Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.10
no.9
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pp.1612-1616
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2006
For map services in the mobile environment, it should be considered that resource restriction or the mobile device. on, if a map database dedicated to mobile services may not be developed, the spatial data extracted from general map databases should be simplified before transmitting. % is paper suggests the filtering methods to manipulate the spatial data, which are changed to be able to displayed on the mobile devices. The suggested methods are evaluated by experiments. This method is based on the map generalization operator 'selection' and is refined to adapt on mobile phone environments.
인터넷의 발달은 다양한 인터넷 서비스들을 등장시켰고, 클라우드 컴퓨팅이란 용어가 처음 생겨난 이후 클라우드 컴퓨팅은 차기 비즈니스의 핵심 기술로 주목을 받고 있다. 그 후 클라우드 컴퓨팅을 기반으로 모바일 기술을 결합한 모바일 클라우드 서비스가 등장을 했다. 또한 최근 '모바일화', '개인화', '개방화'의 IT 산업 트렌트에 맞춰 다양한 신규 서비스들이 제공되고 있으며 앞으로도 확대될 전망이다. 사용자의 민감한 정보가 많이 다루어지는 모바일 클라우드의 특성상 보안적인 측면이 많이 고려되어야 하지만 무선 인터넷 환경의 인증 과정은 유선에 비하여 취약점이 존재하고 있다. 그래서 모바일 클라우드 환경에 적합한 인증 프로토콜을 개발하기 위해 현재 사용되고 있는 무선인터넷 프로토콜의 인증 취약점을 분석하고자 한다.
RFID 및 USN 기술 발전과 함께, 다양한 사회 및 산업 분야에 이를 적용하여 생산, 업무 및 유지 관리의 효율성을 극대화하기 위한 융합 IT 기술 개발이 증대되고 있다. 특히 농업 분야는 생산량 증대, 품질 향상 및 피해 예방을 위해 최적의 생장환경 관리가 중요하게 되었다. 본 논문에서는 농업 분야에 적용하기 위해 저전력 생장관리 센서네트워크, 생장관리 플랫폼을 기반으로 하는 지능형 생장관리 모니터링 서비스를 제시한다. 본 서비스는 원격 재배지에 대한 지속적 생장환경 데이터 수집, 이를 통한 다양한 모니터링을 가능하게 함으로써 재배자가 다양한 생장관리 업무를 효율적으로 수행할 수 있도록 한다.
최근 IT기술의 발전은 교육의 패러다임을 변화시키는 중요한 요소로 작용하고 있다. 이러한 IT의 기술이 학습환경을 변화시키며 학습모형에도 영향을 미치고 있는 것이다. 특히 창의적인 생각이나 새로운 아이디어를 중요시 하는 국가적 교육 경쟁력이 핵심으로 작용하면서 창의력 증진을 위한 학습모형 개발 연구가 활발하게 진행되고 있다. 따라서 본 논문에서는 하나의 지식보다는 그룹의 지식이 강조되는 집단지성 기반의 창의력 증진 학습모형 개발에 대한 연구를 진행하였다. 기존의 학습모형은 교수자 중심적으로 지식을 전달하는 방식 이였다면, 본 연구에서는 교수자와 학습자, 참여자라는 집단의 생성과 학습 자료의 공유, 개방을 극대화 한 창의력 증진학습 모형을 제시하고자 한다. 또한 창의력 증진 학습모형을 위한 기술과 교육 그리고 소셜 네트워크의 통합적 적용 설계 모델을 제시한다.
Smart Farm means creating new value in various fields related to agriculture, including not only agricultural production but also distribution and consumption through the convergence of agriculture and ICT. In Korea, a rental smart farm is created to spread smart agriculture, and a smart farm big data platform is established to promote data collection and utilization. It is pushing for digital transformation of agricultural products distribution from production areas to consumption areas, such as expanding smart APCs, operating online exchanges, and digitizing wholesale market transaction information. As such, although agricultural data is generated according to characteristics from various sources, it is only used as a service using statistics and standardized data. This is because there are limitations due to distributed data collection from agriculture to production, distribution, and consumption, and it is difficult to collect and process various types of data from various sources. Therefore, in this paper, we analyze the current state of domestic agricultural data collection and sharing for digital agriculture and propose a data collection and linkage method for artificial intelligence services. And, using the proposed data, we propose a deep learning-based environmental factor recommendation method.
Recently, with the development of broadcasting communication, users expect to receive high quality and various broadcasting services anytime, anywhere. In the case of terrestrial broadcasting, HD broadcasting and mobile broadcasting are provided at different frequencies. In the case of terrestrial UHD, which recently started trial broadcasting, 700MHz frequency is used which is different from the existing one. If the contents of the same contents are transmitted at different frequencies, it can be considered ineffective in terms of the use efficiency of the terrestrial broadcast frequency. As a method to solve this problem, a transmission system model and a service have been proposed for transmitting the hierarchical encoded UHD contents by SHVC on the basis of the multimedia transmission technology MMT in a heterogeneous network environment combining broadcast network and communication network. However, it is still in the initial stage of study the receiving model that can reliably receive various quality UHD contents in various environments such as mobile and fixed environment. Therefore, in this paper, we propose a receive buffer model that can reliably receive UHD contents layered on SHVC based on MMT.
기업의 IT 환경이 시스템 중심에서 비즈니스 중심으로 바뀌어감에 따라, IT Process 관리를 위해 ITIL 모델 기반의 Service Support 시스템들이 개발되고 있다. 대다수의 이들 시스템들은 application 관리 기능을 다루고 있지 않으나, application 의 변경으로 인한 장애 발생을 최소화하고, 장애발생 시 비즈니스에 어떠한 영향을 미치게 될지 짧은 시간 내에 진단하고 복구하는 것은 장애관리 측면에서 중요한 기능이라고 할 수 있다. 이러한 기능은 application 이 시스템에 의해서 관리되고 비즈니스와 application, infrastructure 의 연관관계가 Knowledge DB 를 통해 축적됨으로써 더 효율적으로 운영될 수 있다. 따라서, 본 논문은 기존의 Service Support 시스템에 application 관리 프로세스를 보완하여 기능을 개선하고자 하였다.
As it develops into a hyper-connected society, the role of information and communication is greatly increasing. In the event of a communication disaster, it will cause a significant impact on social infrastructure, suspension of the national critical infrastructure services, and the lives of the people. In addition, the information communication sector needs systematic management to create an information communication environment that is safe from disasters because dependence on the information communication sector has increased rapidly as the industrial structure has advanced. In this paper, we analyzed the types and risks of disasters that may occur to the information communication infrastructure that play important roles in national critical infrastructure, such as information communications, finance, health and healthcare, for systematic management. In the event of a disaster in the information communication infrastructure, it is believed that it will have a significant impact on the national critical infrastructure service suspension and people's lives.
지능형 서비스 로봇은 인공지능 및 센서인터페이스 등의 다양한 기능과 IT기술의 접목으로 우리의 생활을 윤택하게 해줄 수 있는 인간 지향적인 성격으로 발전하고 있다. 또한 많은 분야에서 새로운 서비스 개발을 통해서 좀더 인간의 생활에 가까이 접근되어 지고 있다. 한편 국내 초등학교에서 초등교사는 학생 수의 과다로 능동적이기 보다는 수동적인 수업을 하고 있어서 학습 효율성이나 능률성이 떨어지고 있다. 이에 본 연구에서는 발전하고 있는 서비스 로봇 기술로 능동적인 수업형태와 자율적이고 창의적인 학습 및 교육서비스를 제공할 수 있는 교사도우미 로봇을 개발하였다. 본 연구에서 개발된 로봇은 기존의 지능형 서비스 로봇과 ICT(Information & Communication Technology) 교육을 접목할 수 있는 로봇의 제반 환경의 구성과 더불어 교육 현장에 알맞도록 HRI 및 시나리오를 기반으로 개발되었고, 로봇의 주요기능은 교사지원, 학습보조, 수업지원 등으로 사전 설문조사를 통하여 필요성이 높은 기능을 중심으로 설정되었다. 개발된 초등학교 지원 로봇은 2006년 10월부터 대전지능로봇산업화센터에서 초등학교 학생을 대상으로 시범수업을 준비하고 있고, 2007년도 중반에는 초등학교에서 시범사업을 추진할 예정이다.
Journal of Korea Spatial Information System Society
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v.11
no.1
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pp.55-62
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2009
In u-GIS environment, we collect spatial data needed through sensor network and provide them with information real-time processed or stored. When information through Internet is requested on Web based applications, it is transmitted in XML. Especially, when requested information includes spatial data, GML, S-XML, and other document that can process spatial data are used. In this processing, real-time stream data processed in DSMS is transformed to S-XML document type and spatial information service based on web receive S-XML document through Internet. Because most of spatial application service use existing spatial DBMS as a storage system, The data used in S-XML and SDBMS needs transformation between themselves. In this paper, we propose S-XML a transformation method using caching of spatial data. The proposed method caches the spatial data part of S-XML to transform S-XML and relational spatial database for providing spatial data efficiently and it transforms cached data without additional transformation cost when a transformation between data in the same region is required. Through proposed method, we show that it reduced the cost of transformation between S-XML documents and spatial information services based on web to provide spatial information in u-GIS environment and increased the performance of query processing through performance evaluation.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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