본 논문에서는 교차로와 같은 교통집중 구간에서 교통약자를 대상으로 하여 교통신호 변화를 사전에 미리 인지하고 대응할 수 있는 교차로 신호 사전예보 시스템을 제안하였다. 또한, 제안 시스템의 정보연계 절차를 설계하고 무선통신의 운용 가능성을 검증하기 위해 PHY 기반의 무선통신 시뮬레이터를 설계하였다. 결과적으로, 본 논문에서 설계한 시뮬레이터를 기반으로 교차로 채널환경에 따른 성능분석을 수행함으로써 교통약자에 대한 차량 IT 기반의 의사결정 지원을 위한 교차로 신호 사전예보 시스템의 서비스가 가능함을 확인 하였다.
본 논문에서는 퍼지기반 Segment-Boost 방법을 소개하고, 이를 이용한 효과적인 얼굴인식 방법을 제안한다. 퍼지기반 Segment-Boost는 기존의 Segment-Boost가 갖고 있던 문제점과 성능의 한계요소들을 제거함으로써, 향상된 학습 성능뿐만 아니라 학습 성능의 안정성과 신뢰성을 보장하여 준다. 퍼지기반 Segment-Boost는 퍼지이론을 이용함으로써 서브벡터 선택개수를 최적화하고, 이를 통해 최상의 학습 성능이 유도될 수 있도록 설계되었다. 또한, 퍼지기반 Segment-Boost 내에서의 퍼지추론을 위해 본 논문에서 설계한 퍼지 제어기는 퍼지기반 Segment-Boost의 학습 성능을 측정하고, 최적화된 서브벡터 선택개수를 추론함으로써 서브벡터 선택개수를 제어한다. 시뮬레이션 결과, 본 논문에서 설계한 퍼지 제어기는 실제 최적의 서브벡터 선택개수에 매우 근접한 값을 추론하였다. 그 결과, 퍼지기반 Segment-Boost는 비교 실험한 boosting 방법보다 높은 얼굴인식률을 보여줌과 동시에 기존 Segment-Boost 만큼의 빠른 특징선택 속도를 유지하였고, 이러한 실험결과를 통해 퍼지기반 Segment-Boost의 학습 성능과 이를 이용한 특징선택 및 얼굴인식 방법에 있어서의 성능향상 및 안정성이 입증되었다.
본 논문에서는 그린 IT의 지식 맵 작성을 위한 기반 단계 그린 IT의 전세계적인 환경 분석을 위한 전제로서 개요들을 살펴본다. 이 전제를 기반으로 그린 IT에 대하여 본격적인 환경을 분석할 수 있으며 이 환경 분석 후에 지식 재산권을 기반으로 경쟁력을 분석하는데 이용할 수 있을 것으로 기대한다.
양자 컴퓨터의 발전과 양자 알고리즘의 등장이 암호 시스템의 위협을 야기함에 따라 양자 알고리즘을 활용하여 기존 암호의 공격 비용을 추정하는 연구가 꾸준히 증가하고 있다. 대칭키 암호에 자주 사용되던 Grover 암고리즘이 가진 단순 양자 완전 탐색의 한계를 보완하기 위하여 최근 Simon 기반의 알고리즘 관련 연구가 등장하였다. 본 논문에서는 두 가지 Simon 기반 알고리즘과 해당 알고리즘을 적용하여 단순한 구조의 암호 키를 복구한 사례에 대해 살펴본다.
최근 원전 사고가 다양한 방향으로 발생되고 있고, 또한 원자력 부품 관리는 그 어느 때 보다 중요한 관심사이다. 원전의 작은 부품 하나로 문제가 발생할 경우 치명적인 결과가 나타날 수 있다. 이러한 관점에서 본 연구는 원전 부품에 대해 기존의 NFC(Near Field Communication) 태그 정보를 기반으로 전체 공정에 대해 클라우드 기반의 관리 방법에 대해 연구하였다. 클라우드 기반을 활용한 것은 원전제품의 안전성을 좀 더 확보하기 위한 방법으로 고려하였다.
현재 웹 기반 교육시스템 (Web-based Educational System WES)은 웹이 플랫폼 독립적이라는 점과 장소와 시간에 대해 자유롭다는 점을 가지고 급성장하고 있으며, 활발히 연구되고 있는 분야이다. 초기의 WES 시스템들은 코스웨어의 정적인 구성과 상호작용성의 부족 등의 문제점들이 있었으나 최근에는 학습자 개개인의 능력에 따라 적응력 있는 학습을 제시하는 연구 방향과 기존 단독형 ITS에서 연구된 결과를 웹 기반으로 적용하려는 두 가지 연구방향으로 접근하고 있다. 본 논문에서는 기존 ITS의 연구결과를 웹 기반 시스템에 적용하여 보다 지능적이며, 적응력 있는 웹 기반 교육시스템을 목표로 이를 설계 및 구현하였다. 특히 시스템의 여러 모듈 중, 교수 계획기의 설계 및 구현을 설명한다. 또한, 교수 계획기는 학습의 효과를 상승시키기 위한 방안으로, 학습자가 학습상황을 시각적으로 선택 및 이해할 수 있게 도와줄 수 있는 curriculum map 개념으로 설계되었다.
빠른 속도로 보급되고 있는 스마트폰과 함께 위치 기반 서비스(LBS: Location Based Service) 시장 또한 빠르게 성장하고 있다. 실내에서의 위치 기반 서비스 요구사항이 증가하는 반면 실내 위치 추적의 기술적 어려움 때문에 실내 LBS는 기대에 부응하지 못하고 있는 실정이다. 그럼에도 불구하고 그 시장성 때문에 글로벌 IT(Information Technology) 기업들의 다양한 시도와 노력이 이루어지고 있다. 본고에서는 스마트폰 운영체제의 양대산맥인 매Android와 iOS를 개발한 구글과 애플의 지도 및 내비게이션 기술, 위치 기반 개인 비서 서비스 및 근거리 통신 기반 위치 기술 서비스에 대한 최신 동향을 살펴본다.
인터넷 기반의 B2B(Business to Business) 모델은 e비즈니스의 실현을 위한 기업의 정보시스템의 인프라와 같은 기반구조를 만들어가기 위한 기본 모델 역할을 하고 있다. 인터넷이 제공하는 표준 프로토콜을 기반으로 다양한 방식의 B2B 지원제품이 출시되고 있지만 그 어떤 제품도 기본적인 인터넷 프로토콜이 아닌 상위의 e비즈니스, 즉 다른 기업과의 협업이라는 관점에서 상호운용성을 보장하지 못하고 있으며 이 부분은 여전히 제품과 산업군에 매우 종속적이다. 이러한 단점을 해결하기 위하여 국제표준을 준수하며 BRB(Business- Registry- Business) 모델을 기반으로 한 글로벌 e비즈니스 솔루션인 XENI의 메세징 관련 제품과 레지스트리 관련 제품의 구현사례와 활용사례를 소개하고자 한다. 또한 국내의 취약한 SI 산업의 해결점이 될 수 있는 글로벌 솔루션 개발이라는 측면에서 향후 보완되어야 할 부분들을 제안한다.
본 연구에서는 IPTV를 이용한 전자정부 민원 서비스를 제공하기 위한 서비스 제공 로드맵 수립과 관련 기술들을 조사 하였다. 이를 위해 국내외 로드맵 수립 관련 연구들을 정리하고 IPTV를 기반으로 전자민원 서비스를 제공하기 위한 로드맵 수립 방안을 제시 하였다. 또한 IPTV기반으로 제공하고자 하는 전자민원서비스를 이용빈도와 복잡성에 따라서 정보제공형, 상호작용형, 거래처리형으로 분류하고, 각서비스 유형별로 필요한 기술들을 제시 하였다. 이를 기반으로 전자정부 서비스를 IPTV기반으로 제공하기 위한 서비스 로드맵을 도출하였다.
본 논문에서는 MDA(Model Driven Architecture)기반의 소프트웨어 개발 방법 중 OMG UML 모델링을 제공하는 RIA(Rich Internet Application)기반 UML 모델링 도구를 제안한다. 기존의 UML 모델링 데스크톱 어플리케이션은 플랫폼 및 환경에 종속적인 단점 을 지니고 있다. 이러한 단점은 상이한 개발 환경에서의 의사소통 저해 요소로 모델 기반 개발 시 개발 생산성을 가로막는 장애 요인이 된다. 본 논문에서 제안하는 RIA기반 UML모델링 도구인 ModelingON은 다양한 플랫폼 상에서 웹 브라우저를 통해 설계 환경을 제공함으로서 개발자 간의 원활하고 동적이며 양방향 적인 설계 방법을 제공할 것이다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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