• 한국정보통신학회:학술대회논문집
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• 한국정보통신학회 2015년도 춘계학술대회
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• pp.204-206
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• 2015

현재의 국내의 많은 자영업자들이 창업의 실패를 경험하고 있다. 이러한 점에서 무분별한 창업을 줄이고, 창업의 성공률을 높이기 위해 창업 준비과정에서 명확고 통합된 정보의 제공이 요구된다. 본 연구는 다양한 공공기관들이 분산되어 보유하고 있는 다양한 데이터를 통합한 빅데이터를 제언하고자 한다. 이를 위해 창업에서 요구되는 데이터의 유형을 분류하고 통합적 창업지원 정보시스템 구축을 위한 분석 모형을 제시하고자 한다.

• Agribusiness and Information Management
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• 제6권2호
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• pp.13-23
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• 2014

The world is in the process of a structural change related to ICT convergence knowledge industries. ICT is leading to the creation of new products and services, and is making our lives more convenient, safer, and more efficient. In advanced countries, many studies have been conducted with the goal of developing new business models converged with ICT, and this is also the case in the food industry. Korea possesses world-leading ICT, and if this ICT is applied to the food industry, a world-class new business model can be developed. The u-Food System, which is in the process of development in Korea, is a next-generation food system that can allow food providers, consumers, and distributors to access various types of information about food products, including traceability, distribution, safety, quality, and freshness, and manage this information. It is a future food system that converges ICT, biotechnology and sensing technology with food. Based on the u-Food System, this paper will introduce the status of current smart quality distribution technologies that converge ICT (such as sensor tag, sensor network, LBS, GIS, and CDMA) with food technologies (such as traceability, quality, distribution management) to manage the safety and quality of fresh food in the distribution process.

• International journal of advanced smart convergence
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• 제7권3호
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• pp.73-78
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• 2018

This study focuses on presenting the IT program module provided by BKLS measure in order to solve the problem of capital cost due to information asymmetry of external investors and corporate executives. Barron at al(1998) set up a BKLS measure to guide the market by intermediate analysts. The BKLS measure was measured by using the changes in the analyst forecast dispersion and analyst mean forecast error squared. This study suggests a model of the algorithm that the BKLS measure can be provided to all investors immediately by IT program in order to deliver the meaningful value in the domestic capital market as measured. This is a method of generating and analyzing real-time or non-real-time prediction models by transferring the predicted estimates delivered to the Big Data Log Analysis System through the statistical DB to the statistical forecasting engine. Because BKLS measure is not carried out in a concrete method, it is practically very difficult to estimate the BKLS measure. It is expected that the BKLS measure of Barron at al(1998) introduced in this study and the model of IT module provided in real time will be the starting point for the follow-up study for the introduction and realization of IT technology in the future.

• 웰빙융합연구
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• 제3권4호
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• pp.1-4
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• 2020

Purpose: This research, based on the tariff reduction table negotiated by South Korea and China free trade area, the specific tariffs of the two countries in the implementation of the Korea-China Free Trade Agreement are calculated, and the global equilibrium model, the global trade analysis project (GTAP) model, is used to simulate and analyze the impact of the Korea-China free trade area on the output and trade of the two countries. Research design, data and methodology: The study conducted a survey on 2018 year GTAP 9.0data. After empirically analyzing the data, we believe that the Major industry in Korea and China will maintain its growth momentum. Results: This study shows that under the assumption that the average tariff of China and South Korea at the beginning of FTA was reduced to 20%, two scenarios were simulated. Two scenarios are simulated under the assumption that the average tariff of China and South Korea FTA will be reduced to 10%. Conclusions: This paper assumes that the average tariff of China-Korea FTA is set at 20%, 10% and zero tariff respectively in the early, middle and long term of the FTA construction. It considers the impact of China-Japan-Korea FTA on China- Korea FTA.

• 융합경영연구
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• 제8권3호
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• pp.23-36
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• 2020

Purpose: The purpose of this study is to identify the strategic direction of organizations and their employees to efficiently utilize smart factories and enhance business performance among Korean manufacturing companies. Research design, data, and methodology: We derived a structured research model to check the mediated effect of utilization of smart factory between the characteristics of smart factory and the innovation activities. Results: Quality characteristics of smart factory and Innovation activities were all found to have a statistically significant effect on utilization of smart factory, utilization of smart factory was found to have a statistically significant effect on the business performance. And it has been shown that the utilization of smart factory is partially mediated relative to the quality characteristics of smart factory and business performance and relative to innovation activities and business performance. Conclusions: Smart factory builders can reflect the areas that affect utilization of the smart factory in their strategies by considering the quality characteristics of the smart factory and innovation Activities. Therefore, smart factory builders can identify the quality characteristics of smart factory and reflect them in the process and analyze active utilize measures through the innovative activities of the employees of the organization, thereby influencing business performance.

• 디지털융복합연구
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• 제13권8호
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• pp.169-176
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• 2015

본 연구는 융합기업을 대상으로 하여 기업문화형태와 성과간의 관계를 실증적으로 분석하였다. 또한 본 연구를 수행하기 위해 기업문화와 형태를 종합적으로 분석하여 본 연구에 맞게 모형을 개발하였다. 기업문화의 중요성은 일상생활에서 조직적 문화가 경쟁력의 원천이 된다는 인식하에서 조직의 효과를 증진시키는 중요한 요인이 된다고 보기 때문이다. 즉 조직문화를 바탕으로 개인의 태도와 행동을 설명할 수 있을 뿐만 아니라, 조직문화는 조직행동의 미시적 거시적 분석사이를 개념적으로 연결시켜 주는 역할을 하며 이를 통하여 성과창출에 기여한다고 볼 수 있다. 따라서 연구모형을 토대로 하여 기업문화형태와 성과간의 영향관계를 분석, 검증하였다. 연구결과 융합기업의 기업문화형태는 직무만족과 조직몰입에 영향을 미치는 것으로 나타났다. 구체적으로 기업문화형태와 직무만족간의 영향관계에서는 친화적, 진취적 기업문화가 영향을 미쳤고, 조직몰입과의 영향관계에서는 진취적 기업문화가 영향을 미쳤다. 본 연구의 결과는 향후 융합기업의 기업문화 관리를 통한 기업의 성과창출의 기초자료로서 유용한 지침이 될 수 있을 것으로 기대하고 있다.

• 인터넷정보학회논문지
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• 제9권5호
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• pp.59-72
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• 2008

최근의 컴퓨팅 시스템은 모바일을 사용한 비즈니스와 다양한 컨버전스 분산 업무 처리로 확대되면서 모바일 임베디드 소프트웨어 개발 방법론에 대해 모바일 비즈니스에서 많은 관심을 가지고 있다. 아울러 최근 재사용성과 독립성 그리고 이식성을 가진 컴포넌트를 기반으로 한 모바일 임베디드 소프트웨어 개발에 또한 많은 초점이 집중되고 있다. 컴포넌트 기반 임베디드 응용 시스템 개발은 제품의 생산성과 유지보수성 그리고 신뢰성을 보장한다. 컴포넌트 각 요소들 간의 계층적, 수평적 서비스 지원 및 협력을 위한 명확한 인터페이스 정의를 통한 컴포넌트의 원활한 조립이 컴포넌트 기반의 임베디드 소프트웨어 개발 성공을 위한 필수적 요소이다. 즉, 관련 아키텍처 정의와 이를 기반으로 한 생성 프로세스 및 컴포넌트의 명세화, 그리고 컴포넌트 프레임워크의 효과적 적용 단계를 통해 모바일 임베디드 소프트웨어 개발의 성공을 달성할 수 있다. 따라서 본 논문에서는 사용자의 요구사항에 최대한 접근하고 모바일 임베디드 도메인을 기반으로 둔 소규모 단위 모바일 컴포넌트(MIC: Mobile Embedded Component)를 대상으로 조립을 위한 인터페이스 명세 제공을 서술한다. 모바일에 확장적 컴포넌트 계층화와 모바일 비즈니스 로직 확보를 위해 재구성 가능한 설계 패턴 및 컴포넌트 군(비즈니스 도메인 카테고리)을 형성하고 제공한다. 제안하는 모바일 임베디드 컴포넌트 프로세스는 기존 프로세스가 가지는 비 일치성을 보완하여 컴포넌트의 개발과 사용에 실제적으로 활용할 수 있도록 정의한다. 모바일 비즈니스 프로세스를 위한 의미 지향적이며 모델링 기반 원칙에 따라 명확하고 풍부한 프로세스 정보를 포함한다. 또한 기능의 모듈성과 독립성이 보장되고 조립 가능한 컴포넌트를 기반으로 동적이고 복잡한 모바일 비즈니스 영역에 적용 가능한 개발 모델을 제시하고 작성된 모델을 기반으로 하는 모바일 임베디드 개발 사례를 제시한다. 본 연구에서 제시하는 컴포넌트 기반 모바일 임베디드 소프트웨어 개발 프레임워크는 효율성, 생산성 및 신뢰성과 유지보수성을 증대할 수 있는 이점을 가진다.

• 한국콘텐츠학회논문지
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• 제22권10호
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• pp.703-722
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• 2022

기업의 수도권 집중 현상은 지역 인구감소와 대한민국 수도권과 비수도권 간 양극화를 촉진한다. 특히, 비수도권 산업 경쟁력에 영향을 주고, 지역 경제·사회·문화 전반에 악순환을 일으킨다. 이에 본 연구는 집단별로 수도권과 비수도권 기업을 구분하여 기업의 혁신역량 요소들이 경영성과 창출에 미치는 영향을 살펴보았다. 혁신역량 요소인 연구개발 역량과 개방형 혁신, 융합역량이 재무적 경영성과에 미치는 영향을 분석하고, 과정상 혁신 행동에 따른 조절 효과가 있을 것인지를 종합 실증하였다. 특히, 지역과 수도권이 공진화하는 데 가용한 정책적 도구를 도출하고자 집단별 분석을 시행했다. 표본의 직간접적 매개·조절 효과를 포함한 다중집단분석(MGA) 등 실증에는 Smart PLS 3.0을 활용했다. 분석 결과, 연구개발 역량은 경영성과에 직접적인 영향을 미치지 않았지만, 융합역량과 개방형 혁신을 매개로 는 긍정적인 영향을 주었다. 단, 경영성과에 미치는 영향력에 있어서 비수도권에서는 개방형 혁신의 효과성이, 수도권에서는 융합역량의 효과성이 통계적으로 유의하지 않았다. 특히 개방형 혁신 요인에 있어서는 전체적으로 수도권과 비수도권에 걸쳐서 집단별 차이가 통계적으로 명확한바, 비수도권의 개방형 혁신 실효성 제고를 위한 후속 대책 마련을 제안한다.

• 경영정보학연구
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• 제6권2호
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• pp.269-284
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• 2004

지역 정보화의 중요성은 정보기술을 이용한 경쟁력 향상 차원에서 정부의 주요 IT정책 중의 하나이다. 그러나 지역 정보화의 경제성 문제는 정보화 마스터 플랜 실행의 가장 큰 장애 요인이었다. 한편 지역 정보화와 관련된 최근 동향은 KT의 광대역 인프라 보급과 건설회사의 차별화된 경쟁우위 확보 필요성이 결합 되어 진행되는 사이버 아파트의 활발한 보급과 이와 연계된 인터넷 컨텐츠 서비스의 결합 모델이다. 본 연구의 동기는 이러한 새로운 산업 컨버전스 비즈니스 모델의 하나인 홈네트워킹 서비스의 수익성 향상을 위한 가치 탐색의 필요성에 기인하였다. 이를 위하여 본 논문에서는 국내의 사이버 타운 서베이와 각종 분석 자료를 이용하여 비즈니스 모델 관점에서 이를 분석하였다. 분석방향은 비즈니스 모델을 구성하는 정보통신, 건설, 인터넷 비즈니스 컨텐츠 등의 개별 요소를 각각 정리하고 이들의 결합된 아케텍처와 수익성 창출을 위한 가치 요소를 제시하였으며 이를 바탕으로 향후 발전 방향을 예상하였다. 본 연구의 특징은 이제까지 문헌에서 중점적으로 다루어지지 않은 산업 컨버전스 비즈니스 모델의 하나인 홈 네트워킹 서비스에 대하여 비즈니스 이론을 바탕으로 정부 및 비즈니스 참여 조직의 가치 요소, 역할 및 수익성에 대한 시사점을 체계적으로 제시한 데 있다.

• 전기학회논문지P
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• 제67권4호
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• pp.183-190
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• 2018

Predicting accurate electricity prices is an important task in the electricity trading market. To address the electricity price forecasting problem, various approaches have been proposed so far and it is known that linear regression-based approaches are the best. However, the use of such linear regression-based methods is limited due to low accuracy and performance. In traditional linear regression methods, it is not practical to find a nonlinear regression model that explains the training data well. If the training data is complex (i.e., small-sized individual data and large-sized features), it is difficult to find the polynomial function with n terms as the model that fits to the training data. On the other hand, as a linear regression model approximating a nonlinear regression model is used, the accuracy of the model drops considerably because it does not accurately reflect the characteristics of the training data. To cope with this problem, we propose a new electricity price forecasting method that divides the entire dataset to multiple split datasets and find the best linear regression models, each of which is the optimal model in each dataset. Meanwhile, to improve the performance of the proposed method, we modify the proposed localized linear regression method in the map and reduce way that is a framework for parallel processing data stored in a Hadoop distributed file system. Our experimental results show that the proposed model outperforms the existing linear regression model. Specifically, the accuracy of the proposed method is improved by 45% and the performance is faster 5 times than the existing linear regression-based model.