world of archaeology, Therefore, it is not so available to perform research on production techniques and provenances by with qualified analysis. Accordingly, there were only a few study cases about quality properties and production techniques But recently gradual change started to appear from the awareness of the need for the scientific approach to excavated artifacts. While Korean ancestors already had applied the different alloying ratios according to the use and shape of bronze artifacts, the analysis and study have been restrictedly performed. As a result, there was only a few analysis cases on a small minority of artifacts because they are the ancient relics, which made it hard to understand the bronze artifacts more deeply. This study researched into components rate, production techniques and hardness of bronze weapons such as a bronze sword and compared their alloying ratios with those of Chinese old records (周禮考工記, 金之六齊).
Journal of information and communication convergence engineering
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제15권3호
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pp.151-159
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2017
Steganography, which is popular as an image processing technology, is the art of using digital images to hide a secret message in such a way that its existence can only be discovered by the sender and the intended receiver. This technique has the advantage of concealing secret information in a cover medium without drawing attention to it, unlike cryptography, which tries to convert data into something messy or meaningless. In this paper, we propose two efficient least significant bit (LSB)-based steganography techniques for designing an image-based steganography system on chip using hardware description language (HDL). The proposed techniques manipulate the LSB plane of the cover image to embed text inside it. The output of these algorithms is a stego-image which has the same quality as that of the original image. We also implement the proposed techniques using the Altera field programmable gate array (FPGA) and Quartus II design software.
It is to show the problems of the existing techniques to estimate agricultural water demand and to suggest the new methods considering the water demand for non-irrigated area and decrease of water loss in canal. It is to suggest the methods to improve the techniques for estimating agricultural water demand and to analyze the water demand and supply according to the facilities capacity. Until now, the concept of per the unit used to estimate agriculture water demand is useful to estimate demand, but is insufficient to cope with the variations of conditions in future. And the paddy area of government is not realistic against a trend of decrease. Water demand decrease is caused by constructions of irrigation facilities as constructing of irrigation canal, but application loss ratio is fixed. Increase of the water demand owing to the increase of the yield per the unit area is also the actual condition which is not considered. The guide-line must contain these contents for a demand estimate.
Recently, data analysis technology through artificial intelligence is attracting major attention in various industrial fields. In addition, with the increase in personal income, nowadays, the importance of heterogeneous leisure life is becoming more prominent. However, there is a problem that the tourism industry is not out of the traditional service framework. For the ultimate development of the tourism industry, it is time to provide more scientific and systematic tourism services. In this paper, various data analysis techniques in the field of computer science are applied to the field of tourism to realize next generation tourism services. To this end, the scope of this study is limited to the aviation service, and a natural ecosystem of the aviation industry for future-oriented services of aviation tourism that can improve the efficiency of aviation service gradually is established. The proposed method effectively solves the problems of traditional aviation services through data analysis techniques with artificial intelligence techniques in computer science. We expect that it will enhance the customized satisfaction of customers through personalized service and foster loyal customers in aviation companies through the method proposed.
This paper is application of System Assurance(SA) for the rolling stock. As railway systems become more complex, design teams are increasingly under pressure to deliver, design solutions, which integrate both technical and Systems Assurance(SA). Systems Assurance is the application of management methods and analysis techniques to ensure that a design meets Reliability, Availability, Maintainability and Safety (RAMS) criteria. It should be clearly understood that the intent of System Assurance is not just to provide analytical techniques as a metric on performance, but more importantly it should provide a management tool with which to co-ordinate and assure the whole design. System Assurance encompasses the ongoing requirement to consider safety, and RAM through each stage of a Project, from feasibility study through to commissioning and operation. If System Assurance is undertaken properly at feasibility study at the design stages of a Project, the benefits of such analyses can be significant in identifying potential problems early enough for action to be taken before manufacture or installation. At commissioning, RAMS demonstration activities are undertaken to validate the predictive and analytical techniques undertaken during the design.
In the 1980s, techniques to image the human subjects in a three-dimensional direction were developed. Two major techniques are SPECT (Single Photon Emission Computed Tomography) and PET (Positron Emission Tomography) which allow the detector to detect a single photon or annihilation photons emitted from the subjects injected with radiopharmaceuticals. Since the latter two techniques can measure the density of receptors, enzymes and transporters in living human, it may be very important project to develop selective methods of labeling with radionuclides and to develop new radiopharmaceuticals. There has been a considerable interest in developing new compounds which specifically bind to dopamine and serotonin receptor and transporters, and it will be thus very useful to label those compounds with radionuclides in order to gain a better understanding in biochemical and pharmacological interactions in living human. This review mentions the characteristics of radioligands for the imaging of dopamine and serotonin receptors and transporters. Although significant progress has been achieved in the development of new PET and SPECT ligands for in vivo imaging of those receptors and transporters, there are continuous needs of new diagnostic radioligands.
There has been a need for predicting development efforts and costs of the system during the early stage of the software process and hundreds of metrics have been proposed for computer software, but not all provide practical support to the software engineer. Some demand measurement that is too complex, others are so esoteric that few real-world professionals have any hope of understanding them, and others violate the basic intuitive notions of what high-quality software really is. It is worthwhile that metrics should be tailored to best accommodate specific products and processes after grasping their good and no good point. This paper describes two size estimation techniques, the Karner technique and the Marchesi technique, and compares and analyzes them with proposed evaluation criteria. Both techniques are to estimate software size analyzed by use case that is mainly described during the object-oriented analysis phase. We also present an empirical comparison of them, both are applied in the Internet Medicine Prescription System. We also propose some guidance for experiments based on our analysis. We believe that it should be facilitating project management more effective by adjusting software metrics properly.
Scale is formed when hard water is heated or cooled in heat transfer equipments such as heat exchangers, condensers, evaporators, cooling towers, boilers, and pipe walls. When the scale deposits in a heat exchanger surface, it is conventionally called fouling. The objective of the present study is to analyze the process of the fouling formation in a heat exchanger according to different types of water using visualization techniques. In order to experimentally investigate the formation of the fouling, this study built a lab-scaled heat exchanging system. Using the visualization techniques of Scanning Electron Microscopy (SEM) and X-Ray diffraction method, the three dimensional configurations of the fouling formation could be successfully obtained. Based on the experimental results, it was found that the configurations of the fouling formation were different when using tap water compared to river water.
In the concrete structures, cracks occur in various causes and the cracks seriously affect the functions of structures. The analysis techniques of progressive crack in the concrete have been improved with the advance of numerical techniques. The discrete crack model used in finite element program for the analysis of progressive failure is very effective, but it can not be easily implemented into numerical procedures because of difficult handing of nodal points in finite element meshes for crack growth. This paper introduces one of the techniques which skips the difficulty. In this paper, the modeling of progressive failure using finite element formulation is explained for the analysis of concrete fracture. The discontinuous element using the discontinuous shape function and the dual mapping technique in the numerical integration are implemented into finite element code for this purpose. It is shown that developed finite element program can predict the quasi-brittle behavior of concrete including ultimate load. The comparisons of the analysis results with other data are also shown.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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